从百万星系中,探索宇宙起源

星系的形状

由于星系的空间分布的性质受到最初产生它们的原初涨落的性质的强烈影响,因此,为了能在观测上探索原初涨落的性质,天文学界一直在积极进行星系分布的统计学分析。这些星系的空间分布和形状模式并非随机的,它们具有“相关性”,而这些“相关性”源于暴胀理论预测的种子原初涨落的统计特性。

研究人员开发了一种新的方法,让他们能够利用星系的形状和分布来验证宇宙学模型,并将其应用于数据,然后检验暴胀模型的物理学。

本文来自微信公众号:原理 (ID:principia1687),作者:不二北斗,题图来自:视觉中国

原初涨落

ΛCDM模型,是现代宇宙学的标准模型。在这个名字中,“Λ”表示爱因斯坦的宇宙学常数,它是暗能量(导致宇宙加速膨胀的幕后推手)的最简单候选;“CDM”代表的则是“冷暗物质”——宇宙中大约80%的物质都是由暗物质构成的。尽管我们完全不知道暗能量和暗物质的本质,但观测数据表明它们对宇宙的演化至关重要。

暗能量和暗物质的神秘是大家所经常听到的,但ΛCDM模型实际上还包含了一个许多人不熟悉却非常重要的部分。它认为宇宙中的所有事物都起源于宇宙诞生之初的原初涨落。也就是说,我们今天在宇宙看到的所有结构,如星系、恒星、行星和生命,都起源于早期宇宙的量子涨落。

然而,量子涨落只在微观世界起作用,它是如何成为像星系这样巨大的结构的种子呢?一个最有希望的观点是宇宙暴胀,它构成了宇宙学标准模型的支柱。暴胀模型告诉我们,宇宙在诞生之后曾经历了一段指数级膨胀的时期。在一个典型的暴胀模型中,宇宙在10-36秒内膨胀了至少26个数量级。在暴胀开始的那一刻,存在于宇宙结构中的微小的、随机的量子涨落,在暴胀期间被放大到天文尺度,成为所有结构的来源,包括宇宙微波背景的各向异性、暗物质和星系的分布。

星系的形状

由于星系的空间分布的性质受到最初产生它们的原初涨落的性质的强烈影响,因此,为了能在观测上探索原初涨落的性质,天文学界一直在积极进行星系分布的统计学分析。但除此之外,分布在宇宙的广袤区域的星系形状的空间方向图,也反映了潜在的原初涨落的性质。

通过观测宇宙的大尺度结构而获得的图像。图中显示的大量黄色、红色的天体,都是距离地球数亿光年的星系。这些星系具有各种各样的颜色和形状,在浩瀚的宇宙中不计其数。这些星系的空间分布和形状模式并非随机的,它们具有“相关性”,而这些“相关性”源于暴胀理论预测的种子原初涨落的统计特性。(图/Subaru HSC)

不过,传统的大尺度结构分析,都只将关注点集中在星系的空间分布上。这些研究将星系视为点,而忽视了星系的形状。而事实上,星系的形状不仅能提供额外信息,而且还能为原初涨落的本质提供不同的视角。最近,终于有研究人员开始关注星系的形状。

在一项于近期发表在《物理评论D》上的研究中,研究人员对由斯隆数字化巡天(SDSS)捕捉的约100万个星系的空间分布和形状方向图进行了同时分析。他们成功地计算了为整个宇宙结构的形成埋下种子的原初涨落的统计特性,发现两个相距超过1亿光年的星系的形状的定向在统计学上具有显著的一致性。

这些结果表明,遥远星系之间存在相关性,但它们的形成过程显然是独立的,且没有因果关系。对这些相关性的详细研究证实,它们与暴胀模型预测的相关性是一致的,并且没有表现出原初涨落的非高斯特征。

蓝点和误差棒是星系形状功率谱的值。纵轴对应于两个星系的形状之间的相关程度,横轴表示两个星系之间的距离。左边(右边)横轴表示相距更远(更近)的星系之间的关系。灰点则表示非物理性的明显相关性。正如预期的那样,这个值在误差范围内均为零,这证实了蓝色所代表的测量结果确实是天体物理学产生的信号。黑色曲线是源自暴胀模型的理论曲线,可以看出它与实际数据点非常吻合。(图/Kurita & Takada)

新的研究领域

在此之前,鲜少有研究能够利用星系形状来探索早期宇宙的物理学。研究人员表示,在这项研究中,他们通过对从大规模结构数据中获得的大量星系的形状数据进行统计分析,这个过程中面临了许多挑战,但他们仍成功地对原始涨落的性质制定了约束。

研究人员开发了一种新的方法,让他们能够利用星系的形状和分布来验证宇宙学模型,并将其应用于数据,然后检验暴胀模型的物理学。这是之前没有人进行过的研究课题。虽然研究人员并没有因此发现新的暴胀物理学,但研究人员希望,这项研究所使用的方法和结果将使研究人员在未来进一步检验暴胀理论。

参考来源:

https://www.ipmu.jp/en/20231221-Non-Gaussianity

https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.083533

本文来自微信公众号:原理 (ID:principia1687),作者:不二北斗

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2023年12月26日
下一篇 2023年12月27日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日