AI“泛滥”的2024,如何做好ToB营销?

AI

第一就是AI的出现,AI其实会带来很多的变化。

所以在AI时代,我们的内容如何说人话,如何更像是一个真实的人在表达,如何提供让读者觉得更有意思、更有价值的内容,这是一个变化。

第二个来说,即使是图文内容,也应该是更短的,或者更有趣的内容,甚至是条漫形式的,或者是口语化的,大家已经习惯了短短的内容,而不是长文。

去年底开始,一直在思考,现在想清楚了,ToB品牌营销在2024年,有4个明显变化。

AI

第一就是AI的出现,AI其实会带来很多的变化。

对我来说,我之前写的文章,很多都是特别长的,比如上万字的深度长文,用词也比较严谨。但是我后面发现AI出来之后,AI最擅长的就是写这种很规范的文章。

比如说你问AI:ToB企业怎么做营销?ToB企业如何做好视频号,AI能快速地生成几千字看起来非常专业的文章。

然后这个时候我就在想,我写这种文章的意义是什么?AI可能一分钟就写完了,我要写半个月。

所以AI其实会对写作,产生一个巨大的变化和影响。

前几天和表哥聊天,他说感觉现在到处都是AI写的文章,一看就知道是AI机器人写的。

所以在AI文章泛滥的时代,我认为,文章更要说人话。

我自己感受来说,包括我们去年底开始服务腾讯广告,他们那我还很喜欢投一个号就是半佛仙人。半佛就是说人话,特别有意思,然后你一看就知道这不是AI写的,所以他越来越火,广告越来越多。

所以我今年写公众号,也调整了风格,就是一定要说人话,甚至口语化而不是写得特别规整的长篇大论,不要追求太规范的文风,这个是干不过AI的。

包括公众号排版,不停地分段,更方便阅读。

营销内容也是同理,toB营销宣传文章,很多都是很正式的很规范的文风,但这种文章在AI出现之后,就会特别的泛滥,特别的常见,很难有新意。

所以我认为,ToB的营销,如果还是要写文章的话,也要更加说人话,或者更有意思,或者是形式更多样,或者更接地气,总之你要和AI不一样,不然大家就会有审美疲劳,效果会大大降低。

当然凡事有利有弊,AI文章泛滥,内容要说人话,对个人来说倒不一定是坏事。

想清楚后,我为什么敢日更?也是因为我有很多想法,大脑里很多存货,以前写规范的文章很费时间,现在说人话,反而更轻松,写文章更快。

我想好了怎么说话就怎么写文章,直接用讯飞的本子,用语音跟他说话,然后直接生成文字。生成文字后,检查修改,这样快很多。

而且我发现大家更喜欢看的公众号,也是更加口语化的说话,娓娓道来的,就像跟你在聊天一样,而不是特别规范的书面语。那样的内容,大家平常工作已经看得很疲惫了。

所以在AI时代,我们的内容如何说人话,如何更像是一个真实的人在表达,如何提供让读者觉得更有意思、更有价值的内容,这是一个变化。

短视频

第二个变化就是短视频。

短视频,带来的是一种阅读习惯的深层变化。

大家有没有发现,习惯了短视频之后,你再去看长文字,确实看不下去。短、快、强烈刺激,没有耐心,3秒无感就划走。

所以短视频已经潜移默化地改变了阅读习惯。大家会更愿意看视频的形式,喜欢看短平快的内容,短时间里聚集大量的信息,让你觉得很爽。

包括短剧的火爆也是这个道理,不搞太多的铺垫,上来就是激烈的人物剧情冲突,《庆余年》既有穿越,又有宫斗,还有搞笑,还有玄幻、武功、战争、谋杀、反转,每集都有爽点。

所以这种阅读习惯的改变,会带来在传播上有两个变化:

第一是视频化内容越来越重要。

比如说我们有的ToB大客户,在内容的传播上,今年明确要求视频形式要至少占一半的量,而不是像以前大量的图文内容。

因为toB一直非常依赖微信这个生态,需要非常多的深度内容,以前大家觉得抖音这种15秒的视频,传达不了我们to B这么深度复杂内容的,所以短视频一直用不好。

但问题是胳膊拧不过大腿,你也顶不过这个时代的趋势,大家看短视频看多了之后,他就不愿意看这种深度的专业的长篇大论的文章,这个阅读习惯就会让你更多地用视频的形式。

第二个来说,即使是图文内容,也应该是更短的,或者更有趣的内容,甚至是条漫形式的,或者是口语化的,大家已经习惯了短短的内容,而不是长文。

再比如说,发布会,原来是那种很正式的,时间很长的发布会。

现在的发布会,如果没有明星高管“大嘴”,没有美女产品经理,没有强烈刺激的点,你可能还看不下去,也不好传播。

和AI的变化相结合,这对品牌传播的内容,提出了更高的要求,既要有人味、有意思,又要更短更刺激,更有话题性。

由此还能推测出,企业的营销,要么官方很会玩,就像车圈高管都在跟雷军学营销;要么花钱请有趣的自媒体来生产内容。

在传播上,即使是ToB的内容,也得去研究怎样做好视频化的传播,这个是一个不可逆的趋势。

降本增效

第三个变化就是降本增效。

经济从高速增长阶段进入平缓阶段,这一变化在欧美日韩都已经走过,我们只能接受这个现实,无法回到过去的高速增长阶段了。

ToB企业的营销,品牌预算越来越收紧,要么增效,要么强力降本。

也许,“增效降本”更准确。

首先能不能带来更好的营销效果,如果做不到,至少要把成本抠下来,否则工作价值在哪?

