火箭是怎么飞到目的地的:生活化描述

如阿瑟.L.格林雪特在《飞行控制系统的分析与设计》中所述,目前所用的航天器稳定性及控制分析的方法,是由Lanchester和Bryan在20世纪初在飞行和滑翔机所用方法的推广,虽然存在数学方程的解能帮助设计制导系统,但这些方程非常难解。

一张图片中的GNC

晚上客厅的电话响了,睡眼蒙眬,没有开灯,只依稀知道要穿过沙发去接电话,这个过程从GNC的角度怎么描述。

摸黑走过去看不了时间,在这里步数是测量元件(脚步还是执行部件,这与火箭不同,火箭的执行部件是伺服机构和发动机),相当于火箭飞行中的平台、惯组等惯性器件。

动力、结构、控制,是运载火箭最重要的三个系统。其中动力、结构看得着,摸得着,一说就能明白,入门较易;而控制系统更多涉及公式、参数、软件,看不见摸不着,不直观,而且教科书上一上来就是公式,较难理解,入门不易。

什么是GNC

怎么控制火箭飞行?三个字母:GNC,分别为guidance(制导)、navigation(导航)、control(控制),有时候我们还说trajectory(弹道,或轨道、轨迹)

与开车类比,车跑在高速上,事先规划好走的路线是弹道;导航是随时知道车开到什么地方了;制导的作用是确保按既定路线行驶,在错过路口时把车纠回来或实时规划出新的路线。制导是怎么实现的呢?靠打方向盘。驾驶员看着路、听着导航信息、打着方向盘,把车开到目的地的整个过程,就是开车去目的地的控制。

为什么需要GNC

各种偏差下,真实弹道都是标准弹道下的扰动,导弹、卫星怎么才能打得准呢?拿导弹举例比较简单,对于射程10000km的导弹,在关机点大约有:

即x方向速度误差1m/s,不到x方向速度的1‰,最终落点偏差就有5~6km。在结构和发动机设计中,一般1%都是一个绝对可以接受的误差,而在飞行控制中,1‰甚至0.1‰都是不可接受的。为实现高精度,就必须靠闭环控制,也就是GNC。

如阿瑟.L.格林雪特在《飞行控制系统的分析与设计》中所述,目前所用的航天器稳定性及控制分析的方法,是由Lanchester和Bryan在20世纪初在飞行和滑翔机所用方法的推广,虽然存在数学方程的解能帮助设计制导系统,但这些方程非常难解。用在火箭上更为复杂,它必须适应推进剂燃烧时火箭重量和质心的变化,以及在大气层不同高度时空气动力学特性的变化。1937年在A-3火箭上试验表明,此时的制导系统连微风都不能应付,后来的工作表明问题比任何人所想到的要难得多,冯.布劳恩为此建立了他自己的制导实验室,甚至研制了一枚完全新型的A-5火箭,主要测试试验系统。专门用于研究制导的火箭,也就只有在运载火箭早期才会有吧!

第一代火箭控制专家:在V-2飞行时,施图林格(Ernst Stuhlinger)应该已经到了佩内明德开展制导和控制系统设计工作。还记得玛丽·尤肯达修女的信吗?她问道:目前地球上还有这么多小孩子吃不上饭,美国为什么能舍得为远在火星的项目花费数十亿美元。那封广为流传的著名的回信《为什么要探索宇宙》就是这位施图林格写的,时任马歇尔太空飞行中心的科学副总监。

苏联最早从事控制系统(创始人?)尼古拉·阿列克谢耶维奇·皮留金(Nikolay Alekseyevich Pilyugin)网上没有搜索到他的资料,只搜索到皮留金科研生产联合体[Academician Pilyugin Center(NPO AP)],成立于1946年,主要研制火箭、导弹与飞船的惯性控制系统,包括捷联惯导系统(SINS)、机械平台式惯性导航系统(GINS)、捷联式惯性测量单元(SIMU)等,涉足自主控制系统、机器人系统与智能化机械技术,从事国家太空项目,如GLONASS导航卫星。同时还生产民用产品,如汽车诊断系统。

梁思礼,梁启超之子。火箭系统控制专家,中国导弹控制系统研制创始人之一。梁思礼曾领导和参加多种导弹、运载火箭控制系统的研制、试验。他对航天可靠性工程提出精辟论述,成为航天可靠性工程学的开创者和学科带头人之一、航天CAD的倡导者和奠基人。著名的“导弹的质量和可靠性首先是设计出来的,不是统计计算出来的;是生产出来的,不是检验出来的;是管理出来的,不是试验出来的”,就是梁思礼提出来的。

看来与搞发动机不同,一个格鲁什科,一个洛克达因公司,就有料让大家说半天。而搞控制的,不跨跨界,大多数人都不知道。

如何实现GNC之N

怎么导航呢?开车时靠GPS刷出位置,或根据路标认出位置。但这并不是火箭导航的方法,因为在火箭飞行中,GPS刷新率太慢了,还存在搜不到卫星、GPS被关掉的可能性,不够用。火箭导航首选惯性器件,GPS只是辅助方法。

