2023 年，陆奇在《新范式 新时代 新机会》演讲中提到，“（真正能做大模型的）中国和美国是全球唯二的有机会的地方，长期机会非常大。”
陆奇没提印度，应该算是英雄所见略同，因为 Sam Altman 也是差不多的感觉。
2023 年 6 月，Sam Altman 在印度被问及，如果印度团队花1000万美元能搞出大模型和OpenAI竞争吗？ Altman 回答：没戏。
这言论深深刺痛了印度的心，印度第一大商业和金融门户网站曾发布专文驳斥 Altman（原文标题：《India’s LLM race is heating up! Here’s a look at who’s building what》，译作：印度LLM热度飙升！来看看谁在干点啥），并在文章开头酸酸地写下这样一句话：奥特曼似乎瞧不起咱印度大模型的发展前景（seemingly dismissing the prospect of a groundbreaking Large Language Model (LLM) emerging from India）。
自此之后，印度对大语言模型的关注和投入，开始高速提升。让印度真正扬眉吐气的事件发生在两天前，1月26日，印度企业家、印度网约车平台 Ola 创始人巴维什·阿加瓦尔（Bhavish Aggarwal）创办的人工智能创企 Krutrim，宣布完成5000万美元融资，公司估值达到 10 亿美元，成为印度本土诞生的第一家大模型独角兽公司。Krutrim表示，推出大语言模型仅一个月后，该公司的估值就达到了10亿美元。
虽然对比国内 23 年新增五家独角兽——智谱 AI、百川智能、零一万物、Minimax、光年之外（已被收购）——印度国内的 LLM 热度仍显不足，但很显然，继 2014 年，莫迪推进印度制造业回归，但计划受阻后，生成式人工智能，已然成为印度“大国梦”的又一宿主。
连续受挫后，印度遇见了生成式 AI
对于在国内孵化出完整的生成式 AI 产业这事儿，印度的兴趣极大。这皆是因为其“制造业回归”计划受挫，以及在此过程中，已经把外资企业得罪完了。
2022 年 1 月 5 日，印度财政部发布声明称，小米在印度当地的公司存在“逃税行为”，要求其追缴2017年4月至2020年6月间共65.3亿卢比（约合8800万美元）的税款。印媒称，小米上述行为是印度税务部门在去年年底的一场“突袭搜查”行动中发现的，还有其他中企存在类似行为。
2022年7月7日，印度执法局（ED）发布声明称，已突击检查了vivo及其关联公司48处经营地点，发现vivo将约一半的本地营业额（6247.5亿卢比）汇往境外，主要是中国。印度执法局认为，此举涉嫌违反《防止洗钱法案》（PMLA），因此封锁了vivo的119个银行账户，并冻结约46.5亿卢比（约合3.9亿元人民币）的现金等资产。
然而这一切都只是开始，据《财经十一人》报道，同期至少有500家中资企业在印度遭遇了税务及合规性普查。
这倒也不是单独针对中资企业，沃达丰、IBM、保乐力加，都被索债了。印度商业和工业部长戈亚尔称，从2014年至2021年，共有2783家跨国公司关闭其在印度的子公司或办事处。翻译一下，约有 18% 的外企，在移动互联网发展的黄金七年间，陆续从印度撤离了。
猛，这是印度高新产业发展的核心关键词，先干掉活得好的外企，再看本土企业怎样也能吃上肉。可印度自此沦落到了一个极为尴尬的境地：干掉外企后，印度本土的战略性产业，并没有因此枝繁叶茂。同时，印度高新产业的畸形更加严重了，比如芯片产业，芯片设计不弱，但代工能力很差。
2018年4月，印度发布芯片战略，下令印度电子工业部准备在每一个邦都建立一个特大经济特区，专门搞芯片制造。2021年底，印度公布了一项7600亿卢比（约合100亿美元）的激励计划，最高可提供项目成本50%的奖励，希望吸引显示器和半导体制造商赴印度投资设厂。
尴尬的是，印度芯片代工厂，大多走向了无疾而终的结局 。而据腾讯新闻报道，印度的100亿美元激励，居然花不出去，窗口期内只有三家企业报名，最后不得不延长报名时间。
还好，2023 年，生成式 AI 爆发了。莫迪的“印度梦”，终于找到了绝佳的发力点。
黄仁勋在印度的地位
鉴于此前对外资的粗暴行为，以及印度自身在芯片产业的弊端。印度必须在这波 AI 浪潮中，深度绑定一棵大树，既能为外企起到榜样作用，也能弥补自身在基础设施上的亏空。黄仁勋和他的英伟达，就在这种情况下闪亮登场。
2023 年，黄仁勋在 G20 峰会前造访印度，得到了莫迪的亲自接待。
