本文分享嘉宾简介：
迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）教授对于很多人来说并不陌生，作为国际人工智能泰斗的他与体育界的迈克尔·乔丹被尊称为“篮球之神”一样，拥有传奇的履历，这位迈克尔·乔丹是机器学习领域的开创者之一，在机器学习领域深耕近40年，为该领域奠定了理论基础，被坊间称作是人工智能领域“根目录级”人物。深度学习领域权威Yoshua Bengio、吴恩达、卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波等，都曾师从于他。
在今年9月初举行的2023Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗迈克尔·乔丹教授发表的题为《新兴人工智能系统的挑战——量化不确定性》的主旨演讲引人深思——引用“ChatGPT，你刚刚写的内容你确定吗?”示例，生动地阐释了大语言模型（Large Language Models）的不确定性（不同于人类擅长处理类似问题，ChatGPT它无法回答）。
简言之，ChatGPT没有办法对不确定性进行量化，迈克尔·乔丹教授不认为有一种所谓的超级电脑会替代人。演讲中，他还而以蚂蚁集团为例指出，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，这才是一个智能的集体，这个是有真正的智能。
迈克尔·乔丹教授在Inclusion·外滩大会演讲中的核心观点如下：
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AI的本质是集体，而不是个人。AI只不过就是一个新的工程系统，科技就是一个非常很好的新的工程系统，为每个人是普适，而且是公平、公正、透明、稳定的，这些特性是整个工程系统的特点，而不是系统当中个体的特点。所以AI它是关于一个集体，而不是关于一个个体。
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不认为有一种所谓的超级电脑会替代人，应该把技术看作是一个工具来赋能人类，建议关注集体的智能体。
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我们需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能，并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展。“我们在日常生活中经常遇到不确定性，让去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性，这才是我们亟待解决的问题。”我们可以设计这样一个集体智能体，也可以去解决这个不确定性。
谈及人工智能，迈克尔·乔丹教授在这近些年的自媒体上还流传着不少金句：
“为什么AI要像人？”
“人工智能没有智能（Intelligence）”
“人工智能的商业模式，是要创造一个市场，而非一个算法”；
“计算思维不是说知道如何编程和使用数据库，而是一种思想”…
在迈克尔·乔丹教授最近的一期采访视频里（与油管知名up主JT Parr交流AI）他表示“马斯克并不懂AI”…，又是妥妥的金句风。文摘菌编译整理了这期采访的精华部分，让我们一起来看看时下他对“AI名称的思考、AI对职业的影响、技术创新的人类成本、人与机器的关系”的洞见吧~
01 请问您专攻什么领域？
迈克尔·乔丹教授：我是一名机器学习研究员，机器学习源于统计学，二百到三百年前开始出现，有着极其精彩的历史发展故事。最初是赌徒想找到打败“赌场赔率”的方法，然后高斯想观察星星数据计算谷神星轨道。从小数据中进行预测的思考方式其实在二、三百年前就已经出现了，数据分析不仅是对已知事物的描述或定律的记录，更是一种工具，可以通过对已有数据的分析，推断出未知的事情或趋势。
当年距今已经隔了好几代人了，最初的那一代人充满了冲劲——
他们想：“来吧！我们要改变这个世界。”他们坐下来创造互联网、连接所有的人….. 他们对自己的工作充满了激情，是一群有信仰的人。当年那批人中很多都是自由主义者，他们真的相信一个人可以改变整个世界。这使得他们在某种程度上显得有些天真。他们所创造的东西的确改变了世界，但同时也引发了很多问题。这种天真的态度仍然在继续，并对我们造成了一些不好的影响。
