“雷声大，雨点小”，AI创业者张庆这样形容OpenAI将从今年7月9日阻止国内API（应用程序接口）调用的通知。
在他看来，尽管“国内2023年头部的大模型产品，一半以上都是’套壳’ChatGPT（即调用开源大模型API提供服务，而非自研模型）”，OpenAI断供ChatGPT的调用，并未迎来想象中的行业地震。
实际上，早在2024年6月，就职某AI创企的前端开发傅涵，便将产品调用的大模型，从GPT更换为了moonshort。
5月在产品刚刚上线调试时，傅涵选择调用GPT 4.0。毕竟相比国产大模型，调用OpenAI的“价格相差无几，但处理速度更快，反馈结果更好”。
但5月过后，大规模调用OpenAI的高成本之下，随着国产大模型开始0元购，傅涵发现，“国产大模型的文本处理在一定范畴内已经不输GPT 4.0”，面对几十倍、甚至上百倍的差价，傅涵花了两周，就将接口转向了国产大模型。
巨大价格差异带来的诱惑，无疑让AI创业者们“真香”。“同样100万的Tokens（大模型文本最小处理单位），大概能供100个用户使用5个月，购买GPT 4.0，需要100元，但国产大模型DeepSeek只需要一元钱。”傅涵告诉字母榜（ID：wujicaijing），如今在头部大模型厂商的价格战之下，国内的AI创业者使用国产大模型，单月的Tokens成本相比起调用GPT 4.0，可能相差上百倍。
随着OpenAI将断供的消息传出，大厂们纷纷出动，开始“截胡”开发者。截至目前，包括智谱AI、零一万物、月之暗面、百川智能、商汤科技，以及百度、阿里、腾讯等，均已推出了OpenAI零成本迁移计划。同时部分大模型厂商，还贴心地附赠1千万乃至1亿Tokens。
“现在国产大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切换也不过几行代码的事情。”傅涵表示。
不过，对于急着商业化、想借此抢夺OpenAI套壳用户的国产大模型来说，它们还面临着ChatGPT背后的东家微软云的竞争。
有微软云员工告诉字母榜，全球包括中华区的微软云员工，2024年都会重点推OpenAI这一项目，而目前，通过微软云 Azure接入OpenAI技术服务的企业，仅在中国，每天都有流量的企业超过3000家，注册用户上万，这其中就包括腾讯、字节、华为等大厂。
OpenAI这波热度，对于国产大模型来说，蹭上容易，但吃到嘴里还有点难。
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OpenAI断供冲上热搜之下，靠着ChatGPT套壳“吃饭”的AI创业者们，却颇为冷静。
“通过微软云，7月9号之后，也可以用中国IP访问OpenAI，只要从微软官方渠道选定代理商签署三方协议，就能用Azure企业账号自助申请Open AI服务。”上述微软云员工告诉字母榜。在北京，可以选择昆联，在深圳有SoftwareONE硕软等公司，这些微软的代理商价格也完全统一。
作为OpenAI实际上的大股东，微软云早就盯上了中国市场。“在ChatGPT爆火前，微软云已经在中国发展起了庞大的ToB生意，微软做ToB的相关资质，也已经储存在各大公司的知识库里，”张庆表示，如今从微软云购买OpenAI 的接入服务，甚至不需要在原本的ToB业务上额外进行支付。
2023年，趁着ChatGPT的热度，张庆接入OpenAI，做了一款AI占星的小程序，“每天几十个新用户付费”，利用ChatGPT提醒每日运势、提供恋爱占星分析，随着用户数增加，访问激增，“ChatGPT的节点在国外，一到高峰期，访问速度就会慢下来”，这也促使张庆在2024年6月，成为了微软云的企业用户。
想在国内接入ChatGPT，只需要注册企业版账号，满足每月至少消耗1000美金的门槛，按照一年12000美金的费用，提前支付3年，即360000美金（约25万元人民币）。而由于张庆在香港注册了分公司，他还可免去6%的相关税务。
不同于张庆，在产品5月上线初始，傅涵为一款交通安全方面的AI产品接入ChatGPT接口，而除了不稳定的节点之外，价格也成了仍在冷启动阶段的AI创业者们，必然的考量因素。
“之前大模型没降价的时候，调用ChatGPT的价格和使用国内大模型几乎没有差别，而现在，国产大模型和ChatGPT的价格差，已经达到了几十倍，甚至上百倍。”傅涵告诉字母榜，在产品刚刚上线时，经过测试，GPT 4.0最符合产品的响应需求，而尽管国产大模型的反馈精准度、响应速度“不如GPT 4.0”，国产大模型降价之后，他还是选择了切换模型。
猛打价格战的国产大模型，靠着成为“ChatGPT平替”吸引着市场上的AI企业和套壳用户们。“据我了解，字节大模型已经便宜到了离谱的程度，如果做一些小场景，用字节的大模型，成本也很合适。”傅涵表示，测评了市面上的国产大模型后，在“不对输出结果有过高期待的情况下”，仅满足日常对话和处理要求，DeepSeek便宜大碗，“100万 tokens才1块钱，还能兼容OpenAI的SDK格式”，MiniMax则速度很快，适合特定需要速度的场景，Kimi在便宜之外，适合需要输出长文本的应用场景。
成为OpenAI平替，正在成为国产大模型们争夺的下一个场景。
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在被国产大模型平替之前，OpenAI，一度是国内AI创业者的不二之选。
“准备好个体执照、服务号认证、域名，租一台国内服务器，一台国外服务器，大概2000块就能做一个套壳ChatGPT的小应用。”张庆道。
