近日，红餐大数据上线了品牌对比功能，提供全品类下任意餐饮品牌的数据对比。通过该功能，用户能够量化分析各餐饮品牌的发展差异，呈现出各餐饮品牌的发展势头，数据分析更加体系化。
下面，我们将介绍如何利用品牌分析功能看各品牌的发展差异。
如何使用品牌对比功能
用户进入红餐大数据首页，选择任意品牌，点击进入品牌详情页。点击对比按钮，可选择同品类或不同品类的任何品牌进行对比。
用户可以选择默认展示的同品类部分品牌，也可以自行添加，搜索品牌库内的任意品牌，每次至少可以对比2个品牌，最多可同时对比6个品牌。
选中需要对比的品牌后，开始对比，会展示5大对比维度，包括品牌基础数据、城市等级占比、门店新开门店数、外卖数据以及口碑评价等包含26个子维度的对比数据。
如果用户想将数据保存或者分享出去，可以点击分享按钮，既可以将对比结果保存下载到本地，也可以分享给朋友或发到朋友圈。通过对比不同品牌各维度的数据，用户能够轻松了解不同品牌在市场上的表现和竞争情况，做出更明智的商业决策。
品牌对比分析示例
我们以“蜜雪冰城”为例，以同品类品牌“古茗”作为对比，通过5个对比维度看看两大茶饮品牌有何差异。
基础数据：
通过对比基础数据可以发现，“古茗”相较于“蜜雪冰城”是一个新兴品牌，二者成立时间相差13年，但在红餐指数上的表现相差不大。
从基础数据看，蜜雪冰城跟古茗两大茶饮品牌在发展上存在较大的差异性。截止到2023年10月，蜜雪冰城的门店数已达24170家，将近是古茗的3倍。但“古茗”的人均消费价位则超过“蜜雪冰城”2倍。由此可见，二者面向的消费群体和消费主力相对有一定差异性。
城市等级占比：
根据《城市商业魅力排行榜》，红餐大数据的城市等级共细分为一线、新一线、二线、三线、四线、五线及其他6个等级。
从数据上看，“蜜雪冰城”的城市等级占比最多的是三线城市，如洛阳、淄博等城市，占比最少的是一线城市，仅有4.8%，其他几个城市等级占比分布则相对均匀，可以说大部分城市都能见到“蜜雪冰城”。
“古茗”的城市等级占比最多的则是二线城市，如宁波、温州等城市，且占比率高达33.58%；不过，古茗在五线城市的占比明显低于“蜜雪冰城”。
两个品牌在中腰部城市（新一线、二线、三线、四线城市）的占比整体上接近，但“古茗”在二线城市的占比远高于“蜜雪冰城”，“蜜雪冰城”则在新一线和五线城市略高于古茗，意味着“蜜雪冰城”在下沉市场和新一线城市的占比分布比“古茗”更多，“古茗”则主要在二线城市发力。
新开门店数：
从数据上看，“蜜雪冰城”的门店扩张速度远超于“古茗”，尤其是22年11月期间，新增门店数最高达664家，而同期古茗的新增门店数仅有79家，但二者都处于不断扩张的趋势，可以看出这两个品牌的门店扩张与加盟势头迅猛，较受市场欢迎。
外卖数据：
对比两个品牌的外卖数据，“古茗”的店均月销量将近“蜜雪冰城”的两倍，店均月销量也是“蜜雪冰城”两倍有余。从店均月销量和月销量中位数这两个维度来看，“古茗”的外卖盈利能力更高也更稳定。
口碑评价：
红餐大数据对于两个品牌的口碑评价分为8个子维度，包括星级、平均评论数、好评率、差评率等。从对比数据上看，“古茗”的星级、口味、环境、服务都优于“蜜雪冰城”，平均评论数也略多。但“蜜雪冰城”的好评率略高于“古茗”，差评率同样也略高于“古茗”。未来，“蜜雪冰城”要在用户粘性及口碑评价这方面再下功夫。
总的来说，二者都是从下沉市场布局并逐渐扩张到二三线甚至新一线城市，形成密集的品牌集群。从数据表现上看，“古茗”渐渐往中端消费领域扎根，与“蜜雪冰城”渐行渐远，但在市场扩张层面，“蜜雪冰城”依旧势如破竹！
以上为品牌对比功能的介绍。未来，红餐大数据将不断优化迭代，开发完善新的功能和服务，提升用户体验。
