量化之王谢幕,“用数学赚钱比印钞机还快”

他是数学天才,先后在MIT、哈佛任教,拿下奥斯瓦尔德·维布伦几何奖,与陈省身、杨振宁均有过合作。

他还是一位慈善家,创立西蒙斯基金会,曾向清华捐赠了一栋“陈赛蒙斯楼”,资助项目涵盖生物学、数学、物理学、理论计算机科学、神经科学等众多领域。

除了把数学当作工具,缔造出华尔街传奇之外,西蒙斯在数学领域本身同样颇有贡献,陶哲轩将他称为一位著名的微分几何学家。

86岁美国“老头儿”的突然离世,在学术界和产业界都引发了未曾预料的震动。

搞数学的、搞计算机的、搞物理的、搞金融的各界大佬都在发文悼念。

数学天才陶哲轩称他对数学和科学的现代基础设施投资举足轻重:

他创办的基金会不仅是arXiv的重要资助方,还支持了SLMath研究所(前MSRI)等主要机构,以及即将在费城举办的2026年国际数学家大会(ICM)

同时,我也有幸在过去十几年间得到Simons Investigator Award的支持,这极大地推动了我在加州大学洛杉矶分校团队的众多研究项目。

AQR资本管理公司创始人Clifford Asness评论:

丘吉尔曾说伟大与良善很少为一人所有。James Simons(西蒙斯),是这一规则的例外。

北大智能学院副院长陈宝权,称他“是量化交易的鼻祖,用数学模型赚钱比印钞机还快”。

所以西蒙斯,究竟何方神圣?

他是量化交易鼻祖、“量化之王”,创办华尔街神话——文艺复兴科技公司,旗下第一支基金产品Medallion,30年年均回报率达66%。

他是数学天才,先后在MIT、哈佛任教,拿下奥斯瓦尔德·维布伦几何奖,与陈省身、杨振宁均有过合作。

他还是一位慈善家,创立西蒙斯基金会,曾向清华捐赠了一栋“陈赛蒙斯楼”,资助项目涵盖生物学、数学、物理学、理论计算机科学、神经科学等众多领域。

他也曾用这样的话形容自己的一生:

I did a lot of math. I made a lot of money, and I gave almost all of it away.(我做了大量的数学研究,赚了很多钱,然后几乎全部都捐了出去。)

James Simons传奇的一生,刚刚画上了句号。

但他的成就和影响力还在继续流传。

用数学模型赚钱比印钞机还快

在西蒙斯一生的诸多传奇经历中,最为人称道的就是创立文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies),开创了量化交易的先河。

所谓量化交易,简单说就是利用数学模型指导交易决策,到现在整个华尔街有三分之一的交易都用到了这种方法

利用数学模型,西蒙斯把四个投资基金变成了“虚拟印钞机”,其中一支名为Medallion的基金,30年年均回报率达到了66%。

除了把数学当作工具,缔造出华尔街传奇之外,西蒙斯在数学领域本身同样颇有贡献,陶哲轩将他称为一位著名的微分几何学家。

究其原因,是他自幼对数学的热爱。

1938年4月,西蒙斯出生于马萨诸塞州的牛顿,他的父亲是一家鞋厂的经理,母亲是全职主妇。

他很早就表现出了对数学的热情,甚至打发时间的方式也因此有些与众不同——有时会反复研究数字,还时不时思考芝诺悖论(一系列关于运动和时空的哲学难题)

在兴趣的驱使下,西蒙斯也成为了一名数学天才,1958年,年仅20岁的西蒙斯就完成了他在MIT的本科学习。

不仅本科毕业得早,西蒙斯的博士生涯也是只用了三年就实现了“速通”——1961年,他凭借“黎曼流形的完备性群分类的新证明”,获得了UC伯克利的数学博士学位,并先后到MIT和哈佛任教。

但西蒙斯的第一段教授生涯持续时间并不长,然后就被征召参加密码破译工作,接着又在1968年因故被研究所开除。

但幸运的是,在这段工作期间,西蒙斯没有放下对数学的研究,加上他之前天才般的经历,在西蒙斯被解雇后就有人递来橄榄枝,邀请他担任石溪大学(纽约州立大学石溪分校)数学系主任。

也正是在这里,西蒙斯迎来了他人生中的第一个高光时刻。

1974 年,他和陈省身共同发表了一篇题为《特征形式和几何不变量(Characteristic forms and geometric invariants)》的论文,提出了陈-西蒙斯不变量的几何测量

