世界上最小的​AI可穿戴设备,到底是不是又一个Ai Pin?

图片来自:LimitlessAI

虽然都是围绕“声音”做的产品,但这两个长相和尺寸相似的设备,却代表着不同的领域和时代:

前者在兼顾拾音效果的同时,将。

图片来自:Limitless

Dan。

图片来自:Limitless

在这样袖珍的体积里,Limitless。

除了这些已经能体验到的功能,Limitless。

这,是猛玛在去年 10 月推出的 LARK MIX 纽扣麦克风,重 9 克,采样率为 48kHz 24Bit。

图片来自:MOMA

这,是 LimitlessAI 最近推出的可穿戴吊坠 AI 设备“Limitless”,号称世界上最小的 AI 可穿戴设备。

图片来自:LimitlessAI

虽然都是围绕“声音”做的产品,但这两个长相和尺寸相似的设备,却代表着不同的领域和时代:

前者在兼顾拾音效果的同时,将 MOMA 传统设备的体积与重量,提到了新的高度,是户外拍摄的优质搭档。

后者内置 LLM,能全天候的记录机主和他人的对话内容,并具有记忆总结功能,对我们生活的影响:未知。

发布不到五天, LimitlessAI 创始人就宣布这款 AI 吊坠销量突破 2 万台,其中大部分用户来自中国和美国。

在 Ai Pin 遭遇海量差评后,我们也不禁好奇这个 AI 小硬件,真的不是又一个鸡肋的尝试吗?

实时打字员,加了 AI 的那种

不加掩饰地说,Limitless 就是一款简易版的 Ai Pin

它没有 Ai Pin 的激光墨水屏,没有录像拍照的镜头,也没有可更换的电池背夹,唯一剩下的功能就是,录音

不过和以往传统的录音设备不同,内置了大模型 Limitless,多了许多功能:你可以通过问询和对话让它访问在线的 App,比如 Mac 和 Windows 上的,相当于把众多应用程序用“无图”的方式整合进了这个可穿戴的小东西里。

在 LimitlessAI 创始人 Dan Siroker 的官宣介绍里可以得知,Limitless 创立的初衷是:

通过人工智能来增强人类智能,而并非取代。

Limitless 拥有实时记录的功能,因此它可以算得上一个语音备忘录,以此来克服大脑在记忆和注意力方面的局限性。

这里的局限性并不是指人类脑容量的开发已经到达边际,而是通过可穿戴 AI,帮我们把生活中的所见所闻最多一个备份,以防不时之需

比如你正在开会,但接下来的 4 个工作活动总会让你分神,Limitless 的存在能让你 100% 投入当下的工作,一次专注一件事,接下来那些怕被遗忘的细节、流程,Limitless 都已经做好了准备,可以把它当作你的私人助理。

而且,你此时的讲话,也会被 Limitless 实时记录,并生成摘要。

以上就是 Limitless 的三个核心功能“Transcript”“Notes”“Summary”。

三者分别对应文字的转录直译、重点加粗和要点总结

Transcript 转写在 AI 大模型爆发的近一年里已经不是什么新鲜话题,甚至已是 AI 设备的“必修课”。

Limitless 在演示中的转写速度与准确度都不差,可以说达到了“AI 人均水平”。

但 Notes 和 Summary 的笔记总结功能,才能真正考验 AI 的功底。

一是总结要点是否准确,二是全文要素是否齐全,三是分点逻辑是否通畅。

Dan Siroker 在线上发布视频的结尾,展示了 Limitless 的总结概括能力,内容就是这段将近十分钟的视频。

Limitless 准确地将视频分为了行动项目、关键更新、优先事项和当前挑战,这些都是线上发布会中的重点内容。

另外,Limitless 也能把一些细节且重点的内容单独列出,比如摘要中明确提到了该产品的设计理念是增强人类智能而不是取代。

尽管还不清楚 Limitless 是否会在未来给我们的生活带来便利,不过数学课上捡起一支笔的功夫就听不懂课的情况,感觉会越来越少。

但是,从快速掠过的视频里我们依然很难分辨出 Limitless 的总结能力,所以在后续正式发售的测评里,这是一个需要重点关注的功能。

智能极简主义

Limitless 的核心功能,目前已经可以在官网 limitless.ai 体验。

除了软件端做到了较高的集成化,Limitless 的硬件形态也是一大亮点:它极其简单。

U 型夹子结构,能让 Limitless 成为挂在脖子上的吊坠,或者直接用磁吸口固定在衣服上。

图片来自:Limitless

Dan Siroker 称 Limitless 是世界上最容易穿戴的 AI(硬件)

