获2023年物理诺奖:阿秒科学,有何神奇之处?

基于飞秒激光技术实现的阿秒光脉冲(Attosecond。transitions)实验技术,首次实现一系列的等间距的阿秒脉冲,即阿秒脉冲链(Attosecond。//www.researchgate.net/publication/241772054

阿秒光脉冲诞生后,多个研究组采用泵浦-探测(Pump-probe)方法来研究原子中电子的动力学。

阿秒有多快?

阿秒科学要先从什么是阿秒说起。阿秒(Attosecond)是一个时间单位,等于10-18秒。写成小数形式就是0.000000000000000001秒,小数点后面有17个零。这是一个非常非常非常短的时间。宇宙的年龄大约1018秒, 也就是说, 1阿秒比1秒,相当于1秒比整个宇宙年龄。比阿秒大一千倍的时间单位是飞秒(Femtosecond,即10-15秒),如此类推,依此是皮秒(Picosecond,即10-12秒),纳秒(Nanosecond,即10-9秒),微秒(Microsecond,即10-6秒)等。

要探测或拍摄运动过程,所用工具的时间灵敏度必须比运动本身的时间尺度要小很多。举个日常生活的例子,拍摄一个快速运动中的足球。如果用普通相机拍照,在相机曝光时间内,球的位置发生了改变,那么拍出来的照片是多个位置的图像重叠的结果,因此模糊不清。

若用高速相机,曝光时间很短,在曝光时间内,球几乎不运动,这样才能拍摄到清晰的照片。通过电子器件控制快门,高速相机的时间灵敏度达到微秒量级,才可拍摄到子弹的运动。

图1. 高速相机拍摄的子弹穿过苹果的照片 | 图源:webmuseum.mit.edu

然而微观粒子运动的时间尺度小于1纳秒。例如,分子转动的周期约为皮秒量级,分子振动的时间周期约为几百到几十飞秒。原子中电子的运动更快,在阿秒量级。以最简单的氢原子为例,基态电子的能量为一个原子单位,通过量子力学的不确定性原理估算,其运动的时间尺度约为24阿秒。

电子器件的时间分辨率极限只能到几十皮秒。要获得低于一皮秒的分辨率,只能用光学方法。用超快光学技术实现的飞秒激光脉冲(Femtosecond Laser Pulses),可用于探测分子的运动。基于飞秒激光技术实现的阿秒光脉冲(Attosecond Pulses of Light),则可用于探测原子中的电子的运动。这就是为什么超快光学这个领域很重要的原因之一。

阿秒实验技术的发展

超快光学是激光物理学的一个分支,主要研究产生时域脉宽小于1皮秒的光脉冲的光学技术,及其相关的应用。激光的英文Laser是一个缩写词,全称是Light amplification by stimulated emission of radiation,翻译过来就是受激发射的光放大。受激发射是指处在激发态的原子在外来辐射的作用下发射光子的现象,其机制最早由爱因斯坦于1917年提出。

激光自从1960年问世以来就一直被广泛应用于科学技术的各个领域。随着激光技术的发展,激光脉冲(Pulse)的时域脉宽越来越短。以钛宝石晶体(Ti-sapphire)为增益介质,利用锁模(Mode Locking)技术可实现飞秒激光脉冲。

1980年代中期,法国籍教授Gérard Mourou与他的加拿大籍博士生Donna Strickland在美国的罗切斯特大学发明了啁啾脉冲放大(Chirped Pulse Amplification)技术,并因此获得了2018年诺贝尔物理学奖。啁啾脉冲放大是实现高强度飞秒激光脉冲的关键技术之一。啁啾(Chirp)一词本意是鸟的叫声。鸟叫声的音高是随时间发生变化的,也就是声波的振动频率随时间变化。啁啾脉冲则是指光脉冲里面的电场振动频率随时间变化。

1980年代后期,美国加州理工学院的埃及裔教授Ahmed Hassan Zewail用飞秒激光技术研究化学反应过程,开创了飞秒化学领域,并因此获得1999年诺贝尔化学奖。

飞秒激光脉冲的强度(Intensity)很大,可达到1012-1014瓦/平方厘米。将飞秒激光聚焦在惰性气体(Rare Gas)上,惰性气体原子会吸收多个光子,出现阈上电离(Above-threshold Ionization)现象。阈上电离因在阈值以上有多个电离峰而得名。

