暗物质vs.修改引力理论,终极对决已经打响?

暗物质一直是物理学研究的前沿课题,这项因天文观测异常而诞生的概念可以解释诸多奇异的现象。但我们还未发现它的踪影,因此有一些学者认为暗物质不存在,对于许多天文现象,仅需在弱引力场下修正牛顿引力理论(即MOND理论)便可解释观测结果。在检验引力理论方面,天文学家通过对宽距双星的观测发现,MOND和牛顿引力并未分出高下,甚至对同一类样本给出互为相反的结论。本文将试图解释出现这一现象的原因。

一、引力理论概述        

艾萨克· 牛顿在1687年出版的《自然哲学的数学原理》一书中首次提出了万有引力理论。该理论是力学发展史上一项重大突破,在人类认知宇宙运动规律的历程中发挥了极为重要的作用。1844年和1846年,英国数学家亚当斯(John Couch Adams)和法国数学家勒维耶(Urbain Le Verrier)分别运用该理论并结合天王星异常的轨道运动,计算出了太阳系的第八颗大行星海王星的存在,并准确预测出了它的位置。

这一结果随后得到了柏林天文台的德国天文学家伽勒(Johann Gottfried Galle)的观测证实,使得牛顿的万有引力理论在世界上名声大噪。

1859年,勒维耶发现水星的运动轨迹与牛顿引力理论所预测也存在偏差,水星在近日点表现出奇异的轨道进动特征。因此,他认为在水星轨道的内侧有一颗未知的行星影响着水星的轨道。然而,一直到1877年勒维耶去世的时候,人们也没有找到这颗未知的行星。事实上,这样的行星并不存在。在近日点,较强的引力场使牛顿的万有引力理论表现出不精确的缺陷。一直到1915年,爱因斯坦提出广义相对论,才几乎完美地解释了水星近日点进动的问题。

广义相对论针对时空和引力给出了一套自洽且严密的理论描述,基于广义相对论的预言(比如引力透镜、引力红移、黑洞、引力波等)均在后续的观测或实验中得到了验证,这无一不证明了广义相对论的正确性。因此,广义相对论被认为是现代物理学理论的基石。牛顿力学是广义相对论的一阶近似,在高速(接近光速)或强引力场(时空曲率较大)的情况下,物体的运动会表现出显著的相对论效应,牛顿力学不再有效。而低速、弱场条件下,牛顿力学与广义相对论没有显著差异。

随着观测能力不断提升,科学家发现了一些难以理解的观测现象,比如,星系的“平坦旋转曲线”[1]。无论是在牛顿还是爱因斯坦引力理论的框架下,这些现象都会导致引力缺失的问题,即可观测的普通物质产生的引力无法束缚住离星系中心较远处物质(恒星或气体)的高速运转。

对于这一问题,早在上世纪30年代,瑞士天文学家茨维基(Fritz Zwicky)提出暗物质的概念来弥补引力的缺失,即空间中存在一些不发光、无法直接观测的物质。这些物质虽然不参与电磁相互作用,但有质量会产生引力。当前研究表明,暗物质约占宇宙总密度的25%,而我们所熟知的普通物质仅占4.7%左右。

也就是说暗物质充斥着我们的周围,尽管国际上部署了诸多探测器(比如,诺贝尔奖获得者丁肇中教授主持的阿尔法磁谱仪探测器AMS、我国发射暗物质粒子探测卫星“悟空”号等项目)用于研究暗物质,但是除了引力效应之外,我们对这种物质依然知之甚少。因此,暗物质常被认为是目前人类头顶上的两朵“乌云”之一(另外一朵是“暗能量”,关于暗能量的概念请参见巩岩研究员的文章[2];编者注:参见《暗能量:宇宙中的幽灵?》

另一方面,国际上有一些学者认为,类似于19世纪人们努力寻找的“以太”,暗物质其实并不存在,只是我们公认的牛顿引力理论在一些情况下需要修正。该学派的代表人物为以色列物理学家密尔格罗姆(Mordehai Milgrom),他在1983年提出修改牛顿第二定律,后来这一理论被称为修改牛顿动力学理论(MOdified Newtonian Dynamics,简称MOND[3]。MOND理论认为在极弱的引力场下,牛顿引力需要修正。在该理论中,加速度g的表述如下:

公式中a为一个加速度常数。当牛顿加速度gN远大于a0时,MOND加速度g等于gN;反之,加速度需要按照上式修正。目前测量出a0 的值很小[4],约为1.2×10-8 cm/s2。修正后的引力,将使其预测的圆周速度比牛顿引力下的速度高出大约20%。根据牛顿的万有引力定律,一个质量为M的恒星,它的MOND半径为:

