华为被逼成了算力底座

坊间流传过的一份《阿里AI专家交流纪要》显示,包括BAT在内的头部公司,曾在短时间内紧急下单50亿美元用于向英伟达抢购算力芯片,订单细节包括价值10亿美元的10万颗英伟达A800处理器和40亿美元的AI相关GPU。
时任华为轮值董事长徐直军表示,华为已经将昇腾910用在了实际的AI训练任务中,可以配合最新的华为MindSpore全场景AI计算框架使用,与当时主流训练单卡配合TensorFlow相比,性能提升了接近两倍。

作者|陶然 编辑|魏晓

1600枚 、4.5亿元。

2023年尾声,华为接到了一笔大额订单。

订单来自百度。市场消息显示,百度在今年下半年向华为订购了1600枚昇腾910B AI芯片,总价值高达4.5亿人民币。截至目前,华为已交付了其中60%以上,超过1000枚。

这批AI芯片计划分布在200台服务器中,手边正在运转的文心一言,可能就已经用上了由华为提供的部分算力支持。

无独有偶,360集团创始人周鸿祎也在近期乌镇峰会上表示,公司采购了1000片左右华为AI芯片,比百度还早。

在此之前,几乎全部国内AI大厂都是英伟达的忠实客户。坊间流传过的一份《阿里AI专家交流纪要》显示,包括BAT在内的头部公司,曾在短时间内紧急下单50亿美元用于向英伟达抢购算力芯片,订单细节包括价值10亿美元的10万颗英伟达A800处理器和40亿美元的AI相关GPU。

价格高昂,且A800本来也不是行业最优选,它是在美国禁止向中国销售 A100 和 H100 芯片后英伟达卖给中国客户的替代品。何况没过多久,/H800、4090显卡等又一批算力硬件也一并被列入了封禁套餐。

算力短缺和糟糕的外部环境叠加,无疑让行业紧张。任何一笔跟英伟达交易,都可能成为最后一笔甚至半路夭折,显然是不能接受的。

自主可控的plan B远远好于阴晴不定的plan A,国产替代方案从一个选项被逼成了刚需。既然算力真空已经形成,市场需求随AI行业发展还会不断扩大,抢占这片市场,就等于抢占了今后相当一部分的话语权。

第一位抢单者已经出现:西方不能没有耶路撒冷,就像芯片战争不能没有华为。

算力之争

为了成为世界一流的设备供应商

这句被写在华为基本法第一条的话,放在芯片赛道同样适用。实际上,算力这个领域华为已经做了不止五年。

2018年,华为首次对外公布了昇腾910芯片的相关信息,并于转年召开发布会,宣布该芯片正式进入商用期,作为打造全栈AI生态、成为算力提供商战略的重要支点。

彼时的华子风光无限,高端手机市场跟苹果打得不分伯仲,5G建设放之四海也都遥遥领先。

华为官方声称,一年前公司内部就对昇腾910进行了测试,结果显示这颗芯片完全达到了既定的算力规格,且达到规格所需的功耗仅为310W,远低于设计规格350W。

时任华为轮值董事长徐直军表示,华为已经将昇腾910用在了实际的AI训练任务中,可以配合最新的华为MindSpore全场景AI计算框架使用,与当时主流训练单卡配合TensorFlow相比,性能提升了接近两倍。

昇腾910是算力最强的AI处理器

华为被逼成了算力底座

图/ 徐直军

也正是这一年,华子登上了老美出口管制的黑名单。

从当时情况来看,这款制程为7纳米工艺的AI芯片实际上并没能真正撬动英伟达的市场主导地位。分别在2020 年和 22 年推出A100和H100片后,英伟达继续稳定地保持着对全球算力市场的绝对控制,这一趋势在ChatGPT掀起大模型浪潮后更为明显,超过90%的全球份额几乎已是垄断,现有的人工智能项目对英伟达软硬件生态系统也大多高度依赖。

华为此番推出的昇腾910B,什么水平?官方口径称其能力“基本可对标英伟达A100”——这个基本,一听就不太领先。无非是工艺方面的问题,制程精度不够高、功耗水平差一些。从网传的对比图来看,910B的性能应该是介于A100和A800之间,比A800强一些。

略显无奈的是,英伟达也没闲着:公司高层此前已经确定,原本两年更新一次AI芯片架构的节奏,将缩短为为每年一更。北京时间11月14日凌晨,黄仁勋带着性能较H100提升了60%到90%的最新一代H200芯片亮相,系统预计明年二季度上市,在没有获得出口许可证的情况下依然排除中国市场。

底子本来就好的英伟达越跑越快。再看华子,仅凭“基本”对标的水平,短期内显然无法撼动英伟达,但对于国内AI企业来说,这已经是目前有且仅有的自主可控算力,最先进的国内选择。

这是从0到1的突破。当年罗布泊原子弹试爆,外面的第一反应不是“他们造的不够先进”,而是“坏了,他们有原子弹了”,一个道理:

首先你得有,其次都是其次。

争取议价权

“来自美国的限制,将为华为在其价值 70 亿美元的国内市场扩张创造机会。”

并不是空穴来风,分析师的预测正在步步应验:通过与华为的合作,国内两家头部人工智能企业已初步找到了自研算力的支点。

八月,科大讯飞与华为合作的“讯飞星火一体机”出现在讯飞星火3.5发布会现场,高层表示,两家公司联合打造的国产AI一体化方案,客户可以在国产自主创新的平台上部署大模型。

同期,百度也与华为达成合作,共同推进在昇腾AI上与飞桨平台、文心大模型的适配,“超级AI算力+大模型算法正在成为国家和产业战略核心竞争力”。

公开资料显示,近期又有包括腾讯(微信)、支付宝、小红书、美团、B站在内的多家头部互联网公司宣布参与鸿蒙原生App研发、加速布局鸿蒙生态。

9月20日的2023华为全联接大会,时任华为轮值董事长孟晚舟用大段篇幅讲述了华为All Intelligence战略布局。中间她提到华为“软硬芯边端云”的融合能力,其实就概括了华为布局的芯片、传感器、AI底层算法、操作系统等终端,以及在中心节点之外负责边缘计算的节点、物联网和云服务等平台。

其中,算力是核心驱动力。

孟晚舟称,华为给自己的定位是AI百花园的黑土地,即满足各行各业多样性的AI算力需求。

打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。

与其说订购 910B “是为了应对未来可能无法再从英伟达购买的情况”,倒不如解释为国产人工智能以及一众硬科技企业,都已经将算力底座自主可控作为“必须实现”的目标,而不再只是选择。

假以时日,国内一众科技企业、系统都能完成国产算力芯片适配,即便英伟达再找上门来谈合作,想进门的门槛也会很高,需要拿出诚意,参与竞争,

即便谈不拢,也有了拒绝的底气和理由:不敢用,也用不上了。

议价权,才是自主可控带来的真正红利。

当然这是后话了。

来源|AI蓝媒汇 作者|陶然

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