工业互联网的飞轮,转起来了

2023年,全国评选了第一批10个工业互联网数字化转型的中小企业示范区,由此可以看出,工业互联网已经从大型企业的小范围内跳脱出来,开始广泛服务中小企业。
2020年-2022年,中国工业互联网的普及率分别达到14.7%、17.5%、22.2%,按照之前确立的2025年45%的渗透率目标,工业互联网三年时间至少还有倍量增长空间,而现实可能远不止这些。

  作者:文雨,编辑:小市妹

  十年前,美国提出“工业互联网”,德国提出“工业4.0”,代表世界最先进生产力的两个工业大国几乎在同一时间做出了相同的判断和选择。这在当时并未引起足够重视的一幕,实际上是人类对于新一轮工业革命最早的一次认识上的共振。

  十年时间,从风起青萍到滚滚浪潮,观念持续普及,政策不断加码,技术高速迭代,以工业互联网为核心的数字化改造已经全面铺开。在《从优秀到卓越》一书中,管理学家吉姆·柯林斯曾提出著名的飞轮效应:

  要让一个飞轮旋转,一开始需要很大的力气去推动,但等它转动起来,有了正反馈,不用费很大力气也能让飞轮依靠惯性飞转。

  当下的工业互联网,已经站在飞轮效应的前夜。

  【打通一堵墙】

  3月28日,卡奥斯2024数字生态大会在上海国家会展中心隆重举办。

  作为领头羊和探路人,卡奥斯一直被外界视为工业互联网发展的风向标和晴雨表,在言必称“新质生产力”的当下,这场大会更是变的尤为引人瞩目,而卡奥斯也一如既往的不负众望。

  在去年确立的“大连接、大数据、大模型”三大自研技术优势基础上,卡奥斯今年再进一步,打造出天基现场级工业操作系统、天信数据空间、天智工业大模型。其中天基现场级工业操作系统利用实时虚拟化技术,结合一体化设计的云边协同,解决企业数据上不来、现场控制难统一的难题;天信数据空间则以可控、可证、可信优势,打破企业间数据壁垒,让数据资产全流程解决方案闭环更加完整;天智工业大模型内置3900多个机理模型和200多个专家算法库,算力需求低,开箱就能用。

  很明显,卡奥斯过去一段时间的技术创新与突破几乎全部围绕数据问题展开,试图从数据采集、处理、运用等全链路各个环节破壁,整体提升拿捏数据的能力,而这一做法显然是针砭时弊,切中要害的。

  根据中国联通在《5G+工业互联网重点行业白皮书》中整理的7大重点行业工业互联网发展痛点,与数据有关的痛点被提及6次,安全被提及5次,协同4次,效率3次,人才和工艺各2次。

  也就是说,数据问题依然是当前制约工业互联网发展的主要矛盾。对此,政策界其实也已有感知。

  今年1月31日,工信部等十二部门联合发布《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024-2026年)》,作为第一份针对工业互联网标识解析体系而出台的政策文件,其所承载的信息和信号非同寻常。

  过去企业在生产过程中都已经形成了自己的私有标识,这些私有标识是无法跨企业互读的,当需要全产业链数字化改造时,往往会因上下游企业标识口径不一而受挫,直接影响工业互联网的穿透。统一的工业互联网标识解析体系给工业各环节中的每一个要素赋予标识,信息互联的难度会因此而极大降低,跨地域、跨行业、跨企业、跨流程的信息交互与共享理论上将一马平川。

  政策自上而下的推动,像卡奥斯这种平台企业自下而上的突破,两个方向对头推进,推倒数据这堵墙只是时间问题。但必须清醒认识到,工业互联网的第一性原理是数据价值发掘,打通数据壁垒,提升掌控数据的能力只是第一步,更关键的是如何把数据价值最大化,而在这方面,中国完全走在了世界前列。

  【打出一套拳】

  如果把工业互联网平台看作一名医生,国外的企业更像西医,先划定边界,然后点对点的提供某一项服务或功能,头疼医头,脚疼医脚,比如德国的工业互联网主要就聚焦产线管理,服务范围基本不会出这个圈;以卡奥斯为代表的中国企业则更像中医,“药方”因人而异,其力争解决的也不是某一个问题,而是一篮子问题。

  通过智能交互引擎,卡奥斯在供需两端中间构建起一个交互的数字场景,需求方和供给方在此直接见面,零距离对话,平台则充当一个服务者,对双方诉求给予能力支持。这种具体问题具体分析且不设边界的对接方式会带来两个直接结果,第一,服务覆盖的范围广,数量大;第二,服务最贴切需求,质量高。

