Rabbit R1被曝套壳后又翻车 ,Ai Pin扒开后就像块智能手表?

自诩要干翻手机的 AI 硬件们,似乎总逃不过“首秀即翻车”的宿命。

AI 硬件新物种的 Ai Pin 被嘲美丽废物,号称干翻 app 的 Rabbit R1 私下里可能是个套壳 Android app?当红炸子鸡 Ray-Ban Meta 上的 AI,看起来更像是买一送一的附赠品……

图片来自:iFixit

尤其是号称原生 AI 硬件的 Ai Pin 和 Rabbit R1,与其说是功能未完善的实验半成品,不如说更让人嗅到一股建立在概念炒作之上的急功近利,这在前两年的元宇宙和 NFT 等热门概念中也曾出现。

最近,全球知名拆解机构 iFixit 从里到外彻底扒开了Ai Pin 和 Rabbit R1,将这两款最近风头正劲的 AI 硬件真面目展示在世人面前。

附上拆解原视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=G0nl_jaSBZ0

扒开 Ai Pin ,就是块智能手表?

Ai Pin 和 Rabbit R1 体验上的不如人意,早在硬件上就已经埋下草蛇灰线。

面对表面连一颗螺丝钉都找不到的 Rabbit R1, iFixit 动用了最熟悉的老办法——加热。

iFixit 友情提示:在尝试打开后盖前,别忘了在边缘涂抹一些异丙醇,这有助于软化粘合剂,从而让开盖过程像剥香蕉一样顺滑。

图片来自:iFixit

成功打开 Rabbit R1 后盖后,里面的构造出乎了 iFixit 的意料,其中电机和齿轮的搭配,给人一种蒸汽朋克风格的感觉。

而当那块仅有 3.85 瓦时,被牢牢粘在背板上的电池映入眼帘。iFixit 看了,都忍不住吐槽:Rabbit R1 要想充当个称职的 AI 伴侣,这电量怎么着也得加把劲。

接下来的拆解过程可谓是简单粗暴,疯狂拆拆拆、拧拧拧,伴随着螺丝一颗颗卸下,相机、马达、扬声器等组件也相继被露出真容。

图片来自:iFixit

iFixit 在拆解过程中意外发现,扬声器下方隐藏着一个触觉马达,它紧贴在机壳的前半部分,而滚轴上的按钮实际上是一个可以整体拉出的金属轴,轻轻一拉就能轻松取出。

图片来自:iFixit

最后, iFixit 对主板进行了一番细致入微的检查,虽说主板负责设备操作处理的“大管家”,但大型动作模型(LAM)并没有部署在主板上,而是在云端运行。

紧接着,Ai Pin 也“难逃一劫”,经历了加热和暴力的双重“折磨”后,其内部构造便展现在我们面前。仔细一瞧,你会发现它内部结构和 Apple Watch 似乎还真有那么点亲戚关系。

图片来自:iFixit

与 Rabbit R1 类似,Ai Pin 的主板同样负责运行设备,但核心数据的处理依然依赖于云端,这意味着,一旦没了网络,Ai Pin 和 Rabbit R1 可就成了个摆设。

Ai Pin 的电池构造采用了分体式设计,由内部电池和外部电池组成。

内部电池采用锂电池设计,容量与 Apple Watch 电池参数相近。外部电池则是一个磁性夹子,可以吸附/夹在衣服内侧,用户可以随时通过更换夹子,实现 Ai Pin 的全天候运行。

当然,前提是你得承受 Ai Pin 那份“热情”。

图片来自:iFixit

iFixit 在拆解内部电池时相对比较吃力。在卸下所有 T2 型螺丝后,为了避免不必要的损坏, iFixit 需要先采用溶剂软化粘合剂,接着小心翼翼地将仅有 1.087 瓦时的内部电池卸下。

随后,无线充电线圈、扬声器、麦克风、激光投影仪、相机等零部件也逐一被拆下。

至于外部电池,它的打开方式朴素到了极点——顶部撬开就行。顶盖一移除,无线充电线圈、磁铁、螺丝一一呈现在眼前。

没有出乎太多意外,Ai Pin 的电池仅有 1.79 瓦时,连普通智能手机电池的零头都不到。

图片来自:iFixit

将可维修性放在首位的 iFixit 特别指出,这两款设备的电池更换过程繁琐得让人头疼,因为电池被隐藏在了难以拆卸的粘合面板之下,在维修过程中,稍有不慎便成了“刀下亡魂”。

早些年,美国华盛顿州电子产品的可维修性法案就曾规定,将手机电池用胶水黏在主板上,增加了拆修和维修的难度,不符合环保和重复利用的原则,因此电池必须是可拆卸可更换的。

一般而言,锂电池能够支持大约 400 个循环周期,但对于这些 AI 硬件来说,可能用不了多久,用户就得因为性能的快速下降而和这些电池说“再见”了。

显然,Ai Pin 和 Rabbit R1 在美感方面是下足了功夫,但在可拆卸设计方面还差点火候。

图片来自:iFixit

值得一提的是,在拆解视频的尾声, iFixit 一针见血地吐槽道,Ai Pin 和 Rabbit R1 的诞生就像是本可以用一封电子邮件解决的事情,却硬是给弄成了一场线上会议。

