Sora发布首支MV:Suno火爆全网后,OpenAI也要惊艳乐坛

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国风歌曲赛道的第一名,当属《水调歌头(明月几时有)》,如同流动的山水画,空灵的声音,简朴的作曲,四两拨千斤地抓住了古典的东方氛围美。

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个人最喜欢的《卡皮巴拉》,从水豚之歌《Capybara》汲取创作灵感,歌词朴素,但旋律跳脱,节奏感极强,非常洗脑。

Suno。

Suno。

文本生成音乐能不能更加可控,或者能不能支持更加多模态的提示词,是。

音乐行业已经经历了无数次新技术的冲击,但在 AI 的浪潮之下,音乐人们或许要开始焦虑了。

今天凌晨,OpenAI 官方频道在 YouTube 平台上推出了一支由 Sora 精心打造的 MV——《Worldweight》。

该视频的简介透露,这支两分多钟的 MV 是由艺术家 August Kamp 作曲,而 MV 的画面则是利用 Sora 来生成。

随着音乐的节奏,这支 MV 带我们进入了一片光怪陆离的海底世界。

摇曳生辉的小花,在暴风雨来临之际,散发出微弱却坚定的光芒。

天气的变化无常被巧妙地融入旋律的节奏之中。

对于 August 来说,这部作品不仅仅是一支音画俱佳的 MV,更像是深植于他内心的情感和灵魂。

我仍记得两年前,那些音符是如何从我的指尖流淌,跃入合成器的键盘。当时外面正下着雨,我感到无比幸运,能够将所有的情感倾注到这首歌中。

如今,得益于 Sora 的出现,这些珍藏了两年的珍贵画面得以借助 AI 的力量重现,并呈现在观众的眼前。

实际上,AI 对音乐界的冲击早已不是新闻。不久前,文生音乐模型 Suno 火爆全网,让许多人感叹音乐界终于迎来自己的 ChatGPT 了。

一句话,几十秒,免费创作 2 分钟的歌曲,就连小白也有亿点点心动。

AI 模仿孙燕姿唱周杰伦的时代过去,这次 AI 想用自己的歌喉和词曲,甚至精美的影像,征服乃至代替人类。

AI 爆款好听,但不想多听

Suno 官网的排行榜,收录了 50 首歌曲,最靠前的播放量十几万、点赞数过千,名次实时发生变化,堪比传统音乐软件的热歌榜。

上榜的歌曲大概有两种类型,一种是认真创作的,听着不像 AI,就是对它们最高的礼赞,另一种是脑洞大开的,不求动听,以创意取胜。

目前播放量最多的中文歌《我们去》一度登顶,似乎是专业人士的手笔,重金属、硬摇滚,吉他、贝斯、鼓,AI 自己就是一支乐队,飒爽的女声几乎没有机器味,风格像是《神兵小将》等童年国产冒险动画的主题曲。


《我们去》

国风歌曲赛道的第一名,当属《水调歌头(明月几时有)》,如同流动的山水画,空灵的声音,简朴的作曲,四两拨千斤地抓住了古典的东方氛围美。


《水调歌头(明月几时有)》

个人最喜欢的《卡皮巴拉》,从水豚之歌《Capybara》汲取创作灵感,歌词朴素,但旋律跳脱,节奏感极强,非常洗脑。


《卡皮巴拉》

还有人用像素风格为《卡皮巴拉》创作了 MV,抽象程度更上一层楼,观众先被灵魂重击,然后陷入水豚般与世无争、上善若水的情绪稳定状态。

图片来自:X@NoiseeAi

以宫保鸡丁菜谱为词的歌剧,让乐迷和吃货都沉默了,从美声专业转行的厨师们身穿燕尾服大火颠勺,可能就是这样的诡异画风。


《宫保鸡丁》

德语日系摇滚《在圣诞面包店里》胜在气质特别,唱腔仿佛中二的怪力少女,旋律又有节日氛围,特别抓耳,AI 的好处之一便是,可以更加轻松地实现这种跨界创作。


《在圣诞面包店里》

也有网友拿周杰伦的歌曲进行 AI 再创作,生成粤语版《七里香》、混音版《以父之名》、女声翻唱版《青花瓷》。

图片来自:X@Gorden_Sun

但按照 Suno 的规定,上传他人歌词是侵犯版权的,只能提交原创歌词、AI 生成的歌词或者有权使用的歌词。

以上已经是 Suno 音乐的佼佼者,不知道你听下来觉得如何。

大部分 Suno 音乐可以用三个字概括:不耐听。口水歌、大白嗓,旋律简单,缺乏抑扬顿挫和起承转合,工业糖精味浓。

这些歌曲甚至有个神奇的效果:听多了觉得头晕和疲劳,纠正了我耳机戴一天的坏习惯。再回到 QQ 音乐、网易云、Apple Music,久违感受到人类的气息,不论哪个歌手,都让我如听仙乐耳暂明。

