迪士尼想用 AI 改造娱乐业,但它准备好了吗?

 
乐园:迪士尼的技术试验场
 
迪士尼乐园不仅是“世界上最快乐的地方”,也是迪士尼前沿技术的实验场。
 
马克·谢弗曾在人民快运航空和大陆航空从事收入管理工作,他来到迪士尼后,领导一个由 250名员工组成的数据分析团队,对迪士尼乐园的各项业务进行动态定价,并推出了。
 
2022年,迪士尼推出了人工智能工具。
 
迪士尼的人工智能困境
 
1928年,迪士尼推出了世界上首部声画同步动画片《汽船威利》。

去年,为了挖掘 AI在娱乐行业的潜力,迪士尼成立了一个人工智能工作小组,旨在将这项技术整合到自己的娱乐帝国当中。

 

彼时,好莱坞正在陷入 1988 年以来最大规模的一次罢工危机当中,业界担心AI的发展可能会导致编剧和演员的工作被取代,因此需要通过罢工来维护自身权益。尽管这场罢工最后以限制对 AI 技术的应用而收场,但制片公司们已经开始大量使用 AI 这件事早已不是秘密。

 

AI 的风已经吹到了娱乐业,作为全球最大的娱乐公司,迪士尼正处于拥抱技术变革和平衡技术影响的微妙关系当中。

 

乐园:迪士尼的技术试验场

 

迪士尼乐园不仅是“世界上最快乐的地方”,也是迪士尼前沿技术的实验场。

 

早在 1995 年,迪士尼的高管就注意到,航空公司通过收益管理、基于供需的航空公司座位动态定价已经成功提高了利润率。他们认为,或许同样的方法可以应用于酒店客房和乐园门票的定价。

 

马克·谢弗曾在人民快运航空和大陆航空从事收入管理工作,他来到迪士尼后,领导一个由 250名员工组成的数据分析团队,对迪士尼乐园的各项业务进行动态定价,并推出了 VIP 用餐、快速通道等附加服务,极大地提高了酒店、乐园等其他迪士尼项目的盈利能力和运营效率。

 

2021年,迪士尼推出了一款基于 AI 的实时度假规划助手——精灵,精灵可以根据家庭喜好推荐景点。基于应用的排队管理服务与迪士尼魔力手环合作,后者提供乐园内顾客所处位置的实时数据,目标是尽量减少排长队的现象,并最大限度地提升客户体验。

 

迪士尼还将 AI 应用到了自己的游乐设施当中。就在精灵推出的同一年,迪士尼又发布了基于漫威角色的人工智能机器人格鲁特。

 

格鲁特是一个真人大小的交互式机器人,它通过人工智能和遍布全身的传感器来与游客互动。迪士尼的研究人员使用红外摄像机来捕捉观众的表情,经过“面部标志”数据集的训练,格鲁特可以准确预测整个表演所需要做出的面部表情。

今年 2 月份,迪士尼又推出了一个名为 HoloTile 的新型硬件,这是迪士尼“幻想工程”计划的最新发明。这个类似于地板的硬件由数百个微小的瓷砖状圆盘组成,排列成一个大约五英尺宽的圆圈。利用激光雷达传感器、人工智能算法和同步移动的旋转盘,地板在脚下微妙地移动,营造出一种正在行走的感觉,再配合 VR 技术,游客仿佛置身在迪士尼乐园为其构造的虚拟世界当中。

改变影视制作的方式

 

当然,AI 更具潜力的地方还是在影视制作上。

 

2009 年,迪士尼建立了一个名为 StudioLAB 的研究部门,探索如何利用 AI 和其他技术来改进电影内容。比如,它通过 AI 监控观众情绪,提高了早期试映的实用性。迪士尼与加州理工学院合作,在电影院放置摄像头,通过深度学习系统监控每个观众的面孔。这不仅搜集了更多的数据,而且更准确地了解了观众对电影的体验。

 

StudioLAB 还创建了算法来检查电影帧中的每个像素,以确保电影质量,而人工分析师只需要查看 AI 选定的像素。其他算法会自动以像素为单位进行绘制,以获得一致的图像。这样做的目的是让公司富有创造力的讲故事的人能够专注于故事本身,而不是各种乏味的细节。

 

2022年,迪士尼推出了人工智能工具 FRAN,可以快速帮助演员实现“衰老”或者“减龄”。过去需要高昂的化妆成本和数小时后期制作才能实现的特效,如今已经可以“一键完成”。

 

迪斯尼介绍称,FRAN是一个经过大型数据库训练出来的神经网络,该数据库包含随机生成的不同年龄阶段的人脸。FRAN 利用这些信息来预测真人面部哪些区域会老化以及如何老化,然后将新的细节(如增加或消除皱纹和下巴)叠加到视频片段上。

 