彼时的两人还并不知道,他们的工作不仅在数学领域,而且在量子场论、弦理论和凝聚态物理领域,都发挥了开创性的作用。

1976年,西蒙斯因为这项研究,获得了美国数学会的维布伦(Oswald Veblen)奖,这是全美最高级的几何学奖项。

后来,他们的发现被美国理论物理学家、1990年菲尔兹奖得主威滕(Edward Witten)构建出了陈-西蒙斯理论。

2016年,来自英美的三名物理学家用陈-西蒙斯理论描述了分数量子霍尔效应,并获得2016年的诺贝尔物理学奖。

不过西蒙斯曾对TED表示,他和陈省身都“不懂任何物理”,也从来没有想到他们的发现会被应用于物理学,但他们对此感到很满意。

但其实,“不懂物理”的西蒙斯,也曾亲身与物理学家展开过合作,这个物理学家就是杨振宁 。

那时候的杨振宁已经凭借“宇称不守恒”理论获得了诺贝尔奖,但他并不满足于此,还想建立更大的规范场理论,这个理论就是具有“现代物理基石”之称的杨-米尔斯方程。

但在此过程中,杨振宁在数学上遇到了一些困难,在这样的背景之下,通过跨界合作,西蒙斯给杨振宁带来了重要启发,最终促成了理论的建立。

按照常规的剧本,西蒙斯应该是会继续高歌猛进,在数学界取得更辉煌的成就,但获奖之后仅过两年,西蒙斯就离开了学术界。

当然,这并不是西蒙斯对数学失去了兴趣,而是他想来一次跨界,把自己所热爱的数学应用到更广阔的领域,此时他选择的“实验对象”,是此前从未接触过的金融。

1978年,西蒙斯正式离开学术界,创办了投资公司Monemetrics,即日后大名鼎鼎的对冲基金文艺复兴科技公司(Rentec)的前身。

后来便有了西蒙斯用数学模型缔造出四支基金的故事,直到2010年他退任文艺复兴的CEO时,个人资产已经达到了110亿美元。

至于他赚来的钱,大部分也被用在了慈善事业,1994年,他和妻子Marilyn一起创立了西蒙斯基金会。

到2003年,基金会的第一个资助项目促成,资金主要用于自闭症的研究。

随着基金会的发展,西蒙斯扩大了资助项目,涵盖生物学、数学、物理学、理论计算机科学、神经科学以及科学推广和教育,基金会的受资助者相继获得了诺贝尔奖、菲尔兹奖和其他领域的最高荣誉,同时该基金会也是arXiv平台的重要资助方。

2011年,清华大学110周年校庆之际,为了纪念和两位清华校友——陈省身和杨振宁的合作,西蒙斯向清华捐赠了一栋“陈赛蒙斯楼”。

2016年,国际天文学联合会将美国天文学家克莱德·汤博(Clyde Tombaugh)于1936年发现的小行星6618以西蒙斯的名字命名,以表彰他对数学和慈善事业的贡献。

此后的2023年,西蒙斯一口气向他曾任教过的石溪大学捐赠了5亿美元,创下了美国高校的单笔捐赠记录。

“我的生活要么是A,要么是D”

去世前,西蒙斯的净资产估计约314亿美元,排在2024年《福布斯》全球富豪榜第55位。

不过,亿万富翁、众多成就傍身的背后,西蒙斯也有不为人所熟知的经历。

和绝大多数人一样,西蒙斯曾陷于低谷,遭受过质疑。

在他最初放弃学术生涯,创立Monemetrics投资公司时,他还从未上过金融课程,甚至对市场也只是略有兴趣。

但他相信自己,坚信一个由数学家、物理学家及统计学家(主要是之前的大学同事)组成的小团队,能够分析金融数据,识别市场趋势,并进行盈利交易。

长期以来,股票和债券一直是华尔街经纪公司、投资银行和共同基金公司的专属领域。这些机构有大把年轻、精力充沛的MBA分析师会将上市公司研究成果交给资深财富管理者,后者凭借经验和直觉挑选市场赢家。

而最初,面对西蒙斯团队及他们的定量方法,这些金融专家对其不屑一顾。

有几次,西蒙斯的方法还酿成了高成本的错误。

比如有一次公司通过计算机程序大量购买缅因州土豆期货,几乎垄断了市场。这一操作引起了美国监管期货交易的商品期货交易委员会的反对。

最后西蒙斯他们不得不出售在缅因州土豆期货中的投资,错失了巨大的潜在利润。

除了在事业上,西蒙斯在生活中同样并非一帆风顺。

1996年,34岁的大儿子Paul Simons骑自行车出事故身亡;2003年,24岁的小儿子Nicholas Simons在巴厘岛溺水身亡。此外,他和前妻还育有两个孩子,和妻子Marilyn Hawrys还有一个女儿。

西蒙斯曾向朋友坦言:My life is either aces or deuces.(我的一生,非高潮即低谷。)

即便如此,西蒙斯一直对自己想做的事保持热情。在一次MIT演讲中,西蒙斯分享了自己的五项原则:

做一些新颖的事,不要随波逐流;

与你能找到的最聪明的人为伍;

让美引领方向;

不轻易放弃;

对好运充满期望。

参考链接:

[1]https://mathstodon.xyz/@tao/112418885909290483

[2]https://twitter.com/i/trending/1788971366668242948

[3]https://www.simonsfoundation.org/2024/05/10/remembering-the-life-and-careers-of-jim-simons/


本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:克雷西、西风

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2024年5月11日
Next 2024年5月11日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日