搭上了AI快车的英伟达，再一次交出了亮眼“答卷”。
财报显示，2024财年，英伟达营收609亿美元，同比增长126%，净利润297.6亿美元，同比增长581%。其中，Q4实现营收221亿美元，同比增长 265%；净利润122.85亿美元，同比增长769%。
因业绩亮眼，财报发布当日美股盘后，英伟达股价上涨9.08%，并带动美股芯片股全线上涨。这也正如独立股票市场分析师Michael Kramer所言，“如果英伟达股价没有大幅上涨，就没有别的因素可以推动美股继续走高了”。
不过值得注意的是，此前英伟达股价已连跌四天，从739.75美元/股下跌至674.72美元/股，综合跌幅高达8.79%。由此来看，亮眼业绩带来的利好，仅仅填平了前几天的股价回调。
诚然，任何一家公司的股价都不可能持续保持高昂态势，英伟达的股价有波动很正常。然而需要注意的是，过去一年，AI概念助推下，英伟达的股价持续“狂飙”，累计涨幅高达40%。几乎每次业绩披露前，英伟达的股价都会提前上涨。
时间来到2024年初，随着股价逐步走高，英伟达的市盈率也越发膨胀，很多投资者会选择在财报公布前抛售英伟达股票，锁定利润。
这很难不让人感到担忧——未来，英伟达的股价将扶摇直上还是回归理性？
H100走俏，数据中心业务仍为创收关键
曾经，英伟达的身份还是一家主营游戏显卡业务的公司。以2022财年财报为例，英伟达游戏部门销售额达到125亿美元，占公司总营收的46%，堪称“半壁江山”。
不过随着ChatGPT问世，英伟达的业务模式开始出现重大转向。据悉，早在2016年，英伟达就向OpenAI交付了世界上第一台AI超级计算机，该产品最终促成了ChatGPT的诞生。ChatGPT问世后，众多科技公司不仅纷纷布局AI大模型，还斥巨资采购AI芯片。英伟达的高光时刻也随之到来。
据了解，英伟达在全球人工智能芯片市场的市占率预计最高已经达到90%，可以说是人工智能领域“无可争议的领导者”，这也得益于大模型浪潮下，其H100 GPU等产品极具刚需属性，实现了对市场的大规模抢占。
Omdia披露的报告显示，2023年，Meta和微软从英伟达处购买了15万块H100 GPU，谷歌、亚马逊、甲骨文以及腾讯均从英伟达处购买了5万块H100 GPU。
随着H100 GPU销量走高，英伟达的数据中心业务进入发展爆发期也成为必然。财报显示，2024财年，英伟达数据中心业务营收475亿美元，同比增长217%，占总营收的78%，超越游戏，成为公司最重要的营收支柱。
更增强资本市场信心的是，随着越来越多的科技公司抢滩登陆AI赛道，以及技术迭代速度持续加快，英伟达的数据中心业务还有进一步成长的可能性。
比如，近日，OpenAI发布的新型视频生成模型Sora，将生成式AI的效果呈现提拔到一个新的高度，而这无疑需要更大的数据训练规模，也会相应带动AI芯片的需求增长。
这样的趋势下，IDC亚太区研究总监郭俊丽曾预测 ，2024年AI芯片规模将超过650亿美元。结合市场地位来看，英伟达将是需求爆发下的充分受益者。
据悉，2023年9月，英伟达H100 GPU销售一空。彼时交钱订购，至少要到2024年中才能拿到货。对此，英伟达CEO黄仁勋也在2024财年财报电话会议上进行了说明，“AI芯片总体供应状况正在改善，但仍面临短缺。供应受限状况将在全年时间内持续下去”。
另外，财报也显示，2024财年Q4，英伟达存货/收入比值为24%，同比下降61个百分点；应收帐款/收入比值为45%，同比下降18个百分点。存货占比下降，说明英伟达的产品供不应求，应收帐款占比下降，则反映出英伟达在供应链中处于强势地位。
