AI狂潮,掀起半导体抢“云”风暴

二、从科技龙头各公司数据看:AI独领风骚

再结合各科技龙头公司的财报,来判断当前各公司及行业领域的经营情况:

①收入增速:英伟达>美光>台积电>英特尔>AMD。

三、AI赛道的主要玩家:英伟达领跑,端侧开始入场

AI仍然是当前表现最好的领域,大致是“纵向”和“横向”两个方向带动行业变化。

虽然电子半导体行业在一季度整体上有所回暖,但各科技公司的业绩表现还是有明显的分化。譬如英伟达的业绩再次炸裂式增长,也有苹果公司的季度业绩出现了回落。股价方面,英伟达的股价也是屡创新高,而英特尔的股价仍在下滑的趋势中。

海豚君结合行业数据及各公司财报情况,观察当前行业面的变化:

1)行业面景气度:服务器>智能手机>PC行业(参考一季度行业增速)。在GPT带动下,云服务商提升资本开支,直接带动了AI服务器的需求,也是一季度表现最好的细分行业。智能手机和PC行业,虽然从底部有所复苏,但还未看到需求的持续性;

2)公司面表现:AI赋能是当前增长的主要来源,细分来看AI服务器、AI PC和AI Phone。

①AI服务器:在GPT推动下,率先起量的领域。当前云服务厂商的订单主要集中在英伟达,反观英特尔在AI大潮下,数据中心及AI的收入竟还出现了下滑。当前英伟达占据AI服务器核心芯片市场近8成的收入,几乎是“赢家通吃”的局面;

②AI PC和AI Phone:这两个细分市场才刚开始,还未产生较大的收入,但给市场注入了成长的新希望。其中高通已经联合微软,发力“Copilot+PC”,开始入局PC市场;苹果凭借原本“机皇”的地位,也有望在AI Phone上更进一步,期待接下来的WWDC。虽然两家公司一季度财报表现一般,但市场对两家公司的AI业务充满了期待。

综合来看,AI仍是当前电子半导体行业最关注的方向。其中AI服务器已经产生了明显的业绩贡献,而AI PC和AI Phone还处于开始的阶段。从个股来看,虽然英伟达股价已经破千,但业绩也能支撑住当前估值表现。至于苹果和高通,传统业务虽有回暖,但整体表现平平。走高的股价,还需要AI的亮眼表现来兑现市场的期待。

以下是详细分析:

一、电子行业终端市场:缓慢回暖,有所分化

智能手机和PC仍然是电子及半导体行业中最大的终端市场,两市场的表现直接影响整个半导体行业的周期情况。当前智能手机和PC行业都已经渡过了周期底部,行业出货量增速也由负开始转正,但各品牌厂商的表现还是有分化的。

1. 智能手机市场

2024年第一季度全球智能手机出货量同比增长7.7%。虽然出货量同比有所回暖,但本季度环比再次回落至3亿台以下。整体来看,手机市场已经从底部有所回暖,但需求端还未见明显的持续性。

从全球头部品牌的表现来看,苹果和三星的出货量同比有所下滑,而小米和传音有较为明显的增长。苹果方面,iPhone新机市场反响一般,又在中国区受到竞争加剧的影响。

1)苹果:全球出货量同比减少500万台左右,其中中国市场减少约70-80万台。华为(主要竞争者)在中国市场,同比增加约130万台;

2)小米:全球出货量同比增长1030万台左右,其中中国市场增加100万台左右。在去年低基数的基础上,海内外市场都有明显回暖。

3)传音:全球出货量同比增长1500万台左右,主要增长来自于海外市场。

综合来看,手机市场仍在缓慢复苏中,单个品牌的表现有所差异。小米和传音有较强的增长趋势,主要抢占了OV及其他品牌的市场份额;苹果虽然依旧主导高端手机市场,但丢了部分市场份额。

2. PC市场

2024年第一季度全球PC出货量5970万台,同比增长4.9%。PC行业也有所回暖,但仍未站稳6000万台的季度出货量。

从各品牌的表现看,惠普和苹果的出货量都开始有所修复,戴尔和联想依旧相对较弱。

总体来看,当前市场中仍以Windows系统的PC为主,而苹果Mac的份额还不到一成。PC行业整体已经走出底部,但需求端仍未见明显起量,仍需要AI PC等产品创新来刺激需求提升。

二、从科技龙头各公司数据看:AI独领风骚

再结合各科技龙头公司的财报,来判断当前各公司及行业领域的经营情况:

①收入增速:英伟达>美光>台积电>英特尔>AMD >高通>苹果>ASML;

②毛利率:英伟达>高通>台积电>ASML>AMD>苹果>英特尔>美光;

③存货周转情况:苹果>英伟达>台积电>高通>AMD>英特尔>美光>ASML

结合各公司的核心指标来看,英伟达的经营状况仍然是最好的,美光在本季度也有明显的改善。整体来看,AI赛道的表现明显好于智能手机和PC行业。而同在AI赛道中,英伟达凭借自身的产品能力,在产业链中处于相对重要的位置。AMD和英特尔受益相对较少,而台积电和ASML处于产业链上游,产业链传导有一定的滞后性。

1. 收入端

英伟达和美光的收入增速表现最好,两家公司也都是当前AI产业链中最核心的公司。英伟达受益于下游客户对公司数据中心产品需求的增加,而美光还叠加了周期触底回暖的价格拉升。

苹果和ASML,是本季度仅有的两家收入同比下滑的公司。前者受iPhone新机出货下滑的影响,而后者受台积电及韩国厂商当前较低资本开支的影响。虽然AI芯片需求旺盛,但整体半导体行业仍未明显回暖,芯片制造厂的资本开支计划仍旧保守。