在连姆-尼森主演的《飓风营救2》中,连姆-尼森被装在袋子中随车拉走(电影33min左右),这时候他边读秒边记住转向,希望依靠这些信息找到被关起来的位置。这是典型的惯性导航,即它是不依赖外部参考,仅仅依靠自身的加速度、角速度等,通过积分得到当前所在位置的导航方法。

可以想见的是,这种积分式方法,累积误差必然越来越大。电影中尽管他一直在默念,看起来很牛的样子,但在和女儿的电话中,连姆-尼森还是说不知道自己在哪(40min),最后让女儿扔了一颗手雷(43min),通过手机爆炸声和外部声音传播的时间差,对位置进行了定位。

作为一个专业找人并打架的影片,《飓风营救》系列电影中使用了太多的定位方法(带着这个观点看电影会很有趣),上述就是它在上述短短10min的影片中对两种导航方法进行了绝佳诠释:

  • 靠惯性自主定位。在运载火箭中对应的是平台、惯组、速率陀螺等;

  • 靠外界信息定位。在运载火箭中对应的是GPS、无线电、图像匹配等。

一张图片中的GNC

晚上客厅的电话响了,睡眼蒙眬,没有开灯,只依稀知道要穿过沙发去接电话,这个过程从GNC的角度怎么描述?

  • 心中默念穿过沙发去接电话,这条设计好的线路,就是弹道;

  • 到电视柜前转弯,这就是大家在看我国火箭发射时常听到的程序转弯几个字;

  • 先转个弯,再走上一段,再转弯,就可以拿到电话。从0°转到90°,再转到0°,再转120°,这些不同时刻对应的度数就是弹道设计中的重要概念:程序角

  • 在需要拐弯的地方实施拐弯,确保在各种时刻按需要的度数前行,是制导,在达到电话时停止脚步,称为关机,也是制导;

  • 摸黑走过去看不了时间,在这里步数是测量元件(脚步还是执行部件,这与火箭不同,火箭的执行部件是伺服机构和发动机),相当于火箭飞行中的平台、惯组等惯性器件;

  • 上图中的人如果初始走的方向不对,再按那个程序角,就会撞到墙,或走到别的地方。正如蒙眼睛走路,走路前如果先转几圈,再走,走的方向就会有问题,从而无法走到目的地。惯性器件是积分式的,它不知道初值是什么,除非提前告诉它,这在火箭中称为瞄准。还记得2018年1月26日阿里安那次事故吗?原因说起来很绕口,咱业余人士其实只要说三个字:瞄歪了;

  • 众所周知,用脚步度量没有那么准,总会差那么一步两步。就像人为什么会走不出沙漠?因为人的两个腿不一样长,最后会走出一个超级大圆而不是直线。测量中这就是惯性器件的工具误差。值得注意的是,这里由于脚步既是惯性器件又是执行机构,此处特指的是用脚步测量,而不是执行,不要产生误解。在《飓风营救2》中,连姆-尼森计算转向,原本转120°的分岔路口,他如果当成了90°,走到了另一个路口,也是工具误差;

  • 书上说,带三根棍,让三条棍保持一条直线,人就能走出沙漠了,这相当于更高精度的惯性器件。据称,世上最高精度的惯性器件是和平卫士导弹所用的高级惯性基准球(AIRS),很贵很强大,很强大;

  • 上图中,脚步走不准没关系,走到沙发摸一下修正,就能更容易地找到电话,这就是组合导航。像火箭飞行中用GPS修正惯性器件误差,最后会飞得更准;

  • 在宇宙空间中飞行没有GPS怎么办?用恒星图像识别,或者用脉冲星定位。在室内没有GPS怎么辅助?电视剧《南方有乔木》中时樾点评即刻飞行,说你们居然解决了室内定位的问题,结果整部电视剧时樾都在翻时尚杂志加耍帅,也没说怎么解决的,工科男看完后表示没法忍。

后记

开车时路线有两大类,一是走什么高速,另外是哪条车道。当然可以不变车道走到黑,也可以变道,譬如躲障碍和超车。走哪条高速是一个很长周期的事情,不用时时刻刻调整,而躲障碍或超车等则需要时时刻刻注意力集中并调整,是短周期。

在火箭中进行了类似细分,一是由于参数的不确定性或干扰的随机性引起弹道的偏离,这是一个围绕理想弹道的振荡,是长周期运动;另一个是火箭绕自身轴的偏转,或称为姿态,它同样在干扰下存在振荡,这个振荡周期短,是短周期运动。这些,在GNC的框架中都属于G。

制导和姿控的区别,详见下篇《火箭是怎么飞到目的地的:物理描述》。

本文来自微信公众号:理念世界的影子(ID:spaceodyssey1968),作者:科技互联网

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2024年4月16日
Next 2024年4月17日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日