现阶段的 Suno 当然不够完美,但一想到使用 Suno 的时间和精力成本,暂时不够好又有什么问题。不是音乐会员听不起,而是高产的 Suno 更有性价比。

艺术家的饭碗还不危险,警惕创作的幻觉

去年 4 月,歌曲《Heart on My Sleeve》在外网爆火,它用 AI 克隆了歌手 Drake 和 The Weeknd 的声音,火爆 TikTok。

隔着大洋,AI 孙燕姿带着发如雪、水星记、难念的经等“新歌”,霸占了 2023 年的 B 站音乐区。

Drake 不满,孙燕姿淡然,Suno 团队预见了版权争议,拒绝以特定艺术家的声音和风格创作音乐,甚至说自己创作的是“原创音乐”,而不是“假 Drake”。

Suno 对于歌曲所有权的规定也很有意思,如果你是付费用户,歌曲就属于你,你甚至可以上传到 YouTube、Spotify 或 Apple Music 盈利。

如果你是免费用户,歌曲归属 Suno,但你可以将它们用于非商业目的,比如发布在社交媒体并标注出处 Suno。

话说得漂亮,但 Suno 从没公开自己的训练数据源,一边和厂牌沟通,一边打情感牌,强调自己尊重艺术家并且热爱音乐。

Suno 的团队只有 12 人左右,创始人就占 4 位,都是机器学习方面的专家,团队成员不少都是音乐人,办公室里放着钢琴和吉他,墙上还有古典作曲家的画像。

尊重艺术家的 Suno,会砸掉艺术家的饭碗吗?

Suno 创始人认为不会,就像擅长写作的人类仍然会坚持阅读,如果 Suno 让十亿人比现在更加热爱音乐、了解音乐,应当对艺术家有利,而不是取代艺术家,完全是功德一件。

音乐人们确实还保持淡定。现在 Suno 生成的音乐质量仍然不够好,并且缺乏工程文件,就像 AI 生成的图片没有图层,不方便后期制作。

有些音乐人已经出了教程,教小白处理 Suno 的输出,包括用其他工具改进 AI 音乐、识别和弦、提取人声,将其转换为可编辑的音乐。

Suno 离成为音乐人的 Copilot(副驾驶)还远,更别说作为再创作的起点。

不过,冲在风口第一线的互联网赚钱专家们,已经找到了盈利的方式。

Suno 为儿童教育视频生成背景音乐.

他们想得明白,Suno 还不能、也不需要创作让我们单曲循环的歌。60 分、70 分的歌曲,足够用在广告、短视频、电影解说、儿童动画、旅游 Vlog 等,暂时不用担心版权。

因为 Suno 的音乐可以上传到 Spotify 等平台,Suno 对于音乐流媒体的影响,也尽在眼前了,毕竟 AI 音乐量大管饱,随时随地都可以生成。

倒不一定是“劣币驱逐良币”,我们收听音乐的场景在不断细分,散步时、健身时、午休时,都可能有类似的音乐匹配,并由算法推送到你面前。

这些更随意收听的音乐,或许是 AI 最擅长创作的,再结合算法推送,AI 歌曲们通过播放量分成,从人类艺术家的池子里取一瓢饮。

之前有人类创作者为了流量让机器人刷榜的例子,那么以后或许还真是 AI 创作、AI 收听,实现人类多余的内部消化。

短期内,Suno 主要还是为了满足业余人士的创作欲,朋友之间互相分享和商业互吹。

但是,AI 进步的速度是飞速的,之前 Suno 只能生成 30 秒,现在能生成 2 分钟。

Suno 最近发布的 v3 版本,是 Suno 第一个制作“广播质量”音乐的模型。除了音质更佳,v3 支持更多风格和流派,也能更好地听从提示词,减少了幻觉,结尾更自然。

文本生成音乐能不能更加可控,或者能不能支持更加多模态的提示词,是 Suno 接下来的使命。

Suno 已经在设想,未来实现更加高级和直观的输入,比如基于用户自己的歌唱生成歌曲。

说不定到了 v4、v5,Suno 就能更好地融入作曲工作流,甚至根据某段视频的场景创作更加个性化的音乐。

抛开艺术家饭碗的讨论,作为不懂乐理的外行,Suno 最让我警惕的,其实是“创作的幻觉”。

《2001 太空漫游》小说作者克拉克曾说:“任何足够先进的技术都无法与魔法区分开来。”

Suno 说,让 10 亿人创作音乐,但它似乎将音乐创作简化成了提示词的游戏,我们的主动权有限,也不能说是自己“制作”了音乐。

为自己创作第一首歌的成就感只是短暂的,在听了两遍再发给朋友之后荡然无存,同时,AI 的创作就像抽卡,是个不可控的黑箱,这又会带来沮丧感。

都说 AI 只是工具,最终创作的是人类本身,但当实践的过程被架空,只剩下想法和最终的结果,乐趣和感悟也被剥离了大半。

言辞是廉价的,想法是抽象的,AI 工具让我们对艺术心生的敬意和兴趣,可能和生成的音乐一样宝贵。

以上 Suno 音乐出处:

《我们去》:https://app.suno.ai/song/5c16c93d-0c60-4be1-a65f-c0fafe001a1b/

《水调歌头》:https://app.suno.ai/song/9648a72f-8f10-4659-92da-6ca283f25008/

《卡皮巴拉》:https://app.suno.ai/song/b27c29f6-8ab4-47eb-81fd-efb85c848ada/

《宫保鸡丁》:https://app.suno.ai/song/1ec6fa32-0b8a-4156-aa7d-a7735d2ca2e3/

《在圣诞面包店里》:https://app.suno.ai/song/0e42f167-17ab-4004-941b-d549b24dce76/

本文来自微信公众号:APPSO(ID:appsolution),作者:张成晨

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