本文来自微信公众号：经济观察报 （ID：eeo-com-cn），作者：陈奇杰，题图来自：unsplash
2023年，伴随着OpenAI开发的大型预训练语言模型ChatGPT的爆火，具备内容生成能力的AI（人工智能）大模型浪潮席卷全球。在刚刚公布的2023百度沸点榜单上，生成式AI成为“年度科技热词”。
在国内，包括百度、阿里巴巴、百川智能及智谱AI在内的一众大厂和创新公司也在不断发力追赶国外进度。百川智能创始人王小川说，整体能力而言，美国还是领先一个身位，国内依然处于跟随位置。
从“百模大战”到AI应用浪潮，生成式AI技术经历了从单一语言模型到多模态模型的发展。如今，伴随着音频、视觉理解能力的加入，多模态模型的应用范围越来越广泛。此外，近期市场热门运用在手机、电脑等终端的端侧大模型也进一步推动了生成式AI技术的多元化发展。
那么，这一轮生成式AI风口还会继续吗？在一些研究机构和业内人士看来，答案应该是肯定的。
被称为“互联网教父”的全球知名科技观察者凯文·凯利对未来人工智能发展抱有积极乐观的态度。他认为，目前生成式AI的技术阶段类似于黑莓手机在移动互联进程中所处的阶段，距离想象的未来还有很长一段路要走。
也有人担心，此次生成式AI风口会不会像2016年的AI热潮一样，由于商业化不及预期而式微。对此，百川智能创始人王小川认为，上一波AI热潮主要集中在图像处理领域，不够通用。不够通用带来两个问题：一是大家都挤在同一个赛道里，不能赋能千行百业；第二个问题是，当赛道很窄时，每个项目都会很“重”，实施成本很高。这波AI浪潮跟上次不一样，已经证明AI大模型可以在很多行业运行，所以商业化是可行的。
麦肯锡全球资深董事合伙人钟惠馨表示，生成式AI创造的主要价值包括：简化（虚拟专家）、编码与软件开发、内容创作以及客户互动。AI和生成式AI的价值创造潜力极为惊人，到2030年前，有望为全球经济贡献26万亿美元的价值，占目前全球GDP的25%，其中生成式AI占三分之一。随着世界迈向AI驱动的时代，充分释放生成式AI的潜力将成为各大组织取得商业成功的重中之重。全球范围内，生成式AI对高科技行业的影响最为显著。
据未尽研究和启明创投联合发布的《2023生成式AI报告》展望，2024年，中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型。商业机会方面，当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台型企业机会。3年内，颠覆式AI应用的核心驱动力来自底层模型的创新，两者无法解耦，模型的作用将大于产品设计的作用。
本文来自微信公众号：经济观察报 （ID：eeo-com-cn），作者：陈奇杰