中国火箭最需要的专业技术是什么?

二、振动力学在航天上的内容

工程中将振动问题研究的对象称为系统,外界输入称为激励,激励作用于系统后产生的振动称为响应。

集合系统内振动力学领域专家,并聘请国内振动力学、晃动、转子动力学方面的顶级专家作为顾问,成立专家组,整理国内外火箭相关振动力学问题集,编写启示录,提炼设计方法,定期发布。”

会点正问题,指掌握振动力学的一般概念和方法,了解固有频率和振型概念,具备区分自由振动、受迫振动、自激振动等能力,对系统耦合具备一定的鉴别力和判断力(推荐倪振华的《振动力学》)。

你心目中,当前中国航天(特指火箭,下同)最需要的专业技术是什么?

这个问题很大,不仅不好回答,甚至就不该写。这里面的中国航天、最需要等字眼,没有一个不大的。因此笔者加了“心目中”几个字缓解一下,希望能稍微弱化具体问题和大事的区分。

那么具体怎么选择呢?且用三个要素,一是“有普遍需要”,二是“能快速推广”, 三是“未熟练掌握”。

第一是“有普遍需要”。每个领域都有每个领域的知识,各行各业及各个阶段都有最迫切的问题,只有对标自己领域、自身需要,才能给出精确定位。譬如生物科学,满足第二和第三,但它不属于火箭的范畴。其他类似人工智能、区块链等很多新技术,火箭不需要进行基础研究,甚至不需要这门技术,也不作为候选。此外,对于具体的某个部门或某个特定产品,最缺什么专业,哪个专业就是最需要的,但它不是普遍的需求,因此也不作为候选。

第二是“能快速推广”。这里首先技术方向要正确,不能出现本质性错误;其次技术难度不能太大,学科建设周期不是特别漫长,如材料体系、超燃冲压发动机、高超声速空气动力学等,虽代表未来,但需长远布局,短期无法见效,此处也不作为候选;技术还需具备一定的广度和复杂度,否则难以进化,满足更为广泛的需求,譬如很多单项技术尽管重要,但难以在各领域推广,此处也不作为候选。

第三是“未熟练掌握”。当某项技术被攻克,且形成了一道道可操作的稳定工序后,这项技术就形成了今天科技的一部分。譬如曾经姿态控制是一项很难的技术,A-3火箭试验表明其时的控制系统连微风都不能对付,为此冯·布劳恩研制了一枚完全新型的A-5火箭用于测试试验系统。但对于如今的运载火箭,基本的姿态控制已无任何难度。类似弹道、制导、姿控等目前已成熟的专业,此处不作为候选。

在这三条约束下,经过考虑,笔者将这个专业定位到“振动力学”

物理量有大有小地反复变化就是振动,振动无处不在,荡秋千是振动、声音是振动、每天上下班也是振动。若这个物理量是位移、速度、加速度等力学量时,譬如火箭发动机喷管内的振动,箭体结构的弹性振动等等,研究这种振动的学科就是振动力学。

这里聊一聊振动力学在航天上的意义、内容和方法。其中意义代表“有普遍需要”,内容代表“能快速推广”,方法代表“未熟练掌握”。

一、振动力学在航天上的意义

1. 从长征一号到长征五号,我国运载火箭从10吨级走向30吨级,从30吨级到百吨级,再从百吨级走向千吨级,随着运载器越来越大,火箭柔性越来越强,动态问题凸显。

当系统增大时,系统柔性变大,产生耦合振动的可能性变大,出现了如土星V火箭的F-1发动机燃烧不稳定性问题和Delta 3火箭首飞时振荡性滚转问题等。《2018观点总结:SpaceX民营火箭都上天了,做火箭难不难?》

以“东风二号”导弹为例,它是我国自行设计的第一型弹道导弹,但首飞失利,原因之一是没有考虑导弹弹体是弹性体,飞行中弹体会作弹性振动,与姿态控制系统发生耦合,导致导弹飞行失控。后运用弹性理论描述了火箭横向固有的弹性振动,并代入飞行稳定方程式组分析,找到了失败原因。

2. 随着新一代运载火箭和卫星首飞,中国航天迈入航天强国建设阶段,此阶段的标志是火箭从功能到性能的提升,从静态过渡到动态是重要一环。

航天大国解决的是有无问题,满足的是功能,而航天强国的标志是极致,满足的是性能。航天本就是追求极致的学科,航天强国的要求则是精上加精,其中一个标志是从静态指标上升到动态指标。

以下摘自央视网“中国航天员太空亲历促进神舟优化改进”:“神五”飞行中,在火箭抛掉逃逸塔之后近10秒钟的时间里,强烈的振动让杨利伟感到非常难受……发射“神六”的火箭采用新的计算方法,大大减小了振动。费俊龙、聂海胜说,他们几乎没有感觉到振动…发射“神七”飞船的这一枚火箭上,他们采用了变能量蓄压器的新技术来抑制振动,从而彻底解决了这个问题,大大提高了火箭的舒适性。

以下摘自《东五平台,为什么说你比肩国际一流?》:东五平台其载荷相机口径比哈勃望远镜还要大,若加装在这样的承力筒上,“大高个”身型易产生震动,无疑会使相机力学环境变差。于是,研制团队对东五平台首次采用全桁架结构设计,将主承力结构高度降为1.78米。桁架式主承力结构的研制是东五平台开发成败的关键之一。

3. 振动信号包含了丰富的信息,在确定指标、系统参数、故障诊断等领域将发挥越来越重要的作用。

与文字、单参数、图像相比,振动信号中包含了更为丰富的局部和全局信息,譬如我们可以通过拍西瓜知道其好坏,从拍金属是否清脆知道其是否存在裂纹缺陷,用回波进行石油勘探等。甚至可以说,系统的振动给出了其全息图。

