现在还有心里不慌的手机厂商吗?

 
正是源自在长征路上的率先起跑和耐力,vivo最终得以在2023年AI大模型全面爆发之时,用vivo。
 
以蓝晶芯片技术栈为例,vivo与联发科深度合作共同推出天玑9300旗舰芯片,并与vivo首款6nm制程工艺自研影像芯片V3实现双芯协同,带来真正的软硬一体化体验,也让X100系列实现了智能手机拍照的新里程碑:长焦悬日成为“拍月亮”后,智能手机摄像领域的再一大热门。

手机行业正在面临一个周期性的挑战。

 

IDC最新手机季度跟踪报告显示,2023年第四季度,中国智能手机市场出货量约7,363万台,同比增长1.2%。虽然整体市场终于恢复到增长趋势,但是市场表现还是略低于预期,全年出货量下降3.2%,也刷新了十年的最差水平。

 

四季度数据上的小幅回春,能持续多久?如何避免慌不择路、正面迎接周期性挑战,成为牌桌上的手机企业一道必答的时代命题。

 

不慌?先夯实创新之路

 

粤港澳大湾区里,崛起了无数中国电子制造业名城,也因此成为了中国消费电子产业链发展的一大缩影。过去在这里,苹果等头部品牌引领了整个手机行业工艺和技术的升级,那个时期手机产品在外观和功能上的创新,消费者都能实打实地接受并买单。

 

比如,触摸屏交互、全面屏的推出、摄像头技术从单摄到多摄的发展,都成为了消费者积极换机的缘由。2010年,国产手机品牌强势崛起,成为了消费市场不可忽视的力量,也是那个时候,新品强大的性价比极大刺激了消费者的换机欲望,中国消费者的换机频率低至18个月,推动中国市场的手机出货量达到4.7亿部。

 

但如今,智能手机现有功能已经能够满足用户的基本使用需求,大众对频繁的小幅功能升级感知不强,甚至产生疲劳感。这也导致中国消费者的手机更换周期已从18个月一直延长到了51个月。消费者“手机没坏就不用换”,成为不断迭代新品的手机厂商们共同的“烦恼”。

 

面对消费者更低的换机欲望,在做创新这件事上,手机产品显然面临着比以往更大的阻力,消费者对于新机的期待也越来越高。面对经济环境的种种不稳定性,如果手机厂商沿用过去的创新逻辑,则必定会陷入产品同质化、利润空间被压缩、创新能力削弱的恶性循环之中。

 

总而言之,新机型年年有,使用体验有没有创新性的革新,依旧是影响用户换机意愿的核心因素。这也直接决定了未来手机行业乃至产品的发展,将进一步深入场景,在不同新场景中满足多元化需求,才能实质地激发用户的购买欲望。

 

而在生成式AI技术引领的市场反弹迹象愈发明显的背景下,国产品牌们又一次成为“革新力量”的代言者。据Counterpoint统计,2023年中国智能手机市场出货量排名中,vivo以16.9%的市场份额,连续三年稳居国产第一。

在“VO荣米”的格局逐渐稳定的背景下,vivo的逆势增长和其背后用户导向型的技术创新有着很大的关联。

 

比如,在经历了手机摄影技术高速飞奔的2022年之后,2023年手机影像似乎放慢了进步的脚步。当“底大一级压死人”变得不再可靠之后,手机厂商开始寻找新的方向。洞察到用户对于记录生活场景的不同需求后,以vivo推出的X100系列为代表,产品不再一味地追求大底所带来的超强虚化,而是依靠不断迭代的影像芯片V3、蔡司光学摄影系统为消费者提供了更好的拍摄体验。

 

而在被誉为有望革新智能手机使用体验的AI端侧大模型上,vivo自主研发的蓝心通用大模型通过接入到旗下最新的OriginOS 4系统,已经适配于包括X100系列在内的多款中高端机型。

 

在回答“AI大模型会对我们的生活带来什么改变?”的问题上,国产品牌觉醒的创新DNA,让手机成为了一众终端设备中最有底气的选择。

 

以用户需求为导航,在新的创新之路夯实脚印。除了影像、人工智能体验之外,从用户角度出发的产品升级,也成为了手机厂商重新定义“创新力”的标准之一。

 

走得快,更要走得稳

 

手机赛道过去的繁荣,似乎都给人一种“横空出世”般的感觉,无论是早期的“iPhone革命”“Android崛起”,还是上一个周期中高清大屏、多核处理器、高清摄像头的技术革新和5G前夜的大爆发,都是如此。

 

尤其是在2015年之后,手机产品全面智能化时代降临,技术融合使得产品迭代的卖点更加丰富,折叠屏、游戏手机等新形态手机的出现,让一年内推出多款新品成为了厂商的常态。

 