“预算只有去年的一半,但是效果要一样,甚至更好”,今年的形势常常就是这么的现实。

成本降到最低,比如说拍视频,能找小团队工作室做的,就不找大4A了。

年初参加广告门的在广州的一个活动,原来4A广告公司的创意总监,给客户拍个广告片可能上百万,然后这个周期很长,但这种活现在突然就变得少了。

很多企业的品牌总监不愿意花这个钱了,冒这个险了。

以前企业做发布会,可能是全包给一家大型的公关公司,现在可能他会直接找活动公司,甚至找搭建公司了。

甚至写稿,有时候会找一些兼职的人来去写稿,把成本降到最低。

甲方要么裁员,要么砍价,总之要降成本。

很多企业传来裁员的消息,新毕业的大学生研究生又多,一年1000万。白领供应量远高于岗位数量,充足的低价人力,会带来连锁反应:

1. 工作更卷了,都害怕被裁员;

2. 各种数字化工具不那么好卖了,因为国内人力太便宜了;

3. 对乙方的要求更高了,尤其是营销方面的服务公司,除了华与华、小马宋这种有独特竞争力的公司,大量常规服务的乙方公司,既要接受很低的价格,又要提供良好服务,还能盈利存活不至于倒闭。

比如自媒体投放,感觉都被江西的很多公司给承包了,南昌的办公和人力成本太低了。

乙方需要在很低价格的情况下,依然要做到和原来一样的水平,甚至要比以前的水平更高。这个对于很多的乙方公司来说也是一种挑战。

当然我自己也是做营销服务的公司,深有体会。有预算的甲方越来越少,但是能干活的这个乙方或者能干活的个人越来越多,所以这个趋势是一时半会是不可逆的。抱怨解决不了任何问题,只能接受,并且去适应。

甲方把价格杀到底了,你还能做好服务,还能赚一点点小钱,保证公司存活,这就是考验乙方的一种能力了。而且是长期的。

出海

第四个来说,就是特别火的跨境出海了,国内已经卷得不行了,跨境出海可能是唯一的希望了。

所以我们看到,不管哪个行业,新能源也好,汽车也好,甚至是营销也好,出海可能有比较好的一个增长,在国内卷得厉害。其实现在不光是工业产品,包括各种软件产品,智力工作人员的劳动力,我觉得很多方面都有过剩,所以在国内都是各种内卷,价格很低,要求很高。

国内的产能过剩,国内的消费力一时半会拉动不起来,出海也成为一个不可逆的趋势。

当然,出海也不是一句话的事,欧洲,美洲的南美、北美,东南亚,印度,非洲,韩国,日本,马来西亚,每个地区,每个国家,各种情况都不太一样。包括中东和俄罗斯现在特别火热,如何去实现出海,然后在出海方面也有非常多的专业公司,和哪些公司合作,借助哪些工具,如何去出海等等。

如果有这方面的资源和能力的企业或个人,研究出海,积极出海,都是一个不错的选择。

最后

以上,是我个人的一些思考,基于这些趋势和变化,我在想清楚了之后,我就开始了日更的一个计划。

总体来说,这4个变化我觉得还是非常明显的。

最后再简要回顾总结一下:

第一个来说就是AI,要求内容更加的说人话。自媒体内容甚至更加口语化的表达,更像聊天的这种方式来做内容。

第二个就是短视频带来的阅读习惯的变化,或者拥抱短视频,或者传统内容做得更短,更有趣,少做平铺直叙的长文章、长发布会。

第三个变化,降本增效,白领人力充足,会带来连锁反应。

包括我自己现在写文章都要提高效率,快速写。企业营销既要提效,又要降本,工作会越来越卷。

另外一方面乙方公司如何通过一些能力和方法的优化,在给客户服务的时候,价格不高,服务又好,做不到的乙方就有衰落甚至倒闭的风险,这很考验乙方。

第四个变化就是跨境出海,国内太卷,产能和人力过剩,出海成了全村的希望,不用讨论要不要出海,只需研究如何出海。

本文来自微信公众号:陈小步(ID:chenxiaobu16),作者:陈小步v

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年5月17日 16:30
下一篇 2024年5月17日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日