迈克尔·乔丹教授曾在公开场合表示人们之所以愈发担忧AI，主因是AI离人类的生活更近了。它肯定会产生问题的。现在就有很多AI在做一些错误的积极决策（false positive decision），还有些人相信了这些错误的推荐，因为他们认定AI做出的决定就是正确的，哪怕事实并非如此。
02.为什么每个人都对ChatGPT如此关注？
迈克尔·乔丹教授：人们倾向于将ChatGPT视为人类，如果你故意引导它回答某些问题，它可能会显示出某种人类的特质。这种现象让人们不自觉的想，“哦，天呐，这真的像人类，或者很快就会变得像人类。”其实，有些资深的技术人员也这么是这么想，他们预测在十年内，以ChatGPT为代表的人工智能可能失控。
但实际上，并非如此。它的技术核心是“预测句子中的下一个单词”。这种技术和真正的人类思考还有很大的差距。例如，它不能像人类那样深入地思考影响或情感的深层含义。而真正的情感思考和深度反思是人类的特点，所以在未来很长时间内，或许是我们的有生之年，机器都无法完全实现。
03.类似于将UFC等同于综合格斗，人们也将ChatGPT等同于人工智能（AI）？
迈克尔·乔丹教授：AI的应用是多种多样的。比如，在医院里，医生会检测身体的很多指标，然后提供治疗。检查指标获得的信息都会被收集并输入到数据分析的算法中。通过这些算法，医生可以找出最佳的治疗方法，从而帮助病人活得更长。这也是AI的一部分，和ChatGPT同样重要。
04.你对使用“智能”进行指代有何看法？如果换成“机器学习”，会不会好一些？
迈克尔·乔丹教授：机器学习术语会让人更加理性地看待技术，更平衡地考虑其好与坏。例如Google这样的大公司，他们有许多机器学习专家在开发各种项目。Amazon也是如此。但“机器学习”这个词可能听起来不够酷。于是，为了更有吸引力，他们开始使用“人工智能”这个更老旧的名词，因为它听起来更有分量，更受华尔街欢迎。但这样做是不对的，因为它既夸大了其实际能力，又增加了对它的不必要恐惧。无论是过度兴奋还是过度害怕，都不利于我们做出明智的决策。
05.关于AI威胁，有预测表示未来30年因为AI，白领工作将会减少20%？
迈克尔·乔丹教授：我对这个预测表示怀疑。很多预测经常不准确。但毫无疑问，工作的性质是在改变。比如说，100年前我们还没有按摩师这个职业。
像“白领”和“蓝领”这些术语都是时代的产物。譬如在很久以前家里要有电，他们可能会担心它会带来火灾。人们产生了诸多恐惧，所以有了Underwriters Laboratory，对各种电器产品进行测试和认证，确保这些产品满足特定的安全标准和要求。
6.如何看待技术创新？其成本令人难过，结果是不可避免且积极的？
迈克尔·乔丹教授：确实，这种情况是不可避免的，而且是有益的，但这一点却让人感到难过。在我的技术和知识生活中，我不仅思考着我们现在讨论的这些主题，而且作为一个属于民主体系的人，我也在考虑政府是否应该介入、规范和慢下这些技术进展的速度。我希望政府能够足够明智，知道如何正确地进行这些事情，而不是阻止那些本来是美好机会的事物。
我们需要更冷静地对待一些问题，重新审视我们的立场和方向，并避免听取那些对他们所谈论的主题并不了解的人的意见。插一句题外话，埃隆·马斯克对AI并不了解（In Ellen Musk, by the way, does not know what he’s talking about AI）。
7.如何看待当前的AI新闻报道？
迈克尔·乔丹教授：关于AI的大部分新闻报道都不是很好，他们都在追求危险的观点，认为机器将在重要方面超越人类，例如计算机在计算积分方面已经超过了我（人类），或者在许多我不关心的方式上超过了我（人类）。其实，我们的目标是找出人类可能不太擅长的地方，看看机器如何帮助我们在这些方面做得更好。
8.人们应该对未来充满AI的世界感到兴奋么？
人类一直梦想着创造出比自己更伟大的东西，现在ChatGPT为代表的AI，已经在带来兴奋的热潮。
关于未来，人们更多是用诗歌、喜剧、数学、音乐和食物，以及爱来表达自己，这些足以让人类生活快乐。我们可以接受外界的影响，但要调整了自己的思维，就像莎士比亚那样，并非通过阅读数十亿的句子来创作的诗歌，而是结合人类的进化遗产与宝贵的人生经历。
（THE END）
参考资料：
大数据文摘整理
“机器学习泰斗”迈克尔·I·乔丹现身沪上谈ChatGPT：AI的本质是集体而不是个人
回顾外滩丨机器学习泰斗迈克尔·乔丹：AI不会替代人
