大模型备案完成后,小冰驶入快车道

和其他大模型商业化应用思路不同之处在于,小冰并不把大模型本身作为一种盈利手段,既不贩卖大模型的基础文字、语音能力,也不将其包装为可调用的API或产品包售卖。
最后,小冰的这次大动作指出了一个事实,虽然大模型之类的概念会让人高度关注厂商的技术能力,但商业模式并不总是固定的,它可以在一个相对稳定的技术地基上,灵活地部署应用,然后直接从应用获得最终回报,这其实与厂商对现实场景的理解高度关联。

当鲁特格尔·哈尔饰演的Roy Batty在《银翼杀手》说出那段影史留名的台词时,人类对“复制人”“仿生人”的未来预想,全部凝聚成一个实体化的智能体,在未来很多年里支配着全世界对人工智能、数字生命的想象力。

但到了今天,当现实场景中越来越多的数字虚拟人“出道”,AI大模型和虚拟人深度融合,甚至连普通人也可以简单操作生成自己的“克隆体”,AI Beings(人工智能交互主体)这个概念,开始让更多人思考,人工智能融入现实的生活场景或者工作场景,也许应该有更丰富的价值,而非一个受命令的助手或者工具。

对于这个方向,市场上有不少企业可能都有话要说。但谈到对AI Beings的深刻理解,小冰公司,可能是最“根正苗红”的选手之一。近期,小冰公司宣布,已于去年12月成功获得“小冰大模型”国内备案,并把此前一系列“克隆人”之类的AI Beings产品由测试状态转为正式发布。在吸收了AI与大模型领域的新“养分”后,小冰正在商业模式上迈出新的步伐。

大模型袭来,虚拟人的变与不变

“虚拟人是指利用图形渲染、动作捕捉、深度学习等计算机技术构建的、以代码形式运行的、具有多种人类特征的外观特征等多种人体特征的组合。”大约两年前,这个概念掀起日常社会与资本市场的关注热潮,一大批超写实虚拟人更是顺势成为网红。

相比之前这股潮流,当前的虚拟人或许称为“数字人”更为合适——虚拟人可以是现实世界完全不存在的形象,靠“中之人”驱动,本质是创作产物,但数字人是实体的映射与克隆。

小冰正式发布的克隆人就是如此,经过身份认证的创作者可以利用小冰的框架技术,“复制”一个数字化的自己,并向粉丝发布。克隆人一方面继承了本人的容貌、声音、性格等或内部或外部的个体化特征,另一方面又吸收了中英文对话能力、歌曲演绎能力等进阶能力,从而构成了一个“高情商”的实时人工智能互动体。

事实证明,市场需要这样更具领先意义的角色。小冰的数据显示,在测试期间,小冰X Eva APP中吸引了超过80万名创作者克隆自己并向粉丝私域发布。其中,全网50万粉丝以上的大V网红克隆人已超过1000人,创作者本人全网粉丝总量超过7亿人,不少克隆人带来了月入十万级别的收入。

即使是普通用户,也可以利用小冰克隆人,对自己来一次“数字生命”层面的重塑。小冰已实现不同参数规模和用途的自研大模型产品落地,这些能力和原有的克隆人能力还可以进一步融合,带来更多延伸利用的方法。或者说,和单纯地打造一个克隆人IP不同,当掌握了赋予克隆体更多能动性的技术基础,那在不同的应用领域复制出多个有价值的数字生命,会变成未来的主旋律。

小冰另一个有参考性的案例,是歌手克隆人。随着这次产品正式发布,小冰联手网易云音乐正式发布了X Studio4.0版本。X Studio是专注于创造具有充沛情感的AI歌手克隆人的专门分支,这一次初代虚拟偶像洛天依也宣布加入。在技术能力支持下,AI歌手不但掌握了各类音乐风格和声线类型,还能在输出音乐内容外与乐迷实时互动,利用小冰大模型刷新了AI歌手的能力上限。

显然,这个数字世界的“人”,无论是其自身的形象塑造,还是和现实世界交互的能力,本质都可以根据需求变化,这考验的是其创造者技术力和理解力的扎实程度。如何在技术基础上找到合适的应用途径,进而明确商业模式?小冰从传统AI时代走到大模型时代,已经给出了答案。

创造现实价值,小冰往何处去?

小冰大模型支撑了一系列产品的塑造,为产品赋予了更大的价值,用户再为这种产品的衍生物付费,这是一条完整的商业链。

和其他大模型商业化应用思路不同之处在于,小冰并不把大模型本身作为一种盈利手段,既不贩卖大模型的基础文字、语音能力,也不将其包装为可调用的API或产品包售卖。所有的应用,都是大模型和小冰原本AI Beings能力的结合。

其成果就是,用户可能并不一定知道产品背后有大模型的参与,但它们明确地感觉到了智能化能力和体验的提升。而对商业化来说,这才是最重要的——付费的人,对产品价值的体验越直接,商业模式的落地才会越顺利。“炫技”,可能在大模型商业化道路上并不合适。大家所希望获得的,至少是一种明确的体验,最好则是生产力。

这就不得不提到小冰的另一个应用,数字员工。顾名思义,这个已经多次出圈的产品面向的是B端,和C端产品略有差异。一方面,它们对克隆人的塑造本身路径相似,在智能交互能力、个性化自定义等方面,都有技术和产品内核的一致性。另一方面,在这次升级后,数字员工全面完成基于小冰大模型的Cloud+Edge、Present+interaction四位一体产品架构,解决方案进一步丰富,能力持续延伸,是目前同行业中框架技术最为完备的。

比如,同样是语言能力的应用,小冰已针对电商出海需求拓展了越南语、泰语等数十个小语种能力与多地区方言,以及双虚拟人直播和混合电商直播模块,真正基于场景在思考克隆人怎样将技术转化为生产力。这有些类似传统To B产业的客户思维:不要只提供给客户一个单薄的产品,而是要让客户能“开箱即用”。

据此,我们已可以总结出小冰AI Beings的商业模式在细节上如何展开:在C端,是用户制造自己的克隆人,以及和已克隆角色的交互、功能调用;在B端,是数字员工及其配套解决方案。所有的路径,最终都指向AI克隆人+大模型的现实价值。

值得一提的是,2023年初,小冰公司就曾做出判断:混合模型是未来落地的主要形式。比起大规模的参数比拼,知道最终要怎么用大模型更重要。Stability AI最新评测报告中排名前十的语言模型,其中一半均为小冰公司发布。

这样的领先能力配合应用精准度,小冰可以在继续迭代技术的过程中提升产品质量。比如虚拟助手“召唤小冰”功能,在与小爱同学、OPPO等合作过程中形成了基本的交互玩法,但如果它融合更多大模型能力,无疑会在情感拟人化方面创造更深度的体验。据悉,小冰将逐步启动“召唤小冰”技能的大模型切换,并和小冰克隆人保持同步更新。

最后,小冰的这次大动作指出了一个事实,虽然大模型之类的概念会让人高度关注厂商的技术能力,但商业模式并不总是固定的,它可以在一个相对稳定的技术地基上,灵活地部署应用,然后直接从应用获得最终回报,这其实与厂商对现实场景的理解高度关联。销售技术这条路已经被太多人走过,小冰选择以自身定位为基准创新,它成果中的差异化优势,早已注定显现。

来源:松果财经

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