阿里达摩院量子实验室，真的裁撤了！
实验室连带仪器设备，统统捐给浙大；实验室工作人员，去向暂时未提。
这就是达摩院对“裁撤量子实验室”传闻的正式回应。
官方确认出得很快。一切都源于近期市场的一个传言：
由于预算及盈利等原因，阿里巴巴达摩院量子实验室或已解散，并裁减多名员工。共计裁减30余人，且该实验室许多成员已成功入职其他企业。
量子实验室前身可追溯到2013年，是达摩院在前沿技术的重要布局之一，今年暑期还挂出招人网页。因此，传言一出，引发了极大的关注。
而刚刚官方的回应正式确认了量子实验室在达摩院的结束。
正式确认裁撤
对于市场传言，达摩院具体是这样回应的：
为了进一步推动量子科技协同发展，达摩院联合浙江大学发展量子科技，达摩院将量子实验室及可移交的量子实验仪器设备捐赠予浙江大学，并向其他高校和科研机构进行开放。
也就是说，量子实验室，连同实验室内可移交的仪器、设备，达摩院统统捐给了浙江大学。
今后，不管是实验室还是设备，别家高校和科研机构都可使用（暂不知具体开放形式）——一切为了“进一步推动量子科技协同发展”。
不过，对于人员处置问题，达摩院并未进行回应。
但在早些时候的传闻中，该实验室许多成员，已经因为裁撤离开达摩院，入职其他企业了。
就在11月26日晚，达摩院的官网上仍挂着“量子计算科学家”的招聘信息。
而等到今早在其官网查询搜索时，相关的招聘页面已经没有了。
昔日的实验室主页也已经清空。
确认裁撤的消息传出后，不少网友感慨万千，在网络评论区留下无尽叹息：
不少人也猜测，此举或许是因为量子计算研究太烧钱：
阿里巴巴量子计算十年成果
阿里巴巴在量子计算领域的研究，最早可以追溯到2013年。
其后，2015年，达摩院量子实验室的前身“量子计算实验室”正式成立，由阿里云和中国科学院共建。
实验室当时设定了一系列研究计划：
预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平，初步应用于一些目前无法解决的重大科技难题；
到2030年，研制具有50～100个量子比特的通用量子计算原型机，突破大规模量子计算机的芯片工艺，从物理层设计、制造，到算法运行实现自主研发，全面实现通用量子计算功能，并应用于大数据处理等重大实际问题。
成立不久，2017年9月，实验室就挖来了一位业界顶级大牛，世界顶级量子计算科学家、密西根大学终身教授施尧耘。
施尧耘1997年本科毕业于北京大学，后在普林斯顿大学取得计算机科学博士学位，是图灵奖得主姚期智的弟子。
博士毕业后，他前往密西根大学任教。
至于回国加入阿里的原因，施尧耘当时的回答是，“这家公司要做的也正是我要做的：让量子计算落地”。
入职后，施尧耘担任阿里云量子技术首席科学家，主要工作就是组建并负责这个量子计算实验室。
这也是阿里巴巴对前沿技术的研发投入最繁荣的时期。
2017年9月施尧耘入职，10月，阿里就成立了达摩院，宣布3年投资1000亿元投入量子计算、机器学习、基础算法等基础科学研究。
于是，量子计算实验室划归达摩院门下，并作为其重点部署的前沿技术方向之一。
而后，接二连三有这个领域的前沿牛人加入量子实验室。
入职后的施尧耘，在西雅图搞了个实验室的第二办公地点，并且雷厉风行，火速在西雅图挖来了邓纯青担任量子实验室量子科学家、硬件团队负责人。
邓曾在量子计算公司D-Wave Systems担任高级科学家，领导新一代量子处理器的研发工作。
再然后，也就是前后脚的工夫，两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德（Mario Szegedy），也被挖来了。
到2018年初，达摩院量子实验室研究团队基本组建完成。
那时候的施尧耘定下目标，五年时间内，实验室要建立量子计算的体系结构，挖掘量子计算机的潜力，要解决经典计算无法解决的一部分问题。
此后，量子实验室确实对外拿出了一些不俗的成果：
2018年5月，施尧耘团队宣布研发出了当时世界最强大的量子电路模拟器“太章”，在世界上率先成功模拟了81（9×9）比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路（之前达到这个层数的模拟器只能处理49比特）。
这一成果，超过了谷歌量子硬件当时可以实现的规模。
2019年9月，量子实验室宣布完成了第一个可控的量子比特的研发工作。
