成本几十万元,俄罗斯自研光刻机又突破了?

让我们先“品鉴”一下俄罗斯的光刻“突破”之路:

2022年4月,CNews称,莫斯科电子技术学院(MIET)承接贸工部开发制造芯片的光刻机项目,该项目由俄罗斯政府首期投资6.7亿卢布资金(约合5100万元人民币)。

实际上,ASML制造的光刻机里也是X射线,但它是软X射线,我们所说的X射线光刻机利用的是硬X射线,这也是无掩模光刻中的一种。

假期期间,俄媒CNews报道称,圣彼得堡已开发出两个用于生产微电子纳米结构的装置,可能解决俄罗斯在微电子领域方向的主权问题,包括两个设备,一个是在基板上进行无掩模的光刻装置,另一个是硅的等离子体化学刻蚀设备。

具体来说,无光罩纳米光刻设备成本在500万卢布(约合36.6万人民币)以内,相当于中国一辆质量良好的车,而外国类似平台成本则高出十倍,要花费数十亿卢布。据开发人员称,传统光刻技术需要使用专门掩模版来获取图像,该装置则由专业软件控制,实现完全自动化。

硅的等离子体化学刻蚀设备则用在光刻工序之后,可直接用于形成纳米结构,也可以制作硅模,如用于船舶的超压传感器。在此类装置上制造的“在可靠性和灵敏度上都高于液体或激光蚀刻方法的膜。”他们还强调,这是一种完全国产的产品。

这也引发EEWorld坛友讨论*。俄罗斯所说的光刻机究竟是什么?国内有吗?

断供后,俄罗斯日常突破

先不谈技术,其实俄媒CNews是一个很“咋呼”的媒体,时常传出重大突破的新闻,可能比我们国内某些标题党还厉害。让我们先“品鉴”一下俄罗斯的光刻“突破”之路:

2022年4月,CNews称,莫斯科电子技术学院(MIET)承接贸工部开发制造芯片的光刻机项目,该项目由俄罗斯政府首期投资6.7亿卢布资金(约合5100万元人民币)

研发光刻机计划达到EUV级别,但技术原理完全不同,是基于同步加速器和/或等离子体源的无掩模X射线光刻机。

2022年10月,CNews又称,俄罗斯科学院下诺夫哥罗德应用物理研究所(IPF RAS)在积极研发可生成7nm芯片的光刻机,而当时的专家还指出,在输出方面,同等辐射源功率下,俄罗斯的设备效率比ASML高1.5倍~2倍。

CNews指出,IPF RAS计划在六年内打造出俄罗斯自产7nm光刻机的工业样机,2024年将创建一台“Alpha机器”,2026创建“测试机”,2026年~2028年俄罗斯本土光刻机将获得更强大的辐射源,改进的定位和进给系统,并将开始全面的工作,2028年,这些设备全面运行。

2023 年3月,CNews又称,俄罗斯工贸部下令开发和开发用于微电子生产的光刻材料,特别是光刻胶生产,该部将为这项工作支付11亿卢布。

具体包括FR248-01、FR248-02、FR248-03、FR248-04、FR248-05牌号和两种抗反射涂层PA248-01、PA248-02。

当然,CNews也并非完全没有“理性”。该媒在文章中指出:“众所周知,截至2023年10月,俄罗斯依然无法使用现代技术工艺生产芯片,但该国最多可以获得65nm的工艺,这个工艺在近20年前就已经过时了。现在,一个28nm工厂的建设正在进行中,这一技术过程早已失去了相关性——4nm技术过程早已被掌握,并于2023年向3nm过渡。”

光刻方法,比想象中要多

我们都知道,科学成果与实际应用存在“时差”,成果转化可能没有想象中那么快。无论是俄罗斯,还是全世界,都迫切希望能够不被ASML卡脖子。那么俄罗斯的思路能行吗?

首先,我们需要了解,光刻系统并非只有现在AMSL所使用的光学光刻(DUV/EUV),而是多种多样的。

在《EUV光刻新突破,是不是真的?》一文中,EEworld曾为读者解释,光学光刻等于是经过历史层层筛选,最终胜出的技术,并从紫外光刻技术(UV)、深紫外光刻技术(DUV)和极紫外光刻技术(EUV)不断向前延伸,其波长也从436nm、365nm、248nm,不断向193nm、13.5nm不断延伸。除了光学光刻,大部分光刻技术都不能满足大规模生产需求,直写光刻这种技术,一般又大多做掩模版或定制化芯片。

光刻主要方法总结,制表|电子工程世界

俄罗斯这次一直强调的无掩模光刻,是什么?