首先,它的尺寸只有 31.9mm 宽,16mm 薄,比 AirPods 第一代(44.3mm x 21.3mm x 53.5mm) 还要小巧。

图片来自:Limitless

在这样袖珍的体积里,Limitless 放进了一个续航可达 100h 的电池(电池容量没有提到),续航焦虑因此大大降低。

这一点和前两天首发的 Ai Pin 有着天壤之别,在第一批拿到 Ai Pin 用户的评测反馈中,续航是许多人都提到的一个痛点,即使有能更换的电池组,但总共加起来不到 8 小时的轻度使用续航,还是不能满足多数人的需求。

其次,没有屏幕的 Limitless 其实保留了大部分电子设备零部件,比如它支持 Wi-Fi 和蓝牙连接,即使在没有手机,Limitless 也能单独使用。

另外,Limitless 保留了两个实体按键,一次来开启“对话”和“录音”功能。

录音键位于机身侧面,开启录音功能后,提示灯会亮起,提醒自己和它人“设备正在录音”,和 Ai Pin 上的信任指示灯类似。

对话键和机身正面融为一体,按下后即可开始对 Limitless 的问询。

在机身主体正上方的弧形是一排麦克风拾音口,Dan Siroker 没有在视频中给出任何关于麦克风的参数,只是很场景化地描述了 Limitless 的录音效果:

即使在拥挤的咖啡馆也能确保水晶般清晰的音频质量。

在介绍 Limitless 时,“个性化”是被反复提及的一个词。

一方面,Limitless 在功能上做到了个性化。设备可以根据你即将要做的事情,根据你先前的背景和经历,给出专属于你的行动建议。

Dan Siroker 亲自示范了这项功能。

Limitless 根据“录制声明视频”的提示,结合 Dan Siroker 的以往经历和习惯,做出了如下反馈:

  • 和摄像机要有延伸交流

  • 偶尔眨眨眼

  • 语速不要太快

  • 继续保持个人风格,但避免使用不好的双关语和愚蠢的口音‍

另一方面,Limitless 的产品颜色也充满着个性化:

图片来自:Limitless

无需多言,但如此熟悉。

图片来自:Apple

有什么用?是行业需要面对的争议

隐私保护,是 AI 设备走向市场的一大难题。

它们需要更多的数据变聪明,但不加截止和约束的收集,只会让这些新兴事物更难走进我们的生活。

Limitless 为此提供了三重保障。

第一重是上面提过的“凡录音必亮灯”。

第二重是“同意选项”:未经他人允许,就不会以任何形式记录第三方的说话内容。

除非得到“可以录制”等明确的答复,才会以此为起点,多加一个发言人的录制窗口。

第三重是“隐私云”。传统的 App 在隐私和功能的权衡上,往往会走向两个极端。

传统的云服务,例如 Slack、G-Mail,能够为用户提供很多便利云端便利,接收实时建议、无线存储空间和最好的 AI 模型更新,但开放的服务却忽略了用户、软件服务商和公共单位的隐私保障。

Limitless 首发的隐私云,则能做到平衡二者关系,在保证云端服务的前提下,把所有个人资料的查看、揭秘全都留在了本地,只有个人认证后,私人数据才能被浏览。

Dan Siroker 对 Limitless 隐私保障的思路很明确,对其未来规划的发展,也很清晰。

除了这些已经能体验到的功能,Limitless 还将在不久后加入许多重大更新。

和 Ai Pin 相比,Limitless 的定位非常准确,这也是在这当中,我更看好后者的原因。它没有什么都想要,而是抓住“声音”一个点,并做深做细。

而且,Limitless 并不排斥手机的存在,甚至在规划中,还将为 iPhone 和 Android 提供原生应用。

今年 CES 开展后,AI 小工具开始涌现,在手机依然是人们生活中的绝对主力设备、市场仍在探索除手机外的最佳 AI 终端这样的交汇点,拥抱手机,或者承认自身“附属品”的地位,并不是一件丢人的事情。

反而过于激进的改革和“独立主义”,只会让不成熟的硬件成为笑柄,Ai Pin 就是其中的一员。

甚至在 Dan Siroker 公布 Limitless 99 美元(约合人民币 716 元)时,也不忘嘲讽一下 699 美元的 Ai Pin。

Limitless 则汲取了这些教训,并且被设定了非常具体的使用场景。

在未来,符合 HIPAA 法案(义务型可携带式健康保险法案)的 Limitless 能够成为医生的得力助手,100% 专注问诊流程,在医患对话结束的时候,病情总结和病历建议就已经同步生成,通过云端的数据记录,也能在日后实时查阅每个病人的每一次问诊详情。

这就是 Limitless,一个专注声音的 AI 工具,它不完整也不全面,甚至极有可能在 8 月正式开售后翻车,但功能和价格来看,Limitless 仍是更容易达到心理预期的新品。

Limitless 除了其本身的功能意义,也为当下和今后的 AI 智能终端提供了一定的借鉴:

别一上来就喊着“取代手机”,不实际也招人烦,更何况大概率实现不了。

不如学学 Limitless 的小步快跑,步步为营可能才是 AI 硬件更稳妥的成长方式。

本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution),作者:肖凡博

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