月入7亿,OpenAI首次披露商业化能力

6月份,有方面预估OpenAI今年营收将达2亿美元,当时已经震惊了一遍科技圈,要知道去年OpenAI进账只有2800万美元。

营收暴增服务还便宜

那么问题来了,OpenAI暴增的营收来自哪。

假如OpenAI的GPT-3.5微调只调用8个GPU,那么对比来看,在AWS上用p4d.24xlarge的价格差不多是OpenAI的3-8倍。

本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:明敏,原文标题:《月入7亿!OpenAI首次披露商业化能力,CEO:营收年化超95亿!2月内涨30%》,题图来自:视觉中国

风头正盛的OpenAI今年能进账多少钱?

奥特曼先给员工们透了个底。

年化营收达13亿美元(折合人民币近95亿)

这是OpenAI年化营收数字的再一次“修改”。

6月份,有方面预估OpenAI今年营收将达2亿美元,当时已经震惊了一遍科技圈,要知道去年OpenAI进账只有2800万美元。

但还是保守了。

8月底,The Information认为未来12个月,OpenAI能营收超10亿美元。

奥特曼的最新消息算是肯定了这一分析。而且间接透露出了一个事实:OpenAI现在每月营收已经超过1亿美元(折合人民币约7亿元)

对比来看,其最强竞争对手Anthroic的年化营收为1亿美元。

看来,有网友在2月份时分析OpenAI月流水能比肩王者荣耀,还真不是开玩笑。

营收暴增服务还便宜

那么问题来了,OpenAI暴增的营收来自哪?

最明面的当然是ChatGPT Plus带来的收入。

还有另一个主要方面是微软的Azure OpenAI服务。

今年1月微软宣布Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型,包括GPT-4、CodeX和Dall-E。目前还不知道OpenAI从中获得收入的比例。

不过,在OpenAI营收数字不断刷新纪录的同时,外界担心可一点都没减少,还有声音认为OpenAI有可能崩溃。

原因主要在于,各种披露的数据,都只谈营收但没说盈利。

有人猜测可能现在还没赚到钱。

但实现盈利也不难,毕竟软件服务增速这么快。

加之最近有消息传出,这波大模型趋势里,哪怕是微软都还没赚到钱呢。

用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot,平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元,最高能达80美元。

换算一下,微软自做出Copilot以来,光是一个月在它上面亏损就高达3000万美元,一年下来亏损直接过亿。

而且和各家对比来看,OpenAI家的服务还是便宜那一挂里的。

有人计算了下,他们团队自己的项目在GPT-3.5上微调一次需要花费4-12美元,大约需要1-1.5个小时微调100万个token。

如果在亚马逊云(AWS)上,一个单独的p4d.24xlarge每小时售价为32.77美元,如果订阅一年价格为19.22美元。

假如OpenAI的GPT-3.5微调只调用8个GPU,那么对比来看,在AWS上用p4d.24xlarge的价格差不多是OpenAI的3-8倍。

由此也就不难理解为啥有人会开始担忧。

不过换个角度来看,这可能也是OpenAI战略的一环。

有人给出了中肯的分析:OpenAI便宜,因为现在它必须便宜,才能快速抢占市场。

这场AI竞赛里的赢家不会是拥有最先进技术的公司,而是能带来出色用户体验、打开大众知名度且产品有护城河的公司。

以及今年以来,OpenAI吸金无数,CEO奥特曼也表现出了出色的“搞钱能力”。

今年1月微软再向OpenAI加注100亿美元;4月OpenAI拿下超3亿美元融资。

如今OpenAI被曝的最新估值,很可能达到800亿~900亿美元。

消息称公司正在组织一轮要约收购,外部投资者能借此机会从一些员工中购买股份,这是OpenAI今年举行的第二次类似要约收购。

而这还没达到奥特曼的期望。知情人士透露,他曾暗示OpenAI未来几年会尝试筹集1000亿美元资金。市场预计OpenAI最快在今年内还将筹集另一轮大笔资金。

有人便表示,OpenAI如今能在AI领域称霸,不只依靠其技术的领先性,也要看它财务方面的快速增长。

参考链接:  

[1]https://readwrite.com/openais-financial-ascent-from-28-million-to-1-3-billion-in-yearly-revenue/

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37860819

[3]https://twitter.com/binarybits/status/1712488613844246787[4]https://twitter.com/dotey/status/1712657913284587556

本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:明敏

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