本文来自微信公众号：硅星GenAI（ID：gh_e06235300f0d），作者：王兆洋、吕可，原文标题：《AI鲜测｜300万 GPTs 听好了，我@谁，谁就出来干活！》，题图来自：视觉中国
你还在沉迷和一个单独的AI对话？
OpenAI又比你往前跑了一大步，而且只用了一个动作：
在ChatGPT的对话框里加上一个@。
是的，单聊变成了群聊。但这个改动可能带来的影响是巨大的，人们使用AI的工作流程可能就此改变，人们自己的工作方式也可能就此改变。
我们先来直观看一下这个改动。
这是一个灰度测试状态的功能，拿到资格的用户会在界面看到一个提示：
GPT Mentions，输入@来把一个GPTs直接加入到你的对话中。
简单理解，似乎就是像你在一个聊天群里@一个人那样，不同的GPTs可以共享这个群里的上下文信息，然后按照你的自然语言提示去协同配合完成你要做的一个任务的不同部分。
在各种有机会体验到这个功能的人们的分享中，无不感慨又一个game changer到来。很多没有拿到灰度的人们在焦急等待全量上线。
而我们拿到了灰测资格，于是第一时间上手先搞了几个实验。主要是一些被大家感叹功能强大的用法的复现。
我们先简单试试，直接在ChatGPT页面@ Ai PDF，让它帮解读一篇论文的内容。
在同一个页面，ChatGPT直接用Ai PDF身份给出了答案。
也就是说，它首先改变的是使用GPTs的方式，不可否认，这是更加中心化的，这也是GPT Store为何不只是一个新的App Store的原因。
当然，这个功能的亮点在于多个GPTs的联动。接下来我们也试了一个代码分析和建站的复现。
我们先通过艾特调用编程助手GPT Grimoire，让它帮我们生成一个网站需要的代码。
然后再@网站制作助手DeignerGPT，让它直接根据Grimoire生成的代码做一个网站。
于是，在10分钟不到的时间里，我们轻松获得了一个可以随时修改的网站，就是这么简单。
当然，我们也可以直接让GPTs来分析之前使用过的内容。比如让Grimoire编写一段GPTs Snake的代码，方便我们在本地运行。
这需要我们先@Snake玩一玩。
假如我们想知道怎么在本地运行这个游戏，可以再@Grimoire，让它帮我们编写一段代码，达到我们的需求。
这些已经足够令人惊叹的效果，其实都还只是一些简单的使用。
在推特上，陆续有收到灰度测试的人们开始体验这个功能。有人用阅读论文的GPT把论文里的代码提取出来，然后直接@Grimoire居然就直接完成了一次论文代码复现；还有人@了一个秘书GPT和一个PPT生成GPT，让后者按照前者掌握的日程信息制作了对应的PPT。
但凡使用GPT类的对话模型多一些，并且真的想要把它引入自己的工作流程中的人，一定会一眼识别出它的强大和颠覆性。
事实上这样的想法并非第一次出现。让扮演不同角色的GPT来自动讨论，像一个组织那样去自行运转并完成任务的想法并不新鲜，但这一次依然是OpenAI，他们用了一种简洁而天才的方式实现：完成一切只需要一个@。
而且在简单的使用体验后，我们已经体会出一些更深远的不同：
我们一开始会以为它是个GPTs的群聊，但事实上使用中发现，尽管这些GPTs会带着它们设定的对话模式和打招呼的方式进入你的群聊，但进入群聊后，你事实上不需要做任何调整，本质上你还是在和同一个ChatGPT聊天，而非和不同的机器人聊天——拿群聊比较的话，它实现的是不同的GPTs会认为自己参与了所有对话，而非听到了你和其他机器人的所有对话。
这是交互上的大不同。
也许，这就是人们天天挂在嘴边却一直还没等来的“AI Native”的真正雏形。从这个角度，这个小小的@可能比GPT5还要影响深远。
本文来自微信公众号：硅星GenAI（ID：gh_e06235300f0d），作者：王兆洋、吕可