数据库真的被卡脖子了吗?

问题在于,吃预制菜的人不一定有得选,但用数据库和操作系统的用户可以用脚投票,选择更先进还不要钱的开源操作系统/数据库,这可如何是好呢。

数据库开发者受了伤,大好的青春年华与技术生涯浪费在没有未来,没有希望的“数据库过家家”游戏上。

在这两个方向上发力,可以产生实打实的增量用户价值,站在巨人的肩膀上,并深度参与全球软件供应链,响应号召,打造真正意义上的“人类命运共同体”。

如果说“云数据库”算是成本ROI欠体面的合格品,那么很多“国产数据库”就是烂泥扶不上墙的残次品。信创操作系统数据库约等于 IT 预制菜进校园。用户捏着鼻子迁移,开发者假装在卖力,陪着不懂也不在乎技术的领导演戏。大量人力财力被挥霍到没有价值的地方去,反而浪费掉了真正的机会。基础软件行业其实没人卡脖子,真正卡脖子的都是所谓的“自己人”。

一、垄断关系生意

北京欢乐谷门口大喇叭一直在喊:“请不要在门外购买劣质矿泉水”,小贩都被轰得远远儿的。进去后园区就会把一样的东西用五倍的价格卖给你(当然也可能是掺尿内销啤酒这种更烂的东西)。信创数据库与操作系统大体就是这种模式,都是靠垄断保护吃饭的关系生意。这与预制菜进校园有异曲同工之妙:瓦格纳头子靠承包军队/学校伙食发的财都够搞雇佣兵造反了,堪称一本万利。

问题在于,吃预制菜的人不一定有得选,但用数据库和操作系统的用户可以用脚投票,选择更先进还不要钱的开源操作系统/数据库,这可如何是好呢?毕竟国产库很多也是跟在全球开源 OS/DB 社区屁股后面捡面包屑吃。无数国产内核基于开源PG换皮套壳魔改而成。如果说谁在数据库内核上被卡了脖子,那肯定是吃的花样太多给噎着了。

许多公司看 Oracle 大肆收割眼红得不行不行,羡慕得哈喇子都要流下来了——可如果用户选择直接去用唾手可及的免费开源软件,国产数据库还怎么去割韭菜?这属于国有资产流失啊!土鳖要翻身,得先欺师灭祖:把开源免费的软件包装一下,用 Oracle 的价格卖给你。

首先搞个数据库硬分叉,把 pg 这俩字母先重命名一下;掺点垃圾代码混淆,再换用 C++ 搅一搅——100%代码自主率,自主知识产权都有啦。然后找几个高校教授老院士来站台论证一下,开源数据库 MySQL 和 PostgreSQL 都是渣渣。最后给领导讲一讲:境外势力亡我之心不死,开源都是帝国主义摧毁我们国产软件行业的阳谋,得 “管一管” ,不抵制不行啦!

开源社区主导的项目都已经深度全球化,单一国家想制裁几乎没有办法:ARM 可以制裁,RISC-V 可以制裁吗?Windows 可以制裁,Linux 可以制裁吗?Oracle / MySQL 可以制裁,PostgreSQL 可以制裁吗?但是别人制裁不了你,你可以“制裁”别人,主动把门给关上呀!

这类企业恐怕做梦都盼着国家被技术封锁:门只有从两边一起关,才更容易关严实。门关严实之后,谁掌握了技术输液管,谁就掌握了利润源泉:那些掌握了独占翻墙权的“国产软件”企业只要定期从全球开源生态拾取些面包渣翻译引入进来,饿得嗷嗷叫的国内用户就要感激涕零,高呼遥遥领先了。

二、谁受到了伤害?

用户是最受伤的:本来的业务系统跑得好好的,突然就被要求 “升级改造” 了。如果是正向改造,那起码还算是有一些价值,但用来替换现有系统的都是些什么牛鬼蛇神。如果是纯纯的开源换皮也就算了,买点服务兜底还算有价值,最离谱的就是那些做一些自以为是“优化”的魔改阉割版本——大把时间本可以用于更有价值的事情,现在却浪费在削足适履,成为小白鼠踩坑上了。

数据库开发者受了伤,大好的青春年华与技术生涯浪费在没有未来,没有希望的“数据库过家家”游戏上——做出来的东西只能靠销售关系强行填喂给倒霉的用户,听到的都是用户侧同行的怒骂吐槽与冷嘲热讽。就别提技术影响力和出口创汇了,国际同行都不屑于来耻笑一下,“制裁”都不稀得给一个。整个工作毫无技术成就感可言,人也在日复一日的自我怀疑中变得麻木与嫉世愤俗。