AMD和英特尔虽然也在AI赛道中,但收入增速相对较低。主要是因为:1)PC的收入占比较高,但行业当前增速仍旧较低;2)两家公司的数据中心及AI业务表现相对低迷,两家产品的竞争力都不如英伟达。

2. 毛利率

英伟达的毛利率同样一枝独秀,已经坐稳在70%以上。美光毛利率也有明显提升,本季度已经由负转正,主要得益于存储价格上涨的带动。

虽然苹果收入端相对疲软,但毛利率继续呈现走高的趋势,主要是因为公司高价机型的占比提升和互联网服务业务的带动。

其余厂商的毛利率都维持在相对平稳的水平,未见明显的变化。当半导体行业转向全面向上时,各厂商的毛利率有机会迎来全面提升。

3. 存货情况

从产业链的角度来看,存货数据也是行业及公司当前供需关系的重要指标。

单纯看存货走高,不一定是需求不行,应该结合收入来看。比如英伟达的存货已经连续10个季度持续提升了,但由于公司收入爆发式的增长,存货/收入反而降到了历史新低。即使在抓紧备货,但当前仍然是供不应求的情况。

当前大多数科技公司的存货仍处于相对偏高的位置,这也符合半导体周期仍旧低迷的状况。

细看各家科技公司的情况,1)美光本季度存货情况有明显的改善,主要是存储行业已经开始涨价回暖;2)阿斯麦的存货不断走高,主要是公司即使在AI产业链上,但处于最上游的位置,在周期传到中位置相对较后(下游客户的资本开支相对较弱);3)苹果虽然出货较弱,但苹果对供应链管理能力较强,未出现较明显的存货问题。

三、AI赛道的主要玩家:英伟达领跑,端侧开始入场

AI仍然是当前表现最好的领域,大致是“纵向”和“横向”两个方向带动行业变化。

①纵向,产业链方向:GPT等终端应用-云服务厂商-数据中心及AI核心芯片-半导体制造及上游。从GPT的爆款单品带动云企业增加资本开支投入,从而带动数据中心的布局和芯片采购,进而带动半导体制造及上游行业;

②横向,行业面方向:AI服务器-AI PC-AI Phone。在数据中心及AI需求激增后,市场开始尝试从行业面拓展至PC及手机等终端应用,从而触及更大的用户市场。

1. 云服务厂商资本开支

在GPT的带动下,近期美国科技巨头的资本开支不断走高,也进一步提升了市场对AI赛道的预期。一季度谷歌、微软、亚马逊进一步提高了资本开支。四家美国云厂商(谷歌、微软、亚马逊、Meta)合计资本开支达到476亿美元,同比增长39%,环比也连续增长。

2. 数据中心及AI核心芯片

在云服务厂商提升资本开支的带动下,数据中心及AI核心芯片市场规模不断提升。海豚君将主要厂商(英伟达、AMD和英特尔)的相关收入汇总测算,数据中心及AI核心芯片市场一季度成长至283亿美元,同比增长14.6%,主要得益于云服务厂商的芯片采购。

虽然整体市场需求是提升的,但三家公司并非全部受益,其中存在明显的“温差”。英伟达收到了绝大部分的芯片订单,英特尔的收入不升反降,这其中也体现了英伟达领先的产品力。

一季度数据中心及AI业务的收入表现:①英伟达收入226亿美元,同比增长426.7%;②AMD收入23亿美元,同比增长80.5%;③英特尔收入34亿美元,同比下滑9.1%。

结合行业及存货情况,英伟达当前产品仍旧供不应求。虽然行业有增长的beta,英伟达则具有更强alpha的表现。

3. 半导体制造及上游

在AI产业链条上,由于当前英伟达具备较强的alpha表现,因此成为英伟达的供应商也会相对受益。在美国科技股中,英伟达是台积电和美光的重要客户。

台积电:虽然苹果新机并未大卖,影响了3nm制程收入的提升表现,但是英伟达带来的AI芯片需求填充了7nm以下先进制程的产能。公司本季度高性能计算的收入再创新高,达到86.8亿美元,收入占比也提升到了46%。在英伟达拉货的带动下,公司一季度业绩同比有所提升,但仍受其他下游应用市场的影响。

美光:而当前AI服务器的GPU需要HBM(高带宽内存),节省了表面积,数据传输的速度也能更快。当前美光已经成为英伟达HBM3E的主要供应商之一,英伟达出货的增长有助于公司业绩转好。在存储周期见底回暖的情况下,再叠加HBM的出货,美光业绩在一季度已经扭亏转盈。

4. AI PC & AI Phone

在GPT带动云服务增长的情况下,AI的目光开始转向PC和手机的端侧。对于AI PC和AI Phone,最大的变化在于更强的AI功能和更快的速度,关键点就是在处理器中增加NPU或GPU

当前部分科技大厂已经开始入局:

1)高通:近期微软发布的Copilot+PC,就是搭载高通的骁龙(Snapdragon)X Elite芯片。原本扎根于手机芯片市场的高通,在此次AI PC中率先发力,有望给公司带来再次成长的机会;

2)英伟达:公司宣布Copilot+将不仅限于搭载了NPU的移动PC,后续将登陆搭载了RTX 40系显卡的PC。未来公司也有望推出Arm Cortex CPU内核与其Blackwell GPU内核相结合的芯片,进一步面向AI PC市场;

3)苹果:虽然未推出AI新品,但在即将来临的WWDC24,市场期待苹果释放AI方面的新动向。苹果有望在新发布的iOS18中搭载多项AI功能,将iPhone及Mac进一步向AI Phone和AI PC演进。

本文来自微信公众号:海豚投研(ID:haituntouyan),作者:海豚君

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2024年6月4日
Next 2024年6月4日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日