本文来自微信公众号：Founder Park（ID：Founder-Park），作者：Founder Park，原文标题：《Sam Altman 不建议 AI 创业者做套壳 ChatGPT》，题图来自：视觉中国
9 月 24 日，Sam Altman 参加了 YC 于旧金山的周末校友分享会，对于 GPT 和 AGI 的未来发展分享了一些看法。
并且对于 AI 创业者也给了不少建议，最重要的是：建议多多关注 AI 医疗和 AI 教育，不要做套壳 ChatGPT。
文章根据 Iba Masood 在 LinkedIn 上整理的内容进行了编译。
对于 AI 创业者的几条忠告：
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注重长远发展会带你走得更远。OpenAI 经历了许多转变，从机械臂到核能研究，再到游戏。经过多年的实践，越来越清楚的是，我们要解决的问题是如何使人工通用智能（AGI）具备综合思考能力，而不仅仅是关注如何为机器人设计肌腱。
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屡战屡败。Sam 的第一家创业公司以失败告终，而且作为 YC 的合作伙伴，他目睹了数百家创业公司的失败。创业公司经历了许多临近破产的困境；然而最终他们找到了解决问题的方法，因此重要的是通过时间的累积培养应对失败的能力。
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招聘：多多关注一些那些看起来难以招募的人员。Sam 和领导层在 AI 研究人员是否是正确的选择还不明确时就开始招聘。随着时间的推移，一位研究人员在大型语言模型上取得了突破，其他团队都谦卑地决定关闭自己的项目，专注于这个领域。最终，这个项目演变成了 ChatGPT。
关于 GPT-5 和 GPT-6
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GPT-5 和 6 将能够更加可靠，提供更好的个性化服务（我们的最新的公告中——多模态，已经能看到这个进展）。多模态输出已经实现，然而，它仍然距离通用人工智能（AGI）相差甚远。
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模型的未来：降低成本，提高可靠性
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迄今为止，大型语言模型的规模扩展遵循了类似于摩尔定律的趋势。随着可扩展性的不断提升和市场力量的作用，模型和 GPT API 的价格将会越来越便宜。
AGI 的未来发展
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整个社会将经历一些程度上的自我认知危机，但并不会像最初人们预想的那样糟糕和混乱。我们已经多次历经这样的循环。然而，这种技术最终会变得无处不在。
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是否有模型能够突破推理的限制，最终逐渐获得全新的知识？程序能否“摸索”物理学中的全新知识，甚至能够编写论文、进行实验？这值得期待。
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对 Sam 来说，即便是最先进的人工智能和技术的演示，他也从未感觉到在与真正的人类交谈。
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人们对于人类犯错有宽容之心，但对计算机则没有。对计算机有着不同的标准要求，开发者应该意识到这一点。
关于未来的创业和研究方向
Sam 希望有更多研究投入的方向是：
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AI 医疗顾问，这将为社会创造巨大的价值。
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个性化 AI 一对一辅导，以超个性化的方式进行教学和辅导。
Sam 希望减少关注的领域：
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如果有公司专注于 GPT 模型的某个小缺点，长远来看这并不会带来可持续的竞争优势。OpenAI 已经在大多数这样的场景上有所涉足。例如，单纯构建一个带有更好的用户界面的 ChatGPT 就不是一个好主意（迟早会被取代）。
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