文｜刘雨琦

编｜王一粟

历经十余年发展，中国的云服务市场正在经历一场深度变革。

随着数字化转型进入“深水区”，近年来，以提供资源服务为主的IaaS层正陷入增长瓶颈，增速逐年放缓。以深度挖掘云上价值的PaaS服务则成为云市场增长最快的赛道，吸引多家厂商纷纷加大布局。“中国的云服务市场正在从卷资源向卷技术和服务升级。”近日，浙江大学浙江大学金融科技研究院执行副院长张瑞东表示。

这一趋势在金融业体现得尤为明显。由于IT技术持续迭代以及国产化的推进，金融业在底层技术架构上呈现出多云多芯的趋势，大量异构基础设施的存在带来了异构基础设施管理复杂、应用开发效率低等挑战。

作为云服务的中间层，PaaS服务不仅能降低底层基础设施的管理与运维成本，还能向上提供应用开发的灵活性，支撑业务的敏捷迭代与创新，助力金融机构更好地应对多云环境，满足金融服务场景化和客户需求多样化的趋势。

据IDC数据显示，2022下半年，中国金融云laaS市场规模为31.4亿美元（223亿元人民币），同比增长13.2%。与之对比，金融云平台(PaaS)解决方案市场美金同比增速为42.7%，增速在所有细分市场中排名第一。

浙江大学金融科技研究院发布《金融行业云平台（PaaS）市场发展趋势白皮书》指出，云原生分布式PaaS平台正成为金融机构数字化转型的“加速器”，不仅提升了多云协同效率，而且还降低数字化门槛和新领域试错成本。预计到2025年，中国PaaS市场规模将达到2155亿元，年均复合增长率达48%。

云原生PaaS，金融业数智化转型的“加速器”

“金融行业数字化是一个系统性的工程，需要技术、组织和整体的流程规范配套”，张瑞东指出，这是金融业数字化的一个根本性难题。

回顾过去20年金融业数字化发展的历程，无论是由于组织复杂、系统复杂的原因，还是IaaS层架构的逐步发展，『多云多芯』的混合型架构已经成为了一个确定性的趋势。

这背后的原因有三类：

1、金融行业无论是银行业还是保险业，业务系统是一张极其复杂的网络，且不同的系统间相互独立又相互配合。在过去几年的不断尝试中，不同的系统自主选择了不同的云，以尝试更多可能性，这是自然探索后的结果；

2、2023年，金融行业进入“去IOE”的关键阶段，银行开始着手大型机下移，这意味着当下既有传统的IOE架构，也有虚拟机、IDC等硬件，结合多云的选择，IaaS层的成分变得更加复杂；

3、除了核心的基座云，金融业也存在更多的小型云和边缘云，这是业务系统架构使然，也是更多行业的真实情况，如电力系统不仅有中央控制，在地方也存在地方控制的边缘云。

那么，在多云多芯的混合架构下，如何更快速地统一以降低数字化的门槛和运营成本？浙江大学金融科技研究院院长贲圣林认为：“云原生技术体系日趋成熟，分布式PaaS平台对金融业‘用云价值’发挥三个关键作用——提升多云协同效率、降低数字化门槛和新领域试错成本，正成为中国金融机构数字化转型的加速器。”

伴随云原生对PaaS进行重新定义，“兼容”不同云和虚拟机之间、开发语言之间的差异，只需使用中间件资源池技术服务，围绕开发架构对技术栈、工具链、交付体系进行升级。

简单来讲，相较于传统的IT架构，云原生技术打造的一种全新的架构，像一把“万能钥匙”，其容器化的灵活性、弹性等特点，能够兼容异构结构，让“云上”变得更简单。这也让云原生技术的使用正在成为金融业数字化的核心加速器。

但结合金融业的底层架构，云原生PaaS则更具有现实意义。随着国产化及“多云多芯”的推进，去年以来，一个重要的行业趋势是，金融行业数字化开始边缘系统到核心系统的替换，从探索期走向规模替换。

