AI商业模式,产品技术Geek能打赢资本家吗?

在互联网、移动互联网、AI的C端领域里,资本、流量、产品技术哪个最大?大家的第一直觉基本上都会回答资本最大。

但是从结果上来看,似乎产品技术geek打赢资本家的案例更多一些:张一鸣、宿华/一笑、马化腾、王兴、黄铮、赵长鹏、李彦宏、雷军、比尔盖茨、扎克伯格、Sam Altman、拉里/谢尔盖、马斯克……

他们都是学计算机出身,写过不少代码,慢慢学会利用起来资本和流量的力量,站在各自领域之巅。

反过来,如果说资本最大,中国工商银行钱最多、最应该赢;

如果说流量最大,“移动梦网”、“飞信”才是曾经的流量入口啊!

有人提出一个反例:乔布斯天纵奇才,他就不会写代码呀。

其实当你看到他在几个最关键决策上的选择,就会忽然发现,乔布斯非常之懂产研:

1. Object Oriented Programming(面向对象编程)+ Web Objects;

2. NeXTstep TCP/IP;


3. Rhapsody, CISC vs. RISC (Intel vs. PowerPC)

4. 封杀 Adobe Flash。

以至于 Tim Berners-Lee 搭建互联网第一个服务器,用的就是乔布斯流放期间造的 NeXT Station,主要也是因为UNIX上面的面向对象编程最方便。

所以我们发现:技术是大道理,资本和流量是小道理啊……

笔者曾经一直很疑惑,为什么最终赢家总是年轻时不修边幅、其貌不扬的极客(geeks)呢?

最近笔者的AI项目稍有起色,见了国内四五十个投资机构,逐渐明白了个中缘由:

  1. 技术很初级,能做的很有限;

  2. 资本想到的思路基本上都不能做;

  3. 泡在产研和技术的最前沿,天天捣鼓,才有机会;懂业务的geek赢。

具体来说,这些清华北大斯坦福毕业的,极为优秀的投资人们,提出了这些非常有商业前景的想法:

AI律师、AI医生、AI销售、AI作业、AI老师、AI助理、AI设计师、AI女友……

问题只有一个——做不出来啊!

所以出现了一幕奇景:杨植麟和朱啸虎居然能在几乎所有观点上相左!

月之暗面杨植麟专访:AI不是接下来一两年找到PMF,而是接下来十到二十年如何改变世界 VS 朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

朱老板总是很犀利:

其实,杨植麟和朱啸虎最大的分歧是,Timing是否重要?

今天找到PMF,能算过来ROI,是大道理还是小道理?

笔者认为,Timing是大道理。

创业不像配置数据库,可以搞“Eventual Consistency” (最终正确就行) —— 过早或过晚的正确,等于是错误。

1984年,30岁的乔布斯是个初级的创业者:图形化操作系统是不是正解?是,但是1984年给PC装图形化界面就是错的!

时机不对,太早了!

7.8 MHz的处理器带不起来,80年代2500美金的价格卖不好,内存只能装一个程序,注定叫好不叫座。

2007年的 iPhone 就是对的:完美的 Timing,略早了那么一步,迭代到 iPhone4 彻底爆发,就是在万事俱备的前夜进场。

我们都知道 Gen AI 是未来,但是怎么判断 Timing?

1. 真实世界的消费信号。最好是消费者用脚投票过1亿美金营业额的证据 ;

2. 细节体验很重要 —— 到底是新鲜的到此一游产品,还是日常可用的好朋友?Google出来之前有20多个搜索引擎;搜索引擎和搜索引擎差的可远了。Bot也一样。

AI 产品能成立的前提条件:

1. L4 – 必须是Pilot,不能是Co-Pilot。

2. 跳单 – 客户绝不能是服务者,必须要跳过服务者。(Diffusion卖给设计师必死,而妙鸭相机卖给C端,直接把影楼给跳单了)

3. 1000倍(暴君)AI 产品的数量级遐想 —— 暴君会怎么做?

4. 好10倍。AI 时代错误的商业模式 – “好10倍” 且 “更便宜” 吗?

5. 且更便宜!(烧VC补贴推理成本属于饮鸩止渴)

拿着这五条来套用,现在资本圈里最火的一些C端产品,都是阶段性产品,还远远没有达到正确答案:

ChatGPT、 Character.ai、KimiChat、Talkie、Github Co-pilot;

Microsoft Co-Pilot、 Bing Create、Perplexity、Tome、Pika、Suno ……

我们应该如何理解这个阶段的这些产品呢?

这些产品是:愤怒的小鸟、会说话的汤姆猫、91手机助手 —— 移动互联网早期迅速蹿红的小品级应用,有一些到今天仍然有不少用户量。ChatGPT是 AI 时代的 91手机助手

这时候不能犬儒气馁(cynical),也不能好高骛远(“不要问我接下来一两年P/MF是什么”),而是应该脚踏实地的去捣鼓 —— 深入到实际的模型调用和商业模式中,不以今日能做的应用之弱小而不为,也不以资本圈给予积极反馈就不看 ROI 疯狂怼量。本周创投圈快乐源泉:Kimi火出圈,一级投资人都懵了……)

不尬吹 GPT、Sora 和 Kimi,也不放弃打造AI时代真正的终极产品。

下一个时代的张一鸣,今天一定是位正在捣鼓大模型的程序员,各位共勉。

本文来自微信公众号:周喆吾(ID:maxzhou-blog),作者:周喆吾

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年4月1日
下一篇 2024年4月1日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日