上传一张图片，点击黏土特效，你将收获一张“小羊肖恩”风格的全新卡通照，无论是图片里的人、物、景，每个细节都如同黏土捏得一样立体。
黏土特效在社交平台风靡，拥有该功能的AI修图应用程序Remini也随即收获了下载量。各种黏土照被产出后，有人嫌丑“不懂为何流行”，有人就吃这种“丑萌”风格，有人给出了“既能黏土又好看”的生成攻略，甚至还有人在小红书、闲鱼上收费代生成。
有图有热度，黏土特效带火了新软件Remini，老修图机美图也新增了黏土特效功能，抓住痛点可为用户生成“美美的黏土照”，免费使用，出图还快。
AI修图软件的底层仍然考验的是生图大模型的技术能力，黏土特效能把2D图片变成3D效果，对大模型训练要求较高的“手”的塑造能力如何？从效果来看，美图和Remini 还真差了一“手”。
黏土特效翻红「出口转内销」的Remini
谁还没有“小羊肖恩Style”的照片？最近，在微博、小红书等社交平台上，黏土特效抓住了一波新流量，泥塑感十足的立体卡通图片深受年轻人追捧，造出“黏土特效”的AI修图软件Remini也随之走红。
“粘土特效”可以将2D图片转化为如黏土捏合的3D卡通图，效果可以脑补动画片《小羊肖恩》。在社交网站上晒黏土特效图的帖子下，很多人都在询问“用的什么软件”，Remini、美图等软件都在答案序列中，但大家对Remini的评价更高。
疯狂出圈，Remini的黏土特效到底有何魅力？
使用后发现，在面对复杂的画面元素时，Remini对细节的处理更有效，不论是户外运动还是自然风光，Remini能将所有画面元素转化出黏土质感。
黏土特效生成照片的丑萌感也是很多用户追求的效果，有网友表示：“很丑但很欢乐”。让Renimi生成粘土照片就像开盲盒一样，同一张照片可以开出不一样“惊喜”。小红书上还有网友自发组织起奇葩丑照大PK。
由于软件内各种效果模版多用英文命名，不少用户以为Renimi是一款纯海外团队打造的AI生图软件。事实上，该应用的初创团队来自北京大觥科技公司，该公司曾在2019年推出一款名为“你我当年”修图滤镜应用，主打修复功能，而面向海外市场的修图应用则是Remini。
后来，Remini被意大利Bending Spoons公司收购，并快速跟上了AI生图的风口。
黏土特效仅是Remini AI滤镜功能中的一个，该软件还具有美颜效果的“图片增强”功能、生成风格照的“AI照片”功能以及图生视频能力，目前iOS版和安卓版均已上线。
Remini并不完全免费，目前解锁功能需要按周或按年订阅，使用主要功能的Lite版周费用为38元，年费为228元；解锁全部功能的Pro版周费为68元，年费为548元。订阅价并不便宜的Remini也提供了免费试用一周或看广告免费使用某功能的方式，吸引潜在的付费用户。
但付费似乎并没有阻碍Remini的走红，当然，“黏土特效”就是那个引爆点。官网信息显示，目前Remini的月活跃用户已达4000万、月下载量1500万、增强照片/视频50亿。
由于Remini的安卓版目前只在谷歌应用商店上架，很多人无法下载。于是，在分享Remini黏土特效的帖子下面，都不少安卓用户贴图，请求其他人帮忙为自己生成“粘土风”的照片。在小红书、闲鱼上，甚至已经出现了付费代生成服务。
AI画「手」再现生图大模型BUG
“黏土特效”走红后，不少图片软件都增加了这一功能，国内的国民P图软件美图自不必说，在美图配方功能中开放了黏土特效，不少配方可以免费试用。
与Remini不同，美图在保留粘土特质的同时，又多加了一点“美颜滤镜”，“丑”的效果被弱化了。有网友拿同一张图片在两款软件上分别生成后对比，美图对人物五官的处理更加柔美，颜色更显清新。
把给黏土特效美颜，网友们对此褒贬不一，有人认为“不丑没灵魂”，另一波人更喜欢美图的处理，因为“不会丑的不敢发朋友圈”。
如果审美是个人的主观感受，没有固定标准，技术则是能通过效果判断好坏的。在多次利用两款软件的黏土特效生成人物图片后，有一个很难忽视的细节——手。
同样带手的人物图片中，美图的黏土特效在手部的处理上不如Remini精细，有时候还更容易出错，比如手指黏连甚至出现多指、缺指的情况。
为同一张弹吉他的手部照片做黏土特效，Remini生成的手部肌肉、手指甲都较为立体分明，而美图生成的颜色清亮，但手部总有一种糊感，细看部分手指还出现了畸形。
再次拿其他图片测试时，美图的黏土特效对手部的处理干脆频繁出现了错误，要么将手指生成了香烟，要么就是手指黏连、无法让人分辨有几根。美图所用的大模型对手部训练仍需要加强。
测试AI生成手部图片已经成为很多人评价AI生图模型好坏的方式了。毕竟，在真实的美术生那里，画人手也是需要经年训练的功夫，因此，当AI生图、画画的能力出现后，人们也在测试人工智能是否能比人类更好的画出手。
AI生图的模型佼佼者Midjourney在早期时也无法避免生成“六指怪”，这是因为大模型生成人脸更偏向二维训练，人的五官再怎么变化，也不会偏离固定的位置，而且有更多的人脸素材拿来训练。
但“手”就上了一个难度。由于人手更为灵活，样子也变化多端，更偏重三维训练，且学习资料没有“脸”多，训练人员想要帮助机器理解人手的各种形态，显然要比训练生成头像也要难得多。
3D的黏土特效恰成了检验各家AI生图底层大模型能力的“试炼石”。随着AI生图模型开始进入手机应用时，这样的试炼将反向检测底层模型的扎实度，我们也期待更多的测试能让模型们更优质。
你喜欢黏土特效的丑萌风格吗？