AI真正的iPhone时刻,还差奥特曼和辛顿看好的硬件

我们先看下慢慢揭开面纱的人工智能硬件初创公司Humane,正准备11月9。

该公司得到硅谷知名硬科技风投基金Khosla的种子轮领投,美国最大的军火商洛克希德·马丁风险投资跟投,种子轮融到了近亿元人民币。

辛顿在深度学习领域桃李满天下,他的学生们推动了生成式人工智能和大模型的研究和创新,创办了包括OpenAI在内的一系列最有价值的企业。

根据其官网,Vayu的技术包括可扩展的机器学习,包括自我监督的表示学习、生成式人工智能、世界模型、封闭循环训练和仿真构建的发展,试图建立起一种控制各种物体移动的大模型。

最近,生成式人工智能的两位最重量级的人物,都传出在AI硬件领域投资创业的消息。

OpenAI联合创始人和CEO奥特曼(Sam Altman),被曝出在AI硬件初创公司Humane中成为最大股东。而深度学习之父、多伦多大学教授辛顿(Geoffrey Hinton),决定加入其学生创办的机器人公司Vayu Robotics。

关于生成式人工智能的应用前景,创投资本圈最近产生了一些争议。如用户增长的势头已经放缓,而且像ChatGPT等明星应用产品,用户留存率还要经受考验。

但是,AI作为一种功能强大的应用,它的未来不是仅仅看到软件应用有多少用户和流量,而是与硬件结合起来,让“万物有灵”。

辛顿认为,在如机器人这样的AI硬件领域发展,会更少涉及伦理问题。而Humane认为,计算与人类的未来,在于像人类可以穿戴的那样自然贴心。

AI真正的iPhone时刻?

我们先看下慢慢揭开面纱的人工智能硬件初创公司Humane,正准备11月9 日正式发布AI Pin。

最近在巴黎时装周活动上,Humane联手时尚品牌Coperni,首次展示了AI Pin,并暗示了一些设备的功能。Humane首席执行官Bethany Bongiorno在Twitter上提到AI Pin将是独立的设备,同时也是手机、软件平台、和有场景感知能力的计算机,“为AI而生”的硬件产品。

Humane Ai Pin是一种智能穿戴设备,使用各种传感器,实现自然和直观的计算交互,旨在无缝融入用户的日常生活。该设备以隐私为先,没有唤醒词,没有“一直开启”监听。

Ai Pin无需与智能手机或其他伴侣设备配对,包括AI驱动的光学识别和激光投影显示,均由高级的高通技术平台提供支持。完整的Humane Ai Pin功能将于11月9日完全揭晓,这是第一个专门为了迎接移动计算后智能手机时代的AI而构建的设备。

这家公司的联合创始人Imran Chaudhri是一位在苹果工作了20多年的设计师,他参与创建了一些世界上最受欢迎的消费类产品,如Macintosh、iPod、iPad、Apple Watch和iPhone。他最知名的成就,是在iPhone上实现的突破性用户界面和交互。他毕生致力于世界与技术的交互方式,并始终坚持设计过程中人的体验至上。

联合创始人Bethany Bongiorno曾担任苹果公司软件工程总监,负责iOS和macOS的所有软件项目管理。在加入苹果之前,Bethany学习物理学,从事天体物理研究工作,并担任数据管理和软件开发顾问。Bethany热衷于建立和领导高绩效团队来解决复杂问题。

Imran和Bethany共同构想了一个更加智能和更加个人化的未来,在计算中重新思考和记忆诚实的人际联系,重新塑造技术在人们生活中的角色。

Humane今年早些时候向美国联邦通信委员会(FCC)提交了“提供转售服务的授权”申请,随后获得了监管机构的批准。

这实际上意味着Humane希望充当移动虚拟网络运营商(MVNO),利用其他移动运营商提供的电信服务,推出自己的特色服务。从中可以大致看出其商业模式。如果Humane只是希望为其设备添加一些连接性,它本可以选择支持其他运营商的SIM卡或eSIM,就像平板电脑制造商所做的那样。

相反,Humane的目标是与其客户建立计费关系,这意味着它实际上希望通过提供服务来赚钱,而不仅仅是硬件销售。预计该公司将推出AI Pin的月度服务计划,其中包括连接以及用于照片和视频的云存储。

FCC的文件显示,OpenAI首席执行官Sam Altman是Humane的最大股东,拥有14.93%的股权和投票权,通过一些控股公司进行投票。

创始人Bethany Bongiorno和Imran Chaudhri各自拥有13%的股权。三年前,Humane宣布Altman领投了其A轮融资,至今已经筹集了至少2.3亿美元的资金。

奥特曼还与前苹果设计巨星Jony Ive合作开发了一款人工智能手机——可能与Humane的产品直接竞争,但也能看出奥特曼对于通用人工智能未来的判断。

梵文Vayu

Vayu Robotics最近宣布多伦多大学的荣誉退休辛顿教授(Geoffrey Hinton)加入了Vayu的咨询委员会。

这家公司的来头可不一般。首席技术官Nitish Srivastava 是辛顿的博士生。他开发了Dropout,现在已经成为神经网络中普遍使用的技术层,用于防止大模型训练中的过拟合。他还参与撰写了最早的无监督视频学习的序列模型之一(LSTM)

首席执行官Anand Gopalan 曾是最大的激光雷达设计公司之一Velodyne的前首席执行官。

该公司得到硅谷知名硬科技风投基金Khosla的种子轮领投,美国最大的军火商洛克希德·马丁风险投资跟投,种子轮融到了近亿元人民币。

辛顿在深度学习领域桃李满天下,他的学生们推动了生成式人工智能和大模型的研究和创新,创办了包括OpenAI在内的一系列最有价值的企业。而辛顿本人在Google担任副总裁和工程院士,十年之后告退,致力于研究先进人工智能对社会的风险以及其巨大潜在益处。

“自离开Google以来,我收到了许多要求加入初创公司咨询委员会的请求,直到现在,我都予以了拒绝,”辛顿说,“我决定加入Vayu Robotics的咨询委员会,因为我看到他们在利用协同开发的方式结合机器学习和视觉传感器的人工智能,用于机器人领域有巨大潜力。我相信Vayu的技术将能够提供安全和环保的解决方案,远比许多其他人工智能应用更少涉及伦理问题。”

Vayu源自梵文,代表着赋予宇宙中所有运动和能量传递的智慧。受到这一概念的启发,Vayu致力于成为每一台移动机器的基础模型,在世界中自由移动的智能。

Vayu Robotics是一个由工程师、技术专家和业务领袖组成的团队,他们在汽车感知、自动驾驶和机器人技术方面拥有几十年的行业经验,他们曾在Lyft、Apple、Google和Facebook等公司独立负责过技术和产品开发项目。

Vayu Robotics相信下一波机器人解决方案可以低成本、环保可持续且本质上可扩展。其团队汇集了机器学习、传感和生产领域的前沿技术,正在构建机器人技术的基础模型,以驱动感知和运动。

根据其官网,Vayu的技术包括可扩展的机器学习,包括自我监督的表示学习、生成式人工智能、世界模型、封闭循环训练和仿真构建的发展,试图建立起一种控制各种物体移动的大模型。其传感系统借鉴了生物视觉。

本文来自微信公众号:未尽研究 (ID:Weijin_Research),作者:未尽研究

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