早在1979年,法国CEA研究所的科学家Pierre Agostini就首次在实验中观测到阈上电离现象。当飞秒激光聚焦在惰性气体上,还出现了另一个有趣的现象——高次谐波产生(High Harmonics Generation)。1987年,Anne L’Huillier与合作者仍是在法国CEA研究所首次在实验中观测到了高次谐波现象(L’Huillier现为瑞典Lund大学的教授)

飞秒激光脉冲一般包含有多个电场振动周期,每个振动周期至少不短于1飞秒,对应的波长在红外(Infrared)波段。因此,若要获得时域脉宽短于1飞秒的光脉冲,必须用波长更短也就是光子能量更大的光。高次谐波的光子能量是基频光子能量的数十倍或上百倍,对应的波长在极紫外(Extreme Ultraviolet)波段,电场振动周期远小于1飞秒,因此高次谐波具备获得短于1飞秒的脉冲(即阿秒脉冲)的必要条件。

基于高次谐波产生,再结合相位匹配(Phase matching)技术,两个实验研究组于2001年分别独立地实现了阿秒光脉冲。首先是Pierre Agostini的研究组发展了RABITT (Reconstruction of Attosecond Beating by Interference of Two-photon transitions)实验技术,首次实现一系列的等间距的阿秒脉冲,即阿秒脉冲链(Attosecond Pulse Train),每个脉冲的时域脉宽约为250阿秒(Agostini现为美国俄亥俄州立大学的荣退教授)

随后不久,奥地利维也纳技术大学的匈牙利裔教授Ferenc Krausz的研究组发展了FROG-CRAB(Frequency-resolved optical gating for a complete reconstruction of attosecond bursts)实验技术,首次实现单个650阿秒的脉冲(Krausz现为德国马克斯.普朗克量子光学研究所的所长)

巧合的是,这两个阿秒实验技术名称的缩写正好是英文单词兔子、青蛙和螃蟹。另一个测量阿秒脉冲的技术缩写为SPIDER(Spectral phase interferometry for direct electric-field reconstruction) ,正好是英文单词蜘蛛。有业内人士戏称,阿秒实验室里建了个“动物园”(Zoo)

此后,多个研究组相继刷新阿秒脉冲时域脉宽的记录,目前最新的纪录是瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)Hans Wörner教授的研究组于2017年做出的脉宽为43阿秒的光脉冲。

图2. 阿秒脉冲链(黑实线)与飞秒激光的电场振动(红虚线)。每个阿秒光脉冲相隔半个电场振动周期,形成阿秒脉冲链。| 图源:https://www.researchgate.net/publication/241772054

阿秒光脉冲诞生后,多个研究组采用泵浦-探测(Pump-probe)方法来研究原子中电子的动力学。这个方法将飞秒激光脉冲与阿秒光脉冲共同作用于惰性气体,并控制它们的时间差。例如,Ferenc Krausz组首次在时域上探测氪(Kr)原子内壳层电子电离过程中的俄歇效应(Auger Effect)

除了观测电离产物,另一个方法是观测阿秒光脉冲经过气体原子的吸收谱,由此诞生了一个新的子领域——阿秒瞬时吸收(Attosecond Transient Absorption)。包括美国加州伯克利大学Stephen Leone研究组在内的多个研究组对阿秒瞬时吸收谱做出一系列成果。

阿秒光脉冲的应用不仅局限于气体中的原子,还可以用来研究固体中的电子动力学,包括美国斯坦福大学David Reis研究组在内的多个研究组都在这方面取得了一系列成果。Ferenc Krausz的研究组则用阿秒光脉冲探测人体血液里的生物分子,展开癌症研究。

由于对高次谐波以及阿秒光脉冲实验作出奠基性的贡献,Anne L’Huillier,Pierre Agostini与Ferenc Krausz三位科学家分享了2023年的诺贝尔物理学奖。

如前所述,阿秒光脉冲是通过高次谐波产生的,与通过受激发射形成的激光脉冲不同。在英文文献中,很少用阿秒激光(Attosecond Laser Pulse)的说法,更多是采用阿秒脉冲(Attosecond Pulse)或阿秒光脉冲(Attosecond Light Pulse)的说法。

根据傅立叶变换,时域脉宽越小,频域(即能域)脉宽越大。用量子力学的语言来说就是不确定性原理。时域宽度为100阿秒的脉冲在频域的脉宽很大,达到数个电子伏特(eV),所以阿秒脉冲不是单色光,没有激光所具备的单色性。

