数字人成了大佬标配?​

在未来构建数字内容的过程中,将有更多的场合可以用GPU+电耗替代人工,真正打造元宇宙数字世界,使数字人集社交、创作、分享于一身,成为多模态的杀手级应用。
但随着垂类场景的爆发,2D仿真数字人凭借其较低的技术门槛,相关应用在直播带货、娱乐主播、客服、游戏NPC等方向上会快速扩张。静态扫描技术仅需拍照搭配上少量所需数据,就能以较低的成本制作出2D数字人形象。尤其在AIGC发展迅速的现在,2D仿真数字人的制作门槛、周期和成本远远低于3D建模数字人。

@新熵 原创

作者丨樱木 编辑丨伊页

大佬与数字人的配搭,永远不会缺少流量。

上周,以刘强东为原型的AI数字人「采销东哥」在京东直播开启带货,不到1小时吸引了2000万观看,最终成交额超5000万。这个成绩放到全网来说也可圈可点。

数字人成了大佬标配?​

走在时代与科技前沿的大佬,对数字人的偏爱一点都不少。

三年前ChatGPT尚未爆发,黄仁勋就用数字人代替自己发表演讲。因为没有事先公开,三个月内竟无人辨出真假。以生产数字人核心支撑硬件的GPU为主业的英伟达,从那以后便开始了一飞冲天之路。

数字人成了大佬标配?​

根据国元证券分析显示,与当下大热的人形机器人可以替代劳动者一样,在数字世界中数字人对于人类的替代,成本的降低,以及灵活性与可塑性,都是让它成为风口的原因。

近几年,随着硬件基础算力的提升以及GPT-4等大模型应用升级,数字人有望真正成为个人分身,输出文字、图像、音视频,甚至细微到情绪表达。在未来构建数字内容的过程中,将有更多的场合可以用GPU+电耗替代人工,真正打造元宇宙数字世界,使数字人集社交、创作、分享于一身,成为多模态的杀手级应用。

那么为何当下成为了数字人发力最好的时机?

首先从技术上来说,随着算力提升,新概念的数字人正在打破“皮套人”的固定认知。从外观看,通过超精细渲染,数字人高分辨率的皮肤微结构极大限度地提升了数字人在中、近景出镜的真实程度,拟人表现力显著提高,基本突破了之前的诟病——“恐怖谷效应”。

刘强东的数字人带货从C端反馈来看,固然有许多不足之处,如没有互动环节,人像眨眼较少等。但随着大厂对于算力的投入,相信这些问题在未来会逐步被优化。

其次,数字人本质上是一款强内容驱动的产品。早先市场关注的3D数字人存在“成本高、周期长、缺交互”的弊端,影响了商用推广。如柳夜熙这样精度的数字人,制作成本至少在50万以上,且每期视频的创作周期需要一个月左右,幕后创作团队包括导演、策划、制片、三维、运营等人员。

但随着垂类场景的爆发,2D仿真数字人凭借其较低的技术门槛,相关应用在直播带货、娱乐主播、客服、游戏NPC等方向上会快速扩张。根据研报显示,2D仿真数字人使用静态扫描技术制作,即通过40-60个照相机对真人进行全方位拍照,根据拍照光线和角度进行矩阵扫描,从而在软件中呈现出2D立体形象。静态扫描技术仅需拍照搭配上少量所需数据,就能以较低的成本制作出2D数字人形象。尤其在AIGC发展迅速的现在,2D仿真数字人的制作门槛、周期和成本远远低于3D建模数字人。

数字人成了大佬标配?​

(2D虚拟新闻主播,3D建模数字人)

最后,在内容端无论是京东、阿里等电商平台,还是短视频的抖音快手,都拥有着庞大的场景数据沉淀。这些数据可以从多维度支撑电商带货的全过程,从前端的销售,到中端的客服,再到后端的售后物流。伴随着AIGC的发展,2D数字人也同样具备语言交互功能,且由于较为垂直而更容易用大模型训练,体验将持续得以提升。

总结来看,降温增效+内容数据的完善,让数字人在消费场景的潜力正在逐步打开。在线上线下融合的新零售、以兴趣为先的内容电商之后,AI电商的蓝图已然画出了一个模糊的轮廓,而数字人也许就是打开大门的钥匙。

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