  根据全新升级的卡奥斯ONE-COSMO产品图谱2024,卡奥斯平台目前已经形成面向企业端的“灯塔工厂”和面向云端的“产业云脑”两大产品系列。其中前者聚焦车间、工厂、企业等具体场景,打造全球引领的灯塔工厂解决方案;后者则主要围绕千行百业产业链数智化场景提供云端协同增值服务,既有“一米宽、百米深”的工业APP,也有“百米宽、百米深”的“工厂数智化→企业数智化→园区数智化→产业链绿色化→城市数智化”等新“五化”一站式解决方案。

  可见,卡奥斯打出的是一套组合拳,而且这些解决方案不会就此固化,而是以用户需求为导向,随时创造,随时迭代,随时推陈出新。在这种不断调整和变动中,很多新的数据价值会被源源不断的释放出来。

  比如,早期的工业互联网案例大多是帮助企业降本增效,侧重点在于节流,但其实工业互联网的价值远不止于此,不仅能省钱,还能生钱。

  在家电行业,卡奥斯COSMOPlat通过交互设计、孪生仿真等5大智能交互引擎的能力支持,助力海尔洗衣机创新微蒸汽空气洗衣物消毒方案,实现产品上市即引爆,1天销售过去3个月的销量。除微蒸汽空气洗衣物消毒方案外,目前卡萨帝又创新了养护空气洗的一系列技术创新方案,创造了清洗羊绒大衣、真丝衣物、皮衣等的新需求,产品复合增速行业第一,引爆全球。

  再比如卡奥斯赋能瑞华集团,后者在数字化改造后具备了“小单快反”的柔性生产能力,很多过去无法承接的高价位小订单现在都能做,订单量和单品附加值得到双向提升。

  还有一点值得注意,AI等底层技术的飞速进步大大简化了工业互联网的操作流程。

  在洗衣机工厂,卡奥斯工业大模型COSMO-GPT只需一张CAD图就能自主识别所有所需工艺流程,并完成对装配机器人等所需设备的控制指令编写,高精度、高效率地完成洗衣机的智能柔性装配工作,全程不需人为干预。操作难度降低意味着使用门槛降低,进而直接推动数据智能的平权。

  身处在一个善变的时代,我们常常会有一种感觉,很多变化恢弘而巨大,却总在不经意间悄然完成,对于工业互联网这种处于成长期的产业来说尤其如此。场景泛化,服务深化,操作简化,所有这些改变都指示一个结果,就是工业互联网的奇点时刻已经在眼前了。

  【打开一片天】

  工业互联网,正在“飞入寻常百姓家”。

  2023年,全国评选了第一批10个工业互联网数字化转型的中小企业示范区,由此可以看出,工业互联网已经从大型企业的小范围内跳脱出来,开始广泛服务中小企业。

  走到这一步,两方面的贡献至关重要。

  首先是政策推动。工业互联网连续七年写入政府工作报告,新质生产力的提出又在顶层设计上给出定调,持续的掌舵引领值得整个社会现在对于数字化改造达成了高度统一的共识。

  其次是头部工业互联网平台的不懈努力。卡奥斯承袭了海尔的生态基因,始终坚持“大企业共建,小企业共享”的发展理念,即便过去中小企业不能带来商业价值,公司也坚定的将其划入生态圈,普及观念,提供资源。

  往前看,工业互联网的大时代可能才刚刚开始。

  一方面,广大中小企业有潜在需求,2000年-2010年中国劳动生产率年平均增速高达9.7%,到2010年-2021年这一数据已经降到了6.7%,劳动生产率的下降倒逼制造业寻找提升生产力的新引擎,给出系统解决方案的工业互联网是不二选择。

  另一方面,企业的需求也能得到满足,过去大家不敢转型、不想转型、不会转型,很大程度上是因为当时对数字化的认知还不到,数字化的能力也还不够,现在随着数据打通和服务深化,数字化改造体验大大提升,加上越来越多成功转型的案例在身边发生,中小企业家的信心和决心就都有了。

  2020年-2022年,中国工业互联网的普及率分别达到14.7%、17.5%、22.2%,按照之前确立的2025年45%的渗透率目标,工业互联网三年时间至少还有倍量增长空间,而现实可能远不止这些。

  中小企业贡献了国内50%的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇劳动就业、90%以上的企业数量,是中国经济最关键的基本盘。一旦这个群体开始普遍拥抱工业互联网,行业天花板将会被彻底捅开。

  《世界经济千年史》一书的作者安格斯·麦迪森曾对人类两千年的经济增长数据做出统计,从公元元年到1820年,全球经济年均增速仅为0.1%,而在1820年至2000年,全球经济年均增速达到2.2%。是工业革命解放了生产力,改变了生产和生活方式,才造就了人类社会的盛世繁荣。

  以历史的镜头对现实做长距离观察,借力数字化解放并改造生产力的任务已经历史性地落到工业互联网肩上,只能前进,唯有胜利。

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