工业大数据是工业互联网的“血液”，数字经济时代的“石油”。从数据采集至数据智能，在工业数据全生命周期的流转链路中，数据应用位于最后一环。
当前，工业大数据在企业生产过程优化、预测性维护、质量控制、安全监测、供应链管理、企业经营决策等场景都已经有了很多应用落地，但工业大数据的落地本身是一项复杂的任务，涉及到技术、文化和组织方面的各种挑战。
那么，工业大数据在这些落地应用中到底有哪些挑战？如何克服？如何发挥数据价值？落地效果如何？就是我们本期502线上同行想要聊的话题，这次，我们不聊大而全的所有应用场景，就分享2个具体的“技术+场景”的落地实践案例。
一是，长城汽车如何借助具备自主知识产权的AIot平台，完成从数据采集、计算、存储再到数据中台借助算法、知识图谱等处理分析，融合AIGC能力，通过治理实现数据一元化，最终落地至前端长城灯塔门户整合数据资产，在长城慧眼实现辅助企业经营决策的完整产业数据应用链条，完成在大数据与实际业务间从“以虚映实”到“虚实互通”，最终“以虚控实”的企业数智化变革。
二是，宝武钢铁是如何解决工业数据“散、粗、断、滞”；工程师80%时间串接数据、20%时间分析数据，数据应用效率低；质量管理分散在各个系统中，缺少质量改进知识传承统一平台，不利于质量知识传承与创新等问题，并基于工业大数据技术来构建宝武钢铁智慧质量系统。
2023年10月17日晚7点，虎嗅智库502线上同行将举办主题为“工业大数据应用实践案例解析”线上研讨会，本次研讨会邀请来自长城汽车、宝信软件的两位行业资深专家分享工业大数据一线落地案例，为工业制造企业在相关领域的落地应用提供有价值的思路和启示。
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一、 分享案例
案例主题：《长城汽车产业大数据建设实践》
案例价值：了解车企数据中台建设、从工业及企业经营数据采集到应用大数据实现智能决策案例；分享大数据、大模型前沿技术融合应用实践。
分享嘉宾：高红锋 长城汽车产业数智化中心数据中台总架构师
20余年深耕软件开发及数据架构设计搭建，在数据仓库、大数据技术、隐私计算、知识图谱、向量数据库等技术领域均有广泛涉猎，覆盖企业数据端到端全生命周期规划、采集、处理、治理、建模、应用、价值输出，支持以数据赋能业务，助力企业数智变革。
案例主题：《宝武钢铁基于工业互联网架构的智慧质量系统》
案例价值：了解跨工序产品全链路横向数据串接与对齐的数据模型和可扩展的质量全链路、全要素数据模型模板；分享结合机器学习和大数据技术的质量缺陷根因追溯、质量预测等深度应用实践。
分享嘉宾：刘英林 宝信软件高级总监
从1999年至今，主导了多个大型数据仓库系统和大数据应用系统的建设，熟悉大数据和数据仓库相关技术和业务，对工业互联网和智慧制造领域有深入的理解和实践经验。
二、会议概况
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会议名称：工业大数据应用实践案例解析
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会议时间：10月17日（周二）19:00-21:00
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会议形式：腾讯会议线上闭门会议，参会观众互动问答
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案例时长：单个案例1小时深度解析
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会议规模：限额百人
三、 适合人群
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企业数字化负责人、工业大数据、数据中台方向负责人和研究开发人员；
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对工业大数据、数据中台应用落地有兴趣的企业代表；
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关注工业大数据、数据中台及其相关科技厂商感兴趣的投资机构及研究人员；
四、案例征集
我们诚邀更多领先的数字化企业参与到502线上同行中来，如果您的企业有足够成熟可靠的数字化落地实践案例或前沿创新的数字化应用场景，诚挚地欢迎您联系我们提交案例，参与502线上同行分享。
案例覆盖行业：零售消费、工业制造、汽车产业
案例业务场景及技术：研-产-供-存-销-服等任一业务环节，包含但不限于人工智能、大模型、大数据、云计算等前沿技术或落地应用。
入选标准：案例成果具备行业借鉴价值，能够帮助其他企业或团队获得启示和新知；谢绝纯广告性质的公关演讲，力求行业洞见与案例实操。
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