钉钉是什么？
很多人对它的认识，可能还停留在“办公软件”上，上班打卡，工作协同等。实际上，钉钉越来越不像“钉钉”了。过去一年来，自宣布全面智能化后，在大模型的重塑下，钉钉正在向全新的“AI Agent平台”演进。
这也是钉钉决心“All in AI”之后，为行业蹚出的一条从“单点应用+AI”升维到“AI助理+AI原生应用”的大模型落地实践之路。其意义按照钉钉总裁叶军的说法，即是钉钉将成为下一个Midjourney、下一个Pika的诞生地。他还表示，基于AIGC浪潮进⼊⽣产⼒和应⽤场景的判断：AI Agent是最佳AI应用入口。
卷向AI Agent
这个目标不可谓不大。当前，整个大模型赛道都还处于激烈的淘汰赛阶段。OpenAI、百度等国内外领军大厂都没有十足的信心进入到下一轮比赛。比如李彦宏就多次在公开场合表达了自己的“焦虑”，他在一次活动上就说过，“过去接近一年的时间，我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上，这使我多多少少有点着急”。
从这个角度看，钉钉正在这轮比赛中，以自己的方式挤上牌桌，并为下一轮比赛赢得先机。那么，钉钉为什么会选择在AI助理，也就是AI Agent上“开卷”？
事实上，AI Agent概念诞生至今也就一年多时间。行业公认的发端是2023年3月发布的Auto-GPT，被OpenAI科学家Andrej Karpathy称之为“prompt 工程的下一个前沿”。但这个大模型爆火后的早期产品，作为AI Agent还显得十分稚嫩。当OpenAI升级部分功能后，Auto-GPT看起来更像一个“傻瓜”，无法有效满足个人或者企业的需求。
但它就像开了一道闸口，更多的AI Agent开发平台相继涌现，业内也开始普遍认可AI Agent的重要性。典型如比尔·盖茨，他在去年年底的一篇个人博客中强调，“Android、iOS和Windows都是平台，AI Agent将成为下一个平台”。他还预判，随着AI技术的日益普及，未来五年内，各种应用程序将被替代，手机或者电脑可以根据用户日常用语下达的指令，就能够处理请求。不远的将来，任何上网的人都能够拥有一个由人工智能驱动的个人助理，也就是“AI Agent”。
Meta创始人扎克伯格也曾表示，看到了“以有用、且有意义的方式，向数十亿人介绍AI Agents的机会”。除此之外，百度前首席科学家吴恩达也提到，“所有从事人工智能的人都应该关注AI Agent”。他认为，通过Agent，人工智能能够胜任的任务种类将会大幅扩展，即便用参数更低但响应更快的大模型，通过更多轮次的迭代，也能比更大参数的模型效果好。
对此，吴恩达团队还让大模型写一些代码并运行，最终对比不同模型和工作流程得出结果的性能：仅用GPT-3.5模型准确率为48%，仅用GPT-4模型准确率为67%，GPT-3.5+Agent效果高于GPT-4模型的表现，GPT-4+Agent的效果则远高于GPT-4模型。
AI Agent市场的快速发展也超出很多人的预估。MarketsandMarkets数据显示，2023年全球自主人工智能和自主智能体（Autonomous Agent）市场的收入规模超过48亿美元，到2028年有望达到285亿美元左右，预计2023-2028年的年复合增长率为43.0%。
由此也不难看出，AI Agent正在受到全行业的关注，并不断通过能力迭代，让其准确性更高。甚至可以说，一个属于AI Agent时代正在到来。对钉钉来说，当下拥抱AI并不断落子，卷向AI Agent，也是在希望“大力出奇迹”。
短板变长板
但是，钉钉还需要回答一个行业共性问题：AI Agent如何从想象力转化为生产力？根据唐辰了解到的信息，钉钉的探索落在具体动作上，可以分为两个阶段：
第一阶段是自我AI改造：2023年4⽉，钉钉宣布全⾯智能化，所有产品要⽤⼤模型重塑⼀遍，在随后的100多天内，钉钉17条产品线完成智能化再造。
第二阶段是走向开放平台：在完成自我AI改造后，钉钉开始将智能化底座（AI PaaS）开放给生态伙伴和客户，并推出基于AI PaaS的创新产品“数字员工” 把改造继续深入到生态层。此后钉钉个⼈版AI更新、钉钉7.5版本发布、AI助理市场上线，钉钉AI的远期目标浮出水面，最终鲜明地落在AI Agent平台上。
据钉钉介绍，钉钉AI助理建立在大语言模型之上，将具备感知、记忆、规划和行动能力。更关键的是AI助理可以和钉钉上丰富的应⽤、第三⽅应⽤、企业⾃建应⽤⽆缝结合，也可以通过⼯作流，在创建时对AI执⾏任务的流程进⾏拆解和编排，使得AI助理可以主动接管完成相应操作，执⾏更复杂的任务。