国家实力受了伤。各行业与全球软件产业链主动脱钩:稳定性,功能性,战斗力受创。自主可控是一个真实需求,但盲目推行某某名录,歪曲自主可控的实质内涵(将运维自主可控扭曲为研发自主可控),用劣币驱逐良币,会导致实质的自主可控能力不升反降。

且不说和开源比,就连 Oracle 好歹还是个 Paper License,也有很多三方服务供应商;而有的国产数据库没 License 就立即死给你看,原厂一完蛋,连带着业务系统也跟着遭殃。从被国外领先数据库“卡脖子” 换为国内土鳖供应商卡脖子,并不会实质提高自主可控能力,还额外损失了功能活性。

《基础软件需要什么样的自主可控?》


三、劣币驱逐良币


在CSDN最近的开发者调研中,有七成受访者对“国产数据库”持负面印象:“技术落后”“缺乏创新”,这算是一种比较温和的说法。用户心底真正的评价恐怕更为直白:虚假宣传,大放卫星,落后生产力。为什么国产数据库的风评如此之差,难道是软件工程师不爱国吗?

根据信通院与墨天轮统计,现在已经有了两百六十多款“国产数据库”。其中基于开源 PostgreSQL/MySQL 的占了半壁江山还多。这是相当离谱的数字,实际上,大量数据库厂商并没有能力提供真正意义上的“产品”,只是把开源数据库简单换皮包装提供服务,辅以炒作一些分布式、HTAP之类的伪需求。

真正自研的数据库出现两极分化:极少数真正有创新贡献与使用价值的产品爱惜羽毛,不会刻意标榜“国产”。而剩下的大多数往往多是闭门造车、技术落后的土法数据库,或者开源古早分叉、负向阉割出来的劣质轮子。国产数据库并非没有踏实做事的好公司,只是“国产”这个标签被大量钻入数据库领域的平庸低劣产品污染。

更让人扼腕的是劣币驱逐良币。本已稀缺的数据库研发人力经过这样的挥霍,反而会真正卡死国内数据库产业的脖子。特别是核心的 OLTP关系型数据库领域因为开源的存在,已经不缺足够好用的内核了。能把 PostgreSQL/MySQL 用好并提供服务支持,远比自欺欺人的大炼内核要有价值得多。

四、出路会在哪里?

中国数据库行业里优秀的工程师并不少,但极其匮乏优秀的领军人物或产品经理。或者说,这种人也有,但根本说不上话。最为重要的是,要找到正确的问题与正确的方向去发力。兵熊熊一个,将熊熊一窝:方向对了,即使只有一个人,也能做出有价值的东西;方向错了,养它一千个内核研发也是白努力。

当下的现状是什么?数据库内核已经卷不动了!作为一项有四五十年历史的技术,能折腾的东西已经被折腾得差不多了。业界已经不缺足够完美的数据库内核了——比如 PostgreSQL,功能完备且开源免费(BSD-Like)。无数”国产数据库“基于PG换皮套壳魔改而成。如果说谁在数据库内核上被卡了脖子,那肯定是吃饱了撑着给噎着的。

那么,真正稀缺的是什么,是把现有的内核用好的能力。要解决这个问题,有两种思路:第一种是开发扩展,以增量功能包的方式为内核加装功能 —— 解决某一个特定领域的问题。第二种是整合生态,将扩展,依赖,底座,基础设施,融合成完整的产品&解决方案 —— 数据库发行版。

在这两个方向上发力,可以产生实打实的增量用户价值,站在巨人的肩膀上,并深度参与全球软件供应链,响应号召,打造真正意义上的“人类命运共同体”。相反,去分叉一个现有成熟开源内核是极其愚蠢的做法。像 PostgreSQL 与 Linux 这样的 DB/OS 内核是全世界开发者的集体智慧结晶,并通过全世界用户各种场景的打磨与考验,指望靠某一个公司的力量就能与之抗衡是不切实际的妄想。

中国想要打造自己的世界体系,成为负责任的大国,就应当胸怀天下,扛起开源运动的大旗来:展现社会主义公有制制度在软件信息互联网领域的优越性,积极赞助、参与并引领全球开源软件事业的发展,深度参与全球软件供应链,提高在全球社区中的话语权。关起门在开源社区后面捡面包屑吃,整体搞一些换皮套壳魔改的小动作,做一些没有使用价值的软件分叉,不仅压制了真正的技术创新潜能,更是会贻笑/自绝于全球软件产业链,拉低自己的竞争力。不可不察也。

本文来自微信公众号:非法加冯(ID:addvon),作者:冯若航

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2023年11月2日 18:02
下一篇 2023年11月2日 18:04

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日