根据上式,像太阳质量大小的恒星,其MOND半径大约为7000 AU(1AU,即1个天文单位,其大小为日地的平均距离)。也就是说,在离太阳7000 AU之外的地方,天体受到太阳的引力就不服从牛顿的引力理论了,需要使用MOND理论来修正。

目前,虽然暗物质理论处于主流地位,但是MOND理论在解释一些星系尺度上的观测现象中更胜一筹,比如Tully-Fisher关系[5],这使MOND理论和暗物质理论成为了一对竞争的科学理论(详情请参见陈学雷研究员的文章[6];编者注:参见《一对竞争的科学理论:暗物质与修改引力理论》。在极弱的引力场下,牛顿引力理论是否需要修正,MOND理论是否正确等一系列问题,是目前国际上高度关注的前沿问题。

二、宽距双星        

宇宙中存在很多天体系统适合用来检验引力理论,比如宽距双星。宽距双星是最简单、最小、最脆弱的引力束缚系统,它们在宇宙中普遍存在(如图1所示)。由于成员星相距较远(最远可达10~20万AU),成员星之间的引力相互作用极其微弱。因此,宽距双星被认为是在小尺度上检验引力理论的强大探针。

图1. 一对离我们大约150光年、相距约8824 AU的宽距双星。图源:Sloan Digital Sky Survey(SDSS)

用宽距双星检验引力理论的工作原理不太复杂,通常需要定义一个无量纲的比值[7]

上式中,分子vp为两颗子星在投影方向上(即垂直视线方向上)的相对速度,分母中sp为子星的投影间距,Mtot为双星的总质量。因此,分母的物理意义是牛顿引力理论下两颗子星相互做匀速圆周运动的速率。vp和sp容易从观测量中计算出,总质量Mtot在给定恒星演化模型后,也不难估算。

根据比值大小即可判断,双星间的引力是否符合标准的牛顿引力理论。然而,因为一些观测效应,宽距双星被用于检验引力理论的过程比较复杂,诸多因素会导致结果出现较强的不确定性,甚至出现完全相反的结论。这些观测效应主要包括:

1. 宽距双星的投影效应      

在观测上,很难测量两颗子星的连线与视线方向的夹角,这就导致我们很难得到两颗子星的物理距离,只能得到两颗子星在垂直视线方向上的投影距离。可假设双星与观察者视线方向的夹角在0到360度范围内随机均匀分布,因此,对于大样本统计,宽距双星的投影间距(sp和它们的半长轴(a,物理间距的一半)之间存在简单的线性关系[8],即:

基于这样的线性关系,我们可以直接利用投影间距代替双星的物理间距来开展相关科学研究,比如双星在演化过程中成员星之间的相互影响[9],检验银晕中的暗物质[10]等。

但是,当利用宽距双星来检验引力理论时,如果使用投影间距则会出现显著的统计偏差,尤其是当双星没有视向速度且投影间距较大时。2019年,当时正在加州大学伯克利分校攻读博士学位的El-Badry Kareem[11]通过计算机模拟出宽距双星的投影效应对两颗子星相对速度(∆V)的影响,如图2(左)所示。

如果双星没有视向速度、仅有二维的自行(垂直视向速度的另外两个运动分量),当双星投影间距大于0.1 pc(秒差距pc是天文学中另外一个常用的距离单位,1 pc大约为3.26光年)时,受到投影效应影响后的∆V(黑色曲线为理论计算值,蓝色为实际测量值)开始严重偏离真值(红色虚线)

图2. 宽距双星的投影效应[10]

如何破解这种投影效应呢?通常有两种方法:

(1)为双星提供精确的三维速度,最好能同时为两颗子星提供精确的视向速度。将两颗子星的视向速度和自行转化为笛卡尔直角坐标系中的三维速度,分别求三个分量上的速度差异来计算两颗子星的相对速度。该方法可以消除投影效应带来的影响,如图2(右)所示。然而,观测需要高于0.2 km/s的精度,对低分辨率光谱巡天难以达到。

(2) 假设双星的轨道满足椭圆轨道,双星与视线方向的夹角随机分布,且给定椭圆轨道偏心率的统计分布(该分布由相关文献给出[12]的情况下,通过蒙特卡洛随机撒点方法,可以将二维的投影间距和投影速度还原到三维空间,从而可以消除投影效应。