这是“第一种实用的、全自动的、可用于制作的方法,用于在视频图像中重新调整人脸的年龄”。从迪斯尼提供的视频实例来看,这项技术绝对比社交媒体上的老化滤镜更胜一筹。

此外,迪斯尼正在为其流媒体服务(Disney+ 和 Hulu)开发一种名为“Magic Words”的新型 AI 广告工具。该工具通过可以识别影视作品和节目中的场景,使广告商能够进行更加个性化的内容营销,这种新形式的情境广告也可以帮助品牌和消费者建立更深层次的情感联系。目前,Disney+ 已经吸引了超过1000家广告商,比推出时增加了十倍。

 

迪士尼也在积极地投资人工智能领域的新兴公司。不久前,迪士尼将三家从事人工智能研究的公司列入了其年度企业孵化器计划。

 

这三家公司分别是:AudioShake(利用人工智能分离音轨进行混音或配音)、ElevenLabs(利用人工智能语音生成器将文本转换为语音)和 Promethean AI(利用人工智能建立数字大干)

 

今年 2 月份,迪士尼的股东之一 Blackwells Capital 呼吁其制定人工智能战略,并建议迪士尼雇佣一名企业首席技术官(CTO)。它认为,人工智能对迪士尼的影响力至少与其对科技巨头的影响力相当,迪士尼在人工智能和空间计算领域的潜力不可低估。

 

迪士尼的人工智能困境

 

1928年,迪士尼推出了世界上首部声画同步动画片《汽船威利》。在其长达 100 年的公司历史上,迪士尼一直致力于与顶尖大学合作,并对在前沿技术上进行长期投资。过去,观众们惊叹于电影技术的进步,迪士尼也在长期的技术投入上获得了巨大的回报。但到了人工智能时代,人们的心态似乎发生了变化。

 

2023年 3 月,浪漫喜剧《舞会契约》登陆迪士尼流媒体,虽然没有“破圈”,但一经上线就获得了不错的评价。但谁也没有想到,七个月后,它却因一个一闪而过的镜头迅速引爆了美国的社交网络。

这个镜头展示了高中篮球比赛上欢呼的人群,但有一排观众看起来与周围的人明显不同。虽然坐在前排的人都是正常的人类演员,但后一排人看起来却令人不安:他们目光呆滞,四肢僵硬,眼睛直视前方。

 

很显然,它们并不是真实的演员,而是由后期制作添加到画面中的数字人,这些看起来怪异的“临时演员”经过社交网络的传播,被观众被贴上了“可怕”和“可憎”的标签。

 

演员工会们的担心不无道理:如果影视公司们扫描他们的肖像并将其插入到影视场景中,那么原本数天或数周的工作可能会被缩短到一天,这将对普通演员的收入造成巨大的冲击。

 

争议纷至沓来,迪士尼又因为发布了一张庆祝感恩节的图片再次成为众矢之的。这张图片展示了米奇、米妮、高飞、布鲁托、唐老鸭和其他一些受人喜爱的角色一起共进晚餐的画面,然而,这张图片看起来却像是人工智能合成的,很快,负面评论再次出现,不少人认为迪士尼正在破坏它的根基。

有很多因素会影响一家公司的 AI 能力和成功,这些因素不涉及技术,甚至不涉及数据。领导力、文化、态度和技能都是人类的特征,它们对 AI 的影响不亚于甚至会超过对公司其他方面的影响。

 

对于传统公司而言,利用 AI 进行转型的最大挑战之一是形成一种文化——强调数据驱动的决策和行为,并且热衷于通过 AI 推动业务转型。否则,即使有少数 AI 拥护者散布在公司各个部门,他们也无法获得利用该技术打造优质应用所需的资源,AI 职能的领导者也无法招募到优秀人才。公司即使打造了 AI 应用,也不会有效地利用它们。简言之,如果没有正确的文化,那么伟大的 AI 技术可能创造不了任何价值。

 

《AI行动方案:传统企业如何决胜人工智能转型》

作者:托马斯·达文波特(Thomas H. Davenport)、尼廷·米塔尔(Nitin Mittal)

出版社:中信出版集团

原作名:All-in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence

译者:任溶、桂曙光

出版年:2024-4

在AI发展得如火如荼的当下,大多数新兴科技公司都在深度布局AI,它们是原生数字化企业。然而,也有一些颇具远见的老牌企业锐意转型,尝试踏上AI的快车,全力押注这项技术,并为此从根本上改变其业务、流程、战略、客户关系和企业文化。

 

虽然这些企业只占全部大公司的不到1%,但它们都是各自行业的佼佼者,横跨消费行业、金融服务业、医疗健康行业等各个领域。它们争分夺秒,全力押注AI,并从根本上推动变革,从而做出更好的决策。

本文摘编自:《AI行动方案:传统企业如何决胜人工智能转型》,作者:托马斯·达文波特(Thomas H. Davenport)、尼廷·米塔尔(Nitin Mittal)

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年5月23日
下一篇 2024年5月23日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日