也就是说，这种能力并非只在钉钉内部，它还具备了跨应用程序的执行能力，用户可以根据自己的想法和需求，打造一个在钉钉内部、第三方以及企业自建应用之间“自由穿梭”的AI Agent。
目前，钉钉为AI助理的创建预置了智能问答、图像生成、内容创作、数据统计等官方AI能力，用户仅需简单配置后即可使用。针对开发者、IT团队，支持通过钉钉AI PaaS快速开发自定义的AI能力，通过钉钉开放的API、连接器，与SaaS 应用、本地系统等原有系统连接。
这些功能，有媒体将其形容为“这是一个面目全新，甚至看起来跟过往钉钉迥然不同的App”，其AI能力内置在钉钉里，可以随时切换，避免复杂的下载。同时，它提供了AI对话，AI绘图等多项功能，这些功能同样是AI Agent的能力但充满to C的味道。这在钉钉看来，Al助理将成为未来应⽤的主流形态，必须形成丰富的价值商业交换模式。钉钉官⽅的Al助理，企业、⽣态伙伴和开发者构建的Al助理将成为钉钉AI助理市场的三个主要组成部分。
钉钉之所以敢于迈出这么大的步子，在于钉钉本身的属性。叶军介绍，“一般一个新的技术在生产侧、在工具侧、在B端更容易落地。”
360董事长周鸿祎曾多次表示，随着开源大模型的发展，大模型开始“走下神坛”，从卖“原子弹”的生意，变成了卖“茶叶蛋”的生意，真正的壁垒从技术变为了场景和数据。他还指出，企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入。
顺着他的思路来理解，Agent就是一个为了解决复杂场景，甚至是必须依靠复杂场景而“存活”的强大技术方案。当一个复杂但边界清楚定义清晰的问题放在面前，Agent的威力才会发挥到最大。值得一提的是，过去钉钉的场景过于分散、过于复杂的吐槽，在AI时代反而成为其落地的场景优势，无异于是一次短板变长板的反转。
钉钉上牌桌
最新数据显示，钉钉⾸批上架近200个AI助理，有C端也有B端助理，覆盖创作设计、学习教育、运营推⼴、销售客服、⼈事⾏政、财税法务、电商外贸、⽣产制造、企业服务等领域，其中30多个来⾃⾏业化专业场景。这也说明，钉钉在AI应用场景确有独到之处。它反向对接大模型来做AI助理产品，并不是拿着锤⼦找钉⼦。简单来说，上连应用场景，下连业务数据，钉钉跑出了自己的差异化打法。
再回到一个关键问题：在钉钉上构建AI Agent，和直接在底模型上构建相比有什么优势？根据钉钉的AI助理能力来看，主要有4点表现：
首先，AI助理能够和钉钉能够深度绑定和结合。比如，AI助理和钉钉的场域是充分融合的，他们可以像组织成员⼀样可以被加⼊到通信录，被拉⼊群聊，在⽂档⾥被@，在OA审批⾥加⼊处理⼈列表，拉⼊⾳视频会议等。在此基础上，AI助理可以感知到⽤户及相关⼈的身份/岗位/职责，以及钉钉各场域上下⽂：⽐如被拉⼊群聊时，当前群的群成员、群身份等。有了更精准的环境感知，AI助理在意图识别、技能路由、推理规划等⽅⾯的效果都会显著提升。
其次，解决流量或者合理性问题。钉钉本身就有各⾏各业的需求和场景，⽤户天然存在场景，场景中存在需求；Gpts、⼤模型等⽬前存在的问题，是缺乏明确的⽤户需求，⽤户有需求时才去找AI。这对开发者⽽⾔，也意味着潜在⽤户已存在。
第三，钉钉AI助理市场，是钉钉⾯向AI对开放能⼒的进⼀步升级，且与原有开放的连接器、API、低代码等体系融合，并⾮⼀个独⽴的开放体系。钉钉原有的开放能⼒，如：openapi、连接器、数据资产平台、1000w+ 低代码应⽤、5000+⼊驻 ISV，已经验证⽣态的商业路径的合理性。
第四，ToB很难存在单个现象级应⽤，⽽是千万个⻆⾊和⾏业的助理，满⾜特定的⽤户⼈群。这决定钉钉AI助理市场，不做全量推荐，只推荐精选过的AI助理，更具有行业属性、行动能力和专业能力。
这些也成为钉钉技术调整的核心出发点，即让人们在钉钉上搭建这些Agent的成本、发布的成本和使用的成本都拉到最低。一个Agent通过自然语言对话就可以开发，开发出来后就可以拉到钉钉群使用。
显然，钉钉正在通过构建AI Agent的基础平台，将类似于单机应用的Agent“联网”，实现资源互通互用，为用户提供丰富的资源并降低AI应用的使用门槛。如今看来，AI一年，钉钉确实越来越不像“钉钉”了，它已然变成了一个AI应用平台。这也是钉钉尝试的新角色，并以此为着力点，把自己送上大模型应用竞赛的牌桌。但能否长跑到最后，考验钉钉的将不止是决心，更重要的是耐心和p魄力。大模型之争，也适用：不进则退。