2023年，在ChatGPT热度正劲的当口，还未翻车的李一舟，199元的“每个人的人工智能课”售出了25万份，OpenAI不仅撑起了AI知识博主李一舟们，也撑起了赶来套壳ChatGPT的张庆们。
一年内，张庆从AI占星到AI合成照片，连续推出了近10款ChatGPT套壳小程序。每款小程序，张庆只需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解读，图片的后期合成。
借助小红书、抖音等社交平台，张庆会去社交平台发安利贴、去抖音做节奏混剪，还会去AI博主的账号评论下做“截流”，即“在评论区，假装普通用户，种草xxAI很好用。”
在张庆的操作下，每天会有300-400个用户进入他的小程序，按照5%的付费率，每月30-50元的会员费用，就能把成本几元钱的API账号卖给几百人，张庆的利润率能达到100%，单日收入过万“轻轻松松，哪怕只有几千粉丝，一天也有固定上百元的利润”。
最火爆的时候，张庆准备了3个以上的个体执照，“交易量大了容易被系统拦截风险，我都会准备3个以上的执照轮替支付。”
2023年，在国产大模型奋起直追ChatGPT，无瑕推出AI应用的同时，张庆这样借用ChatGPT端口，2-3个人就能日入过万的小作坊，赚的可谓盆满钵满。
在2024年创投十年高峰论坛上，金沙江创投主管合伙人朱啸虎指出，北欧的Klarnr，通过“套壳”，优化了电话中心客服端，减少了700个客服岗位，给企业带来了每年4000万美金（近3亿元人民币）的利润增量。
而作为AI搜索头部应用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依赖OpenAI的 GPT 3.5模型，对此，Perplexity CEO Srinivas则直言，“拥有十万用户的套壳产品，比拥有自有模型却没有用户更有意义。”
不过，随着大模型厂商开始推出APP应用，包括字节豆包、腾讯元宝、MiniMax 海螺AI等等应用，张庆们的好日子也到了头。
2024年5月前，张庆的一个小程序“每天至少能有数百名新用户，付费用户几十个”，而随着大厂集成式的APP一推出，张庆小程序的新增用户面临断崖式下跌，“在小程序里需要付费才能生成的图片，大厂可以直接免费，而且功能场景做得更丰富，”相比之下，张庆仅仅针对某一功能开发的小程序，显得颇为鸡肋，也正是因此，现在“每天进入小程序私域的用户数量基本砍半。”
即便是张庆擅长的抖音等引流平台，也早已成了字节豆包的天下，更不用说MiniMax把海螺AI的广告甚至打到了虎牙、斗鱼，面对砸钱推应用的大厂，张庆直言“扛不住”。
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不管是通过微软云接入OpenAI，还是切换国产大模型，对于套壳大模型的AI创业者来说，2023年OpenAI爆红带来的流量红利正在消逝，已是确定的事实。
在2023年，张庆某个展示AI合成图片的混剪视频在抖音成了爆款，“视频发布当天，就有近千人涌入了小程序私域，连续一周的日流水都过2万元。”但如今，随着AIGC从新社交货币变成“老话题”，张庆明显感受到，“在抖音上同类的AI产品越来越多，但流量却越来越差。用户没有新鲜感了。”
2024年，从妙鸭到元宝，00后的黄章告诉字母榜，之前，每有一个新的AI大模型或者AI应用发布，她都会下载尝试，第一次使用Midjourney绘图，她兴奋地发了3篇小红书笔记。而随着大模型狂飙到200多个，字节、腾讯、阿里、百度都推出了自己的大模型应用，黄章既难以分清这些大模型有哪些具体差异，又愈来愈兴趣缺缺，最后“都是试用后就很少再打开”。
即便是套壳OpenAI的经典产品，如PDF.ai，其创始人 Damon Chen在2023年12月仍发帖称PDF.ai 营收已经突破 6 万美元，随后2024年2月，Adobe官方不仅直接在产品内集合了AI功能，同时还砸钱将PDF ai 的相关关键词买了下来。
仅仅一年半，OpenAI的API红利，便已经消退。随着国内大模型底层能力提高，头部大厂们纷纷挤入AI应用层，争抢仅剩的流量，对于此前套壳的开发者来说，他们的产品、运营面临着更高的要求。试图基于某个开源大模型的微调做出“大爆款”的可能性越来越小。
“可以考虑针对企业自身业务的特定场景去做模型，”傅涵表示，对于开发者来说，拥有自己开发的模型，无疑能把稳定性和主动权全掌握在自己的手里，避免出现访问限制等等不可控的意外因素。
不过，拿了700万元的天使投资，从某头部大厂出走创业的Bruce告诉字母榜，目前他们正在开发自己的AI旅游规划产品。在产品开发期，项目的设想也要基于“大厂会不会做”。一开始，基于合规需要，他就选择了接入国内大模型（智谱清言、通义千问），但即将进入产品冷启动阶段，他最焦虑的仍是，“到底有没有用户去使用？怎么让更多的用户知道这款产品？”
不同于家大业大的大厂，在@小布Bruce的账号内，Bruce表示，初创AI公司往往没有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大厂不会做，或者做得不够精细的需求场景。但“投资人的耐心已经不够了”。上线后加速奔跑成为了Bruce们的必然之选。
不过，争着成为OpenAI平替的国产大模型，日子也并不好过。
“去年还在专注提升文本处理的月之暗面，今年招聘了不少字节的人去做增长，还是移动互联网的打法，”Bruce表示，“大厂的商业化焦虑也不少。”
OpenAI断供在即，某头部大厂AI业务的员工则告诉字母榜，“公司股价降了，口碑更差了”。显然，没有了OpenAI的竞争，大厂们想要赢得更多用户认可的难题，仍未减少。
（文中傅涵、张庆、黄章为化名）
