人工智能的人间正道是怎样的

更重要的是,技术天才可以凭借这些通过技术积累而来的资本,再次投入到技术的研发和新公司的创立中,完成T-G-T的闭环,不断精进技术,形成更强大、覆盖面更广的外部性。
但同时,它也和G-W-G公式的一样,面临着异化的风险,也就是其资本和经营的主体不再是技术,而是变成了资本,由资本塑造技术,再通过对技术的售卖而继续累积资本,T-G-T变成了G-T-G。

文 | 杨旭然

10月份,全年最火爆的赛道AI大模型领域又有了更多新的动向:百度文心一言更新版本,并且在各类应用领域持续投入;美图公司依托于此前积累的美图业务,也发布了自己的AI视觉大模型;王小川的百川智能也获得了来自腾讯、阿里和小米等大机构3亿美元的融资。

这标志着人工智能作为一个产业,已经进入到纵深发展的新阶段。

其中百度是中国所有涉及人工智能领域的企业中,规模最大、资本实力最为雄厚的一家,也是所有互联网巨头企业中最舍得为AI花钱的一家。

李彦宏将其定义为“All in AI”。

相比其他创业型企业,或者资本积累不足的中小型公司,在百度这家大型互联网企业在技术上的投入过程中,我们可以观察到更深层次的资本与技术之间相互转化的规律。通过这些规律我们也能洞察到,怎样的资本更有机会为社会创造出更多的价值和进步意义。

01 G-W-G:绝望公式

资本究竟给普通人带来了什么?这不是个问题,但也是个问题。

问题在于,资本的累积只属于少数人,是社会金字塔塔尖的繁荣,这些繁荣并不能给更多人带来直接、实际的利益。越来越多的人已经意识到这一点。

而不是问题的原因则在于,如果没有资本的累积,那么整个社会将更加陷入到资本不足,以及随之而来的一系列困境中。这在中国过去百年的经济社会发展中已经形成了鲜明而残酷的对照。

资本是人们对利益追逐的结果,是全社会劳动形成财富的结晶。其宿命在于最终只能被少数人拥有,但在资本被创造的过程中,社会可以因此受益。

马克思关于资本最经典的论断之一,在于其提出的G-W-G资本总公式,这被视为对资本主义最一针见血的评价:原本是商品转变为资本再转变为商品的过程,被异化为将资本变成商品,再将商品重新转化为资本的囤积过程。

绝大多数的商品无力承载社会价值,因为它可能只是一个桌子,或者一挂项链、一台车,只能被所有者所使用。其外部性的欠缺,导致了资本通过商品变回资本的过程——也就是那惊险的一跃中,只有使用者本身或少数人可以享受其中的价值或福利。

但马克思所处的时代毕竟有其时代性。时间到了2023年,科技社会历经PC、移动互联网与人工智能时代,G-W-G这个关于资本与商品之间关系的绝望公式,在科技的创新中已经焕发出了些许的异样光辉。

02 T-G-T:希望公式

技术的进步能够给技术天才们带来超额收益,创造出令人咋舌的财富。

这些财富是普通人难以企及的人生成就,但对于技术天才们来说,这些财富并不神秘,它们是对聪明智慧的奖励,是很多人改变世界的附属产物。

人们对于技术天才们获得的财富奖励有天然的、不明原因的宽容。如钱学森、袁隆平等放弃了对财富追求的技术天才们,更是被捧上了人类社会的道德神坛。

结合绝望公式中的“W”,也就是商品的特质就可以找到这种宽容的根源:虽然技术也是一种特殊的商品,但它和桌椅汽车不同的是,技术有着强烈的外部性,并不会被其拥有者所独享。技术的拥有者为了获取收益,也会向外界开放技术的使用权甚至是所有权,以期待消费者们形成使用习惯,创造更大价值。

技术可以在被技术天才研发成功之后,作为一个商品流通到社会的同时释放外部性,给更多人的生活和工作带来便利的同时,为技术天才积累财富,形成资本。

更重要的是,技术天才可以凭借这些通过技术积累而来的资本,再次投入到技术的研发和新公司的创立中,完成T-G-T的闭环,不断精进技术,形成更强大、覆盖面更广的外部性。

在欧美国家,马斯克成为了T-G-T技术-资本循环框架的典型代表,其通过技术创新而来的资本,最终被投入到更多创新技术产业中。在国内,凭借搜索技术起家完成了资本积累的百度,也在更多领域做了不断的再投入——包括自动驾驶、智能云、智能硬件、元宇宙和人工智能等领域的不断投入。

03 G-T-G:会异化吗?

通过T-G-T公式,我们意识到技术天才们可以通过自身的智慧输出获得财富,进而持续不断地引领创新,让资本再次变成技术商品,进而释放出更大的外部性,造福整个社会。

但同时,它也和G-W-G公式的一样,面临着异化的风险,也就是其资本和经营的主体不再是技术,而是变成了资本,由资本塑造技术,再通过对技术的售卖而继续累积资本,T-G-T变成了G-T-G。

这是一个经过了异化的资本与技术的关系,是更多人不愿看到的——资本豢养的技术为了牟利,将不会下沉到每一个行业,每一个普通的家庭和人,技术将成为一部分人赢取超额收益而存在的工具,乃至于将技术变成了奴役人类的权杖。

中国的互联网公司、技术型企业们显然没有走向这条邪路,这也是值得所有观察者、普通人欣慰的一点。

在这个人工智能发展的最新阶段,以百度为代表的人工智能企业,正在迫不及待地将AI技术投入更广泛的商业应用,甚至将大模型这个晦涩难懂、门槛极高的商品工具化、插件化,分享给更多的商业主体所用,而不是将其束之高阁,挤牙膏式的在巨头企业的产业序列中进行有限应用。

这种重视AI技术应用、重视AI技术生态打造的模式,可以让技术的外部性获得更充分的释放,也可以让新技术更快、更全面地融入社会。显然,这很难称得上是让资本吃独食的G-T-G异化。

至少从目前中国人工智能产业的发展进程来看,技术天才们所主导的、更深层次的技术下沉和普惠,才是整个科技产业的主旋律。

04 写在最后

几天前的发布会上,李彦宏在演讲中强调:

插件是一种特殊的AI原生应用,门槛最低,也最容易上手,能让开发者、创业者快速加入到生态中。

于全球的科技领域中,这也称得上是一个奇景:一个以高精尖人工智能技术为卖点的企业,拼了命的要给自己降维,拼了命的要让更多不懂技术的人用上技术,拼了命的要让一项技术尽快被普通人掌握。

过去数十年间,像AI这样社会影响力如此之大、外部性如此之大的技术,极少会出现,至于能真正融于社会和生活的,就更为罕见。无怪乎当AI以一种更加真实、有力的形象出现后,中国的技术天才们选择成为“加速派”。

也许这才是人间的正道。

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