此前，多位金融从业者对光锥智能讲到：“以前只敢拿边缘系统做尝试，哪怕出错了影响也在接受范围内，但核心的交易系统、信用评估系统、保险的售后系统需要7×24小时运作并保持稳定，S级系统的替换需要多层评估，2023年也在逐渐做尝试。”

事实上，数智化本身就是一个“由点及面”的过程，核心系统的替换固然意味着数智化的阶段性成功，但同时也面临着更大的挑战。

这要求PaaS层具备足够的灵活性、可定制性和高度的开放性、互操作性，同时保证高度的弹性伸缩和性能优化，以便与现有的系统和服务进行稳定集成，PaaS要成为一个能够与多样化技术生态系统协同工作的底座平台。

金融数智化转型的痛点，PaaS怎么解？

金融业要实现深度挖掘云的价值，存在两个核心挑战：

第一是技术问题，IaaS层异构不可统一、SaaS层的开发也存在传统软件和云上开发两种方式，这就要求在中间的PaaS层既要向下兼容异构IaaS，又要向上支持异构SaaS。

第二则是成本问题，平迁上云的成本更低，但可用性也更低，面临着技术的日新月异和数据量的暴增，总是治标不治本；但若将整个架构重新改造，成本高、周期长，很难在效率和稳定间做平衡。

“帮助企业在应用不改造的情况下，快速获得云原生最佳姿势的架构，是蚂蚁的初衷。”蚂蚁集团数字科技事业群云原生科技部总经理王磊讲道。

以蚂蚁SOFAStack为例，其基于云原生技术打造的“产品＋服务”的思路，和覆盖应用系统架构、研发、运行、运维、容灾的全生命周期管控能力体系，值得参考。

从技术架构上来看，传统架构追求的是IaaS和PaaS的一体化，二者天然集成在一起，利用PaaS层解决方案的商业化带动IaaS层云资源的销售，只做PaaS层，对异构IaaS进行兼容的云厂商，本身就非常少，但这又是企业非常大的需求缺口。

蚂蚁SOFAStack的思路是将IaaS层和PaaS层解耦，在动态的环境中，让PaaS有更高的自由度和更强的可用性。

在分布式的架构下，蚂蚁SOFAStack不仅可以做到灵活通用，也能够保证稳定性和可信，做到承受高并发的交易，在系统扩展、容灾恢复、更新发布时确保数据无损、服务可用，系统容量在多个数据中心内任意扩展和调度，充分利用好服务器的资源，保证业务的连续性。

举个直观的例子，通过蚂蚁统一的资源调度的架构 Service Mesh，帮助应用更好平滑地上云，将原来云原生改造的时间从20个人投入一年提升到5个人2-3个月即可完成，极大降低了上云的成本。

除了底层架构呈现多云多芯趋势，在数字时代，各类服务加速向实时化、在线化和移动化发展，打造跨平台的多端应用开发平台，实现开发降本提效也是金融机构的迫切需要之一。

据光锥智能了解到，mPaaS是蚂蚁自主研发的端云一体的多端开发平台，为企业提供涵盖了移动应用的开发、测试、运营和运维等一站式的解决方案，机构和企业可以快速创建动态化、稳定且高质量的移动应用。蚂蚁mPaaS沉淀了支付宝近20年的实践经验，目前是业内应用最广泛的多端开发平台之一。

于企业而言，mPaaS平台提供Native、H5、小程序三大开发框架，以及支付接口、订单管理、用户认证等功能，大大提高了企业移动应用的开发效率，同时平滑地进入到支付宝生态，通过支付宝进行展位投放、品牌直达等。

而随着大模型技术的涌现，蚂蚁的云PaaS服务也在加速升级迭代，为PaaS服务注入更多智能化能力。

去年11月，蚂蚁数科升级发布了SOFAStack5.0和mPaaS5.0，通过融合蚂蚁代码大模型的能力，进一步降低企业的数字化门槛，把复杂的事情简单化，向企业提供全方位研发智能助手相关能力。

