AI产业的灰色暗面:OpenAI、谷歌、META如何搞训练语料

美国科技巨头各走“捷径”

2021年末,正在训练GPT-4的OpenAI遇到了一个棘手的问题,公司已经耗尽了互联网上所有可靠的英文文本资源,而他们需要更多、更大规模的数据来训练更强大的模型。

对于是否采用YouTube视频训练AI的询问,OpenAI方面回应称,他们使用了“多个来源”的数据。

面对这样的问题,奥尔特曼已经提出了一种解决方法:像OpenAI这样的公司,最终会转向使用AI生成的数据(也被称为合成数据)来训练AI。

种种迹象显示,目前站在全世界AI领域潮头浪尖的这些公司,早在几年前就已经陷入对训练语料的“绝望”追逐中——为此他们不惜修改政策条款、无视互联网信息的使用规则,只为了让自家的产品更加先进一些

《纽约时报》在上周末刊发的调查报道中,揭露了OpenAI、谷歌、Meta等公司为了获取训练语料所采取的一些“走捷径”措施,同时也展现了整个行业迫在眉睫的困境。

美国科技巨头各走“捷径”

2021年末,正在训练GPT-4的OpenAI遇到了一个棘手的问题,公司已经耗尽了互联网上所有可靠的英文文本资源,而他们需要更多、更大规模的数据来训练更强大的模型。

为了处理这个问题,OpenAI的Whisper语音识别工具诞生了——用来转录谷歌旗下视频平台YouTube的视频音频,生成大量的对话文本。

报道称,包括OpenAI总裁布洛克曼在内的团队总共转录了超过一百万小时的YouTube视频。随后这些资料被输入到GPT-4系统中,并成为聊天机器人ChatGPT的基础。

根据谷歌的政策,禁止用户将平台上的视频用于“独立”应用,同时禁止通过任何自动化手段(爬虫等)访问其视频。

有趣的是,在OpenAI偷偷扒YouTube视频时,谷歌也在转录自家流媒体平台的内容训练大模型——同样冒着侵犯版权的风险。正因如此,虽然有谷歌员工知道OpenAI在这么干,也没有出手阻止。因为一旦谷歌对OpenAI提出抗议,也有可能“引火烧身”到自己身上。

对于是否采用YouTube视频训练AI的询问,OpenAI方面回应称,他们使用了“多个来源”的数据。谷歌发言人Matt Bryant则表示,公司对OpenAI的行为一无所知,且禁止任何人“未经授权抓取或下载YouTube视频”。不过Bryant也表示,公司只会在有明确法律、技术依据时才会采取行动

谷歌自家的条款,则允许平台使用这些视频开发视频平台的新功能,但这样的措辞是否意味着谷歌能用这些资料开发商用AI,也存在不小的疑问。

与此同时,Meta的内部会议纪要显示,工程师和产品经理讨论了购买美国大型出版商Simon & Schuster以获取长文本资料的计划,另外他们还讨论了从互联网上收集受版权保护的内容,并表示“与出版商、艺术家、音乐家和新闻行业谈判授权需要的时间太多了”。

据悉,有Meta的高管表示,OpenAI似乎正在使用受版权保护的材料,所以公司也可以遵循这个“市场先例”。

更显性的变化是,谷歌去年修改了服务条款。内部资料显示,推动隐私政策变化的动机之一,包括允许谷歌利用公开的谷歌文档、谷歌地图上的餐厅评论,以及更多在线资料开发AI产品。最终谷歌赶在美国国庆节(7月4日)放假前的7月1日发布了修改后的隐私条款,将“使用公开信息训练AI模型”首次纳入其中。

Bryant回应称,公司不会在没有用户“明确许可”的情况下使用他们的谷歌文档来训练AI,这里指的是自愿参与的实验性功能体验计划。

即便如此还是不够

正因为这些操作,近些年来伴随着人们对AI能力的惊叹,越来越多的版权方也开始意识到自己的数据被偷偷拿走训练AI了。包括《纽约时报》、一些电影制作人和作家已经将这些科技公司告上法庭,美国著作权局也正在制订版权法在AI时代的适用指南。

