像硅谷那样去思考

本文来自微信公众号:秦朔朋友圈 (ID:qspyq2015),作者:秦朔,题图来自:视觉中国

上周写《下一个“硅谷”,还在硅谷?》时就想,很多朋友对如何才能成为硅谷那样的创新策源地、加速器、热带雨林,会很有兴趣。

自1971年媒体最早提出“硅谷”这一说法后,50多年来,全世界想成为硅谷、新硅谷、下一个硅谷的地方数不胜数。如何硅谷?如何斯坦福?如何风险投资?如何创新生态?各种尝试也不胜枚举。

5月18到26日,我随正和岛全球标杆案例探访团在硅谷和西雅图访学,行程满满。30多位企业家从头到尾,一滴白酒不沾,正儿八经学习,白天参观,晚上还要做作业,写感想,却乐此不疲,正是因为在微软、谷歌、英伟达、亚马逊这样的顶尖公司和斯坦福大学、伯克利分校这样的学府圣地,受到了强烈的思想冲击和吸引。

边走边看,有个问题萦绕不散,即硅谷这些企业是如何思考的?对我们有何借鉴?这篇文章就来做个小结。

想的大

5月24日在微软公司听课时,主题是“微软的初心使命和百年变局”。题目真够大的。

微软创立时,比尔·盖茨的愿景就是,让世界每个家庭和每张办公桌上都有一台个人电脑。

随着Windows等软件风行,盖茨的目标基本实现了。鲍尔默2000年接替盖茨出任CEO到2014年卸任期间,微软的股价几乎不涨,收购诺基亚失败,Windows Phone失败,社交业务失败,一个重要原因就是“找不到下一个目标了”。2014年,萨提亚·纳德拉成为微软第三任CEO。很多CEO卸任时才会出版回忆录,他则在担任CEO第三年就写了《刷新》,因为他要把微软的新愿景和变革方向传递给更多人。

萨提亚提出的新使命是,“予力全球每一人、每一组织,成就不凡”。不是微软自己要成就不凡,是要站在别人的立场,帮助别人成就不凡。这就把微软从过去那种“骄傲的束缚”“光荣的固化”中“打开”了。

萨提亚上任后发布的第一款产品是Office for iPad,过去Office只能在微软的Windows Phone上使用,不能在iPhone和iPad上使用。萨提亚这样做,表面看是放弃了Windows的唯一核心地位,但却在移动时代赢得了更大空间。他说,现在打开手机,里面装的很多应用都是微软的,“我们用微软的软件,武装了iPhone”

过去十年,微软通过“移动至上,云为上”,以及重塑生产力和业务流程、构建智能云平台、重塑个性化的计算这三大战略,成功复兴。不仅如此,纳德拉更敏锐洞察到,自然语言作为通用界面的突破和强大的新推理引擎的出现,将带来人工智能的新时代。为此,微软将“普及人工智能全民化”作为新理念,并在智能助理、应用程序、服务、基础设施四个方面全面快速布局。

不久前微软发布了Copilot,愿景就是成为“一个每天都在身边的人工智能伴侣”。纳德拉说:“就像今天启动操作系统来访问应用程序或使用浏览器访问网站一样,我们相信用户未来将调用Copilot来执行所有这些活动以及更多新的任务,比如购物、编程、分析、学习、创造等等。”

课堂上播放了不少微软如何“予力全球每一人、每一组织,成就不凡”的短视频,有的很感人。这让我想到《刷新》中关于同理心(Empathy)的理念。同理心不是虚无缥缈的,是真心实意换位思考和服务他人。一个企业,什么时候能用创新技术和服务,真正落实同理心,落实到方方面面,什么时候其发展状态就会健康,就会出彩。

想的深

在英伟达听课,题目是“从说到做到,到算到拿到——用人工智能驱动各个行业的创新”。第一页PPT上写着,“我们是谁:用加速计算对最具挑战问题的解决者”。

世界越来越建构在计算之上,计算的量级越来越高。这一点大家都很清楚。但什么是加速计算呢?这是黄仁勋发明的一个名词,代表了他对计算机产业和网络的深刻洞察。

过去,计算依赖CPU(中央处理器),是通用计算,但随着CPU扩展速度的放缓,就需要一种新的计算形式,解决通用计算不擅长的那些问题。用黄仁勋的话,加速计算的本质是“算法的可并行化”,而英伟达的GPU(图形处理器)就是靠着强大的并行计算能力,成为对通用计算进行加速的首选。过去8年间,英伟达极大提高了每个GPU芯片的性能,AI算力性能提高了1000倍,让“整个数据中心压缩成了一个芯片”。

具体而言,加速又是如何实现的呢?黄仁勋说,他发现在一个程序的代码中,往往是一小部分代码占用了计算工具的大部分运行时间。比如CFD(计算流体力学),可能只用3%的代码,就代表了99.9%的运行时间。许多关键应用也是这样。因此,如果能对这3%的核心部分进行加速,就能极大地提升整体性能。

“这个过程并非单纯的并行处理,它涉及更为复杂的机制”,英伟达为此在2006年推出了CUDA。这是一项同时支持硬件和软件的技术,它可以利用GPU中的多颗计算核心进行通用计算处理,开发人员可以利用它编写程序,写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。

黄仁勋说,除了对3%的核心部分的加速,剩余97%的代码也可以用AI和加速计算重写,使得应用程序加速10万倍。

没有CUDA,英伟达不可能在人工智能领域取得如此成功。但CUDA刚推出的时候,因为增加了芯片的成本,且当时并没有足够的应用程序来支撑,所以客户并不重视它,不愿为此支付溢价。成本上涨,价格却不涨,毛利率就受到挤压,英伟达的市值一度降至10亿美元左右的水平。

