1. 英伟达的新玩意：GH200 Grace Hopper
你还记得那个身穿经典皮衣的英伟达CEO黄仁勋吗？他在SIGGRAPH 2023上大放异彩，推出了新一代AI超级芯片DGX GH200 Grace Hopper。这款芯片不仅采用了英伟达的Hopper GPU架构，还与ARM的Grace CPU架构结合，性能大大提升。但在国内，AI芯片市场却因为地缘政治等原因，供不应求。
2. 国内AI芯片市场：价格飙升，货源紧张
你可能已经听说了，英伟达A800的价格飙升，现在的价格已经比今年4月份上涨了1万元左右。而且，货源也十分紧张。这种情况下，国内大模型厂商迫切需要国产替代方案。
3. 国产芯片：真的能替代吗？
虽然国产芯片在价格上有优势，但英伟达在计算方面建立的完善生态，让许多厂家对其趋之若鹜。国内芯片厂商在性能上还需要努力，要达到英伟达的算力水平，可能需要购置更多的芯片，这对企业来说是一个巨大的成本。
4. 国产化方案：未来的希望
尽管目前英伟达仍是很多大模型厂家的首选，但这种局面正在发生变化。国内已经开始构建AI芯片国产化生态，公共服务平台已经开始使用国产AI芯片。这是一个非常积极的信号。
5. AI芯片的未来：需求结构将改变
随着大模型发展进入应用推理阶段，大模型训练带来的庞大算力需求可能不会一直持续。未来，AI芯片的算力需求结构将会发生显著的变化。
6. 共同成长：支持国产芯片
在目前的“缺芯”状态下，国内大模型厂商应该在非商业化场景部署国产芯片，支持国产芯片厂商技术迭代，共同营造生态，共同成长。
7. 结论
英伟达的芯片虽然强大，但国产AI芯片有其独特的优势和潜力。只要我们共同努力，国产AI芯片一定能够在未来崭露头角。
**核心关键词**：英伟达芯片、国产AI芯片、算力需求结构。
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