与此同时,限量版、联名款、网络直播带货和社交媒体营销的出现,也让快速迭代的新品更容易打爆市场。诚然,即便是身处过去几年的下行周期之中,“快”仍旧是手机赛道上多数玩家信奉的主旋律:通过强势的营销和高频率的新机迭代来展现更高的市场存在感,似乎也带来了一定的成效。

 

而在如今新的拐点即将来临之时,很多人在形容vivo如今取得的成绩的时候,都会有一种“原来它才是隐形冠军”的恍然大悟感。

 

在“快刀斩乱麻”的市场环境之中,vivo选择让自己慢下来,把重心从舞台前端,转回到底层能力的钻研之中。vivo X100系列能够取得全渠道首销成交金额突破10亿人民币的销量与口碑上的双赢,即是这一长期主义战略种因得果的缩影。

一个最典型的案例,是2023年下半年以来逐渐拥挤的手机AI大模型赛道。AI大模型融入手机端侧,并非是件美差事。vivo副总裁、OS产品副总裁周围曾表示,目前调用一次云端大模型的平均成本在1.2分-1.5分人民币,以上亿的用户量粗略计算,每年产生的成本可能达到数十乃至上百亿元。

 

而作为率先发布自研AI大模型的厂商之一,vivo与AI结缘实际上比市场想象的要早很多。2016年,谷歌Alpha Go震慑科技领域,从那时起vivo就悄然种下了AI的种子,两年之后人工智能全球研究院成立,vivo也开启了连续六年在大模型上巨额投入的研发之路。

 

正是源自在长征路上的率先起跑和耐力,vivo最终得以在2023年AI大模型全面爆发之时,用vivo X100系列、vivo S18系列等革新性产品,提供最贴合用户需求的AI功能。

 

实际上,蓝心大模型仅是vivo 2023“创新大年”的一隅,去年11月,vivo推出全新技术品牌“蓝科技”其中涵盖蓝晶芯片技术栈、蓝海续航系统、蓝心大模型、蓝河操作系统、影像实力等,这些底层能力的重新梳理和播种,进一步惠及了产品力的更新,让技术真正能够落地到场景问题的解决上。

比如,基于这些大模型打造的蓝心小V、蓝心千询等APP,极大提升了手机的智慧体验。同样是在X100上,通过定制专属蓝海电池,vivo X100系列实现更大的容量、更快的充电速度以及更轻薄的机身。

 

影像实力层面,在产品创新空间逐渐见顶的背景下,影像功能在手机产品中扮演着越来越重要的角色,也因此成为了厂商们内卷的重要方向。

 

从长远趋势来看,手机拍照既要达到甚至超过单反相机的质感,还需要兼顾用户便捷、有趣的操控体验的需求。所以从技术难度上讲,影像功能的发展并非简单堆料的短期生意。

 

因此,vivo把影像赛道研发的长远目标定为了将专业级的影像能力赋予每个人,而非简单的参数提升。在1000多名研发人员的共同努力下,最终实现了光学、算力、算法三大技术底座的构建。

 

以蓝晶芯片技术栈为例,vivo与联发科深度合作共同推出天玑9300旗舰芯片,并与vivo首款6nm制程工艺自研影像芯片V3实现双芯协同,带来真正的软硬一体化体验,也让X100系列实现了智能手机拍照的新里程碑:长焦悬日成为“拍月亮”后,智能手机摄像领域的再一大热门。

 

对于长期主义的定义,管理学大师稻盛和夫曾有过这样的注解:做一个真正的长期主义者,找准自己的领域,不断把每件小事做到极致。

 

在手机赛道上,一旦体验闭环、商业闭环、心智闭环完美的运转起来,企业的动能便一发不可收拾也就越积越多。围绕设计、影像、系统、性能,“本分”的vivo正在给出自己对长期主义的回答:在一个不确定的世界里,我们只有把时间拉长,才能得到相对确定的答案。

结语

 

“过去说生活必备条件是阳光空气、水和食物,现在还要加上手机。”vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山曾如此强调手机的重要性,看好行业发展前景。

 

手机依然是人们通向美好生活的必需品。而当用户对这一必需品的“创新”不再感冒之时,也必将推动新一轮汰弱留强的行业洗牌,站在穿越周期的十字路口,多数品牌难免心里发慌。

 

从行业的视角来看,如今手机赛道的生存之道早已不再是大风大浪,而是静水流深。品牌不再痴迷短期红利,也不畏惧长期主义路上的水深火热,才可能走出如今行业都要经历的这场苦旅。


正如vivo创始人、总裁兼首席执行官沈炜近日在内部讲话中所说:“我们要做的很简单,就是向前一步拥抱用户,携手伙伴互信共赢,走向创新深处;准备充分时,就跑两步;市场爆发时,就跃个台阶;行业平稳时,就脚踏实地,稳步前行,驰而不息。”

 

在黎明完全到来之前,至少我们还能看到vivo为代表的创新者用一次次的创新实验,为仍旧身处寒冷中的手机行业,燃起了自己的篝火。

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年2月4日
下一篇 2024年2月4日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日