就在今天，OpenAI联创Karpathy突然官宣离职！
大家好，没错，我昨天刚从OpenAI离职。
首先要澄清的是，这并非因为任何特殊的事件、问题或纷争导致（不过，那些阴谋论真的很有趣，欢迎大家继续提出）。
实际上，在OpenAI度过的最后一年真的很精彩——团队非常出色，同事们也非常棒，而且未来的发展路线图也充满了激动人心的可能，我相信我们都有很多值得期待的事情。
我目前的计划是专注于我的个人项目，看看能碰撞出什么火花。对那些一直关注我的人来说，或许能猜到我接下来可能会做些什么。
据Information独家报道称，Karpathy正开发一个全新的“AI助手”，而且与OpenAI的研究主管Bob McGrew保持着密切合作。
虽然ChatGPT受到许多人的青睐，但OpenAI还希望推出一款可以自动执行复杂任务的AI，比如填写费用报告，并将其输入会计软件。
Karpathy曾在特斯拉担任AI高级总监、自动驾驶负责人，并于2022年7月宣布离职。5年以来，他主要负责Autopilot半自动驾驶软件的研发工作。
紧接着在2023年2月，他再次官宣“重新加入OpenAI”。
而现在，整整一年后，他再次官宣离开了OpenAI。
OpenAI的发言人Kayla Wood在一份声明中表示：“Andrej离开是为了追求个人项目。我们对他的贡献表示深深的感激，并祝福他未来一切顺利。”目前，他的工作已经交由一位与他有着密切合作的资深研究员接手。
自去年OpenAI董事会解雇Sam Altman之后，便引发了数名高层员工辞职。在董事会撤回其决定后，这些员工随Altman一起返回了公司。
现在，Karpathy成为OpenAI首位离职的核心人物。
那么，他所说的专注个人项目，会是什么呢？
一、AI智能体？投身AI教育？
大概在去年7月份的时候，Karpathy在一个线下分享活动中，就曾强调了AI智能体的前景。
当他刚开始在OpenAI工作时（2016年左右），业界潮流就是研究如何用强化学习的方法来改进AI智能体。
比如，很多项目都在基于类似雅达利游戏来制作AI玩家。
Karpathy想做的，则是一个适用范围更广泛的产品。
不过受制于当时的技术，效果并不理想，于是他和OpenAI就改变了方向，开始做大语言模型了。
如今，AI智能体重新成为了一个非常有前途的方向。
最简单的例子就是，现在没有人再像2016年那样用强化学习的方法来研究AI智能体了。
而从OpenAI离职，可能是他重新看到了现在的技术突破，可能给AI智能体带来的全新机会。
有趣的是，Karpathy近段时间讨论最多的话题，除了Vision Pro之外，就是一篇关于“学习”的长文。
在这篇文章中，他深度探讨了什么是有价值的学习，包括斯坦福HAI中心主任manning等人都进行了转发。
加上他Youtube频道中的内容几乎都是在教网友如何理解大模型和相关技术的内容。
所以他之后的内容也许和AI教育有非常大的联系。
二、OpenAI硬核网红
在他的个人主页上，自制了一个工作经历时间线，可以清楚地看到从2017年成为OpenAI联创之后，加入特斯拉，再回归OpenAI的所有过程。
过去一年来，离职特斯拉的Karpathy通过博客、发帖、讲课等方式，逐渐在社交媒体上成为网红。
他还在自己的YouTube平台上发布了多种学习课程，目前已上线了8个视频。
就在他官宣离职的评论下方，网友关心道，是不是意味着未来有更多的YouTube视频上线？
Karpathy本人表示：“两天前我已经开始制作下一期视频了”！
著名AI机器学习研究员Sebastian同样称，“听起来肯定还有更多的教育内容正在筹备中”。
看来离职后的Karpathy，将会有大把的时间更新视频了。
此外，在社交平台上，Karpathy本人也经常会关注一些热点研究，并发表自己的评论，有时也会提出自己的观点。
比如，他曾把大模型比作成一种操作系统，因其能检索文件、编写代码、运行程序，以及理解音频、图像和人类指令。
再比如，提出对“语言模型幻觉问题”的看法等等。
三、李飞飞高徒、“用爱发电”的技术大牛
不仅是技术网红，Andrej Karpathy更是一个不折不扣的技术大牛。
他先是在2009年于多伦多大学获得计算机科学和物理学双专业学士学位，而后在2011年于英属哥伦比亚大学获得硕士学位，研究的是物理模拟数字的控制器。
在斯坦福读博的时候，Karpathy和导师李飞飞共同研究卷积/递归神经网络架构及其在计算机视觉、自然语言处理及其交叉领域的应用。
师徒二人还一起设计了斯坦福大学的视觉识别卷积神经网络的新课（CS231n），Karpathy亲自担任首任主讲。
而这正是斯坦福开设的第一门深度学习课程！
学生人数也从2015年的150名增长到2016年的330名，再到2017年的750名。如今，斯坦福大学的CS231n已经成为深度学习初学者，尤其是CV方向的初学者必看的一门基础课。
除了大牛李飞飞的“明星效应”，Karpathy从课程设计到主讲，亲力亲为，贡献良多。
上学期间，他还跑去谷歌实习了——两次，还是出国的那种，在谷歌参与了深度学习与计算机视觉项目。
2015年，他又去DeepMind的深度强化学习团队实习了一波。
毕业之后，Karpathy于2016年入职OpenAI并担任研究科学家，负责计算机视觉、生成建模和强化学习方面的深度学习。
“斯坦福博士生、李飞飞高徒、前OpenAI研究员及创始人之一”，这些头衔也让他在硅谷声名鹊起。
果然，在OpenAI只干了一年半，他就被马斯克挖去了特斯拉，接替苹果前高管Chris Lattner，担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision）。
由于Karpathy本人十分喜欢研究神经网络，他在闲暇之余写了不少技术博客，并在Javascript中开发了多个深度学习库（如ConvNetJS、RecurrentJS、REINFORCEjs、t-sneJS）。
甚至，还被戏称为ImageNet的“人肉参考”。
此外，他一有时间就会去维护自己“用爱发电”的arxiv-sanity，一个可以在过去6年里搜索和整理近10万篇关于机器学习arXiv论文的网站。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/openai-researcher-andrej-karpathy-departs?rc=epv9gi
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era），作者：新智元