2. 双星系统中不可分辨伴星的扰动    

三体及多体系统在宇宙中是十分常见的。比如,离我们最近(仅有4.244光年)的恒星——比邻星就处在一个被称为半人马座α的三星系统中(著名科幻小说《三体》中三体人所赖以生存的“太阳系”),其中子星A(1.09 M和B(0.9 M的距离最近时只有11.2 AU,角间距只有大约4角秒;子星C(即比邻星,质量只有太阳的1/10)与AB双星的距离大约为15000 AU;用空间望远镜可以分辨清楚AB双星,如图3所示。但是对于离我们十分遥远的宽距双星,其是否隐藏着难以观测到的伴星是不易弄清楚的。

图3. 半人马座α三星系统。比邻星(Proxima)因质量小,看上去较暗,另外两颗较亮的伴星(A-B)因离得近而组成一对密近双星。图源:Jan Hattenbach (wide-angle shot), Jared Males (Inset)[13]

如果宽距双星样本中存在不可分辨的伴星,那么会有两种效应对宽距双星的观测产生干扰:一是系统的总质量增加;二是会有“反冲”速度,增加两颗子星的速度差异。这两种效应均会对引力理论的检验产生严重的影响。

消除这些影响最直接的办法是挑选出纯净的宽距双星样本,严格控制三星或多星系统的混入。这就要求双星中每一颗子星在距离、自行、视向速度等物理量的观测精度必须足够高,这往往会大幅度降低样本的数量,最终影响结果的统计性。还有一个办法是,在挑选双星样本时允许三星或多星系统的混入,而在数学建模时考虑混入比例、质量比分布、半长轴分布等因素,相关参数可通过多参数拟合得出[14]。这样做的好处是统计样本比较充足,但是建模过程复杂,结果易受较多因素的干扰。

除了上述两种观测效应外,还有星际介质的消光效应,以及大间距虚假双星污染率高等因素,都可能影响宽距双星检验引力理论的效果。正因如此,给牛顿引力理论和MOND留下了很大的“战斗空间”,得出截然不同的结论也就不足为奇了。

三、孰是孰非        

在前文提到的半人马座α三星系统中,比邻星和AB双星之间的距离足够远,它受到AB系统的引力极其微弱,且因它们是离我们最近的恒星系统,其三维速度、空间位置、质量等物理参数较易测量。因此,科学家早在15年前就尝试通过比邻星的轨道运动来检验MOND和牛顿引力理论[15,16]

然而,因AB双星会使比邻星的轨道运动变得复杂,且在计算加速度的过程中要求极高的天测精度‍(比如0.5微角秒的精度[17],远超目前人类的观测能力)‍,最终均未能给出明确的检验结果。随后,科学家还尝试利用依巴谷卫星(Hipparcos)、斯隆数字巡天(SDSS)等当时最成功巡天项目的宽距双星样本[18,19]开展引力理论的检验,但因样本数量和测量精度不足等问题,最终在极弱引力场下仅发现了一些MOND信号的迹象[20]

2013年12月19日,由欧洲航空局研制并发射了一架空间望远镜,即盖亚(Gaia)卫星探测器(依巴谷卫星的继任者)。该探测器的主要目标是以前所未有的精度对银河系中十几亿颗恒星进行多次观测,测量它们的位置、距离和运动等信息。经过近十年的观测,盖亚卫星已经观测并发布了近16亿颗恒星的天测参数,其中对超过3300万颗恒星测量了视向速度。

对较亮的天体,天测精度可达0.02毫角秒(对亮于15星等的恒星),视向速度的测量精度可达0.3 km/s(对亮于8星等的恒星)。虽然这些参数与我们期望的测量精度(0.5微角秒)尚存在一定差距,但是我们可以从海量的盖亚星表数据中挑选出百万量级的宽距双星样本[10,21]。如此丰富的样本数据使我们在开展引力理论检验时足以得到统计显著的结果。

图4. 英国圣安德鲁斯大学赵红胜教授领导的团队将韩国世宗大学Kyu-Hyun Chae教授所使用的数据进一步提炼后,采用自己的统计方法得到的结果。图像中,纵坐标由公式(3)定义,横坐标rM由公式(2)定义,rsky即本文中的sp,很显然观测数据曲线(不同颜色的实线)在间距大于rM时,并不符合MOND理论的预言(虚线)。