在大学的小型实验室里,桌面实验装置只能实现强度很低的阿秒光脉冲,强度只有约106瓦/平方厘米,比飞秒激光脉冲低6~7个数量级。由Mourou教授发起,欧盟近年来建成了ELI(Extreme Light Infrastructure)研究所,为目前世界上最大的强激光机构,预计可实现下一代高强度的阿秒光脉冲。

对更短时间量度的追求还在继续,下一个目标是小于1阿秒、即仄秒(即10-21秒)量级的光脉冲。美国科罗拉多大学JILA研究所的Henry Kapteyn和Margaret Murnane实验组与Andreas Becker理论组合作,产生了更高次的谐波,光子能量更高,达到X射线波段,向时域脉宽更短的仄秒脉冲迈进了一步。仄秒是原子核物理的时间尺度。若能实现仄秒脉冲,将面向原子核内部动力学的探测。

阿秒科学中的理论计算

在实验上实现高次谐波后,相应的理论计算工作也发展了起来。1992年,美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的科学家Kenneth Kulander与Kenneth Schafer等人首先提出了半经典的再散射模型(Rescattering Model),首次阐明了产生高次谐波的物理原理。在强激光场的作用下,原子中的一个电子发生隧穿电离,电离的电子在强电场的作用下回归,并与母离子发生碰撞。

根据回归电子动能的不同,可发生多重电离(Multiple Ionization)或复合(Recombination)。若发生复合过程,能量将以高次谐波的形式往外发射。随后,加拿大国家研究委员会(National Research Council )的科学家Paul Corkum提出了一个类似的半经典模型,称为三步模型(Three-step Model),也成功地解释了高次谐波产生。

1994年,Corkum与合作者Maciej Lewenstein, M Yu Ivanov, Anne L’huillier等人进一步发展了一个量子理论。上述这些理论模型为后来在实验中实现阿秒光脉冲提供了指导思路。

由于阿秒科学的突破主要来自于实验技术,诺贝尔奖最终颁给了在实验上有重大贡献的三位物理学家,而理论方面没人获奖。曾获得沃尔夫奖的Corkum落选。值得一提的是,在阿秒科学界有很多专业人士认为Kulander在理论方面的贡献更大。因高次谐波实验而获得诺贝尔奖的L’huillier在理论方面也做出了突出贡献。

图3:再散射模型(或三步模型)。在强激光场的作用下,原子中的电子发生隧穿电离,在强电场的作用下回归,并与母离子复合,能量以高次谐波的形式往外发射。| 图源:Nanophotonics 2015; 4:303–323

与半经典模型相比,更完整地描述电子动力学的理论方法是从第一原理(Ab initio)出发求解含时薛定谔方程(Time-dependent Schrödinger Equation)。薛定谔方程的解为电子的波函数(Wavefucntion)。通过波函数计算可观测量(Observables),可与实验中测量的电子电离谱、高次谐波产生、光吸收谱等对照。

求解含时薛定谔方程的方法一般是将含时波函数用一组基函数(Basis function)展开,离散化,再用数值方法求解。一种方法是用实空间(Real Space)网格,另一种方法是用希尔伯特空间(Hilbert Space)的基组展开。

对有N个电子的原子,若在3N维度求解,其计算量非常大。由于很多实验现象只涉及单电子过程,例如单重电离或激发、高次谐波产生等,因此在理论计算中可采用单电子近似(Single electron approach),简化计算。对多电子过程,例如多重电离或激发,可采用约化维度(Reduced dimension)的近似,也可在一定程度上减小计算量。

在处理超短光脉冲在介质中传播的问题时,有些情况下需要将宏观效应的影响考虑在内,对应的理论方法是求解耦合的麦克斯韦波动方程-含时薛定谔方程。麦克斯韦波动方程(Maxwell Wave Equation)是描述经典电磁波(包括光)的基本方程,而薛定谔方程则是量子力学中描述非相对论电子的基本方程。

上述这些数值方法,都可利用并行计算技术优化,在超级计算机上运行程序,从而大大缩短计算时长。

本文来自微信公众号:返朴 (ID:fanpu2019),作者:陈少豪(作者曾从事阿秒科学的理论研究,特别是对阿秒瞬时吸收谱的理论工作做出贡献,曾与文中提到的多位科学家有过科研合作)

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2023年10月19日
Next 2023年10月19日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日