该比特的设计、制备和测量全部是自主完成。
2020年年初，太章2.0模拟了谷歌宣称实现“量子优越性”的量子电路。
年底，阿里对外发布阿里云量子开发平台（Alibaba Cloud Quantum Development Platform，ACQDP），并开源自研量子计算模拟器“太章2.0”及一系列量子应用案例。
等到2021年，实验室又进一步展开超导量子硬件项目的建设。
2022年3月，实验室成功设计制造出两比特fluxoniu量子芯片，实现了单比特操控精度99.97%，两比特iSWAP门操控精度最高达99.72%。
操控精度，已达全球同类比特最高水平。
这款芯片在此类比特达全球最佳水平，是fluxonium优势从理论到实践的重要一步。
并且截至这时候，量子实验室还建成了Lab-1、Lab-2两座硬件实验室。
整个行业速度放缓，但仍在前进
回顾2019～2022年，这期间可以算是量子计算领域的一轮爆发期。
从谷歌宣布实现“量子优越性”开始，不仅相关研究成果频频登上N/S顶刊封面，可操控的量子比特数量不断刷新，连2022年的诺贝尔奖都颁给了量子纠缠。
不过，2023年以来进展有所放缓。
就连中科大潘建伟团队在上个月发布九章三号成果时，也强调了需要保持谨慎乐观：
目前的九章三号，还只是具有潜在应用价值的“单项冠军”。
不过也不全是“坏消息”，今年量子计算的更多进展出现在基础设施、工具链、实用化等方面。
量子纠错是其中最突出的方向。
如英伟达发布了全球首个GPU加速量子计算系统DGX Quantum，将英伟达GPU连接到量子计算机，实现校准、控制、量子纠错和混合算法。
IBM也公布了新的“消除量子噪声”的方法，在127量子比特的Eagle处理器实现超越经典计算机的性能。
根据The Quantum Insider的数据，量子计算融资相比去年也有放缓迹象，2023年上半年相比2022年同期，从1200亿美元规模下降到500亿美元左右。
截至目前，2023年千万美元以上的融资事件，在时间上主要分为两个波次：
1～3月，以法国PASQAL完成1.08亿美元的B轮融资、英国Oxford lonics完成3600万美元的A轮融资为代表；
6～8月，以澳大利亚Silicon Quantum Computing完成5千万美元A轮融资、德国NVision Imaging Technologies完成3千万美元A轮融资为代表。
再具体到国内量子计算行业，除阿里之外，华为、百度、腾讯等大厂也都有所布局。
其中，华为量子技术基础研究实验室，近年来比较神秘低调，在公布相关专利时才难得露面。
腾讯量子实验室，由香港中文大学张胜誉教授（也是姚期智院士高徒）带队，今年的主要进展集中在量子化学模拟、材料设计和新药研发方向。
他们今年发布了高性能量子计算化学软件包TenCirChem，并在受控量子态制备和一般量子电路的优化方面取得了进展。
百度量子计算研究所，悉尼科技大学教授段润尧带队，今年的主要进展集中在金融科技、光量子和量子芯片领域。
他们今年推出了量子金融工具集QFinance，整合众多量子算法，提供高效量子期权定价工具。还推出了光量子计算模拟器PQS，并且已完成一款2D含耦合器量子芯片的“流片验证”。
另外根据各招聘平台查询，百度和腾讯的量子计算相关岗位均仍在招聘。
所以从种种迹象来看，阿里对达摩院量子计算的“战略撤退”，核心原因还是公司本身的战略选择。
自阿里组织架构调整，蔡崇信和吴泳铭重返公司掌舵后，阿里作出了多项调整，例如，在基础计算方面，撤回了“拆分阿里云独立”的决定，认为在新的计算革新周期，需要加大投入，确保云智的持续领先。
但另一方面，对量子计算也作出了“搁浅”决定，等待更好的时机再上车。
而这一决定最后的大赢家，自然是浙江大学，站在巨人的肩膀上，还获得了巨人的遗产。
参考链接：
[1]https://thequantuminsider.com/2023/06/28/signs-of-a-private-quantum-investment-slowdown-in-first-half-of-2023/
[2]https://growthlist.co/quantum-computing-startups/
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇、梦晨