问题在于,即便一些作家、制片人将科技公司的行为称为“美国史上最大盗窃案”,科技公司用来发展下一代AI的数据依然还是不够。

2020年初,约翰霍普金斯大学的理论物理学家(现Anthropic首席科学官)Jared Kaplan发布了一篇论文,明确表示训练大语言模型用的数据越多,表现就会越好。自那以后,“规模就是一切”成为了人工智能行业的信条。

2020年11月发布的GPT-3包含约3000亿个Token的训练数据。2022年,谷歌DeepMind对400个人工智能模型进行测试,其中表现最好的模型(之一),一个名为Chinchilla的模型用了1.4万亿个Token的数据。到2023年,中国科学家开发的Skywork大模型在训练中使用了3.2万亿个英文和中文Token,谷歌PaLM 2的训练数据量则达到3.6万亿个Token。

研究机构Epoch直白地表示,现在科技公司使用数据的速度已经超过数据生产的速度,这些公司最快会在2026年就耗尽互联网上的高质量数据。

面对这样的问题,奥尔特曼已经提出了一种解决方法:像OpenAI这样的公司,最终会转向使用AI生成的数据(也被称为合成数据)来训练AI。这样开发人员在创建愈发强大的技术同时,也会减少对受版权保护数据的依赖。

目前OpenAI和一系列机构也正在研究使用两个不同的模型,能否共同生成更有用、更可靠的合成数据——一个系统产生数据,另一个系统对信息进行评判。当然,这种技术路径是否可行,目前仍存争议。

前OpenAI研究员Jeff Clune认为,这些AI系统所需的数据就像是穿越丛林的路径,如果这些公司只是在合成数据上训练,AI可能会在丛林里迷失。

本文来自微信公众号:财联社 (ID:cailianpress),作者:史正丞

声明: 该内容为作者独立观点,不代表新零售资讯观点或立场,文章为网友投稿上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。 新零售资讯站仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。 如对本稿件有异议或投诉,请联系:wuchangxu@youzan.com
Like (0)
Previous 2024年4月7日
Next 2024年4月8日

相关推荐

  • 水温80度:AI行业真假繁荣的临界点

    我们从来没拥有过这么成功的AI主导的产品。

    (这种分析统计并不那么准,但大致数量级是差不多的)

    这两个产品碰巧可以用来比较有两个原因:

    一个是它们在本质上是一种东西,只不过一个更通用,一个更垂直。

    蓝海的海峡

    未来成功的AI产品是什么样,大致形态已经比较清楚了,从智能音箱和Copilot这两个成功的AI产品上已经能看到足够的产品特征。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时“罢工”,全网打工人都慌了

    美西时间午夜12点开始,陆续有用户发现自己的ChatGPT要么响应超时、要么没有对话框或提示流量过载,忽然无法正常工作了。

    因为发现AI用久了,导致现在“离了ChatGPT,大脑根本无法运转”。”

    等等,又不是只有一个聊天机器人,难道地球离了ChatGPT就不转了。

    大模型连崩原因猜想,谷歌躺赢流量激增6成

    GPT归位,人们的工作终于又恢复了秩序。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT宕机8小时,谷歌Gemini搜索量激增60%

    ChatGPT一天宕机两次

    谷歌Gemini搜索量激增近60%

    ChatGPT在全球拥有约1.8亿活跃用户,已成为部分人群工作流程的关键部分。

    过去24小时内提交的关于OpenAI宕机的问题报告

    图片来源:Downdetector

    ChatGPT系统崩溃后,有网友在社交媒体X上发帖警告道:“ChatGPT最近发生的2.5小时全球中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响了警钟。

    未来科技 2024年6月5日
  • ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃,AI集体罢工让全网都慌了