显而易见，大型语言模型初创公司、消费互联网公司和全球云服务提供商等AI先行者持续加码AI业务，为英伟达积蓄了强劲的增长势能。而最近横空出世的Sora，更表明AI发展仍在加速轨道上，下一波浪潮正在形成。这些趋势无不暗示，英伟达还有十分高远的想象空间。
不过值得注意的是，AI毕竟属于新兴产业，飞速发展的同时，也展现出越来越多的不确定性，包括下游企业布局自研芯片等。
这种情况下，英伟达还能否实现更加确定性的业绩攀升？
科技公司布局自研芯片，英伟达如何应对？
回顾英伟达过去一年的股价不难发现，其股价走势并没有持续高昂，而是呈抛物线状的态势。显然，AI芯片的稀缺性是投资者给予英伟达高估值的理由，但在此过程中，也有不少人士对英伟达短中期的增长潜力深感忧虑。
比如，2024年2月18日，华尔街明星基金经理、方舟投资管理公司的CEO“木头姐”凯茜·伍德对外宣称，自己最近抛售了价值约450万美元的英伟达股票。
针对为何在发布财报前抛售英伟达股票，木头姐表示，英伟达在人工智能领域是领导者，但未来它将面临更多竞争，芯片需求或许没有市场预期的那样火热。
标普全球市场情报汇编数据显示，分析师普遍认为2025财年，英伟达营收约为900亿美元，增速仅为52%，这或许不足以继续帮助英伟达维持较高的估值。
事实上，结合AI行业的趋势来看，英伟达确实面临不小挑战。前文提到，H100 GPU供不应求，为了掌握主动权，诸多科技公司都已开始自研AI芯片。
比如，2024年初，有消息传出，OpenAI CEO 山姆・奥特曼计划筹集5-7万亿美元资金，打造庞大的芯片制造厂网络。
无独有偶，2023年11月，微软也推出为Azure服务的两款高端定制芯片Maia 100以及Cobalt 100。微软副总裁Rani Borkar透露，Maia 100已在Bing和Office AI产品上测试，OpenAI也在试用。
面对上述挑战，英伟达选择一方面加快提高产能，缓解客户的焦虑情绪，最大程度满足需求。
近日，瑞银分析师披露的报告显示，英伟达AI芯片的交货速度正在加快，2023年年底时交货期高达8-11个月，现在已减少到3-4个月。基于此，瑞银将英伟达股价的目标价上调至850美元/股。
另一方面，加码定制芯片业务，以图“釜底抽薪”。相关市场前景也的确广阔，据调研公司650 Group消息，预计2024年，数据中心定制芯片市场规模将增长至100亿美元，2025年将翻一番。
在此背景下，英伟达正在建立新的业务部门，专注于为云计算公司和其他公司设计定制芯片，包括先进的AI处理器。
值得注意的是，英伟达进军数据中心芯片定制市场，不止于契合市场潮流，更可能是让部分科技公司，基于理性经济，放弃自研芯片。
针对山姆・奥特曼的“7万亿”计划，黄仁勋认为，“这笔钱能买下全球所有GPU”，并不符合产业发展逻辑以及企业经济效益。
其实，从英伟达视角来看，接下来半导体行业的发展重点，并不是堆芯片数量，而是应该进行GPU构架创新，使计算速度提升，让想要在本地使用AI的公司无需购买更多的设备。
据了解，2023年11月，英伟达推出了新一代AI芯片H200，可以以每秒4.8TB的速度提供141GB的内存，用于推理或生成问题答案时，性能较H100提高60%至90%，预计将于2024 年Q2上市。
此外，英伟达将于2024年3月下旬举办GTC 2024大会，届时将发布下一代AI芯片B100，与H200相比，性能提升超100%。
考虑到从零打造自研芯片需要耗费巨大的财力、物力以及时间成本，随着产能逐步释放、算力飞速提升，科技公司直接采购英伟达的产品，或许仍是主要路径。
因此，在可观的期限内，英伟达仍然有望坐享AI发展红利。
作者：无字
来源：美股研究社
