瑞银重磅:美股科技股的“预警信号”

而半导体行业则存在更多“警报信号”,瑞银指出一些盈利和高估值风险,但总的来看半导体行业在盈利增长和基本面方面仍然表现出色,且没有迹象显示整体存在过度投资。

科技股“四大警报信号”

瑞银指出,科技占美股市值的比例比以往任何行业都要高,目前似乎更像是1997年:

在AI可能带来生产力增长预期下,市场已经具备了泡沫形成的5个甚至是7个条件(共8个条件),这意味着市场正处于过度炒作的边缘。

尽管半导体行业存在上述风险,但瑞银报告中也提到了一些积极的方面,如行业内某些公司的盈利增长强劲,记分卡基本面质量高,且没有迹象表明行业整体存在过度投资。

本文来自:华尔街见闻,作者:赵颖,题图来自:视觉中国


在本轮美股科技股引领的牛市中,华尔街关于“泡沫论”争论激辩难休,当下科技股究竟危不危险?

瑞银在周四的报告中指出,目前正进入科技股优异表现的后半段,美股科技行业盈利增长可能在2024年第二季度达到顶峰,之后可能会有所放缓。

这并不意味着瑞银认为科技股前景黯淡,瑞银对软件股持续看好,认为软件不仅是防御性投资,也是经济增长期间的周期性投资。

而半导体行业则存在更多“警报信号”,瑞银指出一些盈利和高估值风险,但总的来看半导体行业在盈利增长和基本面方面仍然表现出色,且没有迹象显示整体存在过度投资。

科技股“四大警报信号”

瑞银指出,科技占美股市值的比例比以往任何行业都要高,目前似乎更像是1997年:

在AI可能带来生产力增长预期下,市场已经具备了泡沫形成的5个甚至是7个条件(共8个条件),这意味着市场正处于过度炒作的边缘。

如果说市场正在进入一个泡沫阶段,那么现在更像是1997年而不是1999年。1999年是上一次科技泡沫高峰期,泡沫在2000年初破裂,导致TMT行业从最高点暴跌83%。

瑞银指出了“四大警报信号”:

1. 从价格动量来看,市场处于极端超买区间(主要是半导体而非软件行业),60%情况下会出现某种形式修正。

2. 科技+与非科技每股收益差距达到峰值,科技+板块每股收益同比增幅预计为42.5%,到24年第三季度将放缓至12.2%,而市场其他板块每股收益增幅预计为-0.2%,到24年第四季度将升至+13.1%。

3. 与长债收益率走势脱钩,尽管长期债券收益率上升通常被视为对股市的负面信号,但科技股总体表现优于大盘,这种分化在过去一年一直存在,这意味着应该更加关注科技股的盈利增长趋势和相关风险。

4. 经济或有所放缓,ISM新订单指数上升时,科技行业可能会受益。然而,随着经济增长预期放缓,ISM新订单指数也可能下降,可能会对科技行业构成挑战。

软件:“泡沫”较少,有望继续高速增长

无论是作为防御性资产还是在经济增长期间的周期性投资,软件行业一直是瑞银的最爱,此外稳定增长和在AI领域的关键作用也令软件股收益。

对于软件行业,瑞银只看到了两个轻微的警告信号:

1. 仓位拥挤,根据QuantAnswers的数据,软件行业仓位很拥挤,但与过去8个月平均水平相差不大;

2. 盈利扩张速度似乎已经见顶,但盈利仍在持续增加。

瑞银看到了更多利好因素:

1. 盈利风险有限,尽管盈利增长速度正在放缓,但我们仍在获得盈利上调,每股收益略低于趋势水平,软件一直是市场上增长最快的行业(复合年增长率为10%)

2. 软件股显然没有超买。

3. 软件行业的估值仍然合理,根据市盈率相对市场水平,软件行业有83%的可能性在未来3个月内表现优于市场。

4. 资产负债表稳健;

5. 软件在市场叙事上被略微低估了。我们使用Sean Simonds的市场叙事雷达,发现软件被低估了一点;

6. 在我们的全球记分卡上升了8位,至排名第七。

半导体:风险更大,同时也存在积极因素

瑞银指出了半导体行业的更多风险:

1. 盈利风险,盈利比趋势水平高出15%,表明行业存在过热的风险;

2. 估值过高,相对市盈率接近衰退前的高点,根据2030年预期市值与TAM的比率约为6倍,市盈率和市销率相对处于极端水平;

3. 在我们的全球记分卡上的品名下降了6位,在24个行业中排名第15位;

4. 盈利上涨增速放缓,盈利上涨仍然是所有行业中最强的,但未来盈利增长的预期正在稳定下来或有所减弱,同时与业绩存在很大分歧;

5. 与软件行业相比,半导体行业的买入推荐相对较高。

尽管半导体行业存在上述风险,但瑞银报告中也提到了一些积极的方面,如行业内某些公司的盈利增长强劲,记分卡基本面质量高,且没有迹象表明行业整体存在过度投资。此外,半导体行业营收仅占全球GDP的0.6%,略高于趋势水平。

对于“芯片之王”英伟达增长前景,瑞银持有乐观态度,给予“买入”评级,目标股价为1100美元。

瑞银建议投资者在选择半导体股票时应该更加谨慎,偏向估值较低的公司,瑞银同时也表达了对台积电的偏好,其认为台积电在技术和市场份额方面具有明显优势。

本文来自:华尔街见闻,作者:赵颖

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年3月30日
下一篇 2024年3月30日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日