《热泪盈眶!“胖五”重生》:2019年4月,在长征五号遥三火箭的总装工作进入到最后阶段时,一台用于后续任务的芯一级氢氧发动机在试验数据分析过程中出现“异常振动频率”。研制人员顺藤摸瓜,找到了症结所在。

2015年6月28日,在Falcon 9火箭发射升空后上面级支撑压力容器的一根支柱发生断裂,导致压力容器释放大量氦气到液氧储罐,最终因压力过大发生爆炸。据称事故的分析就是从箭上振动传感器采集的信号反演得到。

二、振动力学在航天上的内容

工程中将振动问题研究的对象称为系统,外界输入称为激励,激励作用于系统后产生的振动称为响应。用手去摇树,树是系统,摇的动作是激励,树被摇动了则是响应。

从系统、激励、响应三个方面可将振动力学研究分为三个类别,在运载火箭设计上均有着广泛应用。

1. 用于基本设计的正问题:已知系统和激励求响应

一类最基本的问题,是已知系统和激励,求响应。譬如火箭竖立在发射台上,在风载下的变形、晃动频率和幅度,它在载荷设计、姿态稳定设计等均具有重要作用,类似的还有贮箱推进剂的晃动等。这种问题是正问题,是振动力学最简单的形式。

2. 天地一致性的抓手:已知系统和响应求激励

还有一类是已知系统和响应,求激励。在运载火箭领域可用于天地一致性分析。譬如飞行时大气作用在火箭上的脉动压力载荷,这种载荷在地面无法测量也难以确定,一般采用保守设计。在飞行时可贴上一些传感器提取箭体的响应,然后反算出激励,用于校正设计。这里是一种反问题,可称为环境预测。其求解比正问题求解要困难,因为实际载荷是一个场,且具有一定的随机性,因此是一个不适定的反演问题,需要通过多发任务采集综合提取。

3. 提高对系统认识的利器:已知激励和响应求系统

另外一类是已知激励和响应,求系统。这类问题在运载火箭领域有着极其特殊的意义,设计靠它,故障分析也靠它。

运载火箭是一个典型的弹性体,姿态控制系统设计时需要知道火箭的弹性特性。它通过模态试验获取,采用激振器作用到箭体上,然后采集箭体特征点的振动频率、幅值和相位,最后采用模态修正的方法得到准确的箭体弹性模型,这是一个典型的已知激励和响应求系统的过程。

即使激励未知,响应中也包含了丰富的系统信息,譬如前面所说的CZ-5的异常频率等,就是系统固有特性的一种表现。如果将火箭系统看成一个“黑箱”,通过采集各种振动数据,可以反过来推测火箭系统特性,是否存在缺陷等。这种从响应求系统的过程,也是振动的一种逆问题,称为系统识别问题。

三、振动力学在航天上的方法

振动学科意味着对于问题本质的抽象和把握,且具有典型的跨学科特征,暂时没有通用软件,对从业人员素质提出了很高要求。

运载火箭需要用到大量力学知识,其中轨道动力学、结构力学、流体力学的工程应用,很多与我们在书本上所学相近,且现在由于商用软件的强大,即使理论知识积累不足,仍能使用软件分析问题。譬如用STK分析轨道运动,用Abaqus计算结构受力,用Fluent计算流场等。

但振动力学相关问题,很少有直接使用弹簧系统等书本知识就能解决的,而且没有一款商业软件,可以不经问题抽象直接建模振动模型,获悉系统振动规律。譬如前述的导弹弹性振动问题,需要建立带弹性振动的导弹姿态运动方程进行求解;如杨利伟经历的振动问题,需要建立全箭纵向耦合振动方程进行求解;如Falcon 9的飞行故障,需要建立压力容器在液体中上浮模型进行反演分析等。这些目前尚没有商业软件可以直接建模求解,需手动建立多种专业模型对问题进行抽象,因此对从业人员素质提出了很高的要求。

为了在航天上更好地应用振动力学,该用什么样的方法呢?笔者再次发扬“谈大事”的坏毛病,提些建议:

1. 成立振动力学专家组,定期发布火箭相关振动力学问题集,积极申报国防973或其他基金类项目。

集合系统内振动力学领域专家,并聘请国内振动力学、晃动、转子动力学方面的顶级专家作为顾问,成立专家组,整理国内外火箭相关振动力学问题集,编写启示录,提炼设计方法,定期发布。针对其中的疑难问题,以“运载火箭振动力学基本问题”、“运载火箭振动力学逆问题”等为题,积极申请国防973或其他基金类项目,予以集中攻克。

2. 开展振动力学培训,提高型号队伍振动力学修养,建立振动分析相关工作步骤。

对于与结构打交道的设计人员,组织专业培训,在振动力学上“会点正问题,珍视逆问题。”

会点正问题,指掌握振动力学的一般概念和方法,了解固有频率和振型概念,具备区分自由振动、受迫振动、自激振动等能力,对系统耦合具备一定的鉴别力和判断力(推荐倪振华的《振动力学》)

珍视逆问题,指注重从频谱角度分析已有数据,对异常频率具有一定的敏感性(推荐纽兰的《随机振动和谱分析概论》)。通过总结提炼,形成一部分通过频谱分析判断系统是否异常的标准和方法。

结束语

随着火箭规模增大,以及对结构效率等的进一步追求,振动现象越来越显著,同时振动蕴含的丰富的信息,给出了系统的全息影像。建立更为强大的振动力学人才体系和更规范的工作步骤,在航天上更好地应用振动力学,将是对航天强国建设的有力支撑。

本文来自微信公众号:理念世界的影子(ID:spaceodyssey1968),作者:洞穴之外

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年2月22日
下一篇 2024年2月22日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日