当全世界目光都停留在Open AI和谷歌的时候，微软不声不响地投下一枚重磅炸弹。
北京时间5月21日凌晨，在微软Bulid开发者大会前夕，这家软件巨头举办了一场特别发布会，提出了名为“Copilot+PCs”的概念。
与此前被主机厂频频展示却又概念模糊的“AI PC”相比，微软在Windows系统层面，集成了刚刚问世的GPT-4o；在硬件层面，内置的骁龙X Elite芯片可以在不依赖云端算力的情况下，本地处理生成式AI应用。
尽管此前关于微软将对Copilot进行升级的消息已经满天飞，但本次发布会还是大大超出了预期。
首先，令人始料未及的是，GPT-4o竟然能如此迅速地被整合到终端产品上。当然，考虑到Open AI与微软的关系，双方围绕端侧AI的合作大概率早已开始。
其次，“Copilot+PCs”的首批产品中，全部搭载骁龙X Elite/X Plus两款芯片，这意味着微软开始主导主机厂们集体转向ARM阵营。
过去几年，苹果凭借ARM架构的M系列芯片在PC市场中大举蚕食Windows阵营，如今微软选择了用苹果最熟悉的方式来向这家公司发起反攻。
发布会现场，微软的高管甚至在演示产品旁边，直接摆放了一台搭载M3芯片的Macbook Air，展示在图片生成的环节中，Copilot+PCs如何大幅领先于后者。
图片生成速度对比，图片来源：Microsoft
微软如此公然地“针尖对麦芒”，苹果还能接住招吗？
AI PC这事，终于有点眉目了
相较于生成式AI应用在处理速度上的提升，本次发布会更加值得称赞的是，微软展示了许多项行业内从未有过的创新应用。
比如，让你的电脑实现“时光倒流”。
这项被命名为“Recall”的功能，可以让Copilot帮助用户查找在本地的文件、任务，或者是网页浏览记录。
这项功能的原理是，电脑每隔几秒钟就会捕捉并记录一次当前的屏幕快照，并加密存储到电脑硬盘中。
我们可以设想一个场景：几周前，你曾浏览过一个关于汽车配色的网页，唯一记得的有效信息是，“看到了一辆红色的车”。在类似的模糊信息下，就可以通过搜索“红色汽车”，让Copilot调出过去一段时间中，所有带有“红色汽车”这个元素的网页。
图片来源：Microsoft
如果出现的结果过多，你还可以通过上方的时间轴，选择特点时间区间，来进一步筛选想要的结果。值得一提的是，在这条时间轴上，你可以回溯之前操作的任何任务，甚至是看过的视频。
这绝对是生产力的一次跃迁，但弊端也很明显。
首先是隐私安全问题，如果说过去的隐私安全是用户与厂商间围绕Cookie的争议，那么在Copilot+PCs上，这种数据痕迹已经变成了用户电脑上每隔几秒就要进行的“屏幕画面录制”。
发布会后，马斯克更是直言不讳地表示“这是《黑镜》中的一集，必须要关闭这个功能。”
图片来源：@Elon Musk，X
对此，微软在发布会上多次提到，所有记录的信息都将在电脑本地储存，绝对不会上传到云端，而且用户也可以自定义选择系统可以记录哪类信息。
不过，如果全部在本地留档，系统每天保留的海量信息是否会过多占用存储空间？对于这个问题，微软在现场并没有做出说明，但表示“Recall”功能在今年晚些时候会正式上线。
另一项令人振奋人心的升级是，微软展示了在GPT-4o的加持下，我们终于看到了语音助手的该有的样子。
在现场的一段Demo中，测试人员打开了游戏《我的世界》，并呼叫了Copilot询问如何打造装备。Copilot即时地提供了建议，甚至在发现“僵尸”后，向玩家表示“这是僵尸，你需要迅速远离它”。
图片来源：Microsoft
实际上，如果把Copilot当作游戏中的NPC来看待，类似的基于AI驱动的NPC在近些年已经屡见不鲜。但需要说明的是，在微软的演示场景中，Copilot并非是预先设置的进程，而是玩家实时调用的，它需要在监控游戏画面的同时，处理玩家发送的语音信息。
