我们已经进入了生成式 AI 的时代，应用场景也无处不在：从撰写文章到创作漫画，再到编辑电影，其普及速度已经超过了过去十年的每一个消费科技趋势。文本生成工具 ChatGPT 仅在五天内就吸引了超过 100 万用户，数千万用户已经创建了 AI 替身。
每当新技术如此迅速地吸引消费者关注时，就会引发一个问题：它真的有价值吗？作者看来答案是肯定的。生成式 AI 将成为创业者构建产品的主要底层技术。
正如 iPhone 彻底改变了我们日常与科技互动的方式，进而催生了 Uber、 DoorDash 和 Airbnb 等产品。生成式 AI 也将改变我们的日常生活。除了创造新产品类别外，AI 还将强化现有的产品，提升消费者体验，并扩展其使用场景。
AI 最强大的特点之一就是能让产品更加个性化。这方面的早期应用主要在教育科技和搜索领域——如果你想要解释为什么会下雨，那对一个八岁小孩的解释方式和对高中生的解释方式一定是不同的，而这种个性化，也将成为许多 AI 驱动产品的核心价值主张。
下面将深入探讨一些有新的创业机会的应用赛道，并分享 a16z 在投资这类 AI 应用时所提出的问题。
一、搜索
搜索：大语言模型有潜力彻底改变互联网的核心功能。
我们都有过这样的经历：在 Google 中输入一个问题，然后被大量的结果链接淹没，其中一些链接甚至提供了相互矛盾或不准确的信息。如果你可以得到一个用自然语言书写的简洁答案，并附有链接供你深入阅读，那该有多好？而由 LLM 驱动的搜索引擎使这成为可能。
像 You 和 Neeva 这样的公司正在为通用搜索提供这种服务。也有其他公司则采取更垂直化的方法：Consensus 在研究论文中进行搜索，提供有依据的答案；而 Perplexity 最早的 Bird SQL 产品则以 Twitter 图表为搜索对象。
这种搜索方式对于产品推荐很有价值。我们在网购时，通常需要浏览数十个链接和数百条评论后才能作出明智的购买决策。如果你能根据特定需求获得一个精选后的选项列表，那该有多好？例如：“适合敏感肠胃的六个月大拉布拉多犬的最佳狗粮”或“纽约冬季价格低于250美元的驼色外套”。
此外，a16z 认为面向企业内部搜索的应用具有巨大潜力。目前，大多数公司都在使用多种通信应用程序和数据库，例如 Gmail、 Slack、 Drive、 Asana 等。在这些工具中查找单个文档、消息或指标是一件有挑战性的事情。而像 Glean 这样的产品就允许团队跨应用程序进行搜索，而 Vowel 则使用户能够查询他们的视频会议记录内容。
二、教育
教育科技过去一直在效率和规模之间进行权衡。为大众打造一个产品，就会失去吸引个人的个性化；为满足个人需求打造一个完美的产品，规模化后的成本又太高。
有了 AI ，这个矛盾就有了解决方案。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，再给每个用户一个“口袋里的老师”，了解他们的独特需求并回答问题或进行能力测试。
想象一下，一个由 AI 驱动的语言老师可以实时交谈，并针对发音或措辞给出反馈。而我们看到，Speak、 Quazel 和 Lingostar 已经在做了，推出了覆盖几乎所有学科中的产品。像 Photomath 和 Mathly 这样的应用程序可以引导学生解决数学问题，而 PeopleAI 和 Historical Figures 则通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。
除了学习特定科目外，学生还在作业中利用 AI 助手。像 Grammarly 、 Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作障碍，提升写作水平。其他形式的内容生成产品在全国范围内的高中和大学也越来越受欢迎——例如，Tome 和 Beautiful.ai 可以在制作 PPT 时提供帮助。
三、社交
a16z 不认为技术会完全取代人际互动，但它至少可以让我们感到不那么孤独。倾听和回应对于对话交谈是非常重要的，而 AI 聊天机器人可以扮演这个角色。
关于这方面的证据，可以查看像 Replika 、 Anima 和 CharacterAI 这样的 AI 聊天机器人产品的 Reddit 评论。许多用户在与这些机器人的关系中找到了真正的意义，每周花费数小时与它们交谈。这种使用体验上的一致性已经可以与 Z 世代的 Snap streaks 相媲美。