在刚刚过去的2023年,国际上多个研究团队发布了利用最新的盖亚宽距双星样本开展引力理论的检验结果,其中较有代表性的团队分别来自于英国的圣安德鲁斯大学[14]、韩国的世宗大学[22]、墨西哥国立自治大学[23]以及英国伦敦玛丽女王大学[24]。这四个研究小组从盖亚星表中挑选出了数量不等的太阳邻域宽距双星样本,并分别独立地开展了引力理论的检验研究,最终均给出了十分明确的结论。

令人惊讶的是,这四个研究小组的结论不一致,其中来自英国的两个团队[14,24]认为在极弱的引力场下,宽距双星的轨道运动并未表现出异常,而是很好地符合牛顿引力理论,尤其是圣安德鲁斯大学赵红胜教授领导的团队最终以很强的统计置信度(16σ)排除了MOND理论[14],如图4所示。

而另外两个团队同样以较高的统计置信度(10σ)[22]声称,宽距双星的轨道运动在极弱的引力场下(即间距大于2000 AU时)表现出显著的引力异常,其特征更符合MOND理论的预言,这就是说牛顿引力理论在极弱引力场下需要修正。这样完全相反的结论,使该课题在国际上一度成为热点话题,引起媒体的广泛关注[25~27]

上述结论出现不一致性,究其原因,主要是各团队使用的样本均受到不同程度的污染,消除这些污染需要采用复杂的统计方法,而这本身易受到较多种因素干扰。不同团队在筛选宽距双星时,需要同时兼顾样本的数目和质量问题,理想的样本要求数量充足且具备观测质量高(含视向速度),并要通过严格的条件限制不可分辨伴星或虚假双星的污染。

然而,在目前的观测数据中,同时满足高质量要求的样本比较少。如表1所示,墨西哥国立自治大学Hernandez博士[23]设置了极为严格的样本筛选条件,最终仅得到了436对宽距双星样本,其中投影间距大于2000 AU的样本只有87对。样本数量太少势必影响结果的统计性能。

而其他三个团队在样本筛选过程中,都适当放宽了条件设置,确保获得充足的样本,但样本均受到不同程度的污染,尤其是混入了三星或多星系统的。这些污染源中不可分辨的伴星会使双星的轨道运动变得复杂,同时将影响双星的质量。

根据公式可知,这两个物理量是双星检验引力理论时最重要的参数。为消除这些不利因素的影响,通常需要构建非常复杂模型,比如,圣安德鲁斯大学团队构建了包括七个自由参数的模型来描述宽距双星样本中三星或多星系统的混入比例、双星轨道参数分布、偏心率等。

表1. 2023年,不同团队挑选的宽距双星样本情况

图5. 2024年,韩国世宗大学Chae教授在其2023年样本[21]的基础上进一步提高样本的质量,控制三星或多星系统的污染率为0(即fmulti = 0),我们可以清晰地看出双星间的加速度x0在大约10-8.0 cm/s2(MOND理论的临界加速度,参见公式1)时,双星间相对速度(∆V)的平均值完美地符合牛顿引力理论的预言(如上图所示);当双星间的加速度小于临界加速度时,双星间相对速度的观测值与牛顿引力理论预言值的差异δobs-newt与AQUAL模型[28](一种MOND理论)预言高度一致(如下图所示)。左右子图类似,只是质光关系略有差异,质量估算时有些差异。

为简化统计方法,提高结果的可靠性,韩国世宗大学Kyu-Hyun Chae[29]教授在其原有样本[22]的基础上制定了更为严格的样本筛选条件,比如限制每颗星的天测精度优于0.005毫角秒、子星均有视向速度且测量精度高于0.2 km/s,最终他得到了包括2463对纯净的宽距双星样本,该样本几乎没有三星或多星系统及虚假双星的污染。

因此,不需要构建复杂的统计模型来消除污染率、投影效应等因素对统计结果的影响。最终的结果依然表明,在投影间距小于2000 AU时,双星的轨道运动很好地满足牛顿引力理论;但是在大于2000AU时,双星的轨道运动表现出显著的异常,其异常特征更符合MOND理论的预言,如图5所示。即使用观测精度极高的40对纯净宽距双星样本,该团队最终得到的结论依然不变。

为此,Hernandez博士和Chae博士合作专门针对圣安德鲁斯大学团队的统计方法及数据处理过程撰写评论文章[30],点评其中可能存在的不当之处。例如,圣安德鲁斯大学团队拟合出样本中不可分辨伴星的比例高达近70%,这显著高出了大家普遍的认知比例(即30%~50%[31~33]。此外,英国的另一支来自朴次茅斯大学的团队,通过分析太阳系天体的轨道,也得出了跟MOND理论预期不一致的结论[34]

