本文来自：财联社，作者：赵昊，题图来自：视觉中国
近日，荷兰数据科学家Alex de Vries告诉媒体，他发现人工智能可能具有与加密货币相当的耗电能力，并认为有必要提醒人们“AI也是能源密集型技术”。
目前de Vries供职于荷兰央行，他在业余之际运营了一个名为“Digiconomist”的博客网站，最初专注于探讨数字货币能源消耗以及对环境的负面影响，但在去年意识到AI的风险后，他在博客中添加了一个新标签——“人工智能的可持续性”。
去年，de Vries在专门研究可持续能源的杂志《焦耳》（Joule）上发表了一篇论文：研究结果估计，如果谷歌将生成式人工智能集成到用户的每次搜索之中，其用电量将升至大约每年290亿度。
需要指出的是，许多国家的用电量甚至达不到这一数字的水平，包括肯尼亚、危地马拉和克罗地亚。
众所周知，人工智能需要大量的电力。以OpenAI的聊天机器人ChatGPT为例，在训练其背后的大语言模型（LLM）时就需要处理大量的信息，每一次处理都需要电力。
而用户在使用ChatGPT时，其每次作出回应也需要电力。据估计，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力。与之相比，每一个美国家庭的平均用电量只有29度，相当于1.7万个家庭的用电量。
今年1月，OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼也对人工智能的成本表达了类似的担忧。当时奥尔特曼表示，未来的人工智能需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将远远超过人们的预期。
“不取得突破，就不可能达到这个目标。”奥尔特曼还补充道，“我们需要核聚变，更便宜的太阳能加储能，或者其他大规模的东西。”奥尔特曼旗下还有一家核聚变初创公司Helion Energy，据称是他生涯中最大的一笔个人投资。
而de Vries认为，这项技术与环境可持续性之间完全不匹配，并感到沮丧，“至少在中短期，（政府）需要在政策上披露一些要求。我们在加密货币方面花了很长时间才达到这一目标，我很失望没有在AI方面复制这一经验。”
上周，国际能源署（IEA）发布的报告显示，2023年全球与能源相关的二氧化碳排放量达到创纪录的374亿吨。分析认为，即使多国政府都在推进净零排放的政策，但全世界整体的努力程度可能还远远不够。
本文来自：财联社，作者：赵昊