AI 还可以增强甚至强化人际关系。像 Millie 和 YourMove 这样的工具可以优化约会应用程序的个人资料和消息，而像 Mumkin 这样的应用程序则帮助用户应对困难的对话。最终，我们可能都会拥有一个 AI 聊天机器人，它会提醒我们何时与亲朋好友联系，并提示我们发送合适的信息。
此外， AI 甚至可以帮助我们与已故或无法联系的人建立联系。你是否曾希望再听一遍已故家人的故事，或者从多年未联系的人那里得到一些建议？有些人已经尝试过这个想法。不难想象在另外一个世界里，我们都有一个由 AI 驱动的“数字孪生”，并经历过我们所有的文字和语音训练。对一些创业者来说，这种探索已经开始了。
四、医疗&专业服务
a16z 预计，未来将看到更多专业甚至临床应用的AI聊天机器人。由AI驱动的治疗师、营养师、教练将使全球数百万用户受益。这将会是一个全天候提供支持的系统——用户只需打开应用程序就可以提问或开始对话。
早期研究发现，聊天机器人在治疗心理健康方面可能是有效果的。像 Woebot 和 Wysa 这样的产品已经展示了临床验证的结果，并获得了 FDA 在治疗产后抑郁、慢性疼痛和焦虑等病症方面的有效性认定。在一个超过 25% 的成年人患有可诊断的心理健康问题，而全国治疗师短缺的时期，聊天机器人可能是非急性病例的一个可行解决方案。
除了医疗保健领域，a16z 也开始看到其他专门用于协助特定任务的 AI 工具和“教练”的出现。例如， InterAlia 可以帮助你搭配服装，Prodigy AI 可以给你职业建议，而 Poised 可以提高你的沟通技巧。
相信有一天，我们都会有一个了解我们生活独特背景的个性化聊天机器人。面对人生的变化，如离婚、上大学或生孩子，我们将获得一个来自“共鸣方”的建议。在努力实现目标的过程中，无论是健身还是改善财务状况，我们都可以寻求支持或指导。
五、创作
生成式 AI 让我们将想象力变成现实：当它运行正确时，感觉就像魔法一样。内容创作已经成为生成式 AI的第一个主流应用案例，就像我们看到的 Lensa 一样。还记得你的朋友圈被朋友们变成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片刷屏的时候吗？
人物肖像只是开始。生成式 AI 产品将为各种用例提供服务，从消费者“只是为了好玩”制作内容，到创作者或独立创业者实现内容变现。我们看到生成式 AI 工具几乎覆盖了所有媒介：
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艺术：Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格，然后获得由 AI 生成的艺术作品。
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写作：尽管像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品被用于专业的写作类型，如小说等，但 ChatGPT 依然领先市场。
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视频：Descript 和 RunwayML 正从生成视频编辑扩展到创作，而像 Linum、QuickVid 和 Synthesia 这样的产品则被用于生成新的视频内容。
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设计：Canva 已经整合了 AI ，微软也正在测试自己的 AI 设计平台。它们也将与 PhotoRoom 和 Magician 等初创公司竞争。
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音频：Boomy 和 Riffusion 等产品从零开始创作音乐，而 Murf.ai 和 Resemble 则提供录音室质量的配音。
随着时间的推移，我们很可能看到更多专业级别的生成式 AI 产品出现。
