AI技术对于商业模式未通的商汤科技而言，此番奔赴奥运赛场，或许只是追追热点、提升品牌知名度，而其应用场景落地与商业化进程，恐怕不会带来实质性的改变。
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作者丨颜曌 编辑丨九犁
AI黑科技加持的2024年巴黎奥运会，浪漫而时髦。各大模型厂商，也在趁着热点，在赛场内外秀肌肉、疯狂内卷。
而内卷方向，一边是以chatGPT、文心一言、字节豆包为代表的大模型产品，面向C端用户提供赛前、赛中与赛后更丰富的服务，如热点体育智能体、AI搜索、AI解读等。另一边则是以阿里巴巴为代表的大模型厂商，借力过往的技术与生态，面向B端市场，在比赛转播、运动员训练与数字化传播（数字人主播）等方面，对外输出AI大模型等相关技术，刷足了存在感。
作为AI四小龙之一，商汤科技也没有缺席这次盛会，而是携日日新大模型，为赛事助力。据媒体报道，此次巴黎盛会，商汤AI智慧篮球产品将全程参与中国国家篮球队的赛事征程，提供运动数据分析及竞技策略优化支持等。不过，相比头部科技企业的AI技术实力与品牌声量，影响力略显不足的商汤科技AI大模型，成色几何？这次全球盛会，或许就是一块试金石。
商汤参与奥运会“内卷”，却难掩商业化短板
据媒体报道，商汤科技日日新大模型及应用，主要为中国运动员提供从训练备战、赛事数据分析，到智慧转播、提升观赛体验等的技术支持。
例如，商汤AI智慧篮球产品将全程参与中国国家篮球队的赛事征程，该产品可实现实时动作捕捉和分析，呈现多维度的运动表现数据，为运动员的训练和比赛提供科学、有效的决策支持。
而商汤智慧赛事转播技术将用于乒乓球、射箭两个项目的全程赛事转播，为观众提供沉浸式观赛体验。基于商汤与SMT合作开发的InnoMotion赛事转播方案，可利用商汤3D无感知运动捕捉技术，在完全无穿戴设备的情况下，实现多人、大范围、多角度的多元场景覆盖，实时获得空间运动姿态信息。
商汤科技的AI大模型在奥运会亮相，也让媒体的聚光灯，再次投向这个AI巨头。不过，在一些网友为国内AI厂商走出国门欢呼雀跃的同时，也有一些网友认为，这不过是商汤科技在习惯性地“蹭热点”。
因为一直以来，AI应用场景缺乏、算力竞争力不足、技术不成熟、商业模式未通等难题，依然摆在商汤科技的面前。而商汤科技此番奔赴巴黎奥运会的实际价值几何，也十分存疑。
首先，AI行业的商业化之困，并没有因为大模型时代的来临，而被完全解决。一方面，虽然目前百度、科大讯飞等通用型、平台型AI逐渐借助其原有产品与生态，开始了商业化之旅，但是其应用场景依然十分有限，因此带来的营收规模、用户数据还并不理想；
另一方面，通用型、平台型AI格局初定，让以商汤科技为代表的垂直AI大模型，生存空间被挤压，甚至缺乏存在感。最明显的变化便是，过去也试图走平台模式的商汤科技，迫于商业化压力，不得不回到客户定制开发这条路上来。
对此，市场认为其本质上与传统的开发外包公司无异。因为由客户来定制需求场景，意味着都是非常个性化、细分的长尾需求，而不是通用需求。这也导致其开发成本高、交付难度大，而且账款周期长，影响现金流。
与此同时，因为需求过于长尾，按照客户需求研发出来的产品也将无法被其他客户与场景复用，影响其产品的标准化、规模化，从而限制其未来的发展空间，以及在二级资本市场的想象力。
其次，布局AI技术，最大的代价是技术研发投入与算力储备。事实证明，商汤科技因此付出了高昂的成本。据商汤科技发布2023年年报显示，公司去年实现营收34.06亿元，同比下滑10.57%，年度亏损64.95亿元，亏损金额较上年有所增加。
而根据历年财报统计，2018年至2023年，商汤科技分别实现亏损34.33亿元、49.68亿元、121.6亿元、171.8亿元、60.93亿元和64.95亿元，六年总计亏损503.24亿元。
在AI大模型热潮下，商汤科技在生成式AI上的收入也水涨船高，业绩贡献从2022年的3.95亿元增长至2023年的11.84亿元，增幅达到199.9%。虽然该部分的业绩贡献涨幅惊人，但是相比其近年的亏损规模，却是杯水车薪。这也意味着，AI大模型或许难以成为其扭亏为盈的法宝。更不是商汤科技走出商业化困境的救命稻草。
