距离AI PC起飞,还差了点什么?

在上一波AI浪潮中,PC厂商选择了沉寂蓄势,而此次AI。PC和传统PC其实在硬件上就差了一个NPU,只要在传统硬件加入一个AI计算模块,也就是在架构设计上嵌入了AI芯片,形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案,这样的电脑就能称之为AI。PC能不能在2024年大行其道,还得看整个生态的成熟度,本地操作系统的AI应用能不能吸引消费者这才是关键问题。

作者 |张未

来源 |洞见新研社

PC行业也没有逃过万物皆可AI的真香定律。

英伟达在前喊出AI PC的口号后,一众PC厂商纷纷加码这一最新概念,有关AI PC的讨论点燃了PC市场。

最直观的变化就是,全球PC市场终于止住了颓势,打破了七连跌。Canalys数据显示,2023年Q4全球PC出货量同比增长3%。

过去几年,PC业内一直进行着“挤牙膏式”的升级,主要竞争还是从硬件上下功夫,比如屏幕、内存、显卡。一味地堆料,显然无法满足消费者的需求,否则PC市场也不会上演“七连跌”。

AI PC站上舞台后,从Intel、AMD、微软、谷歌、NVIDIA等行业巨头,到各类品牌厂商,几乎所有企业认为,AI PC将是近10年来PC行业迎来的最大拐点,2024年也被渲染成了AI PC元年。

01 时机成熟,PC企业抢滩登陆AI

作为早已饱和的市场,PC厂商这些年一直想方设法刺激消费者换新,但一方面,PC领域的创新较弱以堆料为主,无法拉动消费者换新;另一方面,PC市场早已饱和竞争激烈,外企和本土厂商处于长时期的内卷状态。

在上一波AI浪潮中,PC厂商选择了沉寂蓄势,而此次AI PC的爆火,不仅是概念的火热,更是整个产业链共同协作的成果。

英伟达、英特尔、AMD等上游的芯片厂商,纷纷秀出了适配AI PC的芯片方案。

英伟达推出GeForce RTX SUPER系列显卡;英特尔发布了酷睿Ultra系列处理器,也内置了专门的NPU模块;AMD则发布备受期待的锐龙8000G系列桌面处理器。

为了刺激焕新,提早布局抢占市场,芯片厂商英伟达还主动降价。

在2024 CES(消费电子展览会)上,英伟达推出了三款用于人工智能个人电脑的新芯片,并表示,发布的芯片是现有产品的更新版本,将以“优惠的新价格”提供。

其中,RTX 4080 Super将于1月31日上市,售价999美元,这个售价让AMD的Radeon RX 7900 XT(899美元)和XTX(999美元)带来了销售压力,而“加量不加价”足以可见上游芯片厂商下的决心。

上游给力,下游自然也不负众望,借着英特尔推出集成NPU神经处理器的酷睿Ultra的东风,不少品牌都推出了具备全新功能的终端设备“AIPC”。

联想发布了十余款AI PC,包括一台笔记本和平板结合型产品ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid,还推出了面向个人与企业且集成AI应用和功能的产品——人工智能双胞胎(AI Twin) ,以及覆盖个人大模型和企业级大模型的混合AI框架。

宏碁、华硕、戴尔、惠普、微星等品牌也将发布基于GeForce RTX SUPER系列的AI笔记本电脑。

PC全产业齐心协力的背后,业界对PC行业开始重拾信心。

根据IDC预测,中国2024年AI PC占比将从2023年的8.1%攀升至54.7%,并预测2024年中国终端设备市场中将有55%的设备硬件具备AI算力基础,这一数字预计2将在2027年攀升至近80%的水平,并进入平稳提升阶段。

群智咨询的最新预测显示,预计2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台,实现规模化出货。

技术侧铺垫已完成,再加上端侧AI的趋势推动下,AI PC已不是未来

02AI PC还在ready

IDC发布的《AI PC产业(白皮书)》(以下简称白皮书)中明确,AI PC分为AI ready和AI on两个阶段。

当前的AI PC处于AI Ready阶段,也就是初期阶段,所以无论AI PC对于行业有多么重大的意义,是多里程碑式的进程,但落到个人消费者身上,仍是质价比的较量。

所以AI ready阶段落地的产品如何呢?

