消除“数据烟囱”,瓴羊港如何打破壁垒将多数据融通成大数据?

针对这一行业痛点,瓴羊港提出的解法是,建立一个链接数据供给方和数据需求方,且具有中枢性质的数据资产市场,企业可以将不同SaaS工具产生的数据放到这个市场来进行流通,从而进一步盘活数据资源,同时提供“寻、买、管、用”服务,形成数据应用市场,以供给来激发需求。
另一方面,数据枢纽促进数据流动,并不仅仅在于能接入多少外部数据,而是更需要强大的数据供应生态圈来提供支持,既要有众多符合自身业务需求的公共数据及企业数据可用,也需要有良性的数据供给激励机制,才能实现商业模式的持续跑通。

作为数字经济时代的“新石油”,数据已成为重要的生产要素。阿里巴巴副总裁、瓴羊CEO朋新宇认为,目前正处在数据流通变革的时代,其中最核心的问题是如何破解数实融合发展的堵点。数据流通中最重要的原则是,不流通无价值,无价值不流通。

具体来看,数据流通可以分为内部流通和外部流通,内部流通已经有了瓴羊One、惟客数据中台、中电金信数据接入平台等一站式综合数据服务平台来实现,但外部流通目前仍未有很好的成熟方案。有专家指出,发现数据确权难、隐私保护性低和用户激励不足是数据流通中的三大痛点,需要加快数据要素可信流通平台的建设。

基于此,行业呼唤一个第三方数据枢纽的诞生,在这种背景下,瓴羊港的出现承载了一定意义。

近日,在2023云栖大会“数据流通和企业价值增长”专场上,阿里巴巴旗下企业数智服务公司瓴羊,发布数据服务枢纽“瓴羊港”,试图把数据烟囱变为钻井平台,让数据像石油一样通过融通产生动力价值,从而推动企业业务增长和创新。

那么,瓴羊港的业务逻辑是怎样的?能否真正破除“数据烟囱”,为企业数字化转型“锦上添花”?

打造融通内外数据的桥梁 瓴羊“再出奇招”

拓展数据流动的广度和深度,是瓴羊一直以来的研究重心。

比如,此前的瓴羊One以帮助企业实现数据“多流合一”为出发点,首次在电商行业实现了跨平台的数据智能服务,破解了企业财务、生产、营销、人事等数据散落在不同SaaS产品中,而造成的重复建设、数据割裂等难题。

如果说瓴羊One只是瓴羊在电商领域打通数据融通堵点的牛刀小试,那么瓴羊港则是一次更为大胆的尝试,因为这次要打破的,不再是企业多平台多渠道经营下的数据烟囱,而是企业经营数据与外部数据之间的流通堵点。

从数据赋能企业经营的本质来看,瓴羊港其实具有十分突出的刚需性。

可以看到,当前国内企业将数字化技术运用到生产流程、产品销售、售后服务等方面已成为常态。海比研究院调研数据显示,我国SaaS市场企业用户数量已超过915万家,占全国法人数量的比例超43%。

但企业专注内部数据整合并不足够。有专家指出,为了在颠覆性竞争中取得成功,公司将需要利用众多合作伙伴的力量,这些合作伙伴可以给公司运营带来不同的技能、经验、能力等。

换言之,身处竞争环境中,企业需将内部经营数据与外部的行业数据、政务数据等融通,以分析市场环境、竞争对手、行业趋势等,从而制定未来的发展规划,才能实现可持续发展。

而这一融通过程,能达成怎样的效果,此前已有公开案例进行了验证。中国工商银行上海分行曾购买国网上海电力公司自主开发设计的数据产品——“企业电智绘”,在产品应用过程中,银行可以基于电网公司形成的企业用电行为、用电欠费等综合评估指标,开展信贷反诈骗、贷后预警等工作,一定程度促进了金融资源合理配置。

另外,数据加速聚合、流转或能创造更高价值。以电商平台为例,若是淘宝、京东等电商平台积累的具有公共服务属性的数据,仅在内部使用,只能提升企业自身竞争力,但如果将此类数据汇聚至国家级数据平台服务公共决策,价值体现无疑有质的飞跃。

不过,虽然企业数据与外部数据互通共享的必要性十分显著,但不可忽视这一层次上数据烟囱问题仍然存在。具体而言,许多公司在数字化转型初期缺乏对数据体系的整体规划,导致“数据孤岛”林立,随着业务规模扩展,想做数据集成、促进自身经营数据与外部数据融通,又会发现标准不统一。

针对这一行业痛点,瓴羊港提出的解法是,建立一个链接数据供给方和数据需求方,且具有中枢性质的数据资产市场,企业可以将不同SaaS工具产生的数据放到这个市场来进行流通,从而进一步盘活数据资源,同时提供“寻、买、管、用”服务,形成数据应用市场,以供给来激发需求。

值得一提的是,目前外部数据流通模式如前文银行与电力公司案例般,点对点来购买,市场信息不对称性较大,且在建的数据服务枢纽大多带有基础设施性质。因此,站在企业服务的角度而言,瓴羊港是业内第一座为企业掘金的数据枢纽,具备较强的先发优势。

与此同时,也有业内人士认为,外部数据来源更多、结构更复杂,接入到企业实现价值的整个生命周期过程中,既有很高的技术门槛,又无法保障质量和安全。在这一背景下,瓴羊港如何有效落地?