但黄仁勋从未考虑过放弃CUDA,因为他坚信自己的推理和愿景,即加速计算能够解决传统计算机无法解决的问题,“我们的方向是正确的,只是需要时间来证明”。整整十年后,CUDA才显出成效。黄仁勋也不是被动地等待,也努力寻找“即使是小规模实现CUDA盈利的方法”,并找到了CT重建、地震预警、分子动力学等多个领域的应用,“这些虽然没有立即成为主导市场的产品,但它们足以维持我们的发展,为我们争取了宝贵的时间”。

今天英伟达如日中天,是因为传统的数据中心都在转向加速计算,并建立新型的数据中心——AI工厂,生产AI这种新的商品。我们听课时,主要讲的是英伟达的另一利器Omniverse平台,它是一个“可以构建并操作物理真实的数字孪生的操作系统”,助力千行百业,“以全保真度、完全数字化的方式模拟所做的整个产品”。不少企业家听完后都说,英伟达不仅软硬件一体化通吃,而且是物理世界和数字世界通吃,太可怕了。

思路定出路。为什么黄仁勋很早就有如此前沿、深度的思考?

想的不同

谷歌的一位行业产品总监给我们做“谷歌的企业文化和创新管理”的分享时,讲到了“投资登月计划”(Invest in Moonshots),其含义有三:

  • 追求变革性技术,着眼长远,如自动驾驶汽车和人工智能计划;

  • 配置资源,培育创新,如之前谷歌X所致力的“登月项目”;

  • 识别、投资和收购尖端技术,如收购Deepmind。

X是谷歌2010年成立的秘密创新实验室,它鼓励甚至要求人们探究荒诞的想法。2015年谷歌母公司Alphabet成立后,X脱离谷歌,成为Alphabet之下的独立公司。

在刚刚成立时,X的负责人阿斯特罗·泰勒就说,X的工作并不是发明新的谷歌产品,而是创造可能成为下一个谷歌的发明。X诞生了自动驾驶公司Waymo、用气球上网的Loon、AR眼镜的先驱Google Glass,也尝试过从海水中制造碳中和燃料,用货运飞艇取代海运,甚至想在北极周围铺设一个巨大的铜环,用地球磁场发电。

这些都是“登月计划”的项目,但因为看不到前景,不少已被关闭,如Loon和Google Glass。

X也曾被视为“反企业实验室”,因为一般企业的实验室都是为了改进公司的核心产品,而X这个标记就意味着,它不是改进者,而是否定者,它要做谷歌之外的事,和谷歌不同的事。能成为X支持的Moonshots项目的标准包括:致力于解决一个很大的问题;提供一个彻底的解决方案;使用突破性的技术。

十年前,X和Moonshots经常成为热门话题,后来却日渐暗淡,据说是因为Alphabet对其一直亏损感到不满,加大了投入产出的约束。

我感兴趣的地方在于,在整个硅谷,Moonshot的气质一直存在,即鼓励不同的甚至疯狂的想法,进行试验。因为真正的突破往往源于疯狂的想法,那些有疯狂想法的企业家就是“登月企业家”。

马斯克是“登月企业家”的新标杆。他创立的SpaceX的愿景是让生命在多个星球上繁衍生息,构建一个可持续的多星球文明。他说:“我的最大希望,用一个词来表达,那就是‘火星’。”“我们可能会在10年内,也可能是在7到8年间,将首批人类送上火星。”

能这样去想问题,并且真正付诸探索行动,马斯克真的与众不同,我觉得他可以称得上“火星企业家”

结语

想的大,想的深,想的不同,归根结底,是想的纯粹,想的独立。

最近,“人工智能之父”辛顿教授在接受媒体访问说:“我确实觉得科学家应该做那些能帮助社会的事情。但实际上,这不是你做出最好的研究的方式。当你的研究被好奇心驱动时,你才能做出最好的研究。”

在谈到人工智能的危险时,他说:“我意识到这些东西可能会造成很多伤害,也会带来很多好处。我变得更加关注它们对社会的影响。但这不是动机。我只想知道大脑是如何学会做事的?那就是我想知道的。而在试错的过程中,我们得到了一些不错的工程结果。”

被好奇心驱动,才能做出最好的研究。因为这样最纯粹。纯粹,才会有深度思考,长期思考,才能创造不寻常的价值。

这样的逻辑也适用于企业界。如果企业总是被一些现实中的因素所束缚,心思浮动,畏畏缩缩,那就很难纯粹,只能在表象上游弋。以为走了很远,其实并没有脱离多少原来的起点。

有朋友可能会说,你们看到的这些都是顶尖企业,当然有条件Think big,Think deep,Think long,Think different,我们每天柴米油盐谋生计,怎么可能想的纯粹、纯粹地想?我想说,恰恰是因为这些企业的创始人在创业之初,就是这样思考问题的,最终才能做到如此之大。

所以,并不是做大了才有条件想的纯粹;而是,追随本真兴趣,才能做到异乎寻常。否则,就算做大了,内核也是虚的,并不能撑很久,对人类也不可能有什么贡献。

不妨安静下来——不是先想着去做什么,而是先想着如何思想。


本文来自微信公众号:秦朔朋友圈 (ID:qspyq2015),作者:秦朔

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2024年6月3日
Next 2024年6月3日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日