由于NVIDIA显卡的普及,大部分台式机和游戏本都可以称之为AI PC,目前的AI PC和传统PC其实在硬件上就差了一个NPU,只要在传统硬件加入一个AI计算模块,也就是在架构设计上嵌入了AI芯片,形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案,这样的电脑就能称之为AI PC。

更简单说法,目前搭载了NPU的电脑都为AI PC。

当前AI PC产品多数搭载NPU的为轻薄本,大家都知道轻薄本一般用于轻办公,如果有专业一点的设计、后期类工作,一般用户不会选择该类机型。但AI PC的出现可以使用户完成一些过去只能在游戏本上完成的工作。

现阶段AI在PC上的应用主要是提升创意生产力、Office办公、教育应用等的效率。如果你的应用场景对于性能要求不高,当前阶段的AI PC对于你来说并不是最优选,它带来的提升还不如换个更好的处理器来得实在。

也就是说,大部分用于AI的工作当前的AI PC产品仍不适用。总的来说,当前阶段的产品A值得那些“我的工作用得到AI”的用户考虑,但不适合“我的工作很依赖AI”的用户。

由此可见,AI PC不是新的生产力工具而是生产力工具的升级,主要作用是让轻薄笔记本(没有独显)也能够拥有AI计算能力,让轻薄笔记本也可以完成轻度的AI推理,提升Adobe全家桶、剪映等一百多款软件应用的运行效率。

具体到当前实际产品来看,多数PC厂商发布的AI PC功能差异化较小,主要是起到提前抢占市场的目的。

有关AI PC的策略,各企业也有所不同。

CES 2024上,联想对媒体首次透露,联想计划自研“智能终端AI OS(操作系统)”。微软同样也瞄准了AI OS,2024年1月4日宣布将AI助手Copilot键引入Windows 11 PC,并将其描述为“AI PC的第一步”。

荣耀和戴尔的AI PC走的是一个路子,从端侧大模型下手,强调手机端、平板电脑端和PC端之间的跨设备连接,计划要推出自研端侧AI大模型和全新云服务。

荣耀在最新发布会中,工作人员展示了一份PPT在PC端与平板电脑端之间的跨平台共享,例如Excel数据表,你可以在PC端编辑、在平板电脑端查阅。

从华硕发布的新品无畏Pro 15 RTX和无畏Pro 15来看,目前华硕选择在自家的“华硕大厅”提供多款时下流行的AI软件工具,相当于大模型应用市场。

还有部分PC厂商计划在2024—2025年之间,推出全新的AI PC方案。像惠普预计今年下半年发布AI PC相关产品。

总体来看,现阶段的AI PC还处于发展阶段,AI的功能主要依靠芯片和搭载第三方实现(如 Windows Copilot 、OpenAI、 ChatGPT)。

03AI PC比的是什么?

如果说AI Ready阶段只是先推出具备AI能力的硬件,那么AI On就是应用生态和使用场景完全开发的阶段。

可以这么说,AI On阶段就是把大模型小型化装进PC里,从软件和硬件两方面结合,使AI PC能够服务于更加通用的场景。

在CES 2024中,联想集团董事长兼CEO杨元庆强调了AI PC的五个特征:

1.更强的运算能力

2.更大的存储空间

3.压缩了体积但不减性能的大模型

4.完整的AI应用生态

5.安全和隐私保护‍

要想从AI Ready跨越至AI On,这五个条件缺一不可,也就是说PC厂商的竞争也是围绕这五个方面来进行。

前三者关乎基础软硬件设施,是传感器、芯片、算力模型的较量,这一部分跟企业的科研技术挂钩,后两者则更考验PC厂商的生态建设能力,这一部分是PC设备商掰手腕的关键能力。

如果说手机于消费者而言是“内容消费者”,电脑则是“内容生产者”。作为生产工具,能否提高工作效率,对消费者至关重要,这就对企业在生态协同能力、软件服务提出了要求。

作为行业痛点,2024也将是行业针对AI软件的军备竞赛。

早在年初,各厂商就开启了行动,英特尔与微软捆绑,全面导入Office、Windows Studio Effects、Teams软件适配;AMD也宣布推出基于APU的Ryzen AI开发软件;联想集团也积极适配包括Zoom、Microsoft Teams、Studio Effects、Adobe Lightroom等AI应用。

可目前的AI应用在本地可执行单元较少,大多数我们熟悉AI应用其实都是在云端完成,根本用不到NPU单元。

也就是说即使用户现在购买一款AI PC,基本上和过去的产品在应用端区别不大,像Adobe、ChatGPT等AI应用依旧在云端上运行。即便AMD和Intel都推出了自己的AI引擎,但都还未成熟。

在当前整个生态建设中,多数的AI软件只能针对特定硬件架构进行运行,无法跨硬件运行。比如有的AI绘图软件只支持英伟达的显卡,有些AI摄像头只能用英特尔的GPU。

除了生态建设以外,还有一个最明显的竞争变化趋势是,从性价比策略回归到创新和技术的比拼。

2023年,PC厂商围绕性价比这一需求展开,比如惠普在海外市场上把主打性价比的ChromeBook作为了重点方向,抢占了不少教育和入门市场;联想的多款新品起售价都放到了5000元以下。

AI PC则是创新和技术的比拼,即便AI PC市场机会很多,核心还是要依靠创新。虽然AI技术为电脑厂商带来了很多机会,但市场的竞争也非常激烈,要想在这个市场中取得成功,电脑厂商必须注重创新,不断推出具有差异化、符合用户需求的产品。

至于AI PC能不能在2024年大行其道,还得看整个生态的成熟度,本地操作系统的AI应用能不能吸引消费者这才是关键问题。

Windows 12或许会给出我们答案。

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