以唤醒数据深层次价值为出发点 瓴羊港如何加速落地?

一个庞大的数据市场承托着瓴羊港的落地。

随着数字中国、数据要素、大数据等新一轮政策发布和重大工程落地,以及中小企业项目数字化转型需求的进一步释放,我国大数据市场正迎来新的爆发阶段。IDC预测,我国大数据市场总体IT投资规模将在2026年增至364.9亿美元,实现规模翻倍。

需求端迅速扩大引起的规模市场效应,对数据价值的深度也会提出新的要求。上海数据交易所总经理助理刘小钰认为,数据有三层价值,一是数据本身的使用价值,二是基于市场流通的数据交易价值,三是数据实现资产化路径后的资产价值。

目前市场对数据的探索仍在使用价值阶段,数据交易、数据资产等深层次价值还有待唤醒。而只有挖掘到数据深层次价值,数据要素才能“像石油一样通过融通产生动力价值”。

挖掘数据深度价值,其实就是提升数据要素与其他生产要素的结合程度。数据要素是无形的,不能直接投入生产过程产生收益,而是需要与技术、企业家才能等其他生产要素结合才能发挥效用。

另外,数据要素非竞争性的经济特性,也注定了其融通过程越多,产生的价值便越多。具体来说,越多的主体使用数据,可以提升整体收益水平以及市场分配资源的效率,却不会导致成本的显著增加。这种规模报酬递增的特点是数据融通产生动力价值的关键。

而瓴羊港目前的产品设计便是以汇集外部数据形成数据资产为重心,利于规模报酬递增。但实际落地效果能否达预期,一方面考量产品对数据安全、隐私性、合规性等方面的精准把控。

众所周知,数据要素虽然具有高度非竞争性,但并非公共产品,数据泄露会给主体带来损失,也会打击数据供给和流通市场的积极性。因此,兼顾效率与安全、确保交易信任的建立是数据枢纽发展的根本。

对此,瓴羊港给予了较强重视。据官方介绍,瓴羊港采用了先进的隐私计算和安全屋等技术,以实现“原始数据不出域”“数据可用不可见”,确保了数据流通过程的合规性,对客户而言,具备基础的可靠性。

另一方面,数据枢纽促进数据流动,并不仅仅在于能接入多少外部数据,而是更需要强大的数据供应生态圈来提供支持,既要有众多符合自身业务需求的公共数据及企业数据可用,也需要有良性的数据供给激励机制,才能实现商业模式的持续跑通。

在数据供应上,正如前文所述,由于具备先发优势和刚需性,瓴羊港对于企业、生态伙伴、公共部门等其实具备较强吸引力。据悉,目前瓴羊已与杭州数据资源管理局达成战略合作,头部零售企业云积分、宝尊、美登、晓多、卡士等也成为了瓴羊港的首批客户。

同时,考虑到目前百度API Store、APIX等数据源供应平台,在存量数据体量上拥有一定领先性,为了构筑更加强大的竞争优势,瓴羊正在探索长期数据供给激励机制的建立。

最新举动已经释放了积极信号,比如,瓴羊推出了“三年一个亿”的瓴羊港繁荣基金和领航计划。其中,繁荣基金可以帮助开发者和从业者降低使用数据智能产品的门槛,领航计划则希望携手更多生态伙伴共建繁荣的数据服务生态。这一激励机制能够吸引更多B端客户和C端开发者加入,进而形成多方共同成长的数据生态圈,也为瓴羊港的未来发展做好了铺垫。

总体而言,瓴羊港的出现,增强了数据在更多主体之间融通的可能性,其发展模式也进一步佐证了,挖掘数据的深层次价值从来不是一家企业能做到的,需要行业整体的参与。

如同阿里巴巴的出发点是“让天下没有难做的生意”,瓴羊想要做的是“让天下没有孤立的数据”,做平台、做枢纽,推动上下游产业主体的发展,这或许是刻在阿里系品牌骨子里的基因。

作者:好蓝不灵

来源:松果财经

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