许多 AI 工具目前仍存在缺陷（例如照片中突然出现三只手臂），或者处理请求需要很长时间。这对于大多数娱乐消费者来说是可以接受的，但如果试图进行内容变现，这就是问题了。为了满足那些高级用户的需求，a16z 预计许多公司会推出“专业版”服务，提供更高质量的服务，就像 ChatGPT 已经在做的事情。
六、游戏
AI 很可能在游戏领域发挥出重要作用，a16z 的合作伙伴们已经对此进行了广泛的讨论。生成式 AI 将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更便宜，同时让玩家也可以真正定制他们的游戏体验。
受欢迎的游戏制作成本通常高达数百万美元，甚至数十亿美元。因为除了游戏的故事情节外，从图形本身到 3D 模型再到音轨，开发者还需要生成数千个媒体资产。
这些高品质的 3A 游戏的生命力来自于人类艺术家的劳动和远见。虽然 AI 不太可能完全取代他们，但 a16z 认为 AI 将为这些艺术家及其团队提供强大的支持，使他们能够更有效地利用时间，更快地推出游戏，降低成本。
我们已经看到像 Scenario 和 Iliad 这样的 AI 工具可以创建游戏资产，以及像 Promethean 这样的平台可以构建整个虚拟世界。你甚至可以使用 Inworld、 Charisma 和 Convai 等产品生成非玩家角色（NPC）。
AI 不仅推动更多游戏的创作，还将推动一种新型游戏的发展：这种游戏更加动态，更能根据每个玩家的喜好进行个性化定制。我们已经在像 AI Dungeon 和 Hidden Door 这样的基于文本的游戏中看到了一些雏形。想象一下，进入一个游戏，只需几句话就能设计一个复杂的自定义头像。最终，这可能会扩展到你可以从零开始创建的整个虚拟世界。
七、企业服务
为小企业服务的工具将是生成式 AI 的一个杀手级应用场景。美国有 3200 万小企业，它们提供了自 2000 年以来净新增就业岗位的一半以上。这些企业在美国的经济中发挥着至关重要的作用，但它们常常人手不足，应接不暇，尤其是在最近的劳动力短缺情况下。
AI 工具可以为许多这些企业带来立竿见影的影响：提供和额外的一双手。尽管它们可能有些不那么可靠，但依然是非常宝贵的。AI 工具及其相应的应用案例也正在不断增加：Sameday 可以接电话并预约；Truelark 可以处理短信、电子邮件和聊天；Osome 可以管理后台；而 Durable 可以创建一个完整的专业网站。
许多通用的内容创作工具，如 Jasper、 Copy 和 Writer ，在中小企业使用中已经取得了显著的进展。a16z 也开始看到针对特定类型企业工作流程量身定制的垂类工具。例如，Harvey 和 Spellbook 等产品帮助法律团队自动化进行接待、研究和文件起草等任务。在房地产领域，Interior AI 使经纪人能够虚拟布置房产，而 Zuma 则帮助物业管理人员将潜在客户转化为预定的参观。
而在这个领域，最富成果的垂直行业一直是电子商务。这些企业大多完全在线运营，这使得它们可以轻松地将 AI 工具整合到工作流程的许多部分。在一个获客成本不断上升的世界里，品牌方愿意尝试可能帮助他们降低成本、提高转化率和增加客户保留的产品。
Flair、 Booth 和 Bloom 等工具则帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对于企业向在线购物者销售产品非常重要。一件挂在衣架上的裙子的静态照片可以变成一个女人穿着这件裙子在花园里散步的图片。a16z 预计这些用途最终将变得超级个性化：一张沙发的照片，就可以生成它放在你的公寓里的照片。
除了产品照片，品牌创建中许多类型的内容现在也可以通过 AI 得到极大提升。像 AdCreative 和 Pencil 这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销素材，而Frase或 Writesonic 则可以撰写经过搜索引擎优化的产品描述。最终，用户可能只需描述他们想要的美学效果，点击一个按钮，就可以创建一个完整的电子商务商店以及营销材料。
参考材料
https://a16z.com/generative-ai-the-next-consumer-platform/
本文来自微信公众号：深思SenseAI（ID：gh_a54fc6d3826c），编译：Daryl，编辑：Vela