据分析，商汤科技虽然目前在通过客户需求定制进行商业变现。但是却并不愿意放弃其平台型AI的构想。只是，从AI技术、产品、行业生态来看，商汤科技或许并不具备构建AI大模型平台的条件。
因为AI大模型的应用，不仅需要算力，更需要丰富的应用场景、以及与之对应的产品甚至行业生态。百度为例，过去两年，百度就借助AI大模型，将其移动生态下的产品全部重构了一遍，并因此带来了丰厚的回报。以百度发布的年一季度财报为例，在AI大模型的加持下，虽然其营收与上年同期持平；但是非国际会计准则下的净利润，却同比增长22%。
反观商汤科技，却并没有因为AI大模型，而改变其亏损的状态，因此，即使其营收贡献占比在大幅提升，但是其商业模式，却难言跑通。
囤算力投入巨大，押注大模型或是一把双刃剑
众所周知，近年以来的“百模大战”，让行业内卷进一步加剧。而作为行业第二梯队的商汤科，更是面临严峻的考验。尤其是算力储备方面，各大模型厂商可谓拼尽全力。本来就实力不足的商汤科技，自然也不敢人后。
由此也导致了，商汤科技在算力方面投入巨大，而且毛利率受损，进一步影响其规模化盈利能力。据媒体报道，2023年，AI大模型势头正盛时，有专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，其单任务训练可以同时调动4000张A100的GPU卡，等效算力为1万张A100，已经达到了训练GPT3甚至GPT4的门槛。
但是，这并不意味着，商汤科技的技术水平就非常经打。相反，因为AI巨头都在“囤算力”方面一路狂奔，而商汤科技也只能成为头部玩家的追随者。
例如，百度拥有亚洲单体最大的智算中心——阳泉智算中心，算力规模达4EFLOPS（每秒400亿亿次浮点计算），整个建筑面积约12万平方米，还有沈阳智能计算中心等；而科大讯飞已经与华为联手打造了一个基于昇腾生态的自主可控大模型算力底座——“飞星一号”平台；而互联网巨头阿里、腾讯等巨头也无一例外，都在重金布局算力。
除了算力储备耗资巨大外，商汤科技的AI技术与应用，不够聚焦以及难以实现规模化增长，也是其致命伤。
而在其商业化能力不足、技术应用尚未转化为商业价值之时，商汤科技就紧跟商业模式相对成熟的大厂的步伐，并砸下重金布局算力，也必然会带来巨大的试错成本，甚至不可挽回的沉没成本。商汤科技的这种困境，通过其不断追热点，甚至变换AI技术应用的赛道便可窥见一斑。
据了解，商汤科技自成立以来，其核心产品包括AI大装置、日日新大模型系列、以及智能汽车品牌SenseAuto绝影，而其核心技术则是人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频等AI视觉技术。不过，在产品商业化与技术方面，却一直有一些兜兜转转、追着热点跑的意味。
例如，早在2021年，商汤科技凭借在“元宇宙”概念上的前瞻布局风光上市，一度成为市场焦点。IPO时，商汤市值高达1400亿港元，最高市值达到3000亿港元。不过事实证明，被媒体热捧的元宇宙“风口”过后，商汤科技的元宇宙概念，也只是昙花一现。
另外，商汤科技除了没有错过奥运会以外，也曾在2023年的杭州亚运会上，展现了搭载其L4级自动驾驶解决方案的“AR智能巴士”，秀出了自己的技术肌肉，并博取了大量关注。
据了解，从香港中文大学的一个实验室中走出来的商汤科技创始人团队，天然携带技术基因，因此也吸引了诸多明星资本的加持，再加上商汤科技还非常善于借助风口讲故事，因此也让一些资本看到了其宏伟愿景。
据不完全统计，商汤科技上市之前，公司一共获得了12轮融资，累计融资金额高达52.2亿美元，股东阵营中，不乏软银、春华、阿里、银湖、IDG等明星资本。
只是，一味借助风口讲故事的商汤科技，却在其AI技术实际落地过程中，处处碰壁。虽然从其业务布局来看，商汤科技在智慧城市、新能源汽车、医疗大健康、国际体育赛事等行业雨露均沾，但是从其营收结构来看，智慧商业和智慧城市才是商汤的两大主力收入来源，而透过现象看本质，这两大业务，也是依靠安防类产品赚钱。
而且，这几个赛道，也都遭遇阿里、腾讯、字节跳动、百度等巨头的夹击。甚至连安防赛道，也只能在海康威视等行业巨头的阴影下，夹缝中求生存。