这对于游戏行业来说，或将带来一次颠覆性的转变。
此外，微软还针对“相对传统”的生成式AI场景做了大幅升级。在现场演示的Surface样机上，实时字幕的支持的语种已拓展到40+，场景包含视频会议、流媒体内容。
微软还为自家的Paint应用升级了扩散算法，现在用户可以用简单的线条勾勒出框架，电脑实时生成出对应的图画。
图片来源：Microsoft
虽然当下听起来已经不算新奇，但需要说明的是，这些功能全部都是借助本地算力完成的，而支撑Copilot+PCs的就是此前被业界寄予厚望的骁龙X Elite。
PC行业，真的要变天了
两个月前，英特尔在台北举办了一场开发者大会，并罕见地与微软共同发布了对于AI PC的定义：需配备NPU、CPU和GPU，并支持微软的Copilot，且键盘上直接配备有Copilot的物理按键。
原本Windows键的位置，现在变成了Copoilot键
透过这则声明，能够挖掘出两条关键信息：首先在AI PC的定义权上，英特尔与微软的利益是一致的，Wintel联盟未来在AI PC时代仍会存在；其次是将异构计算平台将做为AI PC的硬件基础，已经成为各家的共识。
但问题在于，能够玩转异构计算的又不止英特尔一家，所以在今天的发布会上，我们看到了“Windows+高通”的组合。
就目前微软公布的信息来看，“Copliot+PCs”的首批产品将于6月中旬开始，主机厂商中包括联想、华硕、戴尔、惠普等主流品牌纷纷响应，而这批产品中将全部搭载高通骁龙 X Elite/X Plus芯片。
图片来源：高通
这枚去年10月发布的芯片，由台积电4nm工艺制程打造，搭载了全新定制的Oryon CPU，在4+4+4的三丛集中，12颗核心的主频均可达到3.4GHz，其配备的NPU具有45TOPS的算力，集成的Adreno GPU也能提供4.6TOPS算力。
相比之下，目前在AI PC上普遍搭载的英特尔酷睿Ultra总算力约为34TOPS。
除了在算力上的领先外，基于ARM架构开发的X Elite在能耗表现上，较一众X86架构芯片也是具先天优势。
实际上，微软早在2012年就做出过从X86向ARM转变的过渡，并于当年推出了基于ARM架构芯片的Surface，但当时的ARM架构采用的指令集为32位，程序兼容性几乎不存在。
而去年ARM更新的V9.2架构中，包括Cortex-X4、A720和A520三款处理器芯片设计全部转向64位指令集。与此同时，包括Photoshop、Zoom、Chrome等大型应用程序也纷纷推出了支持ARM 64位的原生版本。
应该说，今时今日ARM架构芯片从手机端向PC端的跃迁，已经是一个不可阻挡的趋势。
当然，考虑到X86架构芯片极强的通用性和灵活性，微软联手高通的目的可能不是取代英特尔，而是向苹果发起的一次挑战。
就目前来看，至少与M3芯片相比（M4芯片还未搭载在Macbook上），骁龙X Elite+Windows的组合要明显强于M3+MacOS。
首先在性能上，无论是Geekbench还是Cinebench，搭载骁龙X Elite的Surface Pro几乎在每一项基准测试上都击败了M3版本的Macbook。
而苹果最引以为傲的能耗表现，改用ARM架构后的Surface也要大幅领先于Macbook。
微软方面表示，目前搭载骁龙X Elite的15英寸Surface Pro在续航时间上达到了22个小时，实际测试中，相比于M3版本的Macbook，前者在计算速度提升58%的情况下，续航时间延长了20%。
更重要的一点在于，微软已经通过本场发布会实实在在地展示了AI PC的应用场景和开发潜力，而苹果在AI上的动作仍然仅以辅助功能的形式展现，这恐怕并不足以说服用户为此买单。
无论是微软与高通的联姻，还是各主机厂的积极响应，都能看出在Windows阵营中，更加紧密的生态联盟正趋于成形。
一个月后的WWDC，可能就是苹果最后的机会。