莫迪说：“我和黄仁勋相谈甚欢。我们深入探讨了印度在全球人工智能领域中所提供的丰富潜力，黄仁勋赞扬印度在这个领域的进展，对印度人才济济的青年人也充满期待”。
这一信号带来的成果，相当显著。
三天后，2023 年 9 月 8 日，英伟达官宣与亚洲首富穆克什·安巴尼的信实工业集团发布联合声明，两家巨头将通过合作设立超算设施、共建本土大模型，让AI技术更好地为14亿印度人服务。
英伟达在官网发布这一消息时介绍到，两家公司将共同打造比当今印度最快的超级计算机强大一个数量级的人工智能基础设施。NVIDIA 将提供最先进的 GH 200 和 DGX Cloud。由 NVIDIA 提供支持的 AI 基础设施是电信部门 Reliance Jio Infocomm 进入 AI 新领域的基础。Reliance 将为其 4.5 亿 Jio 客户创建人工智能应用程序和服务，并为印度各地的科学家、开发人员和初创公司提供节能的人工智能基础设施。
英伟达非常了解印度，在这则消息的标题中，他们使用了这样的句式：in India，for India。这恰恰是过去诸多外企引起印度猜忌的核心问题。
投之以桃，报还以李，印度也在关键时刻，支持了黄仁勋一把。
此前有消息称，英伟达的特供版芯片：HGX H20、L20 PCle、L2 PCle，被曝性能折损过于严重，国内云厂商拒绝买单。而英伟达 2024 财年三季报显示，英伟达来自中国大陆地区（含香港）的收入为40亿美元，占比总收入22.4%，为公司第三大市场，据业内人士估计，这次国内云厂商跳车，将给英伟达造成超过 50 亿美元的损失。
就在老黄焦头烂额的时刻，印度数据中心运营商 Yotta Data Services 宣布已大量订购 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，预计到 2024 年 1 月将有 4096 个 GPU 投入使用，到 2024 年 6 月将有 16384 个 GPU 投入使用，到 2025 年底将 GPU 数量大幅稳定增加至 32768 个。有消息称，Yotta 在英伟达的总订单金额已经达到 10 亿美元。
这次采购，与其说是为英伟达回血，不如说是强势站台英伟达——GPU 不缺买家，你不买，有的是人买。
在更长远的规划中，印度始终将超算作为生成式 AI 的发展重心。文章开头提到的印度第一家 AI 独角兽 Krutrim ，名字在梵语中意为“人工”，该公司同样表示还在开发数据中心，最终目标是为AI生态系统制造服务器和超级计算机。这是印度与英伟达，非常明显的长期合作讯号。
当下，英伟达在利益和战略上，都已和印度高度绑定。号称“外企坟场”的印度，这次铁了心要以英伟达为核心，补全自己在 AI 产业层面，失落的那些年。
当下，生长在印度的大模型企业
可补全产业，在核心技术上有所突破，又岂是那么容易。印度当前的技术企业，绝大部分仅涉足 AI 应用，并不涉及模型研发本身。
InMobi，这家生长在印度的、做网盟业务的企业，是印度班加罗尔的第一家独角兽企业，现在其广告业务已经遍布全球，尤其是在中国、美国市场，InMobi 的渗透率非常高。InMobi 的愿景是投放高质量的广告，而在移动广告领域，AI 是刚性的基础技术。所以 InMobi 在 AI 领域的积累也很深厚。
InMobi 在 2023 年 6 月，任命了新的广告平台 CTO Inderbir Singh Pall，并表示 Pall 将带领团队研究机器学习和生成式 AI 帮助 InMobi 适应新的市场动态。值得一提的是，InMobi 和微软的合作也在深化，并且打算合作深耕中国市场，给百度带来更多压力。应该说，InMobi 是一家训练数据丰富，且非常聚焦大模型行业应用的企业。尽管现在看不到其在基础模型的动作，但其在 AI 领域的经验，很有可能在印度本土，是最深厚的企业。
另外还有一些公司如 Webkul ，已经开始提供大模型的定制服务，而 Webkul 原本是专注于提供电商领域的软件研发服务。据其官网显示，Webkul 已经组建了一支能覆盖全部主流大模型技术栈的研发团队，这点与国内异曲同工。
图片为 Webkul 技术栈，来自Webkul 官网
与这些企业的发展相匹配的是，2023 年 8 月，据外媒报道，印度联邦内阁批准了为人工智能、网络安全和数字技能发展投入1490.3亿卢比（约合130.7亿人民币）的计划。
至于这次投资，会不会又像以往一样无疾而终，就要留待时间检验了。