    接着OpenAI也在官网更新了恢复服务公告,表示“我们经历了一次重大故障,影响了所有ChatGPT用户的所有计划。Generator调查显示,在ChatGPT首次故障后的四小时内,谷歌AI聊天机器人Gemini搜索量激增60%,达到327058次。

    而且研究团队表示,“Gemini”搜索量的增长与“ChatGPT故障”关键词的搜索趋势高度相关,显示出用户把Gemini视为ChatGPT的直接替代选项。

    未来科技 2024年6月5日
  • 深度对话苹果iPad团队:玻璃的传承与演变

    iPad最为原始的外观专利

    没错,这就是iPad最初被设想的样子:全面屏,圆角矩形,纤薄,就像一片掌心里的玻璃。

    2010年发布的初代iPad

    好在乔布斯的遗志,并未被iPad团队遗忘。

    初代iPad宣传片画面

    乔布斯赞同这一想法,于是快速将资源投入平板电脑项目,意欲打造一款与众不同的「上网本」,这就是iPad早年的产品定义。

    iPad进化的底色

    苹果发布会留下过很多「名场面」,初代iPad发布会的末尾就是一例。

    未来科技 2024年6月5日
  • 底层逻辑未通,影视业的AI革命正在褪色…

    GPT、Sora均为革命性产品,引发了舆论风暴,但它在上个月发布的“多模态语音对谈”Sky语音,却由于声音太像电影明星斯嘉丽·约翰逊,被正主强烈警告,被迫下架。

    华尔街日报也在唱衰,认为“AI工具创新步伐正在放缓,实用性有限,运行成本过高”:

    首先,互联网上已经没有更多额外的数据供人工智能模型收集、训练。

    03、

    如果说训练“数字人”、使用AI配音本质上瞄向的仍是影视行业固有的发展方向,那么还有另外一群人试图从根本上颠覆影视行业的生产逻辑和产品形态。

    但分歧点正在于此,电影公司希望通过使用AI技术来降低成本,但又不希望自己的内容被AI公司所窃取。

    未来科技 2024年6月5日
  • KAN会引起大模型的范式转变吗?

    “先变后加”代替“先加后变”的设计,使得KAN的每一个连接都相当于一个“小型网络”, 能实现更强的表达能力。

    KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。

    KAN与MLP的对照表:

    KAN使神经元之间的非线性转变更加细粒度和多样化。

    未来科技 2024年6月5日
  • 这个国家,也开始发芯片补贴了

    //mp.weixin.qq.com/s/tIHSNsqF6HRVe2mabgfp6Q
    [4]中国安防协会:欧盟批准430亿欧元芯片补贴计划:2030年产量占全球份额翻番.2023.4.19.https。//mp.weixin.qq.com/s/VnEjzKhmZbuBUFclzGFloA
    [6]潮电穿戴:印度半导体投资大跃进,一锤砸下1090亿,政府补贴一半.2024.3.5https。

    未来科技 2024年6月5日
  • 大模型的电力经济学:中国AI需要多少电力?

    这些报告研究对象(数字中心、智能数据中心、加密货币等)、研究市场(全球、中国与美国等)、研究周期(多数截至2030年)各不相同,但基本逻辑大同小异:先根据芯片等硬件的算力与功率,计算出数据中心的用电量,再根据算力增长的预期、芯片能效提升的预期,以及数据中心能效(PUE)提升的预期,来推测未来一段时间内智能数据中心的用电量增长情况。

    未来科技 2024年6月5日
  • 你正和20万人一起接受AI面试

    原本客户还担心候选人能否接受AI面试这件事,但在2020年以后,候选人进行AI面试的过程已经是完全自动化的,包括面试过程中AI面试官回答候选人的问题,AI面试官对候选人提问以及基于候选人的回答对候选人进行至多三个轮次的深度追问。

    以近屿智能与客户合作的校验周期至少3年来看,方小雷认为AI应用不太可能一下子爆发,包括近屿智能在内的中国AI应用企业或许要迎来一个把SaaS做起来的好机会。

    未来科技 2024年6月4日