谷歌、微软和Meta,还要花多少钱投入AI?

一、海外财报逐步披露,总体都上修了AI的资本开支

总的来看,AI基建需求非常旺盛:

META:全年资本开支从300亿~370亿美元上调到350亿~400亿美元,以建设数据中心来支持AI业务。

微软:表示算力卡需大于供,决定扩大AI投资规模,本季度资本支出140亿美元(预期131.4亿美元),预计下个季度资本支出环比大幅增长。

云服务三巨头亚马逊、谷歌、微软,占据全球云服务市场份额65%,被视为“AI卖铲人”,三家极大地拉动了算力卡的需求,一直是市场关注的焦点。

近日,谷歌、微软、Meta相继召开了一季度业绩会。总的来看,AI驱动下,谷歌24Q1营收、利润双超预期,同时预告了2024年Capex同比至少49%增长;微软营收、利润也均高于预期,并指引2024年将继续扩大AI投资规模,预计下个季度环比大幅增长。

一、海外财报逐步披露,总体都上修了AI的资本开支

总的来看,AI基建需求非常旺盛:

  • META:全年资本开支从300亿~370亿美元上调到350亿~400亿美元,以建设数据中心来支持AI业务;

  • Google:预计2024年每个季度的资本支出都在120亿美金以上,全年同比至少49%增长,以保持在AI基础设施方面的领先地位;

  • 微软:表示算力卡需大于供,决定扩大AI投资规模,本季度资本支出140亿美元(预期131.4亿美元),预计下个季度资本支出环比大幅增长;

  • 亚马逊:待4月30日一季度业绩会。

二、需求旺盛,算力卡供不应求

业绩会上微软提到当前市场对AI的需求大于公司所拥有的储备。同时在这次财报季中,也看到了各厂商增长的资本支出,这些都表明了当前AI行业的高景气度。

另一方面,从供应链角度看:

训练端:

  • 截至2023年底H100总共出货120万张(Omdia数据);

  • 训练一个1.8万亿参数的GPT-4:需要8000张H100。

换句话讲,目前市场上的H100卡片,足以训练近150个GPT-4模型。但考虑到后面GPT-5、GPT-6的迭代,以及图片模型和未来视频模型的需求,训练端的需求还是十分紧俏的。Factorial Funds在今年3月份发布的论文中提到,Sora正式推出后,大概需要72万张H100来运行。

推理端:

2023年随着各个大模型的功能优化,不少模型已经开放面向C端,这也催化了推理卡的市场需求。

NVDA在近期的会议上提到2024年推理卡的需求较2023年会有比较大的提升,出货比例将达到70%。

近期市场关心的交货周期降低,推测更多的是因为CoWos和HBM产能的释放。

但还是需要警惕行业的周期性。参考历史,半导体的行业周期在4-5年,每一轮的周期都是由新的技术迭代催化。这一轮AI的周期顶部何时到来,也需要持续的关注。

三、AI赋能业务提升

Meta将AI应用于自家的产品后,获得了很好的业绩回报。谷歌和微软也在AI的驱动下取得了很好的营收和利润。

目前谷歌在广告/云/订阅等方面已有明确的AI商业化路径:

  • 广告:AI接入推送系统,提高推送精准度;

  • 云服务:算力卡的租赁;

  • 订阅:推出大模型订阅服务。

微软在Office/Windows/云等方面也推出了相应的产品:

  • Office:接入Copilot,推出订阅服务;

  • 云服务:算力卡的租赁。

这次业绩会上,微软和谷歌的云服务业务都大幅增长,两家也都提升了资本开支以支持AI基础设施的建设。

四、破天荒的分红,谷歌迎来价值重估

同为“AI卖铲人”,谷歌的估值明显低于同行。

一方面是因为搜索业务遭遇到GPT、 Perplexity的挑战;但另一个很重要的原因是,谷歌从公司创立之日就决定不分红。相比于分红回馈股东,谷歌更倾向于将利润投入在研发工作中。这对公司的市值管理来讲十分不友好,因此公司的估值相比于同行也低了很多。

但出乎预料的是,此次业绩会谷歌迎来了首次分红。业绩会中Alphabet表示,董事会已批准于6月17日向截至6月10日登记在册的股东支付每股20美分的现金股息,而且“打算在未来都持续支付季度现金股息”。

此外,公司还授权额外回购700亿美元股票。业绩会后,谷歌上涨12.18%,市值增加近2362亿美元(约合人民币1.7万亿元)

总的来看,AI行业的持续景气,给“AI卖铲人”带来了高光时刻。算力卡作为人工智能基础设施的关键一环,其需求量将持续增长。未来,AI卖铲人将如何进一步拓展市场,挖掘新的增长潜力?值得期待。

以下是谷歌和微软的业绩会要点:

谷歌一季度业绩会:

财务相关:

• 营收:805亿美元(yoy+15.4%),超市场预期1.9%;

• 净利润:237亿美元(yoy+57%),超市场预期21%;

• 一季度资本开支120.12亿美元(yoy+91%、QoQ+9.2%)

• 预计2024年每个季度的Capex都在120亿美金以上,全年同比至少49%增长,超预期;

• “破天荒”首次分红+700亿美金的回购计划

业务相关:

• 目前在广告/云/订阅等方面已有明确的AI商业化路径;

• 除TPU外,也提供NVDA算力卡服务,包含H100以及最新发布的Blackwell;

• 削减了销售、一般和行政费用,但增加了研发

微软一季度业绩会:

财务相关:

• 营收619亿美元,YoY+17%,超过彭博一致预期609亿美元;

• 净利润219亿美元,YoY+20%,超过彭博一致预期211亿美元;

• 本季Capex同比+65%、环比+13%;

• 指引2024年继续扩大AI投资规模,预计下个季度环比大幅增长

业务相关:

• Q1云服务增长30%,指引下一季度云服务继续增长;

• 表示目前推理算力供不应求。

本文来自微信公众号:硬AI(ID:IngAI_),作者:张逸凡

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2024年4月28日 14:21
Next 2024年4月28日 14:32

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日