四、小结        

虽然在盖亚高精度测量宽距双星大样本的帮助下,我们对牛顿引力和MOND理论有了进一步的深刻认识,但是到底哪个团队的结果更符合真实情况,也许要待2025年盖亚卫星释放更多、更精确的数据,或者待中国空间站工程巡天望远镜(CSST)上天,并对大样本宽距双星给出高精度的天测之后,科学家们才能给出令人信服的结论。

在极弱的引力场下牛顿引力理论是否需要修正,MOND理论是否正确,暗物质是否存在,它的本质是什么,等等,这一系列问题均涉及现代物理“大厦”的根基,属于国际前沿的重大问题。随着观测技术的不断提升、统计方法的不断完善,我们坚信,在科学家的不懈努力下,这些问题的答案终将水落石出。

参考文献:

[1] Rubin V. C., Ford W. K. J., Thonnard N., 1978, ApJ, 225, L107. 

[2] https://mp.weixin.qq.com/s/Wz2qj7HEB2nteFNv9enhLw

[3] Milgrom M., 1983, ApJ, 270, 365. 

[4] Begeman K. G., Broeils A. H., Sanders R. H., 1991, MNRAS, 249, 523. 

[5] Sanders M. & Verheijen R., 1998, ApJ 503, 97. 

[6] https://mp.weixin.qq.com/s/nc1rVLoybOfqr11SnVPegg 

[7] Banik I., Zhao H., 2018, MNRAS, 480, 2660. 

[8] Yoo, J., Chanamé, J., & Gould, A. 2004, ApJ, 601, 311. 

[9] El-Badry, K., & Rix, H.-W. 2018, MNRAS, 480, 4884. 

[10] Tian H.-J., El-Badry K., Rix H.-W., Gould A., 2020, ApJS, 246, 4. 

[11] El-Badry, K. 2019, MNRAS, 482, 5018. 

[12] Hwang, H.-C., Ting, Y.-S., & Zakamska, N. L. 2022, MNRAS, 512, 3383. 

[13] https://scilogs.spektrum.de/himmelslichter/enge-nachbarn-alpha-centauri-begleiter/ 

[14] Banik I., Pittordis C., Sutherland W., Famaey B., Ibata R., Mieske S., Zhao H., 2024, MNRAS 527, 4573. 

[15] Beech M., 2009, MNRAS, 399, L21. 

[16] Beech M., 2011, Ap&SS, 333, 419. 

[17] Banik I., Kroupa P., 2019, MNRAS, 487, 1653. 

[18] Shaya, E. J., Olling, R. P., 2011, ApJS, 192, 2. 

[19] Dhital, S., West, A. A., Stassun, K. G., Bochanski, J. J., 2010, AJ, 139, 2566. 

[20] Hernandez X., Jimenez M. A., Allen C., 2012, European Physical Journal C, 72, 1884. 

[21] El-Badry, K., Rix, H.-W., Heintz, T. M. 2021, MNRAS, 506, 2269. 

[22] Chae, K.-H. 2023, ApJ, 952, 128. 

[23] Hernandez X., 2023, MNRAS, 525, 1401. 

[24] Pittordis C., Sutherland W., 2023, OJAp, 6, 4. 

[25] https://iai.tv/articles/cosmologys-crisis-needs-mond-auid-2687?_auid=2020 

[26] https://mp.weixin.qq.com/s/3T2XGrRYH0nwMohYBb2XzA 

[27] https://bigthink.com/hard-science/dark-matter-alternative-modified-newtonian-dynamics-ruled-out

[28] Bekenstein, J., Milgrom, M. 1984, ApJ, 286, 7.

[29] Chae, K.-H., 2024, ApJ, 960, 114. 

[30] Hernandez, X. & Chae, K.-H., 2023, arXiv:2312.03162. 

[31] Raghavan, D., McAlister, H. A., Henry, T. J., et al. 2010, ApJS, 190, 1. 

[32] Riddle, R., Tokovinin, A., Mason, B. D., et al. 2015, ApJ, 799, 4. 

[33] Moe, M., Di Stefano, R. 2017, ApJS, 230, 15. 

[34] Desmond, H., Hees, A., & Famaey, B. 2024, arXiv:2401.04796. doi:10.48550/arXiv.2401.04796 

本文来自微信公众号:返朴 (ID:fanpu2019),作者:田海俊(杭州电子科技大学)

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年3月19日
下一篇 2024年3月19日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日