实际上，相比百度、阿里、科大讯飞等AI巨头，都依靠其原有的业务基本盘，快速实现了生成式AI的商业化。而商汤科技却兜兜转转，不能盈利之时，一些资本也开始对其丧失了信心与耐心。
例如，据媒体报道，2023年，软银作为商汤科技的重要股东，减持不断，甚至直到其财报发布的前几天，还在继续减持；而阿里方面，2023年4月，阿里减持了商汤4000万股，套现金额超2.8亿港元。6月21日，阿里巴巴因自身业务调整，以平均每股2.2670港元卖出5000万股商汤股票。
由此可见，商汤科技押注AI大模型，或许是其寻找商业化落地场景最后的机遇。只是，已经投入巨大的商汤科技，能够在目前大模型“创收规模”十分有限的状态下，依靠AI大模型逆风翻盘吗？
大模型厂商押注体育赛道，或机遇与挑战并存
实际上，通过AI大模型押注体育赛道的，并非只有商汤科技。例如，2024年6月，上海体育大学发布首个体育AI大模型：“上体体育大模型”。据介绍，该产品主要应用在体育文献、动作识别与技战术分析上，让人们看到了AI在体育行业应用的可能性。
但是鉴于该行业才刚刚开始，可能机遇与挑战并存。具体来看，在首个体育AI大模型问世前，众多AI技术已经在全球顶级赛事中得以应用，并对运动员水平、裁判决策效率以及准确性等方面起到了积极作用。
例如，2024年1月，NBA投资了6家初创企业，分别是虚拟形象制作工作室Dimension Studio、运动分析公司Reboot Motion、数据追踪企业Tonsser、以及人工智能分析和调度平台Fastbreak.ai、Plantiga和TextQL。6家企业中，5家主打AI技术，1家研发虚拟技术。
与此同时，在Keep等运动科技企业，一些体感运动+居家健身的应用场景，也让AI以及大模型等技术有了用武之地，一些公司也在积极开发和推广人工智能数字体育项目。
而根据普华永道出品的《2022-2028年体育智能发展趋势预测》，我国体育智能市场会在未来几年迅速发展，整体的市场份额会达到千亿水平。
虽然AI时代的来临，为体育事业的蓬勃发展注入了动力。但是，不可忽视的是，AI技术也是一把双刃剑，可能会危及体育比赛的公平与公正，甚至动摇运动员的身份与地位。甚至可能被不法分子利用，对比赛成绩进行造假，从而让体育行业偏离其本质。
例如，卡塔尔世界杯期间，以VAR系统为衍生的半自动越位识别技术SAOT，就曾引起争议，诸如“腿毛级越位”、“头发丝级进球”等带有调侃意味的吐槽不绝于耳。而且，科技的加入，还会使体育比赛坚持的公平原则遭到挑战，甚至有可能让体育竞赛变为比拼科技实力的“场外竞赛”，逐渐模糊运动员的身份。
此外，如今以AI为媒介的报道和各类造假视频层出不穷，也为AI在体育赛道的应用备受争议。例如，2月19日，梅西于微博上就“迈阿密国际中国香港行没有出场”一事作出澄清，但随后这一视频被质疑，可能是利用之前的视频来借助AI重塑，而闹得沸沸扬扬。
由此可见，AI技术的进步，在为行业发展带来积极影响的同时，也暗藏着诸多风险。而对于商业模式未通的商汤科技而言，此番奔赴奥运赛场，或许依然只是追追热点、提升品牌知名度，而对其应用场景落地与商业化进程，恐怕不会带来实质性的改变。
结语
商汤科技作为AI四小龙之一，原本有着过硬的AI技术与核心的技术团队。但是，由于早年AI行业的技术应用难以找到丰富多彩的应用场景，而只能在人脸识别等大众化场景寻找到商业模式。
而随着行业技术越来越成熟，虽然AI大模型时代的来临，看似为商汤科技带来了机遇，却又因为通用AI大模型的应用越来越同质化，而垂直的大模型又缺乏足够丰富的应用场景，导致科技不断在各个垂直赛道寻找商业机会。
只可惜，兜兜转转的过程中，商汤科技耗费了巨大的算力储备、技术研发资金，却没有找到可以批量化、标准化的解决方案，而只能通过客户的长尾定制需求来盈利。也正是因为如此，其品牌价值十分有限，股价也一度沦为仙股。
大潮过后，才知道谁在裸泳。当商汤科技听起来“高大上”的AI大模型应用，只能跟着热点跑，这次奥运会的AI应用对于商汤科技而言，恐怕同样没有太大实际价值。可以预见，当热度退去，商汤科技的AI商业化落地，必然又是一地鸡毛。
