打工人的AI工具选配指南

产品做自媒体讨生活,我建议你先去各个工具的首页逛一逛,了解完主要功能就排个优先级,比如说:

P0:能提高生产力3倍的,必须现在立即马上用起来的工具

P1:你刚开始用,但还不够顺手,还要学习高级玩法的工具

P2:当下你的项目还用不上,以后可能会用到的

P3:当下已经有很好的工具满足同样的需求,可以当备胎的

四、。

在过去的 15 个月里,NVIDA 股票翻了3倍,Google 上 AI 相关的搜索热度也翻了 3倍,ProductHunt 上有近 2000 个 AI 产品发布,ChatGPT 用户则逼近 2亿。

而我在油管上/播客里,在微信浮窗里,积攒了一堆想读又不敢读的 AI 资讯,因为知道一读注意力就会被带跑,会花上本该专注自己项目的时间,去调研别人的产品/技术/团队。

但我们作为创作者,每天被这些工具和行业资讯轰炸,有没有某种评判标准,在不感到 FOMO (Fear of missing out)的情况下,帮我快速筛选这个产品是否值得使用呢?

前两周我提到自己做过一个 AI 产品 watchlist,被大家问起,这就来总结一下自己的方法,希望对你有用。

一、明确你尝试 AI 工具的需求和目标

定义好 WHY 是一切 HOW 的基础,所以咱们先想清楚两个问题:

1. 你希望AI工具帮助你完成什么任务?比如数据分析、内容创作、图像生成?

2. 你希望用了之后,达成什么目标?是提高工作效率,降低成本还是增强创造力?

我们举三个例子:  

‍ Audrey 是位生活方式的全职博主,主攻图文和视频内容,她希望:

寻找能够生成创意文本的 AI 工具,以提升创造力和效率。

需要文本校对和语言风格优化的功能,以提升内容质量。

‍ 

Ben 是位大学研究生,专注于生物信息学领域的研究,他希望:

寻找能够处理和分析大量基因组数据的 AI 工具。

需要 AI 辅助进行文献搜索和管理,以提高研究效率。

 Chris 是一位大厂码农,开发和维护产品系统,一边观望新的工作机会(不是)

寻找能够提供代码建议和自动编程的AI工具,以提高编程效率和减少bug。

需要 AI 工具自动生成和更新技术文档,减少手动工作,确保文档准确性和一致性。

二、建立你自己的考察清单

明确目标之后,你就能圈下范围,大致瞄准几个特定类型的工具。接下来上哪找产品呢?有两个极简路径:

1. 直接问那几个头部大模型

ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity,都能进行中文搜索和聊天。

提示词:请提供 [xx] 的 Top 10/20/30 AI 工具,返回结果呈现在表格里,纵列包含工具类型,工具名称,工具网址,工具一句话介绍。

[] 内自行替换任务关键词,生成文本、文献搜索、提供代码建议等。

2. 去 AI 导航站按照类目筛选

英文世界:producthunt, generatecontent.ai, theresanaiforthat。

中文世界:直接搜索 AI 工具导航,也挺多选择的。

三、给工具分类和排优先级

好了,现在你的清单里应该有不下20个工具了,我们继续拿 Audrey 这个生活方式博主举例,自媒体相关的 AI 工具可以大致分类几类:

生产力:帮你做笔记,整理文档,做项目管理,写会议纪要之类的工具


文本生成:AI 帮你写各种文案,从一句话 slogan 到一整篇博客草稿


语音生成:用你自己的或者虚拟人的声音扩展一整段语音


设计生成:AI 帮你脑暴 logo 和品牌素材


视频生成:文字或者图片生成视频


内容转化:自动从文字转语音,视频加字幕,播客转文字之类的

但每个都试用还挺花时间的,如果你不是靠调研 AI 产品做自媒体讨生活,我建议你先去各个工具的首页逛一逛,了解完主要功能就排个优先级,比如说:

P0:能提高生产力3倍的,必须现在立即马上用起来的工具

P1:你刚开始用,但还不够顺手,还要学习高级玩法的工具

P2:当下你的项目还用不上,以后可能会用到的

P3:当下已经有很好的工具满足同样的需求,可以当备胎的

四、 把工具放进真实的项目里进行测试和筛选

接下来,从 P0 & P1 下手,你就可以撸起袖子考察工具了。最重要的一条建议是,一定一定要把工具放进真实的项目里去测试,去实现一个明确的结果,去解决一个真实的问题,只有目的导向你才能明确地判断:

  • 哪些工具能融入自己的工作流程?

  • 学习资源是否足够丰富,上手最快最顺滑?

  • 同类型产品,谁最贴合自己的需求?

  • 这玩意是否值得付钱,值得付多少钱?

然后在表里最右加一列,记下你的判断。筛选到最后,你就会得到一个非常精华的工具箱,慢慢和你日常的工作流程融会贯通。而新的功能和新的玩法又会带来新的产出,你就坐等生产力和创造力蹭蹭蹭地往上涨吧。

相信我,这看似非常耗时耗力的事情,其实几乎是一劳永逸的。就好比你从 Windows 切换到 Mac,操作系统完全不一样,刚开始会很抓狂,但一旦克服了最初的学习曲线,并且后面跟着 MacOS 一路升级,也并没有太大的学习成本。

磨刀不误砍柴工啊朋友们。

五、定一个适当的更新频次

你有两个选择:

被动更新,看到公众号推送或者朋友讨论,什么 Pika, Sora, 月之暗面,Claude 3, Inflection 紧跟每一个爆点。

主动更新,行业资讯尽力留到每月甚至每个季度集中清理一次,AI 工具的考察清单则可以每半年甚至每一年更新一次,考察一次。

Again,如果你是在行业里吃这口饭的,选前者,勇敢地追逐浪尖尖吧。但不好意思,我是会坚定地选后者……在通勤和蹲坑的间隙,如果读到这些烧脑的东西是会触发焦虑的,还不如先攒着,等我有足够时间、有明确诉求了再去消化,所有的资讯和工具,只有在为我所用时才有价值啊。

况且,我们现在处于群魔乱舞的 AI 浪潮早期,就跟当初 iPhone 发布后爆炸式的 App 创业浪潮一样,好像全世界任何一种问题,都能通过一个 App 解决,现在只是把 App 换成了 AI。但你知道,这些早期探索性质的工具,很大一部分也不会活得很久,那就让它们先在一边儿多厮杀一下吧。

而你,我的朋友,利用好工具箱,潜心做项目搞创作才是正经事啊!

本文来自微信公众号:追蓝 ChasingBlue(ID:gh_ad916e159d1f),作者:匡匡匡雪婷

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
(0)
上一篇 2024年3月12日
下一篇 2024年3月12日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日