言外之意是,一个简单的 app 就能搞定的事情,却偏偏要弄得这么复杂。

没有惊喜,只有糟糕

前两者更像是科学实验,而不是成品,而后者(Ray-Ban Meta )是目前最理想的 AI 硬件。

华尔街日报编辑 Joanna Stern 近日在评测完当前三大热门 AI 硬件后得出了上述结论。巧合的是,标配的识别能力恰恰是这些 AI 硬件的最大公约数。

三家 AI 硬件公司都承诺,他们的 AI 硬件都能利用摄像头去看、去听,然后试图协助用户能够分析所看到的内容,并给出答案。

Joanna Stern 在拿到三款 AI 硬件的第一时间,就迫不及待地为它们安排了一场视觉识别的“大考”。

她的第一站选在了纽约市的 Bideawee 宠物领养中心。在这里,Ai Pin 和 Rabbit R1 虽然能认出眼前的“毛茸茸”是只猫,但当被问及具体的品种时,却只能“挠头抓耳”。

老实的 Rabbit R1 承认自己不能识别具体的品种,但还是大胆地猜了猜。而 Meta 不仅猜测了猫的品种,甚至连小狗的品种也一并识别成功。

Rabbit R1 糟糕的续航问题已经是老调重弹的话题了。

一眨眼的工夫,它就消耗了 35% 的电量,号称陪伴一整天的 AI 伴侣估计连半天都撑不过去。

Joanna Stern 吐槽说,Ai Pin 外观酷炫,手势操作繁杂,但它那户外可见的屏幕,更多是为了炫耀而设计,而非出于实用性的考量。

Ai Pin 和 Rabbit R1 都宣称支持多种语言的实时翻译,但在曼哈顿中文学校的测试中,一句简单的“厕所在哪里”,却让 Rabbit R1 卡壳了将近四分钟。

相较之下,Ai Pin 在面对同样的问题时,表现得更加像个真正的翻译,直到它在处理“我对花生过敏,汤包里有花生吗?”这个问题时,突然变成了西班牙语的“忠实粉丝”。

当 Joanna Stern 再次请求翻译成中文时,Ai Pin 依然固执地卡在西班牙语中,而当服务员反过来要求用中文翻译成英文时,Ai Pin 却又能成功完成任务。

在实时识别方面,“能看不能说”的 Ray-Ban Meta 也遇到了问题,它将中文的“虾”误认为是“树”,远不如三星 S24 随手一拍的识别能力。

在日常辅助使用功能上,Meta 的反应速度和效果是最好的,它能够迅速给出建议,比如提醒用户给郁金香施用化肥。

使用 Rabbit R1 尝试打车时,虽然 Uber 服务出现了一些波折,但公平地说,车辆最终还是到达了。当 Joanna Stern 请求它播放 Taylor Swift 的新专辑时,Rabbit Rabbit R1 却播放了 2006 年的老歌。

这些在之前评测中出现的问题,在 Joanna Stern 的评测中也都出现类似问题,因此,她也表达了自己的憧憬:

AI 硬件的魅力在于,它们能够让我们像人类一样进行互动,而不是让我们总是感到沮丧的技术。

但憧憬和现实毕竟是两码事,大多风口上的猪也仅仅是图个风口而已,要是真遇到麻烦事儿,那就是另外的价钱了。

就拿 Rabbit R1 来说,考虑到苹果和 Google 对应用商店的严格管控,它们几乎就不太可能允许一个能够随意调用其他应用的 app 上架。

更何况这样的形式本身也没有太多护城河。Rabbit 公司创始人吕骋曾表示,将 Rabbit R1 打造成一个独立设备,是为了保护其独特的 AI 模型不被轻易复制,同时方便在激烈的消费市场中脱颖而出。

另外,在这个资本市场里,为了吸引投资者和消费者的眼球,总要讲些新鲜且复杂的故事,才能让 AI 的生意变得更性感。

1 月份刚发布时,吕骋给 Rabbit R1 的预售活动设定了保守的目标——3 千台,1 天后,首批 10000 台 Rabbit R1 就被预订一空。仅仅 3 个月时间,Rabbit R1 销量突破 10 万大关,一举成为市场上最火的 AI 硬件。

值得一提的是,最近就有网友 @Andyparackal 爆料,成立于 2021 年的 Rabbit 公司前身原本也是以 NFT 为主要业务方向的创业公司,曾推出一款需要预先付费购买 NFT 的游戏——GAMA。

但随着生成式 AI 浪潮的袭来,Rabbit 公司在去年底摇身一变,就投身到了 AI 硬件的项目中,留下原有一大群付费用户在风中凌乱。

吕骋对此也作出最新回应,他已经与这些 NFT 项目彻底“分手”,一刀两断了,现在,他的心里只有 Rabbit,并且无论是过去还是未来,Rabbit 都绝不会和 NFT 项目有任何瓜葛。

但诚如 The Verge 在评测 Rabbit R1 时所说的那样,Rabbit R1 似乎表现得足够好,但还得先等它兑现曾“画下”的大饼为好。

AI 硬件或许是未来,但作为消费者,无论何时都没有理由用并不便宜的价格来为一个体验糟糕的半成品买单。

本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution),作者:莫崇宇、李超凡

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