掩模(并非掩膜,不是一种薄膜,可以理解成模具),就相当于是生产芯片的底片,它相当于是用设计出来的芯片图纸,做成一个比芯片大十倍或者百倍的底片,再通过光刻机各种光学照射,照射到芯片上,此后就是我们熟悉的涂覆光刻胶、刻蚀之类的步骤。

掩模成本很高,在16/14nm制程中,掩模成本在500万美元左右,7nm制程成本就会到达1500万美元。

掩模本身也是光刻出来的,使用的是直写光刻,是一种无掩模光刻技术。

所以,俄罗斯想突破的,实际上就是一种早就在掩模制造使用的技术。很多光刻都是直写光刻,分成两类:一种是基于带电粒子的直写光刻(CPML),包括电子束直写、离子束直写等;另一种是基于光学的直写光刻(OML),包括干涉光刻、激光直写光刻、基于空间光调节器的光刻技术等。

但是这些技术为什么只用来造掩模版呢?因为这些技术“慢”到没朋友,有得必有失,虽然有了不用掩模的优点,但生产效率低是致命的。如果按照这个速度生产,不仅产量低,芯片也会贵到让普通人买不起。

所以,科学家和产业界非常富有想象力了,用直写光刻造一些掩模,再放进EUV光科机里大批量生产芯片,非常“套娃”,不过管用。

直写光刻还有一个重要作用,就是定制芯片,因为花大价钱造好的掩模是无法修改的,所以直写光刻会在这些领域拥有许多重要用途。

那么,俄罗斯看好的X射线光刻又是什么呢?

实际上,ASML制造的光刻机里也是X射线,但它是软X射线,我们所说的X射线光刻机利用的是硬X射线,这也是无掩模光刻中的一种。

科普一下:X射线又称伦琴射线,是一种波长介于紫外线与γ射线之间的电磁波,波长约为0.01~10nm,其能量范围为100eV~100keV。根据能量高低可以分为硬X射线和软X射线:能量为1~10keV,波长为0.2~0.1nm以下的称之为硬X射线,波长大于0.1nm则称之为软X射线。

这意味着,X射线光刻机中使用的X射线的波长(0.01nm~10nm)比EUV(13.5nm)还要短,因此光刻分辨率要高很多。

光从表面的参数来看,X射线光刻确实比ASML还要先进,甚至ASML都做不出来。但可惜的是,现在这项技术的实际生产速率也慢得没朋友。

世界不是没有研究这项技术,美国、欧洲、中国都有科研机构着重研究了这项技术,但生产效率太低,所以只适合特定场景。

所以,除了EUV,我们没有任何其它手段了吗?那也未必,纳米压印光刻是现在离产业化比较近的一个。

在2020年和2021年国际器件与系统路线图(IRDS)中,我们可以看到都有一个纳米压印光刻技术与EUV光刻并列在一起,但2022年的IRDS中,又删除了这张路线图,为什么会这样?

制程工艺发展路线及潜在技术[18]

纳米压印是一种采用传统机械模具微复型原理的光刻技术。简单来说,就是大力出奇迹,就像盖章一样,把栅极长度只有几纳米的电路刻在印章上,再将印章盖在橡皮泥上,得到与印章相反的图案,经过脱模就能够得到一颗芯片。

虽然纳米压印光刻不需要掩模,但它需要一种比掩模还难造的“模板”,就是我们上面比喻中的橡皮泥。想象一下,平时在家做蛋糕时,脱模经常会脱失败导致蛋糕制作失败。纳米压印光刻也一样,脱模失败了,这颗芯片就制造失败了,制造良率就被拉低,所以说,里面的学问非常多。

虽然纳米压印光刻在制造多层存储器上存在很大潜力,但物理制造又给它带来更多问题。

纳米压印光刻到底会不会进入产业中,我们可以继续关注IRDS,如果2024年IRDS又把纳米压印光刻放回来,也许就代表技术逐渐成熟了。

纳米压印光刻(紫外纳米压印)与光学光刻对比,图源丨佳能官网

总结来说,EUV光刻机之所以成为现在的王者,是因为它本身可以投入大规模生产,而且成本和良率极佳。虽然我们有其它光刻路径能走,但唯一比较接近希望的也只有纳米压印光刻。科学还在不断向前发展,纳米制程也一直在向前,未来当纳米数突破1nm,又有哪种光刻技术胜出,也未可知。

从俄罗斯方面来看,虽然有些新闻看似有点“可笑”,但面对卡脖子,他们没有停止,这种精神值得褒奖。光刻机本来就是全世界的成果结晶,如果能够一直持续投入下去,并不断研究新技术,最终在历史上胜出的那个,一定会得到所有人的尊重。

参考文献

[1] cnews:https://www.cnews.ru/news/top/2023-10-03_rossiyane_sozdali_suverennyj

[2] X射线吸收谱基础知识(一).2017.2.22.https://mp.weixin.qq.com/s/s1hWQqgrJW0tiVKEwN3_BA

*讨论原文:http://bbs.eeworld.com.cn/thread-1258802-1-1.html

本文来自微信公众号:电子工程世界(ID:EEworldbbs),作者:付斌

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2023年10月12日 10:16
下一篇 2023年10月12日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日