SOFAStack5.0全面引入蚂蚁低代码大模型，涵盖设计、研发、测试、运维等领域，形成从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案，预计将为企业产研效率提升30%。通过完整的智能的大模型和AIGC的能力的升级，SOFAStack有了更加深度的内涵“智能、绿色、可信和多云”。

mPaaS5.0基于蚂蚁自研的多模态AI引擎、垂直领域算法沉淀等能力，提供智能对话机器人平台与数字人平台，适用线上客服、大屏一体机、互动直播等多个场景、让用户交互体验更加智能与沉浸式，能够助力金融机构打造更加智能、更懂用户的“超级APP”。

光锥智能了解到，在继云原生、移动原生的PaaS平台后，2024年，蚂蚁也将继续探索AI原生的AIPaaS平台，以适应一个新的人工智能的时代和客户打造AI原生的需求。

从金融出发，走向千行百业

作为云南省唯一一个省属城市商业银行，富滇银行较早在业内开始探索以云PaaS技术赋能,驱动业务稳健增长。

2021年5月，富滇银行宣布其数字化转型战略：滇峰计划，目标是利用3-5年时间再造一个数字化、智能化的“线上富滇”。通过与蚂蚁合作，在2022年上线了巅峰云、数据中台、业务中台、新版手机App、智慧信贷、数字化营销、开放银行等多个项目。

其中，基于mPaaS平台打造的富滇银行手机银行实现了第一年用户超过300%的增长率，从线上化渠道建设到线上信贷，从营销到投放，在两年时间内，在线上“复制”了富滇银行，也实现了七年以来，整体业务首次超过两位数的增长率。

“滇峰云”还支持SRE智能运维体系，实现便捷、可观测的全链路业务监控。“滇峰云”上各服务和应用的自动化巡检，故障响应时间和处置效率相比传统运维体系提升3倍以上。

除了富滇银行，包括新华保险、浙江农商联合银行、宁波银行等金融机构都已经采用蚂蚁SOFAStack和mPaaS等PaaS产品支撑业务数智化转型。据统计，目前国内排名前50的银行中，有超过60%采用了SOFAStack，这里面包括6家国有大型商业银行和11家股份制银行。

生于金融，但千行百业的数智化，金融仅仅是第一站。未来，汽车、工业、能源、运营商、政务以及交通领域，都是蚂蚁数科服务产业数智化的重点方向。

而从金融到千行百业，并不是简单的复制，各行业的信息化水平有高有低、行业痛点和标准也是千差万别。以金融数据库为例，在金融业中需要的秒级响应等性能，制造业或许并不追求，反而需要更强的稳定性作为保障。

这需要云厂商们抽离出核心的通用能力，并根据行业的情况进行灵活创新。

比如在移动应用的打造方面，基于蚂蚁mPaaS能力，中石油旗下最大的加油APP—昆仑数智，为所有车主提供整体的加油服务体验。事实上，加油的场景也十分复杂，涉及到支付、储值、福利、购物等等和金融业重合的场景，基于蚂蚁的数字技术，为车主提供更好的用户体验。

与银行业务的内在逻辑类似的还有运营商场景。中国移动的用户保有量甚至超过互联网平台的App，服务近10亿用户。庞大的用户量、用户在月底月初的波峰交易以及多样化的业务，这些挑战与银行业务都是类似的。

为了解决这些挑战，中国移动建立了中台的生态合作机制，融合蚂蚁mPaaS技术，仅用时30天便完成端应用开发平台的搭建及上线。截止目前，该平台已经支撑创建近2000个小程序应用，支撑中国移动开发小程序，页面浏览量累计突破50亿次，实现千万级小程序业务销量，带来切实的高质量增长。

找到行业共性、复制技术能力，击破差异性痛点、沉淀经验积累，是蚂蚁从金融走向千行百业的核心思路。

在未来数智化广袤的土地上，需要的不只是技术能力，考验的更是经验与耐心，更是一个逐步将雪球“滚大”的过程。基于当下的技术和产品，蚂蚁已经走出了扎实的第一站，正在向各行业迈步加速。