拆解百度Q2财报,大模型为百度带来了什么?

1、日均超6亿次调用量,文心大模型加速落地
财报电话会上,李彦宏透露,当前,文心大模型的日均调用量超6亿次,日均处理Tokens文本约1万亿,均为国内最高。”
2、爆发的大模型应用需求,带动百度智能云稳健增长
随着文心大模型的加速落地,百度智能云,也迈入了稳定增长通道。
电话会上,李彦宏再次阐释了智能体之于百度搜索、之于百度的意义,他表示,智能体是搜索的变革力量,将使百度抓住实质性的长期增长机会,改变搜索的使用方式,巩固百度在AI搜索领域的领导地位。

作者 | 燕辞格

编辑| 白杨

8 月 22 日,百度发布 2024 年 Q 2 财报。 财报显示,百度当季录得营收 339 亿元人民币,百度核心经营利润 5 6 亿元人民币,同比增长 23 % ,超出市场预期。

一刻商业注意到,百度这份业绩背后,AI和大模型的带动作用尤为突出。

一方面,文心大模型日均调用量超6亿次,近半年增长超10倍。这意味着百度大模型使用量呈现出爆发式增长的势头。

同时,在AI和大模型驱动下,百度智能云稳健增长。2024年第二季度,百度智能云营收为51亿元,同比增长14%,AI贡献的收入占比进一步提升至9%,高于上季度的6.9%。

另一方面,大模型不仅在重构百度旗下多个产品,带来新的增长动能,同时也在加速落地到产业场景,跑出了不错的商业化速度。

“生成式人工智能和基础模型在商业和日常生活中所产生的革命性影响越来越显著。得益于人工智能技术堆栈的全面利用,以及基于文心大模型构建的应用迅速获得市场的广泛认可,我们正将人工智能规模化,以解决现实世界的问题,并为外部客户和内部产品创造巨大价值。”李彦宏如此说道。

百度这份财报所呈现出来的积极变化,并非一日之功。

拆解百度Q2财报,大模型为百度带来了什么?

图/百度官网

时间拉回一年前。2023年2月,基于百度文心大模型基础研发的,新一代知识增强大语言模型“文心一言”正式官宣,并在当年8月底全面开放。作为文心大模型家族的一员,文心一言的率先推出,显示出了百度入局大模型领域的决心和速度。

自此,百度旗下文心大模型一直在加速迭代和进化,同时落地到各行各业。

一年多来,也正是在这种大力投入和积极布局下,我们看到,AI和大模型,正加速成为百度新的增长引擎。

1、日均超6亿次调用量,文心大模型加速落地

财报电话会上,李彦宏透露,当前,文心大模型的日均调用量超6亿次,日均处理Tokens文本约1万亿,均为国内最高。

做个对比,2023年第四季度,文心大模型的日均调用量还只有5000万次。也就是说,过去半年里,这个数字增长了超过10倍。

这说明了一点:文心大模型的落地速度在加快、落地成果也在加速显现出来。

在这背后,文心大模型的加速迭代、百度面向B端应用场景的加速探索、开放的市场策略,都至关重要。

财报显示,为扩展文心系列模型的丰富性,今年6月,文心大模型4.0 Turbo发布,对企业用户全面开放。在数据、基础模型等核心技术创新及飞桨联合优化之下,文心大模型4.0 Turbo的速度变得更快,效果变得更好了。

拆解百度Q2财报,大模型为百度带来了什么?

百度 CTO 王海峰发布 文心大模型 4.0 Turbo ,图/百度 AI 公众号

此外,一直以来,百度都在加快大模型在B端场景的落地速度。李彦宏曾表示,“C端要做,但大模型更有成果的应用场景仍在B端”,AI时代的超级应用是能够为产业、应用场景带来增益的应用。

对百度而言,模型的迭代和应用场景的落地,某种程度上会进一步形成飞轮效应。

天风证券指出:“百度积极推动大模型在不同场景的应用,充分挖掘大语言模型的潜在能力,通过促进企业端的应用需求带来增量。同时应用的进步可推动基础模型的创新,相辅相成促进模型迭代。”

而在众多业务场景的反复验证后,百度大模型对外赋能企业的优势也在充分展现:

首先是对企业模型性能需求的充分了解,其次是基于自身业务对实际场景应用的多样调整,例如针对场景裁剪小模型,采用大小模型混用的MOE模式等。

今年4月,李彦宏在百度AI开发者大会上指出,未来大型的AI原生应用将主要采用大小模型混合使用的方式——MoE,它不依赖单一大模型来解决所有问题,而是根据不同场景选择适合的模型。

另一方面,为了降低大模型的使用门槛,更快推动产业落地,百度在市场策略上也在不断探索和尝试。

财报显示,二季度,百度推出了多项大模型优惠策略。今年5月、7月,百度先是宣布ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型预置服务对客户免费开放使用,再是启动对ERNIE 4.0、ERNIE 3.5两款旗舰模型大幅降价。当前,最新上市的ERNIE 4.0 Turbo,输入输出价格分别低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

不难看出,得益于深厚的技术积累及资源底蕴,“价格”已经成为百度大模型的优势之一。“大模型优惠”策略成功驱动文心大模型用户数及API调用量大幅提升。

“价格战几乎不可避免。”今年7月的世界人工智能大会上,李彦宏谈及大模型时如此提到。

他认为,长期来看市场仍会回归理性,最终在技术、效率上进行较量,不过短期内的价格战也并非坏事儿,“当你足够低,甚至免费的时候,就会有更多人有积极性来尝试,在大模型基础上去开发各种各样的应用,大模型对于各行各业的渗透速度会更快。”

2、爆发的大模型应用需求,带动百度智能云稳健增长

随着文心大模型的加速落地,百度智能云,也迈入了稳定增长通道。

李彦宏在财报电话会上透露,二季度,百度智能云业务营收达到人民币51亿元,同比增长14%,实现了持续盈利(Non-GAAP)。同时,AI贡献的收入占比也进一步提升至9%,高于上一季度的6.9%。

事实上,在“云智一体”战略迭代的几年间,百度智能云已经跑出了不错的增速。

大模型应用需求的进一步爆发,在某种程度上,又为百度智能云拓宽了成长空间。

大模型浪潮下,以GPU为支撑的智能算力成为主流。同时,大模型竞争中,难以忽视的使用门槛、成本、多样需求,也自然使得云计算厂商具备了先天优势,在业务端催生出MaaS(模型即服务)的新模式。

换言之,当MaaS成为基础服务,大模型实际上进一步拓宽了百度智能云的潜在市场潜力。

而围绕这一基础服务,百度智能云也在持续进化、加速布局。

在财报电话会上,李彦宏表示,百度提供了业内最先进、最具备性价比的AI基础设施和优秀的MaaS平台,成为越多越多企业的共同选择。

公开信息显示,“千帆大模型平台”目前积累起15万家企业客户,累计为用户微调出了2.1万个模型。近日,IDC最新报告显示,2023年,国内大模型市场规模达到了17.65亿元,其中,百度智能云以19.9%的市场份额位于第一位。

据财报电话会,二季度千帆AppBuilder 和千帆ModelBuilder两大平台持续升级工具链,前者对企业级检索增强生成(RAG)进行了全面升级,解决企业构建知识问答系统中遇到的海量知识检索、自定义策略、企业级安全保障三大难题,大幅降低AI原生应用开发门槛。目前已有数十万应用在该平台上被创建,分布在电商、政务、在线教育等行业。

后者则在业界首发DPO(直接偏好优化)、KTO(Kahneman-Taversky Optimization)两类模型训练方法,大幅提升模型精调效率,帮助企业精调出更稳定、更好的专用大模型。

基于强大的模型能力与好用易用的工具链,企业应用大模型的门槛不断降低,也为企业带来了更多增益。

电话会上提到,在政务部门,河南、重庆等地基层部门,通过千帆与文心大模型,打造出本地的政务知识库及居民问答助理,可以实现7X24小时便民服务,目前已惠及超过6000个村庄。

在医疗行业,企业通过文心大模型和模型定制工具ModelBuilder训练出行业专属模型,可以辅助医生自动生成医疗记录,帮助减轻医生负担,提高临床效率,部署2个月后,医生平均诊疗患者数量增加了50%。

由此可以预见,随着大模型应用场景的进一步拓宽,百度智能云也将持续释放出增长潜力。

财报电话会上还提到,百度智能云的另一大增长驱动力来自由GPU云带动的CPU云。得益于GPU云知名度的提升,越来越多GPU客户也开始使用百度的CPU云服务,二季度GPU云客户对CPU云的支出持续增加。

3、AI引擎如何重塑百度?

云业务之外,百度各项传统业务也在不断被重构,在大模型和AI的加持下,这些转变也更加深刻、复杂。

其中一个变化是,百度搜索的“含AI量“愈发明显了。

2024年5月的一季度财报电话会上,李彦宏透露百度搜索结果的11%由AI生成;而在Q2财报电话会议上,百度透露这个比例已经升至18%。百度正用大模型重构搜索,已经成为业界共识。

财报电话会上,李彦宏表示,AI生成的搜索结果不仅能为用户提供更准确和直接的答案,还能增加以前无法获得的信息;其次,搜索新增的互动功能,支持用户通过多轮对话的方式细化需求,增强用户体验。

摩根大通敏锐指出,百度已经越来越将Gen-AI内容放在主要广告库存中,搜索结果页面随时间推移变化:从简单查询到复杂查询、从单轮查询到多轮对话。

“从商业角度来看,这使得百度的价值链角色发生变化,由单纯流量导向扩展到售前咨询,后者将增加交易对话流量。如果执行得相当成功,它将在中长期内对盈利产生积极影响。”其这么写道。

8月,业界普遍关注的“AI产品榜”()也显示,重构后的百度AI搜索“AI智能回答”登顶国内总榜。此外,百度“AI图片助手”“AI祝福语”“AI创意短文案”也普遍受到用户欢迎。

拆解百度Q2财报,大模型为百度带来了什么?

“ AI 产品榜 ”最新国内总榜,图/ AI 产品榜

可以说,大模型时代,百度正加速通过AI推动搜索引擎范式的转变,其中“智能体+搜索”是重要方向——李彦宏反复提及的“智能体”是重心,也是百度在众多AI搜索引擎中的特色所在。

这一方向下,搜索将成为智能体最大的分发入口。每天需求量几十亿次的百度搜索,也成为智能体落地、分发的最佳场景。

百度在搜索结果中加快分发智能体,为用户提供智能助手。这意味着用户搜索使用方式的转变,搜索结果不再仅仅以网页呈现,而是以包含了AI生成的结果、精准匹配用户需求的智能体、网页等形态呈现。

财报电话会上,李彦宏指出,智能体能够帮助用户解决复杂的问题和决策。例如百度在6月推出的高考智能体,可满足不同考生的个性化需求,帮助他们选择大学和专业。高考后,该智能体的日活跃用户峰值接近200万,实用性受到认可。

目前,在百度智能体平台(AgentBuilder)上,已有20 万开发者、6.3 万企业入驻。7月,百度在该平台免费开放文心大模型4.0。

财报电话会披露,7月百度智能体日均分发次数超800万,超出5月份数据的两倍还多。

电话会上,李彦宏再次阐释了智能体之于百度搜索、之于百度的意义,他表示,智能体是搜索的变革力量,将使百度抓住实质性的长期增长机会,改变搜索的使用方式,巩固百度在AI搜索领域的领导地位。他强调说,智能体将成为AI时代的“新型网站生态系统”。

在核心的搜索业务之外,当AI能力向百度各项业务“开枝散叶”,百度文库、百度地图、百度网盘等产品,也进一步拥有了拓宽场景、升级体验的更大空间。

百度被重构最彻底的其中一个产品,是百度文库。

在“AI产品榜”4、5、6月份榜单上,百度文库AI功能达成“三连冠”。这对应的是,重构为“一站式AI内容获取和创作平台”后,凭借数百项多模态AI功能,百度文库收获AI用户数超1.8亿,AI功能使用次数超22亿。

写在最后

自2012年起就开始布局AI的百度“十二年磨一剑”,如今凭借在大模型领域的先锋布局,已经抓住了AI时代大门的钥匙。

于内于外,百度的全面重构之路,也是这家老牌互联网巨头在AI时代的蝶变之路。现在看来,在大模型的这